一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统，包括用于抽取考察对象基本信息的干部档案管理系统、用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩信息的述职报告管理系统、用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据的网络民主测评系统、采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供数据支持的网络民主评议系统；以及通过设置不同评价模型，自动形成干部特征报告的干部特征评价系统和特征词库管理系统。本发明为提高选人用人的辅助决策水平，通过多个方面进行相关性深度分析，剔除了干扰数据、矛盾数据，得出了较为一致的干部显著特征和校核建议，促进了评价的客观性，提高了工作效率，提高了考核的辅助决策水平。
【专利说明】
-种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统
技术领域
[0001] 本发明设及行政管理领域，更具体地说，尤其设及一种基于相关性分析的干部考 核评价方法及系统。
【背景技术】
[0002] 干部考核评价机制对领导干部起着重要的导向、鞭策和激励作用，是干部选拔任 用和监督管理的基础环节，也是促进干部干事创业、推动科学发展的"指挥棒"、"风向标"和 "助推器"。干部考察评价工作做的如何，直接影响到能否达到运一重要目标。
[0003] 当前，全国各地组织人事部口考察评价干部通常采用查阅档案、民主测评和干部 谈话等考察方式，目的是最终得出考察对象在德、能、勤、绩、廉等方面的主要特征和不足， 为选人用人提供决策依据。按实施方式不同，可W分为：
[0004] (1)基于人工的干部考察评价。
[0005] 新中国成立W来，全国各级人事组织部口一贯采用的原始办法，即：纸质发放选 票，人工统计选票，人工组织干部谈话，人工汇总考察意见，根据选票数据、谈话意见决定干 部考察结果。
[0006] 此类方法优点是方法成熟，广泛应用，不足之处是评价客观性不够，有时不够客 观，依赖工作人员责任屯、和用人导向把握;有时公信力不够，依赖组织人事部口；辅助决策 水平较低，只取最终票数分析;工作效率总体较低，依赖人工统计。
[0007] (2)基于半人工半自动的干部考察评价。
[000引随着计算机的普及，在原有人工方式的基础上，引入信息技术，实现半人工半自动 的干部考察评价。主要表现在:采集数据通过网络实现，并将数据分析技术引入干部考评， 主流的技术包括数据统计分析技术和数据挖掘技术。
[0009] 传统数据统计分析技术，主要针对系统中的业务数据进行基本的按条件查询、汇 总、计数、基本统计量的计算(如均值、方差等）W及W报表形式提供给管理人员进行辅助参 考。较为常见的有基于EXC化统计分析和基于关系数据库统计分析。
[0010] 数据挖掘技术。数据挖掘(Data mining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库 知识发现化DD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法捜索隐藏于其 中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机 器学习、专家系统（依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖 掘技术设及学科领域:数据库技术(S化、数据仓库、关联规则算法、数据仓库、扩展性技术 等）、计算机算法(数据结构，算法设计）、信息检索技术(聚类分析、相似度评价、近似检索、 Web捜索引擎）、统计学（贝叶斯理论、回归分析、最大期望估值计算、K均值法、时间序列分 析等）、智能机器学习算法(神经网络、决策树、支持向量机）。
[0011] 此类方法优点是评价相对客观(数据客观和分析客观），效率较高(计算机采集）、 辅助决策水平加高(采用总体评价、分项评价、相关性分析等），是目前全国各级组织人事部 口普通采用的方法。
[0012] (3)基于大数据技术的干部考察评价。
