一种电网损耗预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明电气工程预测领域，尤其涉及一种电网损耗的预测方法。
【背景技术】
[0002] 节能减排就是节约能源、降低能源消耗、减少污染物排放。节能减排包括节能和减 排两大技术领域，二者有联系，又有区别。一般地讲，节能必定减排，而减排却未必节能，所 以减排项目必须加强节能技术的应用，以避免因片面追求减排结果而造成的能耗激增，注 重社会效益和环境效益均衡。
[0003] 为顺应"节能减排"发展潮流，电网公司开展了数目众多的节能项目，需要评估项 目的节能效果。目前被普遍认可的理论是：节能量=基准能耗量-改造后能耗量+调整量， 其中基准能耗量即为在统计期内未实施节能措施条件下的电网损耗，为一预测值。
[0004] 因此，需要提供一种预测方法来满足电网公司节能工作或达到确定项目节能量 的目的。
【发明内容】
[0005] 针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种电网损耗预测方法，以达到指导 电网公司节能工作或确定项目节能量的目的。
[0006] -种电网损耗预测方法，所述电网损耗预测方法包括时间序列预测法与灰色预测 法，所述电网损耗预测方法包括以下步骤：
[0007] Sl :利用历史同期数据集，结合灰色预测法，得到纵向预测值；
[0008] S2 :利用统计前期数据集与，结合时间序列预测法，得到横向预测值；
[0009] S3 :计算得出数据集的标准差，由此确定权重；
[0010] S4 :结合公式得到最终预测值。
[0011] 本发明的技术方案具有以下有益效果：
[0012] 本发明提供的一种电网损耗预测方法，灰色预测得到纵向预测值，时间序列预测 得到横向预测值，确定权重，计算最终预测网损，预测中短期内电网损耗值，结果可用于确 定电网节能项目的节能量，并选择合适的节能降损措施。
【附图说明】
[0013] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
[0014] 图1为本发明电网损耗预测方法流程图。
【具体实施方式】
[0015] 为了清楚了解本发明的技术方案，将在下面的描述中提出其详细的结构。显然，本 发明实施例的具体施行并不足限于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的优选实 施例详细描述如下，除详细描述的这些实施例外，还可以具有其他实施方式。
[0016] 参照图1，图1是电网损耗预测方法流程图。所述所述电网损耗预测方法包括时间 序列预测法与灰色预测法，包括以下步骤：
[0017] Sl :利用历史同期数据集Xw，结合灰色预测法，得到纵向预测值Ebi;
[0018] S2 :利用统计前期数据集巧与&，结合时间序列预测法，得到横向预测值Eb2;
[0019] S3 :计算得出数据集Χ(?€的标准差，由此确定权重；
[0020] S4 :结合公式得到最终预测值Εβ。
[0021] 具体地，利用历史同期数据预测（灰色预测法）
[0022] 已知原始非负数列为：
[0023]
[0024] 其中Xw表示历史上连续η年同期网损量（能量值）的集合，k= l，2，...，n;X(Q) (η)表示去年、Xw(Ii-I)表示前年，依次类推。
[0025] 对其做一次累加，生成序列为：
[0026]
[0027] 上标"0 "表示原始序列，上标" 1"表示一次累加生成序列。其中，
[0028]
[0029] 令Z(1)为X (1)的紧邻均值（MEAN)生成序列：
[0030]
[0031]
[0032]
[0033] 式中α -般取0.5。
[0034] 构造GM (I. 1)灰度微分方程：
[0035]
(3)
[0036] 式中a为发展系数.U为灰作用量。
[0037] (a,u)T= (BtB) 1B1Yn (4)
[0038] 其中
[0039]
[0040] 求解方程式（3)，可得X (1)的预测公式为：
[0041 ]
? 5)
[0042] 再根据式（1)逆推即可得到X(O)的预测公式为：
[0043]
(b)
[0044] 今年统计期内的预测网损量计算公式为： υ?Ν 丄丄乙 λ _/·?·? o/ ^
[0045]
(7)
[0046] 利用统计前期数据预测（时间序列预测法）：
[0047] 若忽略电晕损耗与电导损耗，则电网中的损耗可分为两大部分。第一部分与有功 损耗的平方P 2成正比，随着有功负荷的变化而有较大波动幅度，称为可变损耗；另一部分仅 与无功或电压相关，由于电压不可大范围波动且无功不可在电网中大量传播，在有功负荷 变化时，波动幅度较小，称为不变损耗。接下来分别对两者做出预测。
