基于面部识别的报警方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供了基于面部识别的报警方法及装置，所述方法包括：获取当前持有者的面部图像；从所述面部图像中提取出面部特征数据；将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配；若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。利用本发明实施例，可以及时发现智能穿戴设备已经与穿戴者分离，并及时向对应的终端设备发送报警信息进行报警；对应的终端设备的用户可以及时获知穿戴者已经脱离智能穿戴设备的监控范围，能够及时采取应对措施，以保证穿戴者的安全或健康，从而提升用户的体验。
【专利说明】
基于面部识别的报警方法及装置
技术领域
[0001]本发明涉及智能穿戴设备技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于面部识别的报警方法及装置。
【背景技术】
[0002]智能穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴的设备进行智能化设计、开发出可以直接穿戴在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备的总称。例如，智能手表、智能手环、智能眼镜、智能服饰等。
[0003]智能穿戴设备通常通过网络与智能手机等终端设备进行交互，从而实现多种功能，例如上传智能穿戴设备的地理位置信息、穿戴者的健康监控信息等等。
[0004]目前，为了防止未成年的孩子被拐带，越来越多的家长(用户)选择为孩子(穿戴者)佩戴使用智能穿戴设备，以跟踪孩子的位置信息。
[0005]然而，本发明的发明人发现，在智能穿戴设备与穿戴者相分离的情况下，例如穿戴者丢失智能穿戴设备被他人拾取，智能穿戴设备通常并不会向对应的终端设备发送报警信息，而是仍然在采集、上传地理位置等信息。此时，对应的终端设备仍然可以照常接收到智能穿戴设备的地理位置等信息，当穿戴者实际处于不安全状态时，无法及时发现，无法及时作出应对措施，容易造成不可挽回的损失，严重影响终端设备的用户的体验。
【发明内容】
[0006]本发明针对现有方式的缺点，提出一种基于面部识别的报警方法及装置，用以解决现有技术存在智能穿戴设备脱离穿戴者后不报警的问题。
[0007]本发明的实施例根据一个方面，提供了一种基于面部识别的报警方法，其特征在于，包括:
[0008]获取当前持有者的面部图像；
[0009 ]从所述面部图像中提取出面部特征数据；
[0010]将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配；
[0011]若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。
[0012]较佳地，所述获取当前持有者的面部图像，包括:
[0013]接收拍摄指令后，通过智能穿戴设备的摄像装置，拍摄所述智能穿戴设备的当前持有者的面部图像；
[0014]或者，接收针对摄像装置的启动指令后，在对所述当前持有者的面部进行聚焦时获取其面部图像；
[0015]或者，以静默方式获取所述当前持有者的面部图像。
[0016]较佳地，所述从所述面部图像中提取出面部特征数据，包括:
[0017]从所述面部图像中提取出面部的外轮廓数据。
[0018]较佳地，所述面部的外轮廓，包括下述至少一项:
[0019]额头处、太阳穴处、外眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓。
[0020 ]较佳地，所述从所述面部图像中提取出面部特征数据，还包括:
[0021]从所述面部图像中提取出面部部位的特征数据。
[0022]较佳地，所述从所述面部图像中提取出面部部位的特征数据，包括:
[0023]从所述面部图像中提取出下述至少一项:面部部位的轮廓数据、面部部位之间的距离、多个面部部位之间的距离的比例。
[0024]较佳地，所述面部部位包括下述至少一项:
[0025]眉毛、眼睛、鼻子、嘴、额头、脸颊、下巴、太阳穴。
[0026]较佳地，从所述面部图像中提取出面部部位之间的距离，包括:
[0027]从所述面部图像中提取出下述至少一项:
[0028]所述鼻子的鼻翼沟与所述眼睛的眼角之间的距离；
[0029]左右眼角之间的距离；
[0030]所述鼻子的鼻根与所述下巴的下巴尖之间的距离；
[0031]所述眼睛的眼角与所述太阳穴之间的距离。
