一种夹具结构智能设计方法
【专利摘要】本发明涉及一种夹具结构智能设计方法，属于计算机辅助夹具设计领域。该方法包括：利用基于本体的表示方法构建工件本体模型、夹具元件本体模型以及实例本体模型，形成夹具元件本体库和实例本体库。然后引入知识组件技术建立一个能够自动完成设计任务的智能化模型。在此基础上，将基于规则和实例推理的方法相结合组成混合推理模式，实现了对夹具类型的智能选择，并通过开发软件平台，实现了夹具尺寸的自动选择和夹具元件的快速装配。本发明所提供的夹具结构智能设计方法提高了夹具结构设计的质量和效率，降低了设计人员在经验等方面的要求。
【专利说明】
一种夹具结构智能设计方法
技术领域
[0001] 本发明涉及一种夹具结构智能设计方法，属于计算机辅助夹具设计领域。
【背景技术】
[0002] 夹具作为在机械加工过程中用来固定、支撑和夹紧工件，使工件相对于机床处于 正确位置的机构，对产品的生产质量、效率和成本有着重要影响。在其设计过程中，由于加 工零件的复杂性、影响因素的多样性和不确定性，而且很大程度上依赖于设计师的经验和 知识，导致夹具设计工作十分繁琐和费时，很难对领域知识进行科学有效地继承与重用。因 此，对于夹具设计来说，传统的设计模式和方法已经不能满足现代企业的需求，特别需要一 种智能化的设计方法来替代。
[0003] 夹具设计过程一般被分为四个阶段:工件的装夹规划、夹具规划设计、夹具结构设 计和夹具校验。夹具结构设计是其中重要的一环，它一般在夹具规划完成后进行，根据夹具 规划的结果(定位点和夹紧点等装夹特征），选择合适的夹具类型，确定夹具尺寸参数和进 行夹具建模与组装。
[0004] 当前大部分的夹具设计方法在进行夹具结构设计时，多数仅针对夹具设计过程中 的某个对象或某个任务，无法将夹具设计主体(工件）、夹具设计需求(夹具、实例)和夹具设 计过程进行完整有效地组织和表示，不能对设计知识进行充分的应用，导致夹具设计领域 知识的重用困难。因此，有必要研究更为有效的智能化夹具结构设计方法。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的是为了解决现有夹具结构设计过程中对设计人员的经验要求较高， 且夹具设计领域知识重用困难导致设计效率低的问题，提供一种夹具结构智能设计方法。
[0006] 本发明的目的是通过下述技术方案实现的。
[0007] -种夹具结构智能设计方法，具体步骤如下：
[0008] 步骤一、利用基于本体的表示方法构建工件本体模型、夹具元件本体模型以及实 例本体模型；然后根据夹具元件本体模型和实例本体模型，分别形成夹具元件本体库和实 例本体库，以便夹具元件和实例知识的重用以及工件结构设计顺利进行。所述工件本体模 型包括工件三维实体模型、工件的基本信息以及工件的装夹规划要求。所述夹具元件本体 模型是组成夹具的基本单位，包括三维几何模型、功能标识、基本信息、装配信息四个组成 部分。三维几何模型包括夹具的三维实体模型、三维模型创建的特征参数集合以及尺寸与 特征参数之间的关系公式；
[0009]步骤一所述工件本体模型是进行夹具结构设计的信息源头。所述工件本体模型的 工件三维模型包括工件各部分的尺寸、方向以及特征;工件的基本信息包括工件的类型、点 线面的类型、加工特征和加工方式；工件的装夹规划要求包括工件的定位方式、定位点 (面）、夹紧点(面）。
[0010]步骤一所述夹具元件本体模型的功能标识包括夹具元件的功能类型（如定位、夹 紧）、元件的几何类型(如圆形定位钉、菱形定位销)和夹具元件作用特征信息(如接触类型、 几何尺寸、精度、方向）；基本信息包括夹具的名称、标准号、外部参数(主要设计尺寸）、内部 参数(决定夹具形状的所有参数)和尺寸系列;装配信息包括夹具的装配特征(如功能表面、 作用点、配合表面）、装配关系和装配参数。
[0011]步骤一所述实例本体模型是夹具设计完成后的整个夹具信息的完整表示，包括夹 具信息、工件信息和两者的关联信息。夹具信息是组成夹具的夹具元件集合信息，包括夹具 元件的数量、夹具元件的类型和牌号;工件信息与工件本体模型类似;夹具与工件的关联信 息包括夹具与工件的位置对应关系、装配关系、装配特征和装配参数。