[0013] 随着新一代互联网技术发展和大数据时代的到来，领导干部在网络社会中工作、 学习和生活，留下了海量数据，运使得运用大数据思维改进干部考核评价方式有了可行性。 在移动互联网、物联网和云计算技术大发展背景下，大数据(Big Data)成为科学研究和相 关产业的热口话题，并作为信息技术领域的重要前沿课题之一。著名期刊《Nature》和 《Science》分别针对大数据出版了专刊"Big Data"和"Dealing with Data"。在国外，大数 据技术已经成功应用于商业、金融、医疗、制造业等领域，但在我国大数据应用尚处于起始 阶段。何俊峰、赵瞳和马翠翠等学者也对如何将大数据应用于考核评价问题做了探讨，但总 体上停留在观念层面，缺乏可操作性。
[0014] 综上所述，=种干部考察评价方法各有优缺点。其中基于人工的干部考察评价有 时不够客观，依赖工作人员责任性和用人导向把握，它的工作效率较低，有时公信力不够， 依赖组织人事部口，其辅助决策水平一般主要是由总体评价决定，其优点是可操作性强，方 法成熟，应用广泛;基于半人工半自动的干部考察计划的客观性强，工作效率较高，可操作 性较强，公信力由组织人事部口的公信力和信息技术共同保障，辅助决策水平较强，由总体 评价、分项评价和相关性分析共同决定;基于大数据技术的干部考察评价其客观性强，工作 效率高，可操作性弱，其公信力主要依赖采集数据的准确性，辅助决策水平强，由多维度全 方位的相关性分析决定。
[0015] 可W预见，将综合评价技术、数据分析技术应用于干部考察评价工作，提高干部特 征评价的客观性和科学性，是目前正在迅猛发展的新趋势。
[0016] 归纳起来，现有的干部考察评价方式在实际操作中存在着W下的不足，需要进一 步的改进：
[0017] (1)干部考察程序繁琐，工作量大，不排除考察组成员在考察评价过程因情感、疲 劳、情绪W及责任屯、参差不齐等因素，会夹带主观性，导致评价结果不够客观。本发明中，因 考核评价主要依赖于采集的数据，而数据是客观的，不W人的主观意志而改变，因此评价结 果相对也更具客观性。
[0018] (2)采用人工纸质民主测评，测评表数据采用人工统计方式，效率低下。W某市市 委、政府、人大、政协四套班子全体成员的换届考察为例，如果依赖纸质民主测评和人工统 计，一般需要数天。本发明中，采用网络民主测评和网络民主评议，一旦考察期结束，会实时 自动形成干部特征分析报告。
[0019] (3)目前对于基于网络测评的干部考察方式，有些参评人员屯、中存在屯、理包撒。在 本发明中，提出两种匿名网络测评模式，既做到掌握参评人员参与测评情况，又做到严格保 密参与民主测评人员的身份信息，让他们放下包撒，客观公正的参加测评评议，提高网络测 评公f胃力。
[0020] (4)采用半人工半自动的干部考察评价方法，可W实现将民主测评数据进行统计 分析，并得出干部评价分值，但在计算模型中，对不同类型参评人员、不同评价指标权重、不 同评语分值对干部考察结果的影响过于均衡化，但实际上，在不同时期，不同分管领导，选 人用人导向是在不断动态更新，计算模型就应该随之更新。本发明中，采用一种基于模糊数 学理论的干部考核评价模型，针对不同的用人导向，可W为不同参评人员设置不同权重，不 同的评价指标设置不同权重，不同评语等次对应的分值进行调整，使得考核评价始终与选 人用人导向相一致。如果干部考察想要更多听取与考察对象朝夕相处同事群体意见，可W 将该类人员提交的评价数据权重设置大一些。
[0021 ] (5)目前干部考察评价，缺少对干部考察数据相关性进行深入分析，直接影响辅助 决策水平。有的对民主测评数据，只统计"总体打分"，而对德、能、勤、绩、廉分项打分并不关 注。本发明中，将对同一考察对象，不同类别人员对其评价结果相关性进行深入分析，对德、 能、勤、绩、廉不同评价维度相关性进行分析，对定量评价结果和定性评价结果相关性进行 分析，通过相关性分析，剔除干扰数据、矛盾数据，得出干部显著特征。
【发明内容】
[0022] 本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，为了克服现有干部考核评价方法W 上所述的客观性不够、工作效率不高、辅助决策水平低等，本发明提供了一种具有较强客观 性、较高工作效率、较高辅助决策水平的基于相关性分析的干部考核评价方法及系统。
[0023] 本发明的技术方案是运样实现的：一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其 特征在于包括：
[0024] 干部档案管理系统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息；
[0025] 述职报告管理系统，用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察 对象的述职报告；
