网络广告中标情况预测系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及网络广告竞价领域，具体涉及一种网络广告中标情况预测系统。
【背景技术】
[0002] 随着计算机和互联网技术的广泛应用，越来越多的用户选择电子商务作为自已生 活购物的一部分。与此同时，许多不同于传统行业的新技术业务领域伴随着互联网的快速 发展也逐渐发展起来。其中，网络广告交易系统就是其中之一。
[0003] 网络广告交易系统的工作原理是：某一门户网站的网页上提供广告刊位来展示广 告服务，当用户正在打开该门户网站的网页时，该门户网站则将用户访问的网页上的广告 刊位在网络广告交易系统上进行竞价拍卖，不同的商家可以根据门户网站的具体情况分别 进行出价，出价最高者获得该广告刊位的展示机会，并且该次竞价的中标价格为出价第二 高的价格。
[0004] 由于竞价时间非常短，一般只有几十毫秒，因此要求商家要非常迅速的进行出价 竞拍。目前，由于竞价时间短、展示机会数量巨大，许多商家都不能在极短时间内判断出是 否竞价、以多少价格进行竞价等，都是盲目地采用固定模式进行竞价，大大增加了广告竞价 成本，而且影响了投放广告的效果。
【发明内容】
[0005] 本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种能够预测展示机会在给 定竞价价格下的预测竞价成功率和期望成本的网络广告中标情况预测系统。
[0006] 本发明提供了一种网络广告中标情况预测系统，用于在网络广告竞价过程中预测 当前的每个展示机会在给定竞价价格下的预测竞价成功率和期望成本，具有这样的特征， 包括：竞价探测部，以预设高价格对预定数量的展示机会进行竞价并得到相应的竞价结果； 信息存储部，对被竞价探测部进行竞价的展示机会以及与该展示机会相对应的广告刊位的 属性信息和竞价结果进行对应存储；展示机会分类部，根据竞价结果将信息存储部中的展 示机会划分为中标展示机会和未中标展示机会；第一计算部，基于所有的中标展示机会和 未中标展示机会并根据第一计算规则，计算出竞价成功率与竞价未成功率的比值系数，并 基于该比值系数计算出未中标展示机会的可竞价成功率；第二计算部，基于所有的中标展 示机会的中标价格并根据第二计算规则，计算出中标价格的密度函数；以及第三计算部，基 于可竞价成功率和密度函数并根据第三计算规则，计算出当前的每个展示机会在给定竞价 价格下的预测竞价成功率和期望成本。
[0007] 在本发明提供的网络广告中标情况预测系统中，还可以具有这样的特征：其中，第 一计算规则为：采用展示机会的属性信息作为自变量，是否中标为因变量，根据逻辑回归法 得到比值系数，即、
【主权项】
1. 一种网络广告中标情况预测系统，用于在网络广告竞价过程中预测当前的每个展示 机会在给定竞价价格下的预测竞价成功率和期望成本，其特征在于，包括： 竞价探测部，以预设高价格对预定数量的所述展示机会进行竞价并得到相应的竞价结 果； 信息存储部，对被所述竞价探测部进行竞价的所述展示机会以及与该展示机会相对应 的所述广告刊位的属性信息和所述竞价结果进行对应存储； 展示机会分类部，根据所述竞价结果将所述信息存储部中的所述展示机会划分为中标 展示机会和未中标展示机会； 第一计算部，基于所有的所述中标展示机会和所述未中标展示机会并根据第一计算规 贝1J，计算出竞价成功率与竞价未成功率的比值系数，并基于该比值系数计算出所述未中标 展示机会的可竞价成功率； 第二计算部，基于所有的所述中标展示机会的中标价格并根据第二计算规则，计算出 所述中标价格的密度函数；以及 第三计算部，基于所述可竞价成功率和所述密度函数并根据第三计算规则，计算出当 前的每个所述展示机会在给定竞价价格下的所述预测竞价成功率和所述期望成本。
2. 根据权利要求1所述的网络广告中标情况预测系统，其特征在于： 其中，所述第一计算规则为：采用所述展示机会的所述属性信息作为自变量，是否中标 为因变量，根据逻辑回归法得到所述比值系数，即、
P(y = 1)表示竞价成功的概率；X为所述属性信息；β表示所述比值系数， 进一步，根据最大似然法得到：
Yi= 1，表示竞价成功；y i = 0,表示竞价失败， 再进一步，根据梯度下降法计算出所述比值系数β的值， 最后，根据所述比值系数β计算出所述可竞价成功率，即、
bpi表示所述可竞价成功率；i表示所述展示机会；X i表示所述展示机会i的所述属性 信息。
3. 根据权利要求2所述的网络广告中标情况预测系统，其特征在于： 其中，所述第二计算规则为：根据对数正态分布对所有的所述中标展示机会的所述中 标价格进行建模，得到以下四个式子：
舛=αχρ(χ;' /i);以及 erf = cxp(x:汐）， 这里，PiS所述展示机会i的中标价格；（知碑)为对数正态分布的均值和方差， 进一步，根据最大似然法计算出所述中标价格Pi的所述密度函数。
4.根据权利要求3所述的网络广告中标情况预测系统，其特征在于： 其中，所述第三计算规则为：
这里，winRate (i, price)表示所述预测竞价成功率；cost (i, price)表示所述期望成 本。
【专利摘要】本发明的网络广告中标情况预测系统，具有这样的特征，包括：竞价探测部，以预设高价格对预定数量的展示机会进行竞价并得到竞价结果；信息存储部，对展示机会及相对应的属性信息和竞价结果进行存储；展示机会分类部，根据竞价结果将展示机会分为中标展示机会和未中标展示机会；第一计算部，基于中标展示机会、未中标展示机会和第一计算规则，计算出比值系数，并基于该比值系数计算出未中标展示机会的可竞价成功率；第二计算部，基于中标展示机会的中标价格和第二计算规则，计算出中标价格的密度函数，第三计算部，基于可竞价成功率、密度函数和第三计算规则，计算出展示机会在每个竞价价格下的预测竞价成功率和预测中标价格。
【IPC分类】G06Q10-04, G06Q30-08
【公开号】CN104834982
【申请号】CN201510288538
【发明人】王跃, 郑一源, 刘华晖
【申请人】超传信息技术（上海）有限公司
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2015年5月29日