一种照片分类存储方法、装置及移动终端的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种照片分类存储方法、装置及移动终端，涉及人机交互技术领域。其中照片分类存储方法中收到照片归类指令后提取出照片中的特征值，根据特征值确定照片中对象所属的类型，并按照照片中对象的类型对照片进行分类存储。无需用户手动挑选即可实现照片的自动归类，用户体验度好。
【专利说明】
一种照片分类存储方法、装置及移动终端
技术领域
[0001]本发明涉及人机交互技术领域，具体涉及一种照片分类存储方法、装置及移动终端。
【背景技术】
[0002]随着科技的发展，带有拍照功能的手机、数码相机等移动终端的体积越来越轻薄，拍出的照片质量也越来越好。人们外出游玩，常会随身携带具有拍照功能的手机、数码相机等移动终端以便随时拍下心仪的照片。
[0003]但目前具有拍照功能的移动终端都是按照拍摄时间存储所拍到的照片，风景照片和人物照片混杂在一起，需要用户手动挑选才能实现分类存储，用户体验度差。
【发明内容】
[0004]因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中拍摄的照片不能自动归类的缺陷，从而提供一种能够自动归类的照片分类存储方法、装置及移动终端。
[0005]为此，本发明提供了如下技术方案:
[0006]本发明提供了一种照片分类存储方法，用于具有拍照功能的移动终端，包括如下步骤:
[0007]收到照片归类指令后，提取出照片中的特征值；
[0008]根据所述特征值确定照片中对象所属的类型；
[0009]按照所述照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。
[0010]本发明所述的方法，所述提取出照片中的特征值的步骤包括:
[0011]根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置；
[0012]提取出所述照片中心区域范围内的图片的特征值作为所述照片的特征值。
[0013]本发明所述的方法，所述根据所述特征值确定照片中对象所属的类型的步骤包括:
[0014]若所述特征值中不包括体现人类特征的特征值，确定照片中对象所属的类型为风景照片；
[0015]若所述特征值中仅包括体现人类特征的特征值，确定照片中对象所属的类型为人物照片。
[0016]本发明所述的方法，所述根据所述特征值确定照片中对象所属的类型的步骤还包括:
[0017]若所述特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值，获取所述体现人类特征的特征值在所述特征值中所占的比例；
[0018]若所述比例超出预设比例值，确定照片中对象所属的类型为人物照片，若未超出，确定照片中对象所属的类型为风景照片。
[0019]本发明还提供了一种照片分类存储装置，用于具有拍照功能的移动终端，包括:
[0020]特征值提取单元，用于在收到照片归类指令后，提取出照片中的特征值；
[0021 ]归类单元，用于根据所述特征值确定照片中对象所属的类型；
[0022]分类存储单元，用于按照所述照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。
[0023 ]本发明所述的装置，所述特征值提取单元包括:
[0024]中心区域确定子单元，用于根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置；
[0025]提取子单元，用于提取出所述照片中心区域范围内的图片的特征值作为所述照片的特征值。
[0026]本发明所述的装置，所述归类单元在所述特征值中不包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为风景照片;在所述特征值中仅包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片。
[0027]本发明所述的装置，所述归类单元在所述特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值时，获取所述体现人类特征的特征值在所述特征值中所占的比例;在所述比例超出预设比例值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片，若未超出时，确定照片中对象所属的类型为风景照片。
[0028]本发明还提供了一种移动终端，包括上述照片分类存储装置和拍摄装置；
[0029]所述拍摄装置，用于拍摄照片并传输至所述照片分类存储装置。
[0030]本发明技术方案，具有如下优点:
[0031]本发明提供了一种照片分类存储方法及装置，收到照片归类指令后提取出照片中的特征值，根据特征值确定照片中对象所属的类型，并按照照片中对象的类型对照片进行分类存储。无需用户手动挑选即可实现照片的自动归类，用户体验度好。
【附图说明】
[0032]为了更清楚地说明本发明【具体实施方式】或现有技术中的技术方案，下面将对【具体实施方式】或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本发明实施例1中照片分类存储方法的一个具体实例的流程图；
[0034]图2为本发明实施例1照片分类存储方法中提取照片特征值的一个具体实例的流程图；
[0035]图3为本发明实施例1照片分类存储方法中确定照片中对象所属的类型的一个具体实例的流程图；
[0036]图4为本发明实施例2中照片分类存储装置的一个具体实例的原理框图；
[0037]图5为本发明实施例3中移动终端的一个具体实例的原理框图。
[0038]附图标记:
[0039]1-特征值提取单元;2-归类单元;3-分类存储单元；11-中心区域确定子单元；12-提取子单元;4-照片分类存储装置;5-拍摄装置。
【具体实施方式】