[0026] 网络民主测评系统，用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价 数据，获得考察对象的定量评价结果；
[0027] 网络民主评议系统，采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供 数据支持，结合述职报告获得考察对象的定性评价结果；
[0028] 干部特征评价系统，通过设置不同评价模型，在形成的定量评价结果、定性评价结 果和数据相关性分析的基础上，自动形成干部特征报告；
[0029] 特征词库管理系统，用于干部定性评价时从干部特征词库中抽取词汇进行自动表 述。
[0030] 作为优选，网络民主测评系统和网络民主评议系统均采用第一种匿名测评模式， 测评方式为根据参评人员的类别数量，预先印制不同颜色、不同编排规则账号密码的刮刮 卡，刮刮卡的颜色数量与参评人员的类别数量一致，刮刮卡上的账号密码由涂层覆盖;组织 参评人员，并根据参评人员的类别发放对应颜色的刮刮卡，由人事部口对发放情况进行登 记，参评人员通过刮开刮刮卡的涂层获取账号密码，登陆测评系统完成测评工作。
[0031] 作为优选，网络民主测评系统和网络民主评议系统均采用第二种匿名测评模式， 测评方式为在民主测评期间，设置专口的测评机房，测评机房设有多个类别，对应参评人员 的类别;参评人员进入测评机房后自主选择一台计算机，使用公共账号密码进入测评系统， 每次进入测评机房的人数为一人。
[0032] -种基于相关性分析的干部考核评价方法，其特征在于:包括W下步骤：
[0033] 第一步:确定评价指标集;针对考察对象选取评价指标集，评价指标集中设有P个 评价指标，评价指标集采用11表示，1]=化、1]2、1]3，，化};
[0034] 第二步:确定评语集;对考察对象进行评价，需要确定评价指标集的评语集，评级 集中设有n个评语，评语集采用V表示，V={Vi、V2、V3-Vn};
[0035] 第=步:确定指标权重;指标权重有=项，分别为评价指标集中每个评价指标的权 重Wl;参评的不同类别参评人员中每种类别参评人员的权重W2;评语集中每种评语的权重 W3；
[0036] 第四步:构建每种类别参评人员对考察对象的评价分值的模糊评价矩阵M，
[0037]
[0038] 其中，mpn为第P种评价指标中投票为第n种评语的人员总数/第P种评价指标的投票 总人数；
[0039] 由化，V，M)构成一个综合评价模型，形成有由U到V的模糊映射，即
[0040] f ；u^v；
[0041] 第五步:计算不同类别人员中每种类别参评人员对考察对象的评价分值;假定有 a、b、c =种类别人员参加测评，他们的评价结果分别是：
[0042] Ra = Wl ? Ma ? W3^；
[0043] 化二Wi ? Mb ? W3T;
[0044] Rc=Wi ? Mc ? W3^；
[0045] 其中，Ma、Mb、Mc分别为S种类别人员各自的模糊评价矩阵；
[0046] 第六步:计算不同类别人员中每种类别参评人员对考察对象不同评价指标的评分 分值；
[0047] a、b、c=类人员对考察对象每种评价指标的评价结果分别为：
[004引 ra = Ma ? W3T;
[0049] rb=Mb ? W3T;
[0050] rc=Mac ? W3^；
[0051 ]则评价指标分项评价结果：
[0052] 。二=(。Tb Tc) ? ￥3了；
[0053] 第屯步:计算综合评价分值；
[0054] R=(Ra 化 Re) ?讯2了；
[0055] 第八步:形成定量评价结果；
[0056] W不同类别人员的评语数据为横字段，W评价指标为纵字段，WKRa，化，Re),(。， rb，rE)，R}为内容，形成考察对象的不同类别人员评价分值、评价指标分项分值W及综合评 价分值的汇总表。
[0057] 作为优选，所述评价指标集包括德、能、勤、绩、廉五个评价指标，U= {:德、能、勤、 绩、齡。
[0058] 作为优选，所述评语集包括优秀，称职、基本称职和不称职四种评语，V= {优秀、称 职、基本称职、不称职}。
[0059] 本发明的技术构思为:干部的考核评价是一个设及多指标、多准则的综合性评价 问题，本发明采用的考核评价方法是将定量评价和定性评价相结合，其中定量评价是将多 个指标转化成一个能够反映综合情况的指标来进行评价，测评维度为中组部有关文件规定 的"德、能、勤、绩、廉W及不足"；考虑到不同时期，党和国家对干部的要求侧重点不同，为提 高定性评价模型的柔性，采用模糊数学的方法建立模型，实行不同类别人员的权重、不同评 价指标的权重、不同评语等次分值可W根据不同用人导向和评价标准自定义。定性评价数 据来来源为民主评议、干部档案W及述职报告，抽取相关数据后，从干部特征词库匹配表达 词汇。干部特征词库是按照中组部有关文件设及的观测点来分级建立，每一级均按"优秀、 称职、基本称职、不称职"四个等次来描述。为提高工作效率，实行干部档案数字化管理，采 用网络化民主测评和民主评议。为提高网络测评数据的公信力，采用匿名网络测评和评议 策略。为提高考察结果辅助决策水平，采用深度相关性分析，剔除干扰数据、矛盾数据，得出 较为一致的干部显著特征和校核建议。
