一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，所述智能电网监控系统包括数据采集服务器、主机和可编程控制器。所述的主机包含数据库软件、组态软件和可编程控制器的编程软件。其中，数据采集服务器根据来自主机的指令，将客户历史数据从SG186厂商导入主机的数据库软件中，主机与可编程控制器通过PC?PPI电缆连接。本发明提出了一种电力客户信用评分算法，并借助数据采集服务器、数据库软件、组态软件和可编程控制器将其应用于实际的控制系统中，完成客户信用的智能评分和等级评价。与传统评价方法相比，该评价方法不仅可操作性强，并且所有评价指标均以客户的历史数据为依托，评价结果能够客观、真实地反映电力客户的信用状况。
【专利说明】
-种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法
技术领域
[0001] 本发明设及一种信用等级评价方法，尤其设及一种基于智能电网监控系统的客户 信用等级评价方法。
【背景技术】
[0002] 电力客户信用等级评价系统是建设坚强智能电网的重要组成部分，是实现电网智 能化的关键。做好电力客户信用评价工作，充分利用评价结果是完善电网生产调度的一项 重要工作。近年来，针对一些电力客户违章用电、拖欠电费的问题，各供电企业不断完善客 户信用评价体系，提出各种客户信用评价方法，然而运些评价体系或评价方法均存在如下 问题：
[0003] 1.现有信用评价方法的可操作性较差，评价方法难W应用于控制系统。
[0004] 2.现有信用评价方法具有一定主观性，使得评价结果不能客观、真实地反映电力 客户的信用状况。
[0005] 鉴于上述，设计一种可操作性强、评价结果客观且能够应用于控制系统的电力客 户信用评价方法是十分必要的。
【发明内容】
[0006] 为了克服上述现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于智能电网监 控系统的客户信用等级评价方法。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
[0007] -种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括W下步 骤：
[000引1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。
[0009] 2)根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。
[0010] 3)根据层次分析法确定各个指标的权重。
[0011] 4)建立电力客户信用指标权重集。将指标权重从高到低排列，得到信用指标权重 集 Q={qi，q2...qio}。
[0012] 5)建立客户信用评价数据库。使用该库保存客户历史数据，包括客户历史用电数 据，历史缴费情况，信用指标数据等。
[0013] 6)从数据库获取客户历史数据，包括本月用电量，上月用电量，本月应交电费，本 月缴费金额，客户容量级别，全年欠费次数，全年欠费天数，全年窃电度数，全年窃电次数 等。
[0014] 7)建立电费缴纳率，本月欠费金额，平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公 式。其余指标的数据由数据库直接得到。
[001引8)建立二进制数集8=化1，62-也0}，每1个二进制数代表1个信用指标。其中，61对 应的倍用指标权重最大，bio对应的f目用指标权重最小。
[0016] 9)设定二进制数的置1条件，根据信用指标数据判断二进制数是否达到置1条件， 如果达到置 1 条件，则 61=1(1 = 1，2...10)，否则61 = 0(1 = 1，2...10)。
[0017] 10)建立电力客户信用值计算公式。
[0018] 11)设定电力客户信用等级，将电力客户信用分为A级、B级和C级。
[0019] 12)根据客户信用值判断该客户的信用等级。
[0020] 所述电力客户信用评价体系包括一级负荷否，W及商业信用、法律信用2个一级指 标的电力客户信用等级指标体系。其中，商业信用包括用电增长率、客户容量级别和平均日 用电量3个二级指标;所述法律信用包括年度电费缴纳率、本月欠费金额、全年欠费次数、全 年欠费天数、全年窃电次数和全年窃电度数6个二级指标。
[0021] 所述电费缴纳率、本月欠费金额、平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公式 包括:公式1:电费缴纳率=过去一年已收电费/过去一年应收电费;公式2:本月欠费金额= 本月应付账款-本月缴费金额;公式3:平均日用电量=本月用电量/本月天数;公式4:用电 增长率=(本月用电量-上月用电量)/上月用电量X 100%。
[0022] 所述电力客户信用值计算公式如下：
其中，S 代表客户信用值，qi代表指标权重，bi代表指标对应的二进制数。
[0023] 所述电力客户信用等级按如下方式分配:所述电力客户信用等级按如下方式分 配:当信用值〇< = S<350时，电力客户信用等级为C级；当信用值350< = S<700时，电力客户信 用等级为B级；当信用值S〉= 700时，电力客户信用等级为A级。
[0024] 与现有技术相比，本发明的有益效果是:评价方法的可操作性较强，能够应用于电 力监测控制系统，并且所有评价指标均W客户的历史数据为依托，评价结果能够真实地反 映电力客户的信用状况。
【附图说明】
[0025] 图1为本发明的系统结构示意图。
[00%]图2为电力客户信用等级评价方法流程图。
[0027] 图3为电力客户信用等级评价方法的具体实施步骤流程图。
【具体实施方式】
[0028] 下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
[0029] 参照图1所示，一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，所述智能电 网监控系统包括数据采集服务器、主机和可编程控制器。所述的主机包含数据库软件、组态 软件和可编程控制器的编程软件。其中，数据采集服务器根据来自主机的指令，将客户历史 数据从SG186厂商导入主机的数据库软件中，主机与可编程控制器通过PC-PPI电缆连接。
[0030] 参照图2、图3所示，本实施例的电力客户信用等级评价方法，具体包括如下步骤：
[0031] 1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。
