一种智能查询方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及IT技术领域，特别涉及一种智能查询方法及系统。
【背景技术】
[0002]经济建设中的服务业的比重在提高，高效、高质、智能化的服务备受期待，信息搜索即是其中之一。
[0003]在知识大爆炸时代，知识数量巨大、专业性强，这就要求搜索智能化，能够快速找到精准信息。
[0004]知识类型众多，特征各异，需要快速的定制搜索能力，高效的将搜索能力接入目标系统。
[0005]目前市面上搜索需求巨大，搜索引擎产品数量众多，但真正能满足特定领域知识的产品则很少，这就为适用特定领域知识的企业级智能搜索引擎产品带来机会。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的技术问题是提供一种能够快速、高效、准确的智能查询方法及系统。
[0007]本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种智能查询方法，包括以下步骤:
[0008]从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库；
[0009]获取用户的查询请求；
[0010]根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。
[0011]本发明的有益效果是:本发明具有高性能、高精度的特点，基于多数据源、多维度的数据查询，易于集成，快速接入已有系统，资源要求少，支持负载均衡，可伸缩性高，支持大数据，自定义数据来源。标准的xml数据接口，快速导入结构化与非结构化数据。灵活的插件体系，方便定制搜索策略；根据数据与需求特点，搜索算法可进行热插拔式配置，达到良好精度。
[0012]在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
[0013]进一步，所述方法还包括:
[0014]创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果O
[0015]进一步，所述方法还包括:
[0016]定义用于传递查询结果的xml数据接口。
[0017]进一步，所述返回查询结果包括:
[0018]通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。
[0019]进一步，一种智能查询系统，包括:
[0020]提取创建模块，用于从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库；
[0021]获取模块，用于获取用户的查询请求；
[0022]搜索返回模块，用于根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。
[0023]进一步，所述系统还包括:
[0024]创建模块，用于创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果。
[0025]进一步，所述系统还包括:
[0026]定义模块，用于定义用于传递查询结果的xml数据接口。
[0027]进一步，所述搜索返回模块，用于通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。
【附图说明】
[0028]图1为本发明方法流程图；
[0029]图2为本发明系统结构图。
[0030]附图中，各标号所代表的部件列表如下:
[0031 ]1、提取创建模块，2、获取模块，3、搜索返回模块，4、创建模块，5、定义模块。
【具体实施方式】
[0032]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0033]实施例1
[0034]如图1所示，一种智能查询方法，包括以下步骤:
[0035]从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库；
[0036]获取用户的查询请求；
[0037]根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。
[0038]所述方法还包括:
[0039]创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果O
[0040]所述方法还包括:
[0041]定义用于传递查询结果的xml数据接口。
[0042]所述返回查询结果包括:
[0043]通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。
[0044]如图2所示，一种智能查询系统，包括:
[0045]提取创建模块1，用于从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库；
[0046]获取模块2，用于获取用户的查询请求；
[0047]搜索返回模块3，用于根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。
[0048]所述系统还包括:
[0049]创建模块4，用于创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果。
[0050]所述系统还包括:
[0051]定义模块5，用于定义用于传递查询结果的xml数据接口。
[0052]搜索返回模块3，用于通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。
[0053]在具体实施中，本发明的企业级智能搜索引擎SAAS层可接入web系统、及时消息、智能短信应答、手机客户端APP。