[0060] 本发明的有益效果在于:本发明为提高选人用人的辅助决策水平，在总体得分和 分项得分之间的相关性分析、分项得分之间的相关性分析、不同类别人员对考察对象打分 结果的相关性分析、定量评价结果和定性评价结果的相关性分析四个方面进行相关性深度 分析，剔除了干扰数据、矛盾数据，得出了较为一致的干部显著特征和校核建议，促进了干 部考核评价的客观性，提高了工作效率，提高了选人用人的辅助决策水平。
【附图说明】
[0061] 下面结合附图中的实施例对本发明作进一步的详细说明，但并不构成对本发明的 任何限制。
[0062] 图1是本发明一种基于相关性分析的干部考核评价系统的系统功能模块结构总 图。
[0063] 图2是本发明干部考核评价的流程图。
[0064] 图3是本发明基于相关性分析的干部定性考核评价流程图。
【具体实施方式】
[0065] 下面结合附图对本发明进行进一步的说明：
[0066] 参阅图1-3所示，一种基于相关性分析的干部考核评价系统，包括干部档案管理系 统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息;述职报告管理系统，用于抽 取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察对象的述职报告；网络民主测评系统， 用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据，获得考察对象的定量评 价结果；网络民主评议系统，采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供 数据支持，结合述职报告获得考察对象的定性评价结果;干部特征评价系统，通过设置不同 评价模型，在形成的定量评价结果、定性评价结果和数据相关性分析的基础上，自动形成干 部特征报告;特征词库管理系统，用于干部定性评价时从干部特征词库中抽取词汇进行自 动表述。
[0067] 网络民主测评系统和网络民主评议系统设有两种匿名模式：
[0068] 第一种匿名测评模式，测评方式为根据参评人员的类别数量，预先印制不同颜色、 不同编排规则账号密码的刮刮卡，刮刮卡的颜色数量与参评人员的类别数量一致，刮刮卡 上的账号密码由涂层覆盖;组织参评人员，并根据参评人员的类别发放对应颜色的刮刮卡， 由人事部口对发放情况进行登记，参评人员通过刮开刮刮卡的涂层获取账号密码，登陆测 评系统完成测评工作。
[0069] 第二种匿名测评模式，测评方式为在民主测评期间，设置专口的测评机房，测评机 房设有多个类别，对应参评人员的类别;参评人员进入测评机房后自主选择一台计算机，使 用公共账号密码进入测评系统，每次进入测评机房的人数为一人。
[0070] 在某次民主测评中，考察对象为张=，参加测评的参评人员共有a、b、c、d四类人 员，其中a类为现任领导班子成员及其相应的非领导职务人员，b类为中层领导及副高W上 专业技术人员，C类为职工代表，d类为离退休人员代表;根据中组部有关文件精神，围绕 "德、能、勤、绩、廉"五个方面进行网络打分，打分等级分为:优秀、称职、基本称职和不称职。 张=得到测评数据如下表。
[0071] 表张=民主测评得票统计
[0072]
[0073] 下面运用本发明，对张=进行定量评价：
[0074] 第一步:确定评价指标集;U={:德、能、勤、绩、廉};
[0075] 第二步:确定评语集;V ={优秀、称职、基本称职、不称职};
[0076] 第=步:确定评价指标权重；
[0077] 其中德、能、勤、绩、廉五种评价指标的权重为：
[007引 Wi= {0.20 0.20 0.20 0.20 0.20}；
[0079] a、b、c、d四类参评人员的权重为：
[0080] w2={0.4 0.3 0.2 0.1}；
[0081 ] 优秀、称职、基本称职、不称职四种评语的权重：
[0082] W3= {95 85 75 55};
[0083] 第四步:构建a、b、c、d四类参评人员对考察对象的评价分值的模糊评价矩阵MWa 类人员测评数据为例，
[0084] .、.