[0032]较佳地，所述将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配，包括:
[0033]将提取出的面部的外轮廓数据，与所述预存的面部特征数据中的面部的外轮廓数据进行匹配。
[0034]较佳地，所述将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配，还包括:
[0035]将提取出的面部部位的特征数据，与所述预存的面部特征数据中的面部部位的特征数据进行匹配。
[0036]较佳地，所述将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配，还包括:
[0037]若提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据之间的相似度不大于预设的面部相似度阈值，则确认匹配结果为不一致。
[0038]较佳地，所述生成报警信息发送至对应的终端设备，具体包括:
[0039]将获取的当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息一并发送至对应的终端设备。
[0040]较佳地，本发明实施例的基于面部识别的报警方法，还包括:
[0041]若所述匹配结果为不一致，则锁定本智能穿戴设备。
[0042]本发明的实施例根据另一个方面，还提供了一种基于面部识别的报警装置，包括:
[0043]面部图像获取模块，用于获取当前持有者的面部图像；
[0044]面部特征数据提取模块，用于从所述面部图像中提取出面部特征数据；
[0045]面部特征数据匹配模块，用于将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则发送报警通知；
[0046]报警信息生成模块，用于接收到所述报警通知后，生成报警信息发送至对应的终端设备；
[0047]报警模块，用于根据接收的报警信息进行报警。
[0048]较佳地，所述面部图像获取模块具体用于接收拍摄指令后，通过智能穿戴设备的摄像装置，拍摄所述智能穿戴设备的当前持有者的面部图像;或者，接收针对摄像装置的启动指令后，在对所述当前持有者的面部进行聚焦时获取其面部图像;或者，以静默方式获取所述当前持有者的面部图像。
[0049]较佳地，所述面部特征数据提取模块具体用于从所述面部图像中提取出面部的外轮廓数据。
[0050]较佳地，所述面部的外轮廓，包括下述至少一项:
[0051]额头处、太阳穴处、外眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓。
[0052]较佳地，所述面部特征数据提取模块还用于从所述面部图像中提取出面部部位的特征数据。
[0053]较佳地，所述面部特征数据提取模块具体用于从所述面部图像中提取出下述至少一项:面部部位的轮廓数据、面部部位之间的距离、多个面部部位之间的距离的比例。
[0054]较佳地，所述面部部位包括下述至少一项:
[0055]眉毛、眼睛、鼻子、嘴、额头、脸颊、下巴、太阳穴。
[0056]较佳地，所述面部特征数据提取模块具体用于从所述面部图像中提取出下述至少一项:所述鼻子的鼻翼沟与所述眼睛的眼角之间的距离;左右眼角之间的距离;所述鼻子的鼻根与所述下巴的下巴尖之间的距离;所述眼睛的眼角与所述太阳穴之间的距离。
[0057]较佳地，所述面部特征数据匹配模块具体用于将提取出的面部的外轮廓数据，与所述预存的面部特征数据中的面部的外轮廓数据进行匹配。
[0058]较佳地，所述面部特征数据匹配模块还用于将提取出的面部部位的特征数据，与所述预存的面部特征数据中的面部部位的特征数据进行匹配。
[0059]较佳地，所述报警信息生成模块具体用于将获取的当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息一并发送至对应的终端设备。
[0060]较佳地，所述报警信息生成模块还用于接收到所述报警通知后，锁定本智能穿戴设备。
[0061]本发明实施例中，智能穿戴设备获取当前持有者的面部图像;从面部图像中提取出面部特征数据;将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。利用本发明实施例，可以及时发现智能穿戴设备已经与穿戴者分离，并及时向对应的终端设备发送报警信息进行报警；对应的终端设备的用户可以及时获知穿戴者已经脱离智能穿戴设备的监控范围，能够及时采取应对措施，以保证穿戴者的安全或健康，从而提升用户的体验。