[0040]下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0041]在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0042]在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接;可以是机械连接，也可以是电连接;可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0043]此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
[0044]实施例1
[0045]本发明提供了一种照片分类存储方法，用于具有拍照功能的移动终端，其中移动终端包括但不限定于智能手机、Pad、数码相机等，本实施例中的照片分类存储方法包括如下步骤:
[0046]S1.特征值提取。进一步包括:
[0047]Sll.检测是否收到照片归类指令。若收到，进入步骤S12，若未收到，重复步骤S11。具体地，可以将收到新拍摄的照片视为收到照片归类指令，也可以将用户按下某个按键或者组合键所产生的按键信息作为照片归类指令，比如可以将用户按下存储键所产生的按键信息作为照片归类指令等。
[0048]S12.提取出照片中的特征值。具体地，可以基于图像分析技术来提取照片中的特征值。
[0049]S2.根据特征值确定照片中对象所属的类型。
[0050]S3.按照照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。
[0051]本实施例中的照片分类存储方法，收到照片归类指令后提取出照片中的特征值，根据特征值确定照片中对象所属的类型，并按照照片中对象的类型对照片进行分类存储。无需用户手动挑选即可实现照片的自动归类，用户体验度好。
[0052]优选地，如图2所示，步骤S12包括:
[0053]S121.根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置。具体地，拍摄照片时，人们通常会把焦点对准要拍摄的对象，也即以照片焦点位置为参照点向外扩展至预设尺寸截取出的照片中心区域范围内的图片才是用户真正想要拍摄的对象。预设尺寸可以由用户自行设置或者采用默认设置。
[0054]S122.提取出照片中心区域范围内的图片的特征值作为照片的特征值。具体地，将照片中心区域范围内的图片的特征值作为照片的特征值，能够摒除干扰因素，只提取出用户真正想要拍摄的对象的特征值，有助于使照片自动分类的结果符合用户的真实需求，提升了用户的体验度。
[0055]优选地，如图3所示，步骤S2包括:
[0056]S21.风景照片判定。进一步包括:
[0057]S211.判断特征值中是否不包括体现人类特征的特征值。若是，进入步骤S212，若否，进入步骤S22。
[0058]S212.确定照片中对象所属的类型为风景照片。具体地，如果特征值中不包含人脸、手、四肢等体现人类特征的特征值，就可以确定中心区域范围内的图片中不包括人物，也即用户想要拍摄的对象(焦点对准的对象)不是人物了，该情况下确定照片中对象所属的类型为风景照片是符合用户实际需求的。
[0059]S22.人物照片判定。进一步包括:
[0060]S221.判断特征值中是否仅包括体现人类特征的特征值。若是，进入步骤S222，若否，进入步骤S23。
[0061]S222.确定照片中对象所属的类型为人物照片。具体地，如果特征值中仅包括体现人类特征的特征值，就可以确定中心区域范围内的图片中只包括人物，也即用户想要拍摄的对象(焦点对准的对象)就是人物，该情况下确定照片中对象所属的类型为人物照片是符合用户实际需求的。
[0062 ] S23.获取体现人类特征的特征值在特征值中所占的比例。
[0063]S24.根据体现人类特征的特征值在特征值中所占的比例确定照片的类型。进一步包括:
[0064]S241.判断该比例是否超出预设比例值。若超出，进入步骤S242，若未超出，进入步骤S243。
[0065]S242.确定照片中对象所属的类型为人物照片。
[0066]S243.确定照片中对象所属的类型为风景照片。
[0067]具体地，若特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值，说明中心区域范围内的对象既有人物，也有植物等风景，该情况下显然不能直接根据特征值来判断照片到底是风景照片还是人物照片了。通过判断体现人类特征的特征值在特征值中所占的比例是否超出预设比例阈值，能够分析出中心区域范围内人物所占的比重，只有该比例超出预设比例阈值(比如60%)时，才说明人物是用户真正想要拍摄的对象，而不是作为照片背景出现的，此时将照片确定为人物照片是符合用户真实需求的，能够进一步提升用户的体验度。
[0068]实施例2
[0069]本实施例提供了一种照片分类存储装置，用于具有拍照功能的移动终端，其中移动终端包括但不限定于智能手机、Pad、数码相机等，本实施例中的照片分类存储装置，如图4所示，包括:
[0070]特征值提取单元I，用于在收到照片归类指令后，提取出照片中的特征值。
[0071]归类单元2，用于根据特征值确定照片中对象所属的类型。
[0072]分类存储单元3，用于按照照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。
[0073]本实施例中的照片分类存储装置，收到照片归类指令后提取出照片中的特征值，根据特征值确定照片中对象所属的类型，并按照照片中对象的类型对照片进行分类存储。无需用户手动挑选即可实现照片的自动归类，用户体验度好。
[0074]优选地，特征值提取单元I包括:
[0075]中心区域确定子单元11，用于根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置。
[0076]提取子单元12，用于提取出照片中心区域范围内的图片的特征值作为照片的特征值。具体地，将照片中心区域范围内的图片的特征值作为照片的特征值，能够摒除干扰因素，只提取出用户真正想要拍摄的对象的特征值，有助于使照片自动分类的结果符合用户的真实需求，提升了用户的体验度。