y
[0085] 第五步:计算a、b、c、d四类参评人员对考察对象的评价分值；
[0086] a类人员的评价结果是：
[0087]
[008引同理可得b类、C类、d类人员评价分值分别为：
[0089] 化= 85.24;
[0090] Rc = Sl.05；
[0091] Rd = 85.00;
[0092] 第六步:计算a、b、c、d四类参评人员对考察对象不同评价指标的评分分值；
[0093] Wa类人员为例，对德、能、勤、绩、廉5个指标分项评价结果为：
[0094]
[00M]同理可得b类人员、C类人员、d类人员对德、能、勤、绩、廉5个指标分项评价结果为：
[0096]
;
[0097] 评价指标分项评价结果：
[009引
[0099] 第屯步:计算综合评价分值：
[0100] 张=的综合评价分值：
[0101]
[0102] 第八步:形成定量评价结果：
[0103] Wa、b、c、d四类测评人员的评语数据为横字段，W德、能、勤、绩、廉五项评价指标 为纵字段，W{(Ra，Rb，Rc)，（ra，n，rc)，R}为内容，形成考察对象的不同类别人员评价分值、 评价指标分项分值W及综合评价分值的汇总表。
[0104] 表:张=定量评价得分结果
[0105]
[0106] W上所举实施例为本发明的较佳实施方式，仅用来方便说明本发明，并非对本发 明作任何形式上的限制，任何所属技术领域中具有通常知识者，若在不脱离本发明所提技 术特征的范围内，利用本发明所掲示技术内容所作出局部更动或修饰的等效实施例，并且 未脱离本发明的技术特征内容，均仍属于本发明技术特征的范围内。
【主权项】
1. 一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于包括： 干部档案管理系统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息； 述职报告管理系统，用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察对象 的述职报告； 网络民主测评系统，用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数 据，获得考察对象的定量评价结果； 网络民主评议系统，采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供数据 支持，结合述职报告获得考察对象的定性评价结果； 干部特征评价系统，通过设置不同评价模型，在形成的定量评价结果、定性评价结果和 数据相关性分析的基础上，自动形成干部特征报告； 特征词库管理系统，用于干部定性评价时从干部特征词库中抽取词汇进行自动表述。2. 根据权利要求1所述的一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于：网络 民主测评系统和网络民主评议系统均采用第一种匿名测评模式，测评方式为根据参评人员 的类别数量，预先印制不同颜色、不同编排规则账号密码的刮刮卡，刮刮卡的颜色数量与参 评人员的类别数量一致，刮刮卡上的账号密码由涂层覆盖;组织参评人员，并根据参评人员 的类别发放对应颜色的刮刮卡，由人事部门对发放情况进行登记，参评人员通过刮开刮刮 卡的涂层获取账号密码，登陆测评系统完成测评工作。3. 根据权利要求1所述的一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于：网络 民主测评系统和网络民主评议系统均采用第二种匿名测评模式，测评方式为在民主测评期 间，设置专门的测评机房，测评机房设有多个类别，对应参评人员的类别；参评人员进入测 评机房后自主选择一台计算机，使用公共账号密码进入测评系统，每次进入测评机房的人 数为一人。4. 一种基于相关性分析的干部考核评价方法，其特征在于:包括以下步骤： 第一步：确定评价指标集;针对考察对象选取评价指标集，评价指标集中设有P个评价 指标，评价指标集采用U表示，U = {Ui、U2、U3…Up}; 第二步：确定评语集;对考察对象进行评价，需要确定评价指标集的评语集，评级集中 设有η个评语，评语集采用V表示，V ={ V1、V2、V3…Vn}; 第三步:确定指标权重;指标权重有三项，分别为评价指标集中每个评价指标的权重W1; 参评的不同类别参评人员中每种类别参评人员的权重w2;评语集中每种评语的权重W3; 第四步:构建每种类别参评人员对考察对象的评价分值的模糊评价矩阵Μ，其中，mpn为第ρ种评价指标中投票为第η种评语的人员总数/第ρ种评价指标的投票总人 数； 由(U，V，Μ)构成一个综合评价模型，形成有由U到V的模糊映射，即 f ：U^V; 第五步:计算不同类别人员中每种类别参评人员对考察对象的评价分值;假定有a、b、c 三种类别人员参加测评，他们的评价结果分别是： Ra = Wl · Ma * W3T； Rb = Wl · Mb * W3T； Rc = Wl · Mc * W3T； 其中，Ma、Mb、Mc分别为三种类别人员各自的模糊评价矩阵； 第六步：计算不同类别人员中每种类别参评人员对考察对象不同评价指标的评分分 值； а、 b、c三类人员对考察对象每种评价指标的评价结果分别为： Ta = Ma 1 W3T； Tb = Mb 1 W3T； Tc = Mac 1 W3T； 则评价指标分项评价结果： Te= = (ra Tb Tc) · W3T； 第七步:计算综合评价分值； R= (Ra Rb Re) · W2T； 第八步:形成定量评价结果； 以不同类别人员的评语数据为横字段，以评价指标为纵字段，以 h)，R}为内容，形成考察对象的不同类别人员评价分值、评价指标分项分值以及综合评价 分值的汇总表。5.根据权利要求4所述的一种基于相关性分析的干部考核评价方法，其特征在于:所述 评价指标集包括德、能、勤、绩、廉五个评价指标，U ={德、能、勤、绩、廉}。 б. 根据权利要求4所述的一种基于相关性分析的干部考核评价方法，其特征在于:所述 评语集包括优秀，称职、基本称职和不称职四种评语，V ={优秀、称职、基本称职、不称职}。
【文档编号】G06Q10/06GK106022632SQ201610370378
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月27日
【发明人】包志炎, 万海波, 王伟英, 袁琳, 董平
【申请人】浙江水利水电学院