影像处理方法以及电子装置的制造方法
【专利摘要】一种影像处理方法以及电子装置。影像处理方法包含下列步骤：提供来源脸部影像以及目标脸部影像；由来源脸部影像以及目标脸部影像分别撷取多个人脸特征；根据来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度；将来源脸部影像的所述人脸特征匹配至目标脸部影像的所述人脸特征；以及，在所述特征维度至少一者上调整来源脸部影像的所述人脸特征以形成输出脸部影像。基于本发明的实施例，影像处理方法可用来调整来源脸部影像，使其在多个特征维度上趋向使用者偏好的目标脸部影像。
【专利说明】
影像处理方法以及电子装置
技术领域
[0001]本发明是有关影像处理方法，特别是一种用来将来源影像趋近至目标影像的影像处理方法。
【背景技术】
[0002]近来，人们逐渐习惯用拍摄影像来记录自己的日常生活，并且人们可以非常方便地透过电子装置上的数字相本来回顾这些影像。当影像拍摄完成后，使用者可以对这些影像进行某些后制处理，例如滤镜(filtering)处理、扭曲(warping)处理以及套用各种参数车专换(parametric transformat1n)处理。
[0003]部分影像效果应用程序主要被用在处理人脸部分，像是脸部扭曲效果、鱼眼效果、脸部平滑效果、脸部变形(face-morphing)效果等。上述影像效果应用程序基本的操作程序包括手动设定欲使用的效果、侦测来源的脸部范围并且将影像处理技术套用至特定的脸部范围。使用者需要手动选择一些效果，并将效果套用到相片的特定区域上。因此，大概需要几分钟的时间才能完成一张相片的修改。若使用者打算将整个相簿中的相片都进行修改，则可能需要数分钟甚至数小时才能完成影像效果的套用。
【发明内容】
[0004]本
【发明内容】
的一方面是关于一种影像处理方法。影像处理方法包含下列步骤:提供来源脸部影像以及目标脸部影像；由来源脸部影像以及目标脸部影像分别撷取多个人脸特征；根据来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度；将来源脸部影像的所述人脸特征匹配至目标脸部影像的所述人脸特征；以及，在所述特征维度至少一者上调整来源脸部影像的所述人脸特征以形成输出脸部影像，来源脸部影像的所述人脸特征的调整是根据在相对应的特征维度上目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
[0005]根据本发明的一实施例，所述人脸特征包含由来源脸部影像以及目标脸部影像撷取到的多个特征点、多个色彩值或多个亮度值。
[0006]根据本发明的一实施例，所述特征维度包含由来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征所分析得到的脸孔边界、脸部区域轮廓、脸部区域比例/位置、脸部纹理或皮肤色调。
[0007]根据本发明的一实施例，来源脸部影像以及目标脸部影像由相异的相片文件提供或是由同一个相片文件中相异的部分提供。
[0008]根据本发明的一实施例，形成输出脸部影像的步骤包含:指定输出脸部影像以及目标脸部影像之间的相似强度；以及，在全部所述特征维度上，根据相似强度调整来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
[0009]根据本发明的一实施例，形成输出脸部影像的步骤包含:对于所述特征维度每一者，各自指定输出脸部影像以及目标脸部影像之间的多个独立相似强度；以及，在所述特征维度每一者上，分别根据所述独立相似强度调整来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
[0010]根据本发明的一实施例，影像处理方法还包含下列步骤:由所述特征维度中选择欲调整的特征维度的一组合。当形成输出脸部影像时，属于欲调整的特征维度的该组合中的所述人脸特征进行调整，未被选为特征维度组合中的所述人脸特征保持与来源脸部影像相同。
