一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及医疗报销领域，尤其是涉及一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统和方法。
【背景技术】
[0002]医保资金的巨额总量和其重要的社会属性，以及由医保欺诈造成的医保资金损失的严重性促使全世界范围内的相关政府，企业和学者投入到开发反医保欺诈的技术中来，以期开发出智能高效的反医保欺诈自动化工具，现有的方法主要是应用了数据挖掘，机器学习等信息技术。
[0003]现有发明专利只是大体设计了异常医保检测模型的系统框架和大致的功能性模块以及期间的相互连接关系。
【发明内容】
[0004]本发明提出了一种不同于现有系统结构的异常医保检测系统和方法，具体设计了检测单元结构和主要检测功能，并设计了用户接口，可以准确并且有针对性的进行检测，帮助用户进行一些介入管理获取更为广泛的信息。
[0005]1.一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统，其特征在于，包括依次连接的提交接口 1、数字标签化单元、分布式存储单元、数据解析与交互单眼、数据宏观显示单元、模型存储单元、用户接口 2 ;所述的分布式存储单元与所述的数据检索与管理单元相连。
[0006]2.一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0007]101、在PC端运行已安装的用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统；
[0008]102、系统通过数据提交接口 1，从医保审核部门获取待审核的数据；
[0009]103、系统的数值标签化单元将从数据提交接口 I获取数据，根据数据类型与所属类别的不同，按照分布式存储单元的索引信息将数据存储到分配好的存储节点；
[0010]104、数据宏观显示单元将数据进行图形化；
[0011]105、通过用户接口 3，用户查看经过数据宏观显示单元图形化后的数据，并可以通过用户接口 3修改默认查询条件、更改显示字段、更改显示图表类型；
[0012]106、数据宏观显示单元向数据解析与交互单元发送用户指令；
[0013]107、解析与交互单元从分布式存储单元中提取所需数据后，将数据发送至数据宏观显示单元进行显示；
[0014]108、存储与分布式存储单元将得到的数据通过数据检索与管理单元导入检测单元中，检测单元按照事先设定好的数据映射规则，将输入数据转换为系统模型可以识别的格式；
[0015]109、数据解析与交互单元对检测完成的数据结果根据内置的分级策略进行分级，存储到分布式存储单元中，同时发送到结果报告单元；
[0016]110、结果报告单元将不同角色用户感兴趣的结果通过portlet的方式显示给用户。
[0017]3、如权利要求2所述的一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，所述的步骤104，数据宏观显示单元将数据进行图形化，图形化为在后台通过java程序从数据库取出数据，将数据变为json报文，通过http协议传给前台，前台通过js的easyui框架生成所需要的报表图形。
[0018]4、如权利要求2所述的一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，所述的步骤108，存储与分布式存储单元将得到的数据通过数据检索与管理单元导入检测单元中，按照事先设定好的数据映射规则，将输入数据转换为系统模型可以识别的格式:用户可以通过接口 2，预设系统模型，即从模型库中选择模型并设定对应的参数；预设的系统1?型可以保存在系统中。
[0019]具体的，本发明中所述的通过java程序从数据库取出数据、通过http协议传给前台、前台通过js的easyui框架生成所需要的报表图形，有关上述公知技术方案，本领域的技术人员均已了解，在此不再赘述。
[0020]与现有技术相比，本发明的效果是积极明显的，具体来说，本发明明确的对可进行医疗报销的数据进行分类，梳理分析相对应状况，并且用户可以通过设立的专门单元自行检测及录入需要进行医疗报销的数据。
【附图说明】
[0021]图1为本发明的系统的结构图；
[0022]图2为本发明的方法的流程图；
【具体实施方式】
[0023]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
[0024]如图1所示，一种用于检测医疗报销中一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统，其特征在于，包括依次连接的提交接口 1、数字标签化单元、分布式存储单元、数据解析与交互单元、数据宏观显示单元、用户接口 3，与依次连接的数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元、模型存储单元、用户接口 2连接；所述的分布式存储单元与数据检索与管理单元连接。
