一种基于大数据的测井资料的处理方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于大数据的测井资料的处理方法，属于勘探技术领域，提高了测井资料的处理解释成果的准确性和用户的接受程度。该基于大数据的测井资料的处理方法，包括：获取用户所选定的工作区及位于所述工作区中的目标井；在所述工作区中，根据所述目标井的地质处理任务，选取若干邻近非目标井；向用户展示所选取的邻近非目标井，并获取用户选定的邻近非目标井；根据用户选定的邻近非目标井，处理所述目标井的测井资料。
【专利说明】
一种基于大数据的测井资料的处理方法
技术领域
[0001]本发明涉及勘探技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的测井资料的处理方法。【背景技术】
[0002]测井资料处理与综合解释，是按照预定的地质处理任务，用计算机对测井资料进行处理，并综合地质、录井和开发资料进行综合分析解释，以解决地层划分、地层参数计算、 油气储集层和有用矿藏评价及勘探开发中的其它地质与工程技术问题，并将解释成果以图或数据表的形式直观形象地显示出来。它是测井学中最后的、也是直接体现技术经济效益的最重要的组成部分。
[0003]测井资料记录的一般都是各种不同的物理参数，如电阻率、自然电位、自然伽马、 声波速度、岩石体积密度等，统称为测井信息。而测井资料处理与综合解释的成果，如岩性 (岩石矿物成分)、泥质含量、含水饱和度、含油气饱和度、孔隙度、渗透率等，可统称为地质信息。确定测井信息与地质信息之间的关系，是测井资料处理与综合解释的核心，一般是通过建立适当的解释模型来完成的。传统方法是通过实验、经验、数学物理统计等方式建立模型，需要人工处理和干预；同时，在资料处理过程中，需要人工根据资料所处地层不同、资料获取种类不同选择合适模型与参数，然后进行资料的处理与综合解释。使用该种测井资料处理与综合解释的方法，步骤繁琐，且不同解释人员对地区的认识不同，造成解释成果受人为因素干扰较大；同时，对区域资料进行批量处理时，耗时较长，影响处理解释效率。因此， 如何采用现代计算机技术、快速准确的实现测井资料的处理与综合解释，是测井解释及软件人员面临的一项技术难题。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种基于大数据的测井资料的处理方法，以提高测井资料的处理解释成果的准确性和用户的接受程度。
[0005]本发明提供了一种基于大数据的测井资料的处理方法，该方法包括:
[0006]获取用户所选定的工作区及位于所述工作区中的目标井；
[0007]在所述工作区中，根据所述目标井的地质处理任务，选取若干邻近非目标井；
[0008]向用户展示所选取的邻近非目标井，并获取用户选定的邻近非目标井；
[0009]根据用户选定的邻近非目标井，处理所述目标井的测井资料。
[0010]其中，在获取用户所选定的工作区及位于所述工作区中的目标井之后，还包括:
[0011]获取用户选择的数据分析方法。
[0012]其中，在所述工作区中，根据所述目标井的地质处理任务，选取若干邻近非目标井包括:
[0013]在所述工作区中，获取与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；
[0014]利用用户选择的数据分析方法，匹配所述目标井和与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井的测井曲线；
[0015]根据邻近非目标井与所述目标井的测井曲线的匹配程度的高低，获取若干个邻近非目标井。
[0016]其中，获取用户所选定的工作区及位于所述工作区中的目标井之前，还包括:
[0017]建立历史经验数据库，所述历史经验数据库记录有每一邻近非目标井被用户选定的次数。
[0018]其中，在所述工作区中，选取若干邻近非目标井包括:
[0019]在所述工作区中，获取与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；
[0020]利用用户选择的数据分析方法，匹配所述目标井和与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井的测井曲线；
[0021]获取历史经验数据库中每一与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井被用户选定的次数；
[0022]综合邻近非目标井与目标井的测井曲线的匹配程度的高低和每一邻近非目标井被用户选定的次数，选取若干邻近非目标井。
[0023]其中，利用用户选定的邻近非目标井，处理所述目标井的测井资料之前，还包括:
[0024]根据所述地质处理任务，选取若干适合所述地质处理任务的处理流程；
[0025]向用户展示所选取的处理流程，并获取用户选定的处理流程；
[0026]根据用户选定的处理流程，选取若干适合的处理程序；
[0027]向用户展示所选取的处理程序，并获取用户选定的处理程序；
[0028]根据用户选定的处理程序，选取若干适合的处理模型；
[0029]向用户展示所选取的处理模型，并获取用户选定的处理模型；