[0011]根据本发明的一实施例，形成该输出脸部影像的步骤包含:在一系列的多个渐进相似强度下，渐进地形成一系列的多个输出脸部影像，其中，所述输出脸部影像每一者是分别根据所述渐进相似强度每一者各自调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
[0012]本
【发明内容】
的另一方面是关于一种电子装置，包含储存单元以及处理单元。储存单元用以储存来源脸部影像以及目标脸部影像。处理单元用以根据该目标脸部影像处理该来源脸部影像，其中该处理单元包含多个计算机可执行指令以执行一方法，其包含:由来源脸部影像以及目标脸部影像分别撷取多个人脸特征；根据来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度；将来源脸部影像的所述人脸特征匹配至目标脸部影像的所述人脸特征；以及，在所述特征维度至少一者上调整该来源脸部影像的所述人脸特征以形成一输出脸部影像，该来源脸部影像的所述人脸特征的调整是根据在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
[0013]本发明提供一种影像处理方法的应用，其可用来调整来源脸部影像使其趋近目标脸部影像。于一实施例中，来源脸部影像是由一原始相片中侦测得到，并根据一个使用者偏好的脸部模型(例如电影明星、名人、具有有趣脸部表情的人等)进行调整，借此创造出好看或是有趣的相片(例如包含目标脸部影像)。基于本发明的实施例，影像处理方法可用来调整来源脸部影像，使其在多个特征维度(例如两张影像之间的比例、形状、颜色、材质与发型等)上趋向使用者偏好的目标脸部影像。
[0014]此外，来源脸部影像可以在不同的相似强度下渐进地调整/改变/替换，以渐进地趋近偏好的脸部影像。基于本发明，使用者可以简易地调整原始相片中的来源脸部影像，并且在不同的相似强度下自动地产生趋近目标脸部影像的调整结果。
【附图说明】
[0015]为让本发明的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂，所附附图的说明如下:
[0016]图1绘示根据本发明的一实施例中一种影像处理方法的方法流程图；
[0017]图2A绘示根据本发明的一实施例中一张脸部影像的示意图；
[0018]图2B绘示由图2A的脸部影像中所侦测到的一种特征维度的示意图；
[0019]图2C绘示由图2A的脸部影像中所侦测到的另一种特征维度的示意图；
[0020]图2D绘示由图2A的脸部影像中所侦测到的再一种特征维度的示意图；
[0021]图3是根据本发明的一实施例中一种影像处理方法的方法流程图；
[0022]图4A绘示一实作范例中的来源脸部影像的示意图；
[0023]图4B绘示一实作范例中的目标脸部影像的示意图；
[0024]图4C绘示一实作范例中根据影像处理方法所产生的输出脸部影像的示意图；
[0025]图5绘示根据本发明的一实施例中影像处理方法的方法流程图；
[0026]图6绘示根据一实作范例中的用来指定多个特征维度的相似强度的使用者界面的不意图；
[0027]图7绘示根据本发明的一实施例中一种影像处理方法的方法流程图；以及
[0028]图8绘示根据一实作范例中根据影像处理方法在多个渐进相似强度下所形成一系列的输出脸部影像的示意图。
【具体实施方式】
[0029]下文是举实施例配合所附附图作详细说明，但所提供的实施例并非用以限制本发明所涵盖的范围，而结构运作的描述非用以限制其执行的顺序，任何由元件重新组合的结构，所产生具有均等功效的装置，皆为本发明所涵盖的范围。此外，附图仅以说明为目的，并未依照原尺寸作图。
[0030]关于本文中所使用的“第一”、“第二”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅仅是为了区别以相同技术用语描述的元件或操作而已。
[0031]其次，在本文中所使用的用词“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于此。
[0032]请参阅图1，其绘示根据本发明的一实施例中一种影像处理方法100的方法流程图。影像处理方法100可用于智能手机、相机、具有影像撷取元件的手机、个人计算机或影像处理系统等。
