遥感图像土地利用分类结果的修正方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及图像处理领域，特别设及一种遥感图像±地利用分类结果的修正方 法。
【背景技术】
[0002] ±地利用通常指人类针对不同±地的不同属性，为了经济的W及社会的目的，采 用各种科技手段，在±地上进行周期性的或者长期的各种活动来达到人类的所需。±地利 用/上地覆盖化andUseandLandCover,简称LULC)变化研究是资源可持续利用和环境 保护中进行科学管理和决策的首要考虑因素。利用遥感数据进行±地利用和±地覆盖的变 化监测研究，基于模糊数学思想的面向对象分类结果数据存在W下缺点：
[0003] (1广同物异谱，异物同谱"现象的影响，地物类别边界混合象元较多，使一些地物类 型的分割边界不理想，用算法提取的结果常分类不准；
[0004] 似存在"椒盐噪声"现象，破碎细小对象的存在不合时宜，造成在同一个区域同一 个地物上产生零星分布面积较小的对象；
[0005] 樹阴影的影响。山脉的阴面常存在阴影，在亮度值和均值方面都和正常情况下分 类不太一致，影响自动分类的效果；
[0006] (4)大面积自动分类，难免存在一些错分或漏分的现象。
[0007] 目前，为了提高分类进度，只能改变分类方法。
【发明内容】
[0008] 【要解决的技术问题】
[0009] 本发明的目的是提供一种遥感图像±地利用分类结果的修正方法，从分类结果运 个角度出发来修正分类精度。
[0010] 【技术方案】
[0011] 本发明是通过W下技术方案实现的。
[0012] 本发明设及一种遥感图像±地利用分类结果的修正方法，该方法包括步骤：
[0013] A、定义解空间，所述解空间包括遥感图像的地物分类结果中的地物类型；
[0014] B、根据±地利用和±地覆盖动态变化规律W及不同年份的上地分类结果组织解 空间，所述不同年份的±地分类结果包括作为修正基础的某一年份的±地分类结果和待 修正的某一年份的±地分类结果，所述解空间包括各个年份的各个地物类型的可能变化趋 势；
[0015] C、根据步骤B中组织的解空间设置捜索路径并按照捜索路径遍历解空间，所述遍 历解空间的方法为：从作为修正基础的某一年份的±地分类结果中选择一个地物类型，逐 一对待修正的某一年份的分类结果进行捜索并对捜索到的对象进行标记，重复该操作直至 作为修正基础的某一年份的±地分类结果中的所有地物类型都被选择；
[0016] D、对步骤C中标记的对象采用面向对象的遥感影像模糊分类法进行分类，修正待 修正的某一年份的分类结果中分类错误的对象，并把修正后的结果赋予待修正的某一年份 的分类结果得到最终的分类结果。
[0017] 作为一种优选的实施方式，所述地物类型包括林地、草地、湿地、耕地、人工表面、 未利用地。
[0018] 【有益效果】
[0019] 本发明提出的技术方案具有W下有益效果：
[0020] 本发明所采用的回溯修正方法更有利于分类精度低的类别的修正，而且精度修正 按照有利于自动识别分类精度较低的方向运作，因此还能更有利于平衡各地物类别的分类 准确度。
【附图说明】
[0021] 图1为本发明实施例的回溯解集图。
[0022] 图2为本发明实施例的回溯遍历路径图。
【具体实施方式】
[0023] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的【具体实施方式】 进行清楚、完整的描述。
[0024] 实施例
[00巧]本发明实施例基于本发明基于回溯法对遥感图像±地利用分类结果进行修正，回 溯法也被俗称为试探法，其将问题候选解按设定顺序依次检验和例举，如果候选解不满足 条件，则放弃该候选解，并选择下一个检索方向；如果运一候选解解除了还不满足当前需 要，就扩大当前候选解规模，继续完成验证。如果运一候选解满足包括问题规模的所有条 件，那运个候选解就是所需解。运个过程中，把不满足条件的候选解去除，选择下一候选解 的流程就称为回溯，扩大当前候选解规模，继续完成验证的试探过程称为前向试探。
[0026] 具体地，本实施例中，假设现在已经得到了 1990年、2000年和2010年的±地利用 分类图，现在需要利用2010年的±地利用分类图对1990年、2000年的±地利用分类图进行 修正。修正方法包括定义解空间、利用适于捜索的方法组织解空间、利用深度优先遍历解空 间。下面分别对修正方法的各个步骤进行详细说明。