[0030]根据用户选定的处理模型，选取若干适合的处理参数初始值和参数变化步长；
[0031]向用户展示所选取的处理参数初始值和参数变化步长，并获取用户选定的处理参数初始值和参数变化步长。
[0032]其中，利用所述对比邻近非目标井，处理所述目标井的测井资料包括:
[0033]利用用户选定的邻近非目标井，通过用户选定的处理流程、处理程序、处理模型、 处理参数初始值，处理所述目标井的测井资料并向用户展示处理解释成果。
[0034]其中，所述历史经验数据库还包括根据所述工作区的邻近非目标井的地质处理任务所选取的处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长。
[0035]本发明带来了以下有益效果:本发明实施例提供了一种测井资料的处理方法，可根据用户所选定的工作区、待进行地质处理任务的目标井，为用户提供多个待选的邻近非目标井，之后利用用户在待选的邻近非目标井中选定的邻近非目标井、对目标井进行处理。 该方法有利于提高测井资料的处理解释成果的准确性和用户的接受程度，提高了测井资料的处理的自动化水平，提高了用户的使用体验度。
[0036]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。【附图说明】
[0037]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍:
[0038]图1是本发明实施例的方法流程图一；
[0039]图2是本发明实施例的方法流程图二。【具体实施方式】
[0040]以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合， 所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
[0041]另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0042]如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的测井资料的处理方法，该方法包括:
[0043]步骤S101、获取用户所选定的工作区及位于工作区中的目标井。
[0044]首先，确定需进行地质处理任务的工作区。地质处理任务包括地层复杂岩性分析、 泥质砂岩分析、岩石力学参数计算等。
[0045]接下来，确定工作区中的执行地质处理任务的目标井。工作区中的执行同一地质处理任务的目标井可能包括一个或多个，针对其中的每一个目标井均需要执行该确定的地质处理任务。
[0046]继而，执行地质处理任务的目标井确定后，设置与该地质处理任务有关的区域资料。设置的过程包括以下两个方面:其一为，设置区域资料的存储位置，包括确定区域资料中的各个部分的存储位置；其二为，设置区域资料中的资料使用类型，资料使用类型指的是完成同一地质处理任务，可选择采用目标井中的一种或多种类型的测井资料来完成。当缺乏某一类型的测井资料时，可选择其他类型的测井资料来完成该地质处理任务。
[0047]步骤S102、在工作区中，根据目标井的地质处理任务，选取若干邻近非目标井。
[0048]其中，工作区是由目标井和邻近非目标井组成的地质区域。目标井未进行测井解释，只能获取其对应的测井资料和录井资料。目标井的邻近非目标井已经进行了测井解释， 能获取邻近非目标井的测井资料和对应的测井解释成果。由于目标井及其邻近非目标井都位于同一工作区中、地层环境类似，因此邻近非目标井的测井解释成果可用于为目标井的测井资料的处理提供参考、依据。但是，所获取的邻近非目标井应当为与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井，这样该邻近非目标井该地质处理任务的过程、结论可以为目标井的分析提供参考依据。
[0049]由于一个工作区中通常包括几十甚至上百个邻近非目标井，其中与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井的个数也很多。若是每个邻近非目标井的测井解释成果都需要用来分析、处理目标井的测井资料，将会带来巨大的数据处理量，提高了对计算处理设备的硬件要求，延长了目标井的测井解释成果得出的时间。因此，可仅获取一个用户认为最适合的邻近非目标井来协助处理、分析目标井。
[0050]在本发明实施例中，可在步骤S101之后，获取用户选择的数据分析方法。则步骤 S102中，可首先在工作区中，获取与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；之后，可利用用户选择的数据分析方法匹配目标井和与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井的测井曲线；最后，根据邻近非目标井与目标井的测井曲线的匹配程度的高低， 获取若干个邻近非目标井。
[0051] 即根据该数据分析方法，在与目标井具有相同地质处理任务的邻近非目标井中， 筛选出若干与目标井较为接近、匹配程度较高的邻近非目标井，供用户选取。其中，数据分析方法可为聚类分析方法、因子分析方法、相关分析方法、对应分析方法、回归分析方法和方差分析方法等，本发明实施例对此不进行限定。