[0033]如图1所示，影像处理方法100执行步骤S102以提供来源脸部影像以及目标脸部影像。于部分实施例中，来源脸部影像为来自一张原始相片(例如使用者想要调整/修改/美化的相片文件)的一个脸部区域影像，目标脸部影像则是来自一偏好脸部模型(例如来自电影明星、名人、具有有趣表情的人物或是使用者想要变成的任意人物等)的另一个脸部区域影像。来源脸部影像以及目标脸部影像可由相异的相片文件提供或是由同一个相片文件中相异的部分提供。
[0034]举例来说，原始相片中的来源脸部影像可先被侦测并决定(根据预存的设定而决定，或者根据使用者的选择而决定)。接着，目标脸部影像可由任意的出处提供，例如同一张原始影像中不同的人物、由预存的脸孔范本中选取的另一个人物、下载影像中的另一个人物或甚至式不同相片中的同一个人物。
[0035]随后，影像处理方法100执行步骤S104用以由来源脸部影像以及目标脸部影像分别撷取多个人脸特征。请一并参阅图2A，图2A绘示根据本发明的一实施例中一张脸部影像IMG (可以是来源脸部影像或是目标脸部影像)的示意图。
[0036]图2A所示的脸部影像IMG是用来例示性说明来源脸部影像或是目标脸部影像的例子，可以从脸部影像IMG(来源/目标脸部影像)中侦测到一些人脸特征。于部分实施例中，人脸特征包含来源/目标脸部影像当中的人脸特征点FP(例如图2A中物件的转折点、终点、尖端以及边缘)。此外，人脸特征也可以包含由来源/目标脸部影像中提取到的色彩值(例如各像素的R/G/B、Y/Cb/Cr、YUV、HSV值或是其他具相等性的色域代表数值)、亮度值或是纹理/样式。
[0037]为了说明上的简洁性，图2A仅绘示中来源脸部影像与目标脸部影像其中一者，而这并非表示来源脸部影像与目标脸部影像中的人脸特征会完全相同。实际上，来源脸部影像与目标脸部影像将具有本身各自的人脸特征，一般来说，上述各自的人脸特征相异。
[0038]随后，影像处理方法100执行步骤S106以根据来源脸部影像以及目标脸部影像的所述人脸特征(例如图2A中人脸特征点FP、色彩值、亮度值等)分别产生多个特征维度。于部分实施例中，特征维度可以是来源脸部影像以及目标脸部影像的人脸特征所分析得到的脸孔边界、脸部区域轮廓、脸部区域比例/位置、脸部纹理或皮肤色调。
[0039]请一并参阅图2B、图2C以及图2D。图2B绘示由图2A的脸部影像IMG中所侦测到的一种特征维度Diml的示意图。图2C绘示由图2A的脸部影像頂G中所侦测到的另一种特征维度Dim2的示意图。图2D绘示由图2A的脸部影像頂G中所侦测到的再一种特征维度Dim3的示意图。
[0040]如图2B所示，由脸部影像IMG中所侦测到的特征维度Diml为脸孔边界。脸孔边界可透过侦测根据图2A所示的人脸特征点FP的位置分布而得到。位于脸孔边缘上的人脸特征点FP被侦测并分析已产生特征维度Diml。特征维度Diml代表了来源/目标脸部影像中脸孔的尺寸与位置。于部分实施例中，特征维度Diml可以被定义为图2B所示的特征维度Dimla (包含脸部与头发的部分)。于其他部分实施例中，特征维度Diml可以被定义为图2B所示的特征维度Dimlb (包含脸部但不包含头发的部分)，如此一来，脸部与头发的部分可以分离并各自套用不同的特效。
[0041]如图2C所示，由脸部影像IMG中所侦测到的特征维度Dim2为脸部区域轮廓，例如眼睛轮廓Conl、鼻子轮廓Con2、嘴唇轮廓Con3以及头发轮廓Con4等等。上述各种轮廓Conl?Con4可透过侦测根据图2A所示的人脸特征点FP的位置分布而得到。
[0042]如图2D所示，由脸部影像IMG中所侦测到的特征维度Dim3为脸部区域比例/位置，例如两眼间隙与鼻子长度的比例、嘴唇宽度与鼻子宽度的比例、眉毛的位置等等。上述特征维度Dim3可透过侦测根据图2A所示的人脸特征点FP的位置分布(包含位置与相对距离等)而得到。
[0043]图2B至图2D所示的特征维度Diml?Dim3是根据图2A所示的人脸特征点FP的位置分布而产生。然而，特征维度并不以此为限，于本发明的实施例中，特征维度还包含脸部纹理(例如，化妆、平滑程度/粗糙程度、肤质、痣或斑点等)以及色调(例如皮肤颜色为深色、白、黄或古铜色、脸颊颜色、头发颜色等)。如此一来，来源/目标脸部影像所提取到的人脸特征可以分析得到多个特征维度。