[0062]而且，本发明实施例中，智能穿戴设备还发送当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息至对应的终端设备进行展示，使得用户可以更可靠地确认智能穿戴设备的当前持有者已经不是合法的穿戴者，便于用户及时采取措施以保护穿戴者的安全和监控。用户可以根据终端设备展示的智能穿戴设备当前的地理位置信息、以及当前持有者的面部图像，通过合法途径尝试追回智能穿戴设备，从而进一步提升用户的体验。
[0063]进一步，本发明实施例中，智能穿戴设备确定出当前持有者的面部特征数据与预存的合法的穿戴者的面部特征数据不一致后，锁定本智能穿戴设备，以禁止不合法的当前持有人使用本智能穿戴设备，可以防止当前持有人利用本智能穿戴设备从事有损于穿戴者或者对用的终端设备的用户的活动，保护穿戴者或者用户的利益。
[0064]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0065]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0066]图1为本发明实施例的基于面部识别的报警系统的架构示意图；
[0067]图2为本发明实施例的基于面部识别的报警方法的流程示意图；
[0068]图3为本发明实施例的基于面部识别的报警装置的内部结构的框架示意图。
【具体实施方式】
[0069]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
[0070]本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“親接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
[0071]本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0072]本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communicat1ns Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Posit1ning System，全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
[0073]本发明的实施例中的智能穿戴设备配备有摄像装置，获取当前持有者的面部图像;从面部图像中提取出面部特征数据;将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。利用本发明实施例，可以及时发现智能穿戴设备已经与穿戴者分离，并及时向对应的终端设备发送报警信息进行报警;对应的终端设备的用户可以及时获知穿戴者已经脱离智能穿戴设备的监控范围，能够及时采取应对措施，以保证穿戴者的安全或健康，从而提升用户的体验。
[0074]下面结合附图具体介绍本发明实施例的技术方案。
[0075]本发明实施例的基于面部识别的报警系统的架构示意图如图1所示，包括:智能穿戴设备101、云端服务器102和终端设备103。
[0076]其中，智能穿戴设备101可以为多个;智能穿戴设备101可以具体为如下设备之一:智能手表、智能手环、智能眼镜、智能服饰等。
[0077]智能穿戴设备101中通常设置有一个移动通信卡;例如S頂(Subscriber IdentityModule，客户识别模块)卡、nano-S頂卡或者micro-S頂卡等等。移动通信卡中存储有通信号码，该通信号码作为智能穿戴设备101的通信号码。智能穿戴设备101中设置有WiFi模块。
[0078]智能穿戴设备101可以无线方式接入网络。例如，智能穿戴设备101通过下述方式之一接入互联网:GPRS(General Packet Rad1 Service，通用分组无线服务)网络、3G(3rd-Generat1n wireless telephone technology，第三代无线电话技术)网络、LTE(Long Term Evolut1n，长期演进)网络。
[0079]智能穿戴设备101中设置有诸如摄像头等摄像装置。
[0080]云端服务器102有线接入网络。例如，云端服务器102通过光纤接入互联网中的广域网或者主干网。
[0081]云端服务器102用于将对应的智能穿戴设备101与终端设备103相绑定，将终端设备103发送的指令转发至智能穿戴设备101，将智能穿戴设备101采集上传的信息转发至终端设备103等等，具体功能将在后续详述，此处不再赘述。
