基于大数据的电商平台客户行为分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机数据挖掘技术领域，具体地说是一种基于大数据的电商平台客户行为分析方法。
【背景技术】
[0002]电子商务的蓬勃发展为我国的经济注入了强劲的动力，同时商家间的竞争已经进行到了白热化的地步。后续进入的经营者无法了解市场的形式，已经存在的商家没有足够的信息来支撑自己扩大生产经营规模。但是目前的数据采集已经发展到比较成熟的阶段，营销、客户关系管理已经有很多可以应用的理论。在两者结合的情况下可以提供以前根本不可能得到的一些信息。
[0003]目前的客户行为分析局限于从一个店铺获得的信息进行分析，只能根据自身店铺的经营去做出调整，无法了解整个行业的现状，既有的客户行为分析都是针对单店铺的数据进行分析，无法了解整个行业的不同价格区间也不能了解消费着的偏好，对于新进入这个行业的经营者连单店铺的数据都无法获得，从而使店铺经营进入尴尬的境地，从而导致自己在新进入的行业的经营进入困境。
【发明内容】
[0004]本发明的技术任务是提供一种基于大数据的电商平台客户行为分析方法。
[0005]本发明的技术任务是按以下方式实现的，该分析方法的步骤如下:
步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析；
步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，进行数据抓取；
步骤3:对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4:将采集到的数据根据类别进行分类存储；
步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率信息;
步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。
[0006]所述的步骤3中，数据验证发现采集的质量较差或准确性较低，则对步骤2的采集规则进行调整，再次进行采集。
[0007]所述的步骤2利用网络爬虫工具进行数据抓取。
[0008]本发明的基于大数据的电商平台客户行为分析方法和现有技术相比，通过本专利的方法可以获取到电子商务领域中某个行业的市场细分、竞争程度，从而指导既有企业进行经营策略的调整，指引新进企业进入蓝海行业，促进企业发展，在一定程度上指导资源的配比。
【附图说明】
[0009]附图1为基于大数据的电商平台客户行为分析方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0010]实施例1:
该分析方法的步骤如下:
步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析；
步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，进行数据抓取；
步骤3:对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4:将采集到的数据根据类别进行分类存储；
步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率信息;
步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。
[0011]实施例2:
该分析方法的步骤如下:
步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析；
步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3:对抓取到的数据进行数据验证；
步骤4:将采集到的数据根据类别进行分两类存储；
步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率信息;
步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。
[0012]实施例3:
该分析方法的步骤如下:
步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析；
步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，利用网络爬虫工具进行数据抓取；
步骤3:对抓取到的数据进行数据验证，数据验证发现采集的质量较差或准确性较低，则对步骤2的采集规则进行调整，再次进行采集；
步骤4:将采集到的数据根据类别进行分两类存储；
步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率等关键信息；
步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。
[0013]通过对电子商务网站公开数据的采集、清洗，然后利用营销学的理论来对数据进行分析；商家通过对行业报告的解读，商家可以做出合理的经营策略，对店铺运营进行宏观层面的定价，指导自身更好的经营。
[0014]名词解释:
网络爬虫:是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。
[0015]通过上面【具体实施方式】，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的几种【具体实施方式】。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
【主权项】
1.基于大数据的电商平台客户行为分析方法，其特征在于，该分析方法的步骤如下: 步骤1:对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析； 步骤2:获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，进行数据抓取； 步骤3:对抓取到的数据进行数据验证； 步骤4:将采集到的数据根据类别进行分类存储； 步骤5:对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率信息; 步骤6:针对分析结果生成相应的行业报告。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商平台客户行为分析方法，其特征在于，所述的步骤3中，数据验证发现采集的质量较差或准确性较低，则对步骤2的采集规则进行调整，再次进行采集。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电商平台客户行为分析方法，其特征在于，所述的步骤2利用网络爬虫工具进行数据抓取。
【专利摘要】本发明公开了一种基于大数据的电商平台客户行为分析方法，该分析方法的步骤如下：步骤1：对互联网上知名电子商务网站进行成交信息页面的信息进行分析；步骤2：获取关键url通过对网页的分析设定采集规则，进行数据抓取；步骤3：对抓取到的数据进行数据验证；步骤4：将采集到的数据根据类别进行分类存储；步骤5：对同一分类下的信息进行聚类分析，得出客户对价格的偏好，购买的频率信息；步骤6：针对分析结果生成相应的行业报告。本发明通过本发明的方法可以获取到电子商务领域中某个行业的市场细分、竞争程度，从而指导既有企业进行经营策略的调整，指引新进企业进入蓝海行业，促进企业发展，在一定程度上指导资源的配比。
【IPC分类】G06Q30-02
【公开号】CN104732425
【申请号】CN201510129424
【发明人】王世创, 崔杰, 崔乐乐
【申请人】浪潮集团有限公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年3月24日