[0052]这些个数据分析方法，均是通过匹配邻近非目标井和目标井的同一类型测井曲线，从中查找到与目标井的各地址层段较为接近的邻近非目标井。
[0053]步骤S103、向用户展示所选取的邻近非目标井，并获取用户选定的邻近非目标井。
[0054]经过数据分析处理之后，可得到若干个与目标井匹配程度相对较高的邻近非目标井，之后向用户展示所选取的这些邻近非目标井，并获取由用户所选定的邻近非目标井。
[0055]步骤S104、利用用户选定的邻近非目标井，处理目标井的测井资料。
[0056]在本发明实施例中，让用户自行选择分析目标井的测井数据所用的邻近非目标井，提高了基于该目标井的测井资料做出的测井解释成果的准确程度，提高了用户对所做出的测井解释成果的认可度。
[0057]其中，在步骤S101之前，本发明实施例还可包括:建立历史经验数据库，历史经验数据库记录有每一邻近非目标井被用户选定的次数。
[0058]具体的，可通过如下方法选取若干邻近非目标井:首先，在同一工作区中，获取与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；接着，可利用用户选择的数据分析方法， 匹配目标井和与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井的测井曲线，获得每个与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井和目标井之间的匹配系数，匹配系数的高低体现了该邻近非目标井与目标井的匹配程度的高低；之后，获取历史经验数据库中每一与目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井被用户选定的次数，根据获得的每个邻近非目标井被用户选定的次数计算参考系数，参考系数的高低体现了该邻近非目标井被用户选定的次数的多寡；最后，可通过综合邻近非目标井与目标井的测井曲线的匹配程度的高低和每一邻近非目标井被用户选定的次数，即求取每一邻近非目标井的匹配系数与参考系数的和，根据匹配系数与参考系数的和的多少选取若干邻近非目标井。
[0059]历史经验数据库中装载着大量的数据，具有海量性、多样性、高速性、易变性、数据类型繁多、数据价值相对密度低、时效性要求高等特点。在本发明实施例中，通过用户的目标井及其地质处理任务，能够迅速地在这些大量的数据中分析并获取出适合得邻近非目标井，有利于快速准确的实现测井资料的处理与综合解释。
[0060]选定了目标井和邻近非目标井后，用户可根据目标井的地质处理任务，选取若干适合该地质处理任务的处理流程。具体的，历史经验数据库还包括根据工作区的邻近非目标井的地质处理任务所选取的处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长等参数。另外还包括用户在选定处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长之前，所选择的其他处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长。[0061 ] 本发明实施例中，可直接根据地质处理任务获得每一处理流程为用户所选择的次数，由次数的多至少向用户展示所选取的处理流程。在向用户展示所选取的处理流程之后， 通过捕捉用户的鼠标点击的对应位置、键盘敲击的对应位置等，获取用户选定的处理流程。
[0062]类似的，之后，可有以下步骤:根据用户选定的处理流程，选取若干适合的处理程序；向用户展示所选取的处理程序，并获取用户选定的处理程序；根据用户选定的处理程序，选取若干适合的处理模型；向用户展示所选取的处理模型，并获取用户选定的处理模型；根据用户选定的处理模型，选取若干适合的处理参数初始值和参数变化步长；向用户展示所选取的处理参数初始值和参数变化步长，并获取用户选定的处理参数初始值和参数变化步长。向用户所展示的处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长均可根据历史经验数据库中的相关数据获得。历史经验数据库对用户的处理流程的选择过程、处理程序的选择过程、处理模型的选择过程、处理参数初始值的选择过程、参数变化步长的选择过程等都分区分类存储，便于对这些数据的进行准确管理。
[0063]在用户选定了处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值、参数变化步长之后，即可利用用户选定的邻近非目标井，处理目标井的测井资料，得到处理解释成果，向用户展示出来。如图2所示，若是用户满意该处理解释成果，用户可将该处理解释成果作为最终成果保存，完成当前的目标井的地质处理任务，接着去处理其他的目标井的地质处理任务；若是用户不满意该处理解释成果，用户可选择为处理参数初始值叠加上所选定的参数变化步长，得到新的处理参数，之后再次进行处理，判断所得到的处理解释成果是否满意。