[0082]终端设备103可以为多个;终端设备103可以是智能手机、可通话的平板电脑等终端设备。终端设备103的特征信息可以包括:本终端设备的ID和通信号码。具体地，终端设备配置有移动通信卡，例如SM卡，拥有通信号码;并且终端设备具有本终端设备的ID，例如IMEI(Internat1nal Mobile Equipment Identity，移动设备国际身份码)等。
[0083]在智能穿戴设备101激活前(例如出厂前)，服务方的云端服务器102通常对于每个智能穿戴设备101，将该智能穿戴设备101的具有唯一性的标识(例如通用唯一标识符)，与该智能穿戴设备101的特征信息对应存储。智能穿戴设备101的特征信息可以是智能穿戴设备101的通信号码、或者智能穿戴设备101的具有唯一性特征的机器识别码。
[0084]在基于面部识别的结果进行报警之前，终端设备103登录服务方的云端服务器102注册用户账户；云端服务器103激活该用户账户，并将终端设备103的特征信息与终端设备103注册的用户账户相绑定。终端设备103向云端服务器102上传本终端设备的特征信息、以及智能穿戴设备101的标识之后，云端服务器102确认接收到标识的智能穿戴设备101激活，并将智能穿戴设备101的标识、特征信息与终端设备103注册的用户账户相绑定。
[0085]可以理解，云端服务器102中的每个用户账户，该用户账户名下可以绑定有若干个智能穿戴设备1I的标识和特征信息、以及若干个终端设备103的特征信息。
[0086]下面介绍本发明实施例提供的基于面部识别的报警方法，该方法的流程示意图如图2所示，包括如下步骤:
[0087]S201:获取当前持有者的面部图像。
[0088]本发明的发明人发现，智能穿戴设备101因被丢失、或遗失等原因与穿戴者相分离后，被当前持有人拾取。按照当前流程的做法，当前持有人很可能会利用智能穿戴设备101的摄像装置进行自拍。
[0089]智能穿戴设备101接收拍摄指令后，通过智能穿戴设备的摄像装置，拍摄智能穿戴设备的当前持有者的面部图像。
[0090]或者，智能穿戴设备101接收针对其摄像装置的启动指令后，在对当前持有者的面部进行聚焦时获取其面部图像。
[0091]本领域技术人员可以理解，聚焦时智能穿戴设备101中的感光器件实际已经捕获了光信号、并依次进行了光电装换、模数转换等一系列的步骤，得到图像，具体过程为本领域技术人员所熟知，不再赘述。
[0092]或者，即使当前持有人没有利用智能穿戴设备101进行自拍的举动，智能穿戴设备101也以静默方式获取当前持有者的面部图像。
[0093]所谓以静默方式获取当前持有者的面部图像是指，虽然没有接收到针对摄像装置或拍照APPUpplicat1n，应用程序)的启动指令、拍摄指令，但是接收到针对其它装置或APP的操作指令的情况下，根据预设的方式获取图像，例如按照预定的间隔时间或者在预定的时间点获取图像。
[0094]本领域技术人员可以理解，智能穿戴设备101接收到针对其它装置或APP的操作指令，说明当前持有者在查看并操作智能穿戴设备101，其面部通常是正对智能穿戴设备101的，因此智能穿戴设备101的摄像装置可以获取到当前持有者的面部图像。
[0095 ] S202:从面部图像中提取出面部特征数据。
[0096]智能穿戴设备101从获取的当前持有者的面部图像中提取出面部的外轮廓数据，具体方法为本领域的惯用技术手段，此处不再赘述。
[0097]面部的外轮廓包括下述至少一项:额头处、太阳穴处、外眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓。因此，面部的外轮廓数据包括下述至少一项:额头处、太阳穴处、外眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓数据。
[0098]较佳地，智能穿戴设备101从获取的当前持有者的面部图像中提取出面部部位的特征数据，包括:从面部图像中提取出下述至少一项:面部部位的轮廓数据、面部部位之间的距离、多个面部部位之间的距离的比例。
[0099]面部部位包括下述至少一项:眉毛、眼睛、鼻子、嘴、额头、脸颊、下巴、太阳穴。
[0100]从面部图像中提取出面部部位的轮廓数据，包括面部部位中各部分的位置数据。位置数据可以具体为坐标数据。具体提取方法为本领域的惯用技术手段，此处不再赘述。
[0101]例如，从面部图像中提取出鼻子的鼻根、鼻梁、鼻翼沟、鼻尖和鼻小住等各部分的位置数据。
[0102]再如，从面部图像中提取出眼睛的上眼睑的诸如两端或中点等预设点的位置数据、下眼睑的预设点的位置数据、以及内眼角和外眼角的位置数据等。