[0012] 步骤二、构建知识组件，所述知识组件由知识组件任务向导、知识组件引擎、知识 库和求解器组成;所述知识组件任务向导包括输入模板、求解模板和输出模板;知识组件引 擎包括设计输入信息解析单元、语义匹配单元、知识推送单元和知识嵌入单元;知识库包括 步骤一的夹具本体库和步骤一的实例本体库、推理规则库和运算库；
[0013] 步骤三、采用步骤二的知识组件进行夹具类型的智能选择；
[0014]步骤(1):获取步骤一的工件本体中的装夹规划要求；
[0015] 步骤(2):通过基于规则的推理方法筛选满足装夹的夹具；
[0016] 根据步骤三（1)工件本体中的夹具规划要求，保留符合预设规则的夹具；同时将步 骤三(1)工件本体与实例本体进行匹配，保留匹配度大于设定阈值的实例中的夹具;然后将 两种筛选方法所得夹具合并得到备选夹具集合；
[0017] 步骤(3):通过基于实例的推理方法推送夹具。首先计算步骤三(2)得到的备选夹 具集合中夹具的夹具元件本体和工件本体之间的匹配度，然后按照匹配度高低向设计过程 推送夹具；
[0018] 步骤(4):确定夹具，将夹具选择信息嵌入到工件本体。
[0019] 步骤四、采用步骤二的知识组件对步骤三所得夹具进行尺寸的自动选择；
[0020] 步骤(1):从步骤一中的工件本体处获得与夹具尺寸相关的参数值；
[0021] 步骤(2):将步骤四（1)获得的参数值与步骤三(5)确定的夹具元件本体模型中不 同牌号的参数进行匹配，确定符合的牌号；
[0022] 步骤(3):获取步骤四（2)所得的符合的牌号的参数值；
[0023] 步骤(4):根据步骤四（3)的参数值驱动步骤一的夹具元件本体模型中的三维实体 模型，直至生成符合工件尺寸的夹具模型。
[0024] 步骤五、采用步骤二的知识组件对步骤四所得夹具进行快速建模装配。
[0025] 步骤（1):获取步骤一中的夹具元件本体模型的装配信息和工件本体模型的装夹 规划要求；
[0026] 步骤(2):匹配步骤五（1)得到的步骤一中的夹具元件本体模型的装配信息，装配 形成夹具组件；（此步骤在进行夹具元件与工件的装配时忽略）
[0027] 步骤(3):匹配夹具元件本体模型、步骤五（2)的夹具组件的装配信息与步骤一的 工件本体模型的装夹规划要求，对工件进行装配。
[0028] 步骤二所述知识组件是针对夹具设计过程中的某项设计任务，将其所涉及到的工 件的输入/输出信息、夹具与实例本体库、智能设计方法、求解器等封装成能够自动接收信 息并完成设计任务的智能化模型。其结构主要包括知识组件任务向导、知识组件引擎、知识 库和求解器。
[0029] 步骤二所述知识组件任务向导在夹具结构设计过程中引导着夹具结构设计的进 行。当使用知识组件时，其中的输入模板接收工件的本体模型，根据预定义的规则对知识组 件所涉及信息进行验证和接收，然后将相关信息传输给知识组件求解模板和引擎，当求解 模板完成任务后，最后通过输出模板抽取设计结果，输出设计方案。
[0030] 步骤二所述知识组件引擎通过四个单元相互协作完成信息的传递、知识的筛选、 知识的推送及知识的嵌入。首先通过信息解析单元解析输入信息和设计任务，并获得当前 任务所需的推理规则和运算模型等知识，接着将这些知识传输给语义匹配单元，通过语义 匹配算法得到合适的设计知识，然后知识推送单元根据匹配结果对这些知识进行排序与推 送，最后知识嵌入单元将知识转化为求解器所需文件，嵌入求解模板。通过这四个单元与其 他模块的交互，逐步将所需的设计知识传递给工件的知识本体，推动设计任务的进行，直至 完成。
[0031] 知识组件引擎中所述的语义匹配算法是指由多个概念组成的两个本体间的匹配 度运算过程。令4{&1，32,33，一}为工件本体4中的一个概念集，8{131々2々3，-_}为待选夹具或 者实例本体B中的一个概念集，那么两个概念 &1和匕之间相似度SimUhbj)的计算公式如 下：
Γ ? (1、
[0032] ±
[0033] 式中，ImnbJ为概念adPh中共有词的数目，|m|为概念ai中词的数目。当|ainbj =I ai I时，两个概念间的相似度Sim(ai九）=1，说明a_b伪相同概念，或者概念b抱含概 念ai，即概念bj完全满足概念a i;当0< |ainbj| < |ai|时，两个概念间的相似度