[0027] 首先定义解空间。具体地，根据遥感图像的地物分类结果，本实施例采用了中科院 ±地利用分类系统，分为六部分：林地，草地，湿地，耕地，人工表面，未利用地，所W解空间 定义成运6类地物。
[0028] 然后利用适于捜索的方法组织解空间。具体地，根据±地利用和±地覆盖动态变 化的变化规律，不同年份的±地利用分类图对比，通过分析每种地物的变化，具体来说就是 分析变化的地物是由原来哪种地物变化形成的来组织解空间，如图1所示。
[0029] 其次，设置捜索路径。如图2所示，ImagesPos(图像遍历指针）按照2010年的分 类类别逐一对1990年分类结果数据进行捜索，方向为10年林地-90年林地，10年林地-90 年草地，10年林地-90年湿地，10年林地-90年耕地，10年林地-90年人工表面，10年林 地-90年其他。然后，改变10年地物类别，再对90年地物进行遍历，依次类推，达到整个解 空间遍历。具体地，按照图2遍历整个区域影像，并标定捜索到的对象为10**-90**，如捜索 到对象为10林地，90草地，则标定对象为10林地-90草地，w此类推。由于遍历标记对象 都是能很清晰分辨的是否为对应地物的对象，所W对标记对象再次采用面向对象的遥感影 像模糊分类法进行分类，就能修正误分和错分的对象，再把修正后的结果赋予90年分类影 像上，就得到最终修正结果。
[0030] 回溯修正前后的精度变化如表1所示。
[0031] 表1精度评价统计表
[0032]
[0034] 从回溯修正前和修正后精度结果比较，湿地精度修正幅度稍低，未利用地精度提 高幅度最大，运说明本发明实施例中的回溯修正方法更有利于分类精度低的类别的修正， 而且精度修正按照有利于自动识别分类精度较低的方向运作，因此更有利于平衡各地物类 别的分类准确度。
[0035] 需要说明，上述描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，也不 是对本发明的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动前提 下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种遥感图像土地利用分类结果的修正方法，其特征在于包括步骤： A、 定义解空间，所述解空间包括遥感图像的地物分类结果中的地物类型； B、 根据土地利用和土地覆盖动态变化规律以及不同年份的土地分类结果组织解空间， 所述不同年份的土地分类结果包括作为修正基础的某一年份的土地分类结果和待修正的 某一年份的土地分类结果，所述解空间包括各个年份的各个地物类型的可能变化趋势； C、 根据步骤B中组织的解空间设置搜索路径并按照搜索路径遍历解空间，所述遍历解 空间的方法为：从作为修正基础的某一年份的土地分类结果中选择一个地物类型，逐一对 待修正的某一年份的分类结果进行搜索并对搜索到的对象进行标记，重复该操作直至作为 修正基础的某一年份的土地分类结果中的所有地物类型都被选择； D、 对步骤C中标记的对象采用面向对象的遥感影像模糊分类法进行分类，修正待修正 的某一年份的分类结果中分类错误的对象，并把修正后的结果赋予待修正的某一年份的分 类结果得到最终的分类结果。2. 根据权利要求1所述的遥感图像土地利用分类结果的修正方法，其特征在于所述地 物类型包括林地、草地、湿地、耕地、人工表面、未利用地。
【专利摘要】本发明涉及图像处理领域，提供一种遥感图像土地利用分类结果的修正方法，该方法包括定义解空间、利用适于搜索的方法组织解空间、利用深度优先遍历解空间。本发明提出的技术方案更有利于分类精度低的类别的修正，而且精度修正按照有利于自动识别分类精度较低的方向运作，因此更有利于平衡各地物类别的分类准确度。
【IPC分类】G06K9/03
【公开号】CN105224938
【申请号】CN201510753837
【发明人】许文波, 周丽梅, 张春雨, 刘思雨
【申请人】电子科技大学
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年11月6日