[0103]进一步，从面部图像中提取出面部部位之间的距离，包括从面部图像中提取出下述至少一项:鼻子的鼻翼沟与眼睛的眼角之间的距离;左右眼角之间的距离;鼻子的鼻根与下巴的下巴尖之间的距离;眼睛的眼角与太阳穴之间的距离。
[0104]S203:将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则执行步骤S204;若匹配结果为一致，则执行业务流程。
[0105]本发明实施例中，智能穿戴设备101预先存储有合法的穿戴者的面部图像、以及从这些面部图像提取出的面部特征数据。面部特征数据包括:面部的外轮廓数据和/或面部部位的特征数据。
[0106]预先获取合法的穿戴者的面部图像并从中提取出穿戴者的面部特征数据的工作，既可以由智能穿戴设备101完成，也可以由其它设备例如对应的终端设备103完成后传输至智能穿戴设备101进行存储，本发明实施例对于预先获取并传输合法的穿戴者的面部图像并从中提取出穿戴者的面部特征数据的方式和途径不作限制，智能穿戴设备101预先存储合法的穿戴者的面部图像及其面部特征数据即可。
[0107]智能穿戴设备101将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配。
[0108]具体地，智能穿戴设备101将提取出的面部的外轮廓数据，与预存的面部特征数据中的面部的外轮廓数据进行匹配;和/或将提取出的面部部位的特征数据，与预存的面部特征数据中的面部部位的特征数据进行匹配。
[0109]智能穿戴设备101判断提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据之间的相似度是否大于预设的面部相似度阈值;若否，则确认匹配结果为不一致，说明当前持有者不是合法的穿戴者，执行步骤S204;若是，则确认匹配结果为一致，说明当前持有者是合法的穿戴者，执行业务流程。
[0110]业务流程可以包括采集地理位置信息上传和/或采集穿戴者的健康数据上传等等。
[0111]更优的，确认匹配结果为一致后，还可以根据预设的方式或间隔时间，重新步骤S201o
[0112]本发明的发明人考虑到，每次获取当前持有人的面部图像是，其面部不一定会完全正对摄像装置，可能存在一定的角度偏差，或者其作出一些面部表情。因此，本领域技术人员可以根据经验、实验数据和历史数据等实际情况，选取合适的面部相似度阈值，例如70%_95%之间的某一个百分比等，以在保证匹配的准确性的基础上提升匹配的效率。
[0113]S204:生成报警信息发送至对应的终端设备103。
[0114]智能穿戴设备101生成报警信息。
[0115]智能穿戴设备101将生成的报警信息通过云端服务器102发送至对应的终端设备103。
[0116]或者，智能穿戴设备101将生成的报警信息，通过局域网或近场通讯方式直接发送至对应的终端设备103。
[0117]较佳地，智能穿戴设备101将获取的当前持有者的面部图像发送至对应的终端设备 103。
[0118]进一步，智能穿戴设备101获取当前的地理位置信息后，将获取的当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息一并发送至对应的终端设备103。
[0119]较佳地，智能穿戴设备101还可以锁定本智能穿戴设备，以禁止不合法的当前持有人使用智能穿戴设备1I，可以防止当前持有人利用智能穿戴设备1I从事有损于穿戴者或者对用的终端设备103的用户的活动，保护穿戴者或者用户的利益。
[0120]S205:终端设备103根据接收的报警信息进行报警。
[0121]终端设备103根据接收的报警信息进行报警，以及时提醒终端设备103的用户穿戴者已经与智能穿戴设备101相分离，穿戴者已脱离了智能穿戴设备101的监控。
[0122]较佳地，终端设备103在报警的同时，展示接收的当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息。使得用户可以更可靠地确认智能穿戴设备101的当前持有者已经不是合法的穿戴者，便于用户及时采取措施以保护穿戴者的安全和监控。用户可以根据终端设备103展示的(智能穿戴设备101)当前的地理位置信息、以及当前持有者的面部图像，通过合法途径尝试追回智能穿戴设备101。
[0123]根据上述基于面部识别的报警方法，本发明实施例还提供了一种基于面部识别的报警装置，该装置的内部结构的框架示意图如图3所示，包括:面部图像获取模块301、面部特征数据提取模块302、面部特征数据匹配模块303、报警信息生成模块304和报警模块305。