I，说明概念bj部分满足概念ai ;当| ai n bj | =0时，两个概念间的相似度 Sim(ai，bj) = 0，说明概念bj完全不满足概念ai。
[0034] 那么，由多个概念组成的两个本体间的匹配度SimOnt〇(Wp〇x，Fu〇y/Cp 〇y)的计算公 式如下：
[0035]
(2)
[0036] 式中，Simk(ai，bj)是本体中对应概念之间的相似度;wk是概念相对于本体的权重。 当SimOnt〇(Wp〇x，Fu〇y/Cp〇y) = l时，说明夹具或者实例本体B中的知识完全满足工件本体A; 当0<5加〇1^〇(1?^^11%/^?^)<1时，说明夹具或者实例本体8中的知识部分满足工件本 体A;当5加011切(1?%^11 〇彳0?^)=0时，说明夹具或者实例本体8中的知识完全不满足工件 本体A。
[0037]步骤二所述知识库包括夹具本体库和实例本体库、推理规则库和运算库，为知识 组件引擎提供了设计对象数据及智能设计方法，是整个知识组件运行的基础，负责多种信 息与知识的传输以及知识的扩展。
[0038]步骤二所述求解器是知识组件在求解相关问题时所用到的软件工具，可以执行求 解模板中的各类文件。它对知识组件应用过程中所应用程序进行集中管理。
[0039]有益效果
[0040] 1、本发明的一种夹具结构智能设计方法，对企业中的夹具结构设计知识、经验等 资源进行了整合，有利于夹具设计信息的流转与共享；
[0041] 2、本发明的一种夹具结构智能设计方法，利用知识组件技术将设计知识与夹具结 构的设计过程相关联，有利于实现夹具结构设计知识的高效重用；
[0042] 3、本发明的一种夹具结构智能设计方法，运用了基于规则的推理方法、基于实例 的推理方法和语义匹配算法，有利于提高夹具结构设计的智能化水平；
[0043] 4、本发明的一种夹具结构智能设计方法，实现了夹具元件的类型确定、尺寸确定、 自动建模和快速装配，有利于提高夹具结构的设计效率，缩短产品研制周期。
【附图说明】
[0044] 图1为本发明一种夹具结构智能设计方法中的飞机上某梁类零件的本体模型示意 图；
[0045] 图2为本发明一种夹具结构智能设计方法中的知识组件的基本框架示意图；
[0046] 图3为本发明一种夹具结构智能设计方法中的夹具类型选择的流程示意图；
[0047] 图4为本发明一种夹具结构智能设计方法中的夹具尺寸选择和建模的外部参数确 定的软件界面图；
[0048] 图5为本发明一种夹具结构智能设计方法中的夹具尺寸选择和建模的夹具牌号确 定和目标模型生成的流程示意图；
[0049] 图6为本发明一种夹具结构智能设计方法中的夹具装配的工件与夹具装配的示意 图；
[0050] 图7为本发明一种夹具结构智能设计方法中的夹具装配的所有夹具元件与工件装 配过程示意图。
[0051] 图8为本发明一种夹具结构智能设计方法中的整个夹具结构设计过程的基本框架 图。
【具体实施方式】
[0052] 下面结合实例对本发明的一种夹具结构智能设计方法的工作流程进一步描述。以 飞机上某梁类零件为例对所设计的夹具结构设计方法和系统进行性能和功能上的验证。
[0053] 实施例1
[0054] 一种夹具结构智能设计方法，具体步骤如下：
[0055] 步骤一、利用基于本体的表示方法构建飞机上某梁类零件的本体模型，并建立夹 具元件本体库和实例本体库；
[0056] (1)构建飞机上某梁类零件的本体模型。如图1所示，飞机上某梁类零件需要在面 F6上铣孔，它的本体模型包括工件三维实体模型、工件的基本信息以及工件的装夹规划要 求。其中，工件的基本信息包括:工件大类为梁;工件细类为直梁;工件材料为钛合金;工件 尺寸为中等大小。工件的装夹规划要求有：定位方式为"一面两孔"；定位面类型有平面和 孔;夹紧方式为顶面夹紧;主夹紧面类型为平面;装配特征包括F5、F6、F7、F8、F9、f7和f8，它 们的类型、法线、面积、作用和Ra信息如表1所示。
[0057]表1飞机上某梁类零件本体模型的装夹特征的详细信息