[0044]举例来说，本发明的一实施例中采用五个特征维度(共包含脸孔边界、脸部区域轮廓、脸部区域比例/位置、脸部纹理以及皮肤色调)。然而，影像处理方法100并不限于采用这五种特征维度，亦可以被替换为其他可能的特征维度总数。于其他部分实施例中，影像处理方法采用N个特征维度，而N为大于一的正整数。
[0045]于此实施例中，上述多个特征维度与多个人脸特征之间并非一对一的对应关系。部分的特征维度可共用并基于相同的人脸特征信息。举例来说，特征维度Diml?Dim3(包含脸孔边界、脸部区域轮廓以及脸部区域比例/位置)是透过分析人脸特征点FP的位置分布而得到。其他的特征维度(包含脸部纹理以及皮肤色调)是基于来源/目标脸部影像中所撷取到的色彩值、亮度值或纹理与样式进行分析而得到。
[0046]随后，影像处理方法100执行步骤S108将来源脸部影像的所述人脸特征匹配至目标脸部影像的所述人脸特征。举例来说，来源脸部影像中关于嘴唇的人脸特征点FP配对至目标脸部影像中关于嘴唇的相对应人脸特征点FP ;来源脸部影像中关于眼睛的人脸特征点FP配对至目标脸部影像中关于眼睛的相对应人脸特征点FP。如此一来，来源脸部影像中的各人脸特征便能逐一配对至目标脸部影像中相对应的各人脸特征。
[0047]随后，影像处理方法100执行步骤S110，在所述特征维度至少一者上调整来源脸部影像的所述人脸特征以形成输出脸部影像，来源脸部影像的所述人脸特征的调整是根据在相对应的特征维度上目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。下列段落将提供图1中步骤SllO的详细说明与进一步的实施例内容。
[0048]于一实施例中，上述步骤SllO中的调整，可以套用至来源脸部影像整体(包含来源脸部影像的眼睛、鼻子、嘴巴、皮肤、头发、化妆等)使其趋近于目标脸部影像。然而，本发明并不以此为限。于另一实施例中，使用者可以在来源脸部影像中指定一些选取部位(例如眼睛与嘴巴)，上述步骤SllO中的调整仅套用至选取部位(包含眼睛与嘴巴)使其趋近于目标脸部影像的相对应部位。于又一实施例中，使用者可以在来源脸部影像中选取一张以上的目标脸部影像并指定一些选取部位(例如眼睛与嘴巴)，并使多个选取部位分别趋近于不同的目标脸部影像的个别部位，也就是说，上述步骤SllO的调整，可使来源脸部影像的多个选取部位分别趋近不同的目标脸部影像中的相对应部位。
[0049]请参阅图3、图4A、图4B以及图4C。图3是根据本发明的一实施例中一种影像处理方法300的方法流程图。影像处理方法300的步骤S102至步骤S106与先前实施例中的影像处理方法100相似。如图3所示，步骤SllO包含两个子步骤SllOa与SllOb。图4A绘示一实作范例中的来源脸部影像MGs的示意图。图4B绘示一实作范例中的目标脸部影像MGt的示意图。图4C绘示一实作范例中根据影像处理方法300所产生的输出脸部影像IMGo的不意图。
[0050]于此实作范例中，图4A所示的来源脸部影像IMGs是使用者的自拍照，而图4B所示的目标脸部影像IMGt是人气模特儿的肖像照。
[0051]在步骤S108将来源脸部影像IMGs与目标脸部影像IMGt的人脸特征配对的后，影像处理方法300执行步骤SllOa以指定来源脸部影像頂Gs以及(即将产生的)输出脸部影像MGo之间的相似强度。由于，在来源脸部影像MGs与目标脸部影像頂Gt存在一定程度上的差距，若指定的相似强度较高，则所形成的输出脸部影像MGo将较类似于目标脸部影像IMGt且较少相似于来源脸部影像IMGs ;另一方面，若指定的相似强度较低，则所形成的输出脸部影像MGo将较少相似于目标脸部影像頂Gt且较类似于来源脸部影像頂Gs。
[0052]接着，影像处理方法300执行步骤SllOb，在全部特征维度上，根据该相似强度调整来源脸部影像MGs的人脸特征，使来源脸部影像頂Gs的人脸特征趋近在相对应的特征维度上目标脸部影像MGt中相匹配的人脸特征。由来源脸部影像頂Gs形成输出脸部影像IMGo的调整计算可由变形演算法(morphing algorithm)完成。在执行变形演算法处理来源脸部影像MGs的过程中，相似强度作为一个参数用以决定来源脸部影像頂Gs与目标脸部影像MGt之间的权重比例。