[0048] 首先，计算统计前（_mT，0)时段的可变网损Peu和不变网损P ^形成各时段内的可 变网损平均值^和不变网损平均值耳^数据集合。
[0049] 然后针对不变网损平均值数据集瓦：=.丨乃,瓦,...7,,,;.做一次指数平滑预测：
[0050] 数据集^中，异表示（-mT，-mT+T)时段内的平均不变网损、乒表示 (-mT+T，-mT+2T)时段内的平均不变网损，依次类推。
[0051]
(8)
[0052] 式中，β (0 < β < 1)是平滑系数，St是t时段内平均不变网损的一次指数平滑 值（预测值），Pt是t时段内不变网损平均值，St+Ι是第t+Ι时段内平均不变网损的一次 指数平滑值。
[0053] 根据⑶定义，得到：
[0054]
(9)
[0055] 将公式（9)展开，可得m+1时段（统计期内）平均网损的一次指数平滑值：
[0056]
( 1〇)
[0057] 接下来针对可变网损平均值数据集
！做二次指数平滑预测：
[0058] 数据集月7中，瓦表示（-mT，-mT+T)时段内的平均可变网损、互表示 (-mT+T，-mT+2T)时段内的平均可变网损，依次类推。
[0059]
[0060] C 12)
[0061] 式中，St是一次指数平滑值；K21为二次指数平滑值。
[0062] 经推导可得，m+1时段（统计期内）平均可变网损的二次指数平滑值：
[0063]
[0064] 所以统计期内平均网损预测值结果如下：
[0065]
(14)
[0066] 统计期内网损预测值（能量值）Eb2:
[0067]
(15)
[0068] 对预测值的整合处理：
[0069] 上述两步分别根据历史同期数据与统计前期数据得出了未采用节能措施情况下 统计报告期的网损预测值E bi (纵向预测值）与Eb2 (横向预测值）。接下来将对两预测值进 行处理与整合，得到统计期网损预测值Eb。
[0070] 由于所得的两预测值具有不同的可靠性，所以需要根据可靠性为权重进行加权均 方根处理E b计算公式如下：
[0071]
(16)
[0072] 式中，0 < γ < 1，为Eb的权重值。
[0073] Ebi的计算数据来源为X w集合，E Β2的计算数据来源为;C和^集合。根据概率统 计理论计算权重值如下：
[0074]
(17.)
[0075] 其中分别为集合的标准差。
[0076] 本发明提供的一种电网损耗预测方法，灰色预测得到纵向预测值，时间序列预测 得到横向预测值，确定权重，计算最终预测网损，用于预测中短期内电网损耗值，结果可用 于确定电网节能项目的节能量，并选择合适的节能降损措施。
[0077] 最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽 管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员依然可以对本发 明的【具体实施方式】进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者 等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。
【主权项】
1. 一种电网损耗预测方法，所述电网损耗预测方法包括时间序列预测法与灰色预测 法，其特征在于，所述电网损耗预测方法包括以下步骤： 51 :利用历史同期数据集，结合灰色预测法，得到纵向预测值； 52 :利用统计前期数据集与，结合时间序列预测法，得到横向预测值； 53 :计算得出数据集的标准差，由此确定权重； 54 :结合公式得到最终预测值。
【专利摘要】本发明公开了一种电网损耗预测方法，所述电网损耗预测方法包括以下步骤：S1：利用历史同期数据集，结合灰色预测法，得到纵向预测值；S2：利用统计前期数据集与，结合时间序列预测法，得到横向预测值；S3：计算得出数据集的标准差，由此确定权重；S4：结合公式得到最终预测值；结果可用于确定电网节能项目的节能量，并选择合适的节能降损措施。
【IPC分类】G06Q10/04, G06Q50/06
【公开号】CN105160432
【申请号】CN201510580598
【发明人】李亚龙, 王维洲, 田 浩, 刘福潮, 李淑鑫, 郑晶晶, 杜培东, 梁安琪, 张建华, 郭鹏, 韩永军, 蔡万通, 彭晶, 朱丹丹, 刘文颖
【申请人】国家电网公司, 国网甘肃省电力公司, 国网甘肃省电力公司电力科学研究院, 华北电力大学
【公开日】2015年12月16日
【申请日】2015年9月11日