[0025]如图2所示，一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0026]101、用户A在PC端运行已安装的用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统；
[0027]102、系统通过数据提交接口 1，从医保审核部门获取待审核的数据；
[0028]103、系统的数值标签化单元将从数据提交接口 I获取数据，根据数据类型与所属类别的不同，按照分布式存储单元的索引信息将数据存储到分配好的存储节点；
[0029]104、数据宏观显示单元在后台通过java程序从数据库取出数据，将数据变为json报文,通过http协议传给前台，前台通过js的easyui框架生成所需要的报表图形。
[0030]105、通过用户接口 3，用户A查看经过数据宏观显示单元图形化后的数据，并可以通过用户接口 3修改默认查询条件、更改显示字段、更改显示图表类型；
[0031]106、用户A通过数据宏观显示单元向数据解析与交互单元发送指令；
[0032]107、解析与交互单元从分布式存储单元中提取所需数据后，将数据发送至数据宏观显示单元进行显示；
[0033]108、存储与分布式存储单元将得到的数据通过数据检索与管理单元导入检测单元中，按照事先设定好的数据映射规则，将输入数据转换为系统模型可以识别的格式，用户A通过接口 2，从模型库中选择模型并设定对应的参数并可以将此参数作为新生模型保存在系统中。
[0034]109、数据解析与交互单元对检测完成的数据结果根据内置的分级策略进行分级，存储到分布式存储单元中，同时发送到结果报告单元；
[0035]110、结果报告单元将不同角色用户感兴趣的结果通过portlet的方式显示给用户。
[0036]当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统，其特征在于，包括依次连接的提交接口 1、数字标签化单元、分布式存储单元、数据解析与交互单眼、数据宏观显示单元、模型存储单元、用户接口 2 ;所述的分布式存储单元与所述的数据检索与管理单元相连。2.一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，包括以下步骤: 101、在PC端运行已安装的用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统； 102、系统通过数据提交接口1，从医保审核部门获取待审核的数据； 103、系统的数值标签化单元将从数据提交接口I获取数据，根据数据类型与所属类别的不同，按照分布式存储单元的索引信息将数据存储到分配好的存储节点； 104、数据宏观显示单元将数据进行图形化； 105、通过用户接口3，用户查看经过数据宏观显示单元图形化后的数据，并可以通过用户接口 3修改默认查询条件、更改显示字段、更改显示图表类型； 106、数据宏观显示单元向数据解析与交互单元发送用户指令； 107、解析与交互单元从分布式存储单元中提取所需数据后，将数据发送至数据宏观显示单元进行显示； 108、存储与分布式存储单元将得到的数据通过数据检索与管理单元导入检测单元中，检测单元按照事先设定好的数据映射规则，将输入数据转换为系统模型可以识别的格式； 109、数据解析与交互单元对检测完成的数据结果根据内置的分级策略进行分级，存储到分布式存储单元中，同时发送到结果报告单元； 110、结果报告单元将不同角色用户感兴趣的结果通过portlet的方式显示给用户。3.如权利要求2所述的一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，所述的步骤104，数据宏观显示单元将数据进行图形化，图形化为在后台通过java程序从数据库取出数据，将数据变为json报文,通过http协议传给前台，前台通过js的easyui框架生成所需要的报表图形。4.如权利要求2所述的一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的方法，其特征在于，所述的步骤108，存储与分布式存储单元将得到的数据通过数据检索与管理单元导入检测单元中，按照事先设定好的数据映射规则，将输入数据转换为系统模型可以识别的格式:用户可以通过接口 2，预设系统模型，即从模型库中选择模型并设定对应的参数；预设的系统丰旲型可以保存在系统中。
【专利摘要】本发明公开了一种用于检测医疗报销中异常性诊断项目的系统，其特征在于：包括依次连接的提交接口1、数字标签化单元、分布式存储单元、数据解析与交互单元、数据宏观显示单元、用户接口3，与依次连接的数据检索与管理单元、检测单元、结果报告单元、模型存储单元、用户接口2连接。
【IPC分类】G06F17/30, G06F19/00
【公开号】CN105608076
【申请号】CN201410528008
【发明人】徐卫华
【申请人】华院数据技术(上海)有限公司
【公开日】2016年5月25日
【申请日】2014年10月9日