[0053]如图4C所示，输出脸部影像頂Go是由来源脸部影像頂Gs在全部特征维度(脸孔边界、脸部区域轮廓、脸部区域比例/位置、脸部纹理以及皮肤色调)上进行调整后的结果。需要特别注意的是，输出脸部影像頂Go中呈现的发型、眼睛形状、鼻子形状、皮肤颜色(以及其他各人脸特征)均是由来源脸部影像MGs改变而来，并已被调整为较近似于目标脸部影像頂Gt的结果。
[0054]根据上述实施例，使用者并不需要以多个操作一步步去调整来源脸部影像頂Gs，以改变发型、眼睛形状、鼻子形状、打亮肤色及其他处理。一但使用者指定了目标脸部影像IMGt以及特定的相似强度，便会调整来源脸部影像頂Gs使其趋近目标脸部影像頂Gt，进而自动形成输出脸部影像MGo。
[0055]此外，脸部区域的形状(包含眼睛、鼻子、嘴巴或全脸)可透过一般的脸部变形特效进行手动调整。然而，一般的脸部变形特效并未涉及皮肤纹理与皮肤色调的调整。上述实施例中的影像处理方法100/300可以在多个特征维度上美化来源脸部影像頂Gs (不只是形状，还包含颜色、纹理与比例)。
[0056]在上述图3与图4C的实施例中，影像处理方法300使用单一的相似强度在全部的特征维度上调整来源脸部影像頂Gs。然而，本发明并不以此为限。于另一实施例中，影像处理方法还包含一步骤以由全部特征维度中选择欲调整的特征维度的组合(包含一个、两个、三个或更多个特征维度)。当形成输出脸部影像时(如图1及图3所示的步骤S110)，属于欲调整的特征维度的组合中的所述人脸特征进行调整，未被选为特征维度的组合中的人脸特征保持与来源脸部影像相同。
[0057]借此，用来调整人脸特征的变形演算法只套用到多个特征维度中的其中一个。举例来说，调整只套用到脸孔边界(或只是套用到眼睛形状)而其他的人脸特征而维持不变。
[0058]于另一实施例中，用来调整人脸特征的变形演算法只套用到多个特征维度中的一部分特征维度的任意组合。举例来说，调整只套用到瞳孔颜色、嘴巴形状、脸部特征区域的比例、脸颊色调以及发色，而同时其他的人脸特征而维持不变。
[0059]于前述实施例中，单一个相似强度被套用到所有的特征维度的调整。然而，本发明并不以此为限。
[0060]请参阅图5以及图6，图5绘示根据本发明的一实施例中影像处理方法500的方法流程图。影像处理方法500的步骤S102至S106与先前实施例中的影像处理方法100相似。如图5所示，影像处理方法500的步骤SllO包含两个子步骤SllOc与SllOd。图6绘示根据一实作范例中的用来指定多个特征维度的相似强度的使用者界面600的示意图。
[0061]如图5所示，子步骤SllOc用以对于所述特征维度每一者，各自指定该输出脸部影像以及该目标脸部影像之间的多个独立相似强度。如图6所示，使用者界面600用以指定五个独立相似强度分别对应五个不同的特征维度Diml?Dim5。于图6所示的例子中，特征维度Dim5的独立相似强度被设定为最高，而特征维度Diml的独立相似强度被设定为最低。
[0062]接着，子步骤SllOd用以在所述特征维度每一者上，分别根据所述独立相似强度调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。在图6所示的例子中，输出脸部影像在特征维度Dim5上相对地较类似于目标脸部影像而较不相似于来源脸部影像，相对地，输出脸部影像在特征维度Diml上相对地较不相似于目标脸部影像而较类似于来源脸部影像。
[0063]基于图5所示实施例中的影像处理方法500，使用者可以自由地调控各个特征维度上的独立相似强度。举例来说，输出脸部影像的发型可以设定为较类似目标脸部影像，而在此同时，输出脸部影像的肤色可以设定为较类似来源脸部影像。
[0064]请一并参阅图7以及图8，图7绘示根据本发明的一实施例中一种影像处理方法700的方法流程图。影像处理方法700的步骤S102至S106与先前实施例中的影像处理方法100相似。如图7所示，影像处理方法700的步骤SllO包含两个子步骤SllOe与SI1f。图8绘示根据一实作范例中根据影像处理方法700在多个渐进相似强度下所形成一系列的输出脸部影像頂Gol?頂Go5的示意图。