[0124]其中，面部图像获取模块301用于获取当前持有者的面部图像。
[0125]面部特征数据提取模块302用于从面部图像获取模块301获取的面部图像中提取出面部特征数据。
[0126]面部特征数据匹配模块303用于将面部特征数据提取模块302提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则发送报警通知。
[0127]报警信息生成模块304用于接收到报警通知后，生成报警信息发送至对应的终端设备103。
[0128]报警模块305用于根据接收的报警信息进行报警。
[0129]其中，面部图像获取模块301、面部特征数据提取模块302、面部特征数据匹配模块303和报警信息生成模块304设置于智能穿戴设备101中；报警模块305设置于终端设备103中。
[0130]较佳地，面部图像获取模块301具体用于接收拍摄指令后，通过智能穿戴设备的摄像装置，拍摄智能穿戴设备的当前持有者的面部图像;或者，接收针对摄像装置的启动指令后，在对当前持有者的面部进行聚焦时获取其面部图像;或者，以静默方式获取当前持有者的面部图像。
[0131]较佳地，面部特征数据提取模块302具体用于从面部图像获取模块301获取的面部图像中提取出面部的外轮廓数据。面部的外轮廓，包括下述至少一项:额头处、太阳穴处、夕卜眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓。
[0132]较佳地，面部特征数据提取模块302还用于从面部图像中提取出面部部位的特征数据。
[0133]较佳地，面部特征数据提取模块302具体用于从面部图像中提取出下述至少一项:面部部位的轮廓数据、面部部位之间的距离、多个面部部位之间的距离的比例。面部部位包括下述至少一项:眉毛、眼睛、鼻子、嘴、额头、脸颊、下巴、太阳穴。
[0134]较佳地，面部特征数据提取模块302具体用于从面部图像中提取出下述至少一项:鼻子的鼻翼沟与眼睛的眼角之间的距离；左右眼角之间的距离；鼻子的鼻根与下巴的下巴尖之间的距离;眼睛的眼角与太阳穴之间的距离。
[0135]较佳地，面部特征数据匹配模块303具体用于将提取出的面部的外轮廓数据，与预存的面部特征数据中的面部的外轮廓数据进行匹配。
[0136]较佳地，面部特征数据匹配模块303还用于将提取出的面部部位的特征数据，与预存的面部特征数据中的面部部位的特征数据进行匹配。
[0137]较佳地，面部特征数据匹配模块303还用于若提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据之间的相似度不大于预设的面部相似度阈值，则确认匹配结果为不一致。
[0138]较佳地，报警信息生成模块304具体用于将获取的当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息一并发送至对应的终端设备103。
[0139]较佳地，报警信息生成模块304还用于接收到面部特征数据匹配模块303发送的报警通知后，锁定本智能穿戴设备。
[0140]上述面部图像获取模块301、面部特征数据提取模块302、面部特征数据匹配模块303、报警信息生成模块304和报警模块305功能的实现方法，可以参考如上述图2所示的流程步骤的具体内容，此处不再赘述。
[0141]本发明实施例中，智能穿戴设备获取当前持有者的面部图像;从面部图像中提取出面部特征数据;将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。利用本发明实施例，可以及时发现智能穿戴设备已经与穿戴者分离，并及时向对应的终端设备发送报警信息进行报警；对应的终端设备的用户可以及时获知穿戴者已经脱离智能穿戴设备的监控范围，能够及时采取应对措施，以保证穿戴者的安全或健康，从而提升用户的体验。
[0142]而且，本发明实施例中，智能穿戴设备还发送当前持有者的面部图像和/或当前的地理位置信息至对应的终端设备进行展示，使得用户可以更可靠地确认智能穿戴设备的当前持有者已经不是合法的穿戴者，便于用户及时采取措施以保护穿戴者的安全和监控。用户可以根据终端设备展示的智能穿戴设备当前的地理位置信息、以及当前持有者的面部图像，通过合法途径尝试追回智能穿戴设备，从而进一步提升用户的体验。
[0143]进一步，本发明实施例中，智能穿戴设备确定出当前持有者的面部特征数据与预存的合法的穿戴者的面部特征数据不一致后，锁定本智能穿戴设备，以禁止不合法的当前持有人使用本智能穿戴设备，可以防止当前持有人利用本智能穿戴设备从事有损于穿戴者或者对用的终端设备的用户的活动，保护穿戴者或者用户的利益。