[0058]
[0059] (2)建立夹具元件本体库和实例本体库。收集夹具设计中的夹具元件，从三维几何 模型、功能标识、基本信息、装配信息分别对它们进行夹具元件本体模型的构建，形成夹具 元件本体库；同样，搜集夹具结构设计中的实例，从夹具信息、工件信息和两者的关联信息 分别对它们进行实例本体模型的构建，形成实例本体库。
[0060] 步骤二、构建飞机上某梁类零件在夹具结构设计过程中用到的知识组件；
[0061] 如图2所示，知识组件包括知识组件任务向导、知识组件引擎、知识库和求解器四 个部分。根据夹具结构设计任务的不同，知识组件任务向导中的输入模板、求解模板和输出 模板可以控制不同任务信息的接收与输出；知识组件引擎中的信息解析单元、语义匹配单 元、知识推送单元和知识嵌入单元可以调用不同的智能设计方法完成设计任务;知识库中 的夹具本体库、实例本体库、推理规则库和运算库以根据任务需求进行自由调用;求解器中 的软件工具也可以根据任务需求进行自由调用。
[0062] 步骤三、采用步骤二构建的知识组件进行夹具类型的智能选择；
[0063] 步骤（1):获取飞机上某梁类零件本体的装夹规划要求:a.定位方式:一面两孔定 位;b.定位基准面:F5，面积SF5 = 37000mm2，表面粗糙度:Ra 3.2; c.定位面：圆柱孔F7和F8， 直径都为D = 18mm。
[0064] 步骤(2):如图3所示，利用基于规则的推理方法：IF(定位方式="一面两孔"）THEN (定位方法="平面定位"和"内圆柱面定位"）；IF(定位方法="内圆柱面定位"）THEN(定位 元件类型="定位销"）；IF(定位元件类型="定位销"）THEN(定位元件细类="小定位销"和 "可换定位销"），可以确定第一个圆柱孔F7中的定位元件的备选夹具集合中有小定位销、可 换定位销。
[0065]步骤(3):通过基于实例的推理方法推送夹具。如图3所示，利用语义匹配算法计算 各备选夹具本体和工件本体之间的匹配度，表2是本体中相关概念相对于本体的权重取值， 并得到备选夹具的匹配度排序:可换定位销A型〉小定位销，按照匹配度高低向设计过程推 送圆柱孔F7中的定位夹具类型。
[0066]步骤(4):确定第一个圆柱孔F7中的最佳定位元件类型是可换定位销A型，将该夹 具选择信息嵌入到飞机上某梁类零件本体。
[0067]同理，第二个圆柱孔F8的最佳定位元件是可换定位销B型，夹紧件的最佳选择是A 型压板组件。
[0068]表2概念相对于本体的权重條取值
[0069]
[0070] 步骤四、采用步骤二的知识组件对步骤三所得夹具进行尺寸的选择；
[0071] 可换定位销A型的尺寸选择：
[0072] 步骤(1):获取飞机上某梁类零件本体的装夹规划要求的工件装配特征，包括定位 孔F7和定位点f7;获取该零件本体的三维实体模型上的特征：定位面(Partl\凸台.1\面）； 获取定位销垫块三维实体模型上的特征:底板面(Part3\凸台.1\面）。根据前面的信息知识 组件可以自动计算出夹具的外部参数值:d = 18mm，L= 15mm(如图4所示）。
[0073] 步骤(2):将步骤四（1)获得的夹具的外部参数值参数值与可换定位销A型的夹具 元件本体模型中所有牌号的关联参数值D、Ll+h进行比较，比较规则为"Equal(相等)"和 "NoLe SSThan(不小于）"，可以得到适用于该工件进行装配的可换定位销A型的牌号为 "A18h6X16"。
[0074]步骤(3):获取步骤四（2)可换定位销A型的牌号为"A18h6X16"的所有参数值。
[0075]步骤(4):通过对可换定位销A型的夹具元件本体模型中的三维实体模型参数进行 赋值，可以驱动生成目标夹具(如图5所示）。
[0076]同理，完成对步骤三所得其他的类型夹具进行尺寸的选择。
[0077]步骤五、采用步骤二的知识组件对步骤四所得夹具进行快速建模装配。
[0078]可换定位销A型的牌号为"A18h6X16"的夹具元件的快速建模装配：
[0079]步骤（1):获取飞机上某梁类零件本体的装夹规划要求的工件装配特征：定位点 f7;获取该零件本体的三维实体模型上的特征:定位面(Partl\凸台.1\面）；遍历可换定位 销A型的夹具元件本体得到其装配特征MatingPlane、MatingPoint。