[0065]如图7所示，子步骤SllOe用以指定一系列的多个渐进相似强度，这个渐进相似强度分别代表输出脸部影像以及目标脸部影像之间的不同程度的相似性。于此实施例中，这一系列的渐进相似强度分别由低至高，且彼此各自相异。
[0066]接着，子步骤SllOf用以在一系列的渐进相似强度下，渐进地形成一系列的多个输出脸部影像。其中，所述输出脸部影像每一者是分别根据所述渐进相似强度每一者各自调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。如图8所示，一系列的输出脸部影像共包含五张输出脸部影像頂Gol?頂Go5。输出脸部影像IMGol较不相似于目标脸部影像IMGt而较类似于来源目标影像IMGs。输出脸部影像IMGo5较类似于目标脸部影像IMGt而较不相似于来源目标影像IMGs。而输出脸部影像IMGo2?頂G4则是逐渐地在输出脸部影像頂Gol (五者中最类似来源目标影像頂Gs)与输出脸部影像MGo5(五者中最类似目标脸部影像頂Gt)之间转移。
[0067]基于上述实施例，影像处理方法700可产生渐进的脸部变形结果(在渐进相似强度下的一系列的输出脸部影像IMGol?IMGo5)，使用者可以从一系列的输出脸部影像IMGol?頂Go5当中挑选中一个计算结果作为最终的输出。于另一实施例中，输出脸部影像頂Gol?頂Go5可以结合为来源目标影像頂Gs与目标脸部影像頂Gt之间的一个动画特效。
[0068]本发明提出一种影像处理方法用以调整来源目标影像，使其趋近目标脸部影像。于一实施例中，来源脸部影像是由一原始相片中侦测得到，并根据一个使用者偏好的脸部模型(例如电影明星、名人、具有有趣脸部表情的人等)进行调整，借此创造出好看或是有趣的相片(例如包含目标脸部影像)。基于本发明的实施例，影像处理方法可用来调整来源脸部影像，使其在多个特征维度(例如两张影像之间的比例、形状、颜色、材质与发型等)上趋向使用者偏好的目标脸部影像。
[0069]此外，来源脸部影像可以在不同的相似强度下渐进地调整/改变/替换，以渐进地趋近偏好的脸部影像。基于本发明，使用者可以简易地调整原始相片中的来源脸部影像，并且在不同的相似强度下自动地产生趋近目标脸部影像的调整结果。
[0070]根据本发明用以提供一电子装置，其包含储存单元以及处理单元。储存单元用以储存来源脸部影像以及目标脸部影像。处理单元用以根据该目标脸部影像处理该来源脸部影像，其中该处理单元包含多个计算机可执行指令以执行前述实施例中的影像处理方法100/300/500/700。于一实施例中，电子装置还包含使用者界面单元(例如触控输入面板、鼠标、键盘等)以及显示单元。举例来说，使用者界面单元可以用以选择来源脸部影像以及目标脸部影像(一或多张)、指定欲调整的特征维度的组合以及指定相似强度(一或多个)，如前述实施例的详细说明。显示单元用来展示输出脸部影像(一或多张)，例如图4C所示的输出脸部影像MGo或是图8所示的多张输出脸部影像IMGol?IMGo5。
[0071]虽然本发明已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域具通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求书所界定的范围为准。
【主权项】
1.一种影像处理方法，其特征在于，包含: 提供一来源脸部影像以及一目标脸部影像； 由该来源脸部影像以及该目标脸部影像分别撷取多个人脸特征； 根据该来源脸部影像以及该目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度； 将该来源脸部影像的所述人脸特征匹配至该目标脸部影像的所述人脸特征；以及在所述特征维度至少一者上调整该来源脸部影像的所述人脸特征以形成一输出脸部影像，该来源脸部影像的所述人脸特征的调整是根据在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。2.