[0054]企业级智能搜索引擎在服务层提供数据解析、数据导入、智能分词、搜索策略、高亮显示、智能提示、拼音搜索等服务；计算机通过语言分析、语义分析去理解自然语言NLP具体含义。
[0055]支持多数据源配置、索引配置、词典管理、日志分析、语义模板、行为分析等能力。
[0056]1、定义数据源、索引库字段、每个字段分词算法；
[0057]1.1数据源头支持主流数据库、常用文档、爬取的网页，通过配置的方式导入知识数据，便捷快速。
[0058]1.2分析数据的元属性，挖掘出知识的内在结构，构造知识模型。
[0059]1.3通过自然语言处理的分词手段对知识模型进行加工，处理成可以被快速搜索的数据结构。
[0060]2、配置业务词库、同义词；
[0061]2.1业务领域出现新的词汇，需要以一种可配置管理的手段加入进来，以反映新的业务概念。
[0062]2.2以同义词库的方式建立不同表达方式其实是同一种含义，以满足中文多样表达的现状。
[0063]2.3此阶段的工作主要是为分词组件服务。
[0064]3、依据上述配置，创建索引引擎将按配置要求生成索引库；
[0065]3.1根据I阶段加工好的知识数据，建立倒排索引数据结构，形成词项与知识的映射关系。
[0066]3.2索引数据结构包括词频、文档频率、文档长度、词项的权重、词项的位置等。
[0067]4、定义搜索策略、高亮策略、排行策略；
[0068]4.1管理后台通过插件的方式配置搜索策略，不同的业务数据有不同的搜索要求，通过插件的方式可以灵活定制，高扩展。
[0069]4.2管理后台通过插件的方式配置尚壳策略，尚壳功能灵活，可以尚壳关键词，也可以高亮所有的词语。
[0070]4.3管理后台通过插件的方式配置排序策略，可以相关度排序，时间排序，或者点击率排序。
[0071 ] 5、输入搜索内容，支持拼音搜索、业务词搜索、同义词搜索、语义理解搜索；
[0072]6、支持标签搜索、关联匹配、自定义排序、搜索置顶；
[0073]7、记录搜索日志及点击日志；
[0074]7.1搜索日志包括搜索时间、搜索词、搜索结果数、响应时间、区域、渠道、分页、排序、用户、客户浏览器等。
[0075]7.2点击日志包括点击时间、搜索词、响应时间、知识、区域、渠道、分页、用户、客户浏览器等。
[0076]8、提供搜索分析；
[0077]8.1分析挖掘搜索行为，生成搜索报表。
[0078]8.1.1热词报表:分析用户关注的热点。
[0079]8.1.2搜索无结果报表:知识是否缺失，或者系统存在缺陷，反馈给知识运营部门和技术支持方。
[0080]8.1.3渠道统计报表:分析不同渠道的导入流量，反馈给营销策划部门。
[0081]8.1.4区域统计报表:不同区域的搜索统计，反馈给营销策划部门。
[0082]8.2通过点击知识的行为，建立搜索词和知识之间的关联关系，并以此为依据调整知识在结果排行中的权重，以此反映用户的倾向。
[0083]9、语义模板。
[0084]9.1标注细粒度的知识模板特征。
[0085]9.2根据知识模板的特征，学习出知识模板关联的语义模板
[0086]9.3导入知识语料库，训练出知识和语义模板之间的关联。
[0087]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤: 从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库； 获取用户的查询请求； 根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。2.根据权利要求1所述的智能查询方法，其特征在于，所述方法还包括: 创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果。3.根据权利要求1所述的智能查询方法，其特征在于，所述方法还包括: 定义用于传递查询结果的xml数据接口。4.根据权利要求3所述的智能查询方法，其特征在于，所述返回查询结果包括: 通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。5.一种智能查询系统，其特征在于，包括: 提取创建模块，用于从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库； 获取模块，用于获取用户的查询请求； 搜索返回模块，用于根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。6.根据权利要求5所述的智能查询系统，其特征在于，所述系统还包括: 创建模块，用于创建查询分析表，所述查询分析表用于记录用户每一次查询请求及获取的查询结果。7.根据权利要求5所述的智能查询系统，其特征在于，所述系统还包括: 定义模块，用于定义用于传递查询结果的xml数据接口。8.根据权利要求7所述的智能查询系统，其特征在于，所述搜索返回模块，用于通过xml数据接口返回查询结果，所述查询结果包括结构化数据和非结构化数据。
【专利摘要】本发明涉及一种智能查询方法及系统，包括以下步骤：从数据源中提取数据信息，并根据提取的数据信息创建索引库；获取用户的查询请求；根据查询请求搜索所述索引库，并返回查询结果。本发明具有高性能、高精度的特点，基于多数据源、多维度的数据查询，易于集成，快速接入已有系统，资源要求少，支持负载均衡，可伸缩性高，支持大数据，自定义数据来源。标准的xml数据接口，快速导入结构化与非结构化数据。灵活的插件体系，方便定制搜索策略；根据数据与需求特点，搜索算法可进行热插拔式配置，达到良好精度。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105183774
【申请号】CN201510485017
【发明人】吴俊柏
【申请人】北京思特奇信息技术股份有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年8月7日