[0064]进一步的，若是经过数次变化处理参数，所得到的处理解释成果仍不符合用户的要求，则用户可以返回重新选择参数变化步长、处理参数初始值、处理模型、处理程序、处理流程等任一项或多项，显然此处的重新选择是第一次选择处理流程、处理程序、处理模型、 处理参数初始值和参数变化步长的一个逆过程。本发明实施例提供的历史经验数据库将记录用户在本次测井资料处理过程中的选择顺序，在用户重新选择时，将逆着之前的选择顺序、依次提供对应的备选项供用户重新选择。
[0065]若用户选择的是工作区的多目标井处理，则重复前文所记载的执行选择和处理过程，直至用户所选择的目标井全部处理完毕。
[0066]综上，本发明实施例提供了一种测井资料的处理方法，可根据用户所选定的工作区、待进行地质处理任务的目标井，为用户提供多个待选的邻近非目标井，之后利用用户在待选的邻近非目标井中选定的邻近非目标井、对目标井进行处理。该方法有利于提高测井资料的处理解释成果的准确性和用户的接受程度，提高了测井资料的处理的自动化水平， 提高了用户的使用体验度。
[0067]虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化， 但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
【主权项】
1.一种基于大数据的测井资料的处理方法，其特征在于，包括:获取用户所选定的工作区及位于所述工作区中的目标井；在所述工作区中，根据所述目标井的地质处理任务，选取若干邻近非目标井；向用户展示所选取的邻近非目标井，并获取用户选定的邻近非目标井；根据用户选定的邻近非目标井，处理所述目标井的测井资料。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户所选定的工作区及位于所述 工作区中的目标井之后，还包括:获取用户选择的数据分析方法。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述工作区中，根据所述目标井的地质 处理任务，选取若干邻近非目标井包括:在所述工作区中，获取与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；利用用户选择的数据分析方法，匹配所述目标井和与所述目标井具有相同的地质处理 任务的邻近非目标井的测井曲线；根据邻近非目标井与所述目标井的测井曲线的匹配程度的高低，获取若干个邻近非目 标井。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取用户所选定的工作区及位于所述工 作区中的目标井之前，还包括:建立历史经验数据库，所述历史经验数据库记录有每一邻近非目标井被用户选定的次 数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述工作区中，选取若干邻近非目标井 包括:在所述工作区中，获取与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井；利用用户选择的数据分析方法，匹配所述目标井和与所述目标井具有相同的地质处理 任务的邻近非目标井的测井曲线；获取历史经验数据库中每一与所述目标井具有相同的地质处理任务的邻近非目标井 被用户选定的次数；综合邻近非目标井与目标井的测井曲线的匹配程度的高低和每一邻近非目标井被用 户选定的次数，选取若干邻近非目标井。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用用户选定的邻近非目标井，处理所述 目标井的测井资料之前，还包括:根据所述地质处理任务，选取若干适合所述地质处理任务的处理流程；向用户展示所选取的处理流程，并获取用户选定的处理流程；根据用户选定的处理流程，选取若干适合的处理程序；向用户展示所选取的处理程序，并获取用户选定的处理程序；根据用户选定的处理程序，选取若干适合的处理模型；向用户展示所选取的处理模型，并获取用户选定的处理模型；根据用户选定的处理模型，选取若干适合的处理参数初始值和参数变化步长；向用户展示所选取的处理参数初始值和参数变化步长，并获取用户选定的处理参数初 始值和参数变化步长。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述对比邻近非目标井，处理所述目 标井的测井资料包括:利用用户选定的邻近非目标井，通过用户选定的处理流程、处理程序、处理模型、处理 参数初始值，处理所述目标井的测井资料并向用户展示处理解释成果。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史经验数据库还包括根据所述工作区的邻近非目标井的地质处理任务所选取 的处理流程、处理程序、处理模型、处理参数初始值和参数变化步长。
【文档编号】G06Q50/02GK105989541SQ201510098069
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年3月5日
【发明人】谢关宝, 王卫, 赵文杰, 承达瑜, 吴非
【申请人】中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院