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，所述人脸特征包含由该来源脸部影像以及该目标脸部影像撷取到的多个特征点、多个色彩值或多个亮度值。3.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，所述特征维度包含由该来源脸部影像以及该目标脸部影像的所述人脸特征所分析得到的脸孔边界、脸部区域轮廓、脸部区域比例/位置、脸部纹理或皮肤色调。4.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，该来源脸部影像以及该目标脸部影像由相异的相片文件提供或是由同一个相片文件中相异的部分提供。5.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，形成该输出脸部影像的步骤包含: 指定该输出脸部影像以及该目标脸部影像之间的一相似强度；以及在全部所述特征维度上，根据该相似强度调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。6.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，形成该输出脸部影像的步骤包含: 对于所述特征维度每一者，各自指定该输出脸部影像以及该目标脸部影像之间的多个独立相似强度；以及 在所述特征维度每一者上，分别根据所述独立相似强度调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。7.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，还包含: 由所述特征维度中选择欲调整的特征维度的一组合， 其中，当形成该输出脸部影像时，属于欲调整的特征维度的该组合中的所述人脸特征进行调整，未被选为该特征维度组合中的所述人脸特征保持与该来源脸部影像相同。8.根据权利要求7所述的影像处理方法，其特征在于，形成该输出脸部影像的步骤还包含: 指定该输出脸部影像以及该目标脸部影像之间的一相似强度；以及在被选择的所述特征维度上，根据该相似强度调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。9.根据权利要求7所述的影像处理方法，其特征在于，形成该输出脸部影像的步骤包含: 对于被选择的所述特征维度每一者，各自指定该输出脸部影像以及该目标脸部影像之间的多个独立相似强度；以及 在被选择的所述特征维度每一者上，分别根据所述独立相似强度调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。10.根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，形成该输出脸部影像的步骤包含: 在一系列的多个渐进相似强度下，渐进地形成一系列的多个输出脸部影像， 其中，所述输出脸部影像每一者是分别根据所述渐进相似强度每一者各自调整该来源脸部影像的所述人脸特征，使其趋近该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。11.一种电子装置，其特征在于，包含: 一储存单元，用以储存一来源脸部影像以及一目标脸部影像；以及一处理单元，用以根据该目标脸部影像处理该来源脸部影像，其中该处理单元包含多个计算机可执行指令以执行一方法，该方法包含: 由该来源脸部影像以及该目标脸部影像分别撷取多个人脸特征； 根据该来源脸部影像以及该目标脸部影像的所述人脸特征分别产生多个特征维度； 将该来源脸部影像的所述人脸特征匹配至该目标脸部影像的所述人脸特征；以及在所述特征维度至少一者上调整该来源脸部影像的所述人脸特征以形成一输出脸部影像，该来源脸部影像的所述人脸特征的调整是根据在相对应的特征维度上该目标脸部影像中相匹配的所述人脸特征。
【文档编号】G06K9/46GK106033529SQ201510104675
【公开日】2016年10月19日
【申请日】2015年3月10日
【发明人】戴伯灵, 武景龙, 阙鑫地, 陈立承
【申请人】宏达国际电子股份有限公司