[0080]步骤(2):根据它们之间的装配约束catCstTypeOn(相合），以面面相合、点点相合 的形式驱动工件和夹具进行装配。如图6所示。
[0081] 同理，完成飞机某梁类零件上其他夹具的快速建模装配过程，如图7所示。
[0082] 如图8所示，上述工件本体在基于知识组件完成夹具选择、尺寸确定和建模装配之 后，可以按照一定规则判断该设计是否合理，如不合理则进行反复迭代，直至最终完成夹具 的结构设计，输出完整的夹具装配体。合理的夹具设计装配体可以存入实例本体库中作为 之后夹具结构设计的参考依据。
【主权项】
1. 一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:具体步骤如下： 步骤一、利用基于本体的表示方法构建工件本体模型、夹具元件本体模型W及实例本 体模型;然后根据夹具元件本体模型和实例本体模型，分别形成夹具元件本体库和实例本 体库，W便夹具元件和实例知识的重用W及工件结构设计顺利进行;所述工件本体模型包 括工件Ξ维实体模型、工件的基本信息W及工件的装夹规划要求;所述夹具元件本体模型 是组成夹具的基本单位，包括Ξ维几何模型、功能标识、基本信息、装配信息四个组成部分； Ξ维几何模型包括夹具的Ξ维实体模型、Ξ维模型创建的特征参数集合W及尺寸与特征参 数之间的关系公式； 步骤二、构建知识组件，所述知识组件由知识组件任务向导、知识组件引擎、知识库和 求解器组成;所述知识组件任务向导包括输入模板、求解模板和输出模板;知识组件引擎包 括设计输入信息解析单元、语义匹配单元、知识推送单元和知识嵌入单元;知识库包括步骤 一的夹具本体库和步骤一的实例本体库、推理规则库和运算库； 步骤Ξ、采用步骤二的知识组件进行夹具类型的智能选择； 步骤(1):获取步骤一的工件本体中的装夹规划要求； 步骤(2):通过基于规则的推理方法筛选满足装夹的夹具； 根据步骤Ξ(1)工件本体中的夹具规划要求，保留符合预设规则的夹具；同时将步骤Ξ (1)工件本体与实例本体进行匹配，保留匹配度大于设定阔值的实例中的夹具;然后将两种 筛选方法所得夹具合并得到备选夹具集合； 步骤(3):通过基于实例的推理方法推送夹具；首先计算步骤Ξ(2)得到的备选夹具集 合中夹具的夹具元件本体和工件本体之间的匹配度，然后按照匹配度高低向设计过程推送 夹具； 步骤(4):确定夹具，将夹具选择信息嵌入到工件本体； 步骤四、采用步骤二的知识组件对步骤Ξ所得夹具进行尺寸的自动选择； 步骤(1):从步骤一中的工件本体处获得与夹具尺寸相关的参数值； 步骤(2):将步骤四（1)获得的参数值与步骤Ξ(5)确定的夹具元件本体模型中不同牌 号的参数进行匹配，确定符合的牌号； 步骤(3):获取步骤四（2)所得的符合的牌号的参数值； 步骤(4):根据步骤四（3)的参数值驱动步骤一的夹具元件本体模型中的Ξ维实体模 型，直至生成符合工件尺寸的夹具模型； 步骤五、采用步骤二的知识组件对步骤四所得夹具进行快速建模装配； 步骤（1):获取步骤一中的夹具元件本体模型的装配信息和工件本体模型的装夹规划 要求； 步骤(2):匹配步骤五（1)得到的步骤一中的夹具元件本体模型的装配信息，装配形成 夹具组件； 步骤(3):匹配夹具元件本体模型、步骤五(2)的夹具组件的装配信息与步骤一的工件 本体模型的装夹规划要求，对工件进行装配。2. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤一所述工件本体 模型是进行夹具结构设计的信息源头;所述工件本体模型的工件Ξ维模型包括工件各部分 的尺寸、方向W及特征;工件的基本信息包括工件的类型、点线面的类型、加工特征和加工 方式;工件的装夹规划要求包括工件的定位方式、定位点或面、夹紧点或面。3. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤一所述夹具元件 本体模型的功能标识包括夹具元件的功能类型、元件的几何类型和夹具元件作用特征信 息;基本信息包括夹具的名称、标准号、外部参数、内部参数和尺寸系列;装配信息包括夹具 的装配特征、装配关系和装配参数。4. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤一所述实例本体 模型是夹具设计完成后的整个夹具信息的完整表示，包括夹具信息、工件信息和两者的关 联信息;夹具信息是组成夹具的夹具元件集合信息，包括夹具元件的数量、夹具元件的类型 和牌号；工件信息与工件本体模型类似;夹具与工件的关联信息包括夹具与工件的位置对 应关系、装配关系、装配特征和装配参数。5. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤二所述知识组件 是针对夹具设计过程中的某项设计任务，将其所设及到的工件的输入/输出信息、夹具与实 例本体库、智能设计方法、求解器等封装成能够自动接收信息并完成设计任务的智能化模 型;其结构主要包括知识组件任务向导、知识组件引擎、知识库和求解器。6. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤二所述知识组件 任务向导在夹具结构设计过程中引导着夹具结构设计的进行；当使用知识组件时，其中的 输入模板接收工件的本体模型，根据预定义的规则对知识组件所设及信息进行验证和接 收，然后将相关信息传输给知识组件求解模板和引擎，当求解模板完成任务后，最后通过输 出模板抽取设计结果，输出设计方案。7. 如权利要求1所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:步骤二所述知识组件 引擎通过四个单元相互协作完成信息的传递、知识的筛选、知识的推送及知识的嵌入;首先 通过信息解析单元解析输入信息和设计任务，并获得当前任务所需的推理规则和运算模型 等知识，接着将运些知识传输给语义匹配单元，通过语义匹配算法得到合适的设计知识，然 后知识推送单元根据匹配结果对运些知识进行排序与推送，最后知识嵌入单元将知识转化 为求解器所需文件，嵌入求解模板;通过运四个单元与其他模块的交互，逐步将所需的设计 知识传递给工件的知识本体，推动设计任务的进行，直至完成。8. 如权利要求1或7所述的一种夹具结构智能设计方法，其特征在于:所述语义匹配算 法是指由多个概念组成的两个本体间的匹配度运算过程;令4{曰1，曰2，曰3，-'}为工件本体八中 的一个概念集，8化1，62,63，-，}为待选夹具或者实例本体8中的一个概念集，那么两个概念 ai和b么间相似度Sim(ai也）的计算公式如下：(1) 式中，I ai η bj I为概念ai和bj中共有词的数目，I ai I为概念ai中词的数目；当I ai η bj I = ai I时，两个概念间的相似度Sim(ai，bj) = 1，说明ai和bj为相同概念，或者概念bj包含概念 ai，即概念bj完全满足概念ai;当0< laiHbjl < |ai|时，两个概念间的相似度，说明概念bj部分满足概念ai;当I ai η bj I =0时，两个概念间的相似度 Sim(ai, bj) = 0,说明概念bj元全不細足概念ai; 那么，由多个概念组成的两个本体间的匹配度Sim化to(Wp〇x，化Oy/Cpoy)的计算公式如 下：(2) 式中，Simk(ai，bj)是本体中对应概念之间的相似度;wk是概念相对于本体的权重；当 SimOnto(Wp〇x，Fu〇y/Cp〇y) = l时，说明夹具或者实例本体B中的知识完全满足工件本体A;当 0<Sim0nto(Wp〇x，Fu〇y/Cp〇y)<l时，说明夹具或者实例本体B中的知识部分满足工件本体 A;当SimOnto(Wpox，化Oy/Cpoy) = 0时，说明夹具或者实例本体B中的知识完全不满足工件本 体A。
【文档编号】G06F17/50GK105975650SQ201610201271
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年3月31日
【发明人】张发平, 张田会, 张凌雲, 郭少伟, 王戈, 阎艳
【申请人】北京理工大学