[0144]本技术领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、R0M(Read-0nly Memory，只读存储器)、RAM (Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPR0M(E1 ectricalIy ErasableProgrammable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
[0145]本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
[0146]本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
[0147]以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种基于面部识别的报警方法，其特征在于，包括: 获取当前持有者的面部图像； 从所述面部图像中提取出面部特征数据； 将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配； 若匹配结果为不一致，则生成报警信息发送至对应的终端设备进行报警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前持有者的面部图像，包括: 接收拍摄指令后，通过智能穿戴设备的摄像装置，拍摄所述智能穿戴设备的当前持有者的面部图像； 或者，接收针对摄像装置的启动指令后，在对所述当前持有者的面部进行聚焦时获取其面部图像； 或者，以静默方式获取所述当前持有者的面部图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述面部图像中提取出面部特征数据，包括: 从所述面部图像中提取出面部的外轮廓数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述面部的外轮廓，包括下述至少一项: 额头处、太阳穴处、外眼角处、脸颊处、嘴角处、下巴处的外轮廓。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述面部图像中提取出面部特征数据，还包括: 从所述面部图像中提取出面部部位的特征数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述面部图像中提取出面部部位的特征数据，包括: 从所述面部图像中提取出下述至少一项:面部部位的轮廓数据、面部部位之间的距离、多个面部部位之间的距离的比例。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述面部部位包括下述至少一项: 眉毛、眼睛、鼻子、嘴、额头、脸颊、下巴、太阳穴。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，从所述面部图像中提取出面部部位之间的距离，包括: 从所述面部图像中提取出下述至少一项: 所述鼻子的鼻翼沟与所述眼睛的眼角之间的距离； 左右眼角之间的距离； 所述鼻子的鼻根与所述下巴的下巴尖之间的距离； 所述眼睛的眼角与所述太阳穴之间的距离。9.根据权利要求3-7任一项所述的方法，其特征在于，所述将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配，包括: 将提取出的面部的外轮廓数据，与所述预存的面部特征数据中的面部的外轮廓数据进行匹配。10.一种基于面部识别的报警装置，其特征在于，包括: 面部图像获取模块，用于获取当前持有者的面部图像； 面部特征数据提取模块，用于从所述面部图像中提取出面部特征数据； 面部特征数据匹配模块，用于将提取出的面部特征数据与预存的面部特征数据进行匹配;若匹配结果为不一致，则发送报警通知； 报警信息生成模块，用于接收到所述报警通知后，生成报警信息发送至对应的终端设备; 报警模块，用于根据接收的报警信息进行报警。
【文档编号】G06F21/88GK106022282SQ201610366264
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月27日
【发明人】冯荣华
【申请人】北京奇虎科技有限公司, 奇智软件（北京）有限公司