[0077]优选地，归类单元2在特征值中不包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为风景照片;在特征值中仅包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片。在特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值时，获取体现人类特征的特征值在特征值中所占的比例;在比例超出预设比例值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片，若未超出时，确定照片中对象所属的类型为风景照片。
[0078]具体地，若特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值，说明中心区域范围内的对象既有人物，也有植物等风景，该情况下显然不能直接根据特征值来判断照片到底是风景照片还是人物照片了。通过判断体现人类特征的特征值在特征值中所占的比例是否超出预设比例阈值，能够分析出中心区域范围内人物所占的比重，只有该比例超出预设比例阈值(比如60%)时，才说明人物是用户真正想要拍摄的对象，而不是作为照片背景出现的，此时将照片确定为人物照片是符合用户真实需求的，能够进一步提升用户的体验度。
[0079]实施例3
[0080]本实施例提供了一种移动终端，包括但不限定于智能手机、Pad、数码相机等，本实施例中的移动终端，如图5所示，包括实施例2中的照片分类存储装置4和拍摄装置5。
[0081]拍摄装置5，用于拍摄照片并传输至照片分类存储装置4。
[0082]本实施例中的移动终端，通过照片分类存储装置4，无需用户手动挑选即可实现照片的自动归类。分类过程中，将照片中心区域范围内的图片的特征值作为照片的特征值，能够摒除干扰因素，只提取出用户真正想要拍摄的对象的特征值，有助于使照片自动分类的结果符合用户的真实需求，提升了用户的体验度。
[0083]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0084]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0085]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0086]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
【主权项】
1.一种照片分类存储方法，用于具有拍照功能的移动终端，其特征在于，包括如下步骤: 收到照片归类指令后，提取出照片中的特征值； 根据所述特征值确定照片中对象所属的类型； 按照所述照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出照片中的特征值的步骤包括: 根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置； 提取出所述照片中心区域范围内的图片的特征值作为所述照片的特征值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值确定照片中对象所属的类型的步骤包括: 若所述特征值中不包括体现人类特征的特征值，确定照片中对象所属的类型为风景照片; 若所述特征值中仅包括体现人类特征的特征值，确定照片中对象所属的类型为人物照片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值确定照片中对象所属的类型的步骤还包括: 若所述特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值，获取所述体现人类特征的特征值在所述特征值中所占的比例； 若所述比例超出预设比例值，确定照片中对象所属的类型为人物照片，若未超出，确定照片中对象所属的类型为风景照片。5.一种照片分类存储装置，用于具有拍照功能的移动终端，其特征在于，包括: 特征值提取单元(I)，用于在收到照片归类指令后，提取出照片中的特征值； 归类单元(2)，用于根据所述特征值确定照片中对象所属的类型； 分类存储单元(3)，用于按照所述照片中对象所属的类型对该照片进行分类存储。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征值提取单元(I)包括: 中心区域确定子单元(11)，用于根据预设尺寸确定照片中心区域范围，且所述照片中心区域范围包含照片焦点位置； 提取子单元(12)，用于提取出所述照片中心区域范围内的图片的特征值作为所述照片的特征值。7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述归类单元(2)在所述特征值中不包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为风景照片;在所述特征值中仅包括体现人类特征的特征值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述归类单元(2)在所述特征值中除了包括体现人类特征的特征值外还包括体现非人类特征的特征值时，获取所述体现人类特征的特征值在所述特征值中所占的比例；在所述比例超出预设比例值时，确定照片中对象所属的类型为人物照片，若未超出时，确定照片中对象所属的类型为风景照片。9.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求5-8任一项所述的照片分类存储装置(4)和拍摄装置(5); 所述拍摄装置(5)，用于拍摄照片并传输至所述照片分类存储装置(4)。
【文档编号】G06F17/30GK105912590SQ201610203383
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2016年4月1日
【发明人】全奉杰
【申请人】乐视控股（北京）有限公司, 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司