[0032] 2)根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。专家组经过问卷调查和指标筛选， 最终形成了一个包括一级负荷否，W及商业信用、法律信用2个一级指标的电力客户信用等 级指标体系。其中，商业信用包括用电增长率、客户容量级别和平均日用电量3个二级指标； 所述法律信用包括年度电费缴纳率、本月欠费金额、全年欠费次数、全年欠费天数、全年窃 电次数和全年窃电度数6个二级指标。
[0033] 3)专家组根据指标之间的相对重要性进行打分，得出专家判断矩阵。
[0034] 4)根据专家判断矩阵，采用层次分析法确定各个指标的权重。
[0035] 5)建立客户信用评价数据库，使用该库保存电力客户信用评价所需要的客户历史 数据、客户信用指标集、客户信用评分值集，包括客户历史用电数据、历史缴费情况、信用指 标数据、信用评价结果等数据库表。
[0036] 6)主机向数据采集服务器发出指令，数据采集服务器将客户历史数据从SG186厂 商导入主机的数据库软件中。客户历史数据包括本月用电量、上月用电量、电费单价、本月 应交电费、客户本月缴费金额、全年欠费次数、全年欠费天数、全年窃电次数、全年窃电度 数、客户容量大小。数据采集单元将运些数据通过通信单元存入5)中建好的数据库中。
[0037] 7)建立指标的计算公式，所述指标包括电费缴纳率、本月欠费金额、平均日用电 量、用电增长率。公式1:电费缴纳率=过去一年已收电费/过去一年应收电费；公式2:本月 欠费金额=本月应付账款-本月缴费金额;公式3:平均日用电量=本月用电量/本月天数； 公式4:用电增长率=(本月用电量-上月用电量)/上月用电量X 100%。
[0038] 8)根据7)中建立的指标计算公式计算上述指标，将计算结果存入5)中建立的数据 库中。
[0039] 9)在可编程控制器(PLC)程序中定义若干变量，包含实数及16位二进制数。其中， 实数存储客户信用指标的数值;二进制数存储客户的信用评分值。所述二进制数的每1位代 表1个客户信用指标，并且权重高的指标在高位，权重低的指标在低位。
[0040] 10)在组态软件中定义若干I/O变量，与9)中所述的变量建立连接。
[0041] 11)建立组态软件和数据库的连接，运用组态软件读取数据库的数据。
[0042] 12)运用可编程控制器(PLC)的编程软件读取来自组态软件的数据。
[0043] 13)设定9)中所述二进制数的位操作条件，如表1所示。
[0044]
[0045] 14)表 1
[0046] 15)根据表1编写PLC程序，将9)中所述二进制数的每一位置1或置0,得出电力客户 信用评分值。
[0047] 16)运用组态软件读取15)中所述的电力客户信用评分值。
[0048] 17)根据电力客户信用评分结果划分客户信用评价等级，如表2所示。
[0049]
[0050] 18)表 2
[0化1 ] 19)在组态软件中组态监控画面。在监控画面中组态3个指示灯和4个按钮。指示灯 对应表2所示的3个信用等级，4个按钮分别为"第一条记录"、"下一条记录"、"上一条记录" 和"最后一条记录"。
[0052] 20)根据表2划分的信用等级编写指示灯的脚本程序，运行后通过指示灯的闪烁显 示出该电力客户的信用等级；点击按钮，能够方便浏览各个电力客户的指标信息及其信用 等级。
【主权项】
1. 一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 1) 根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。 2) 根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。 3) 根据层次分析法确定各个指标的权重。 4) 建立电力客户信用指标权重集。将指标权重从高到低排列，得到信用指标权重集Q = {qi，q2."qio} 〇 5) 建立客户信用评价数据库。使用该库保存客户历史数据，包括客户历史用电数据，历 史缴费情况，信用指标数据等。 6) 从数据库获取客户历史数据，包括本月用电量，上月用电量，本月应交电费，本月缴 费金额，客户容量级别，全年欠费次数，全年欠费天数，全年窃电度数，全年窃电次数等。 7) 建立电费缴纳率，本月欠费金额，平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公式。 其余指标的数据由数据库直接得到。 8) 建立二进制数集8=卬1，1^七1()}，每1个二进制数代表1个信用指标。其中，13 1对应的 ?目用指标权重最大，bio对应的彳目用指标权重最小。 9) 设定二进制数的置1条件，根据信用指标数据判断二进制数是否达到置1条件，如果 达到置1条件，贝1Jbi=l(i = l，2···10)，否则bi = 0(i = l，2···10)。 10) 建立电力客户信用值计算公式。 11) 设定电力客户信用等级，将电力客户信用分为Α级、Β级和C级。 12) 根据客户信用值判断该客户的信用等级。2. 根据权利要求书1所述的一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其 特征在于，所述电力客户信用评价体系包括商业信用、法律信用和一级负荷否。所述商业信 用包括用电增长率、客户容量级别和平均日用电量;所述法律信用包括年度电费缴纳率、本 月欠费金额、全年欠费次数、全年欠费天数、全年窃电次数和全年窃电度数。3. 根据权利要求书1所述的一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其 特征在于，所述电费缴纳率、本月欠费金额、平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公 式包括:公式1:电费缴纳率=一年之内已收电费/ 一年之内应收电费;公式2:本月欠费金额 =本月应付账款-本月缴费金额;公式3:平均日用电量=本月用电量/本月天数;公式4:用 电增长率=(本月用电量-上月用电量)/上月用电量X 100%。4. 根据权利要求书1所述的一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其 10 特征在于，所述电力客户信用值计算公式如下：5=Σ &x y a+&χ +…+如叫。。其中， S代表客户信用值，qi代表指标权重，bi代表指标对应的二进制数。5. 根据权利要求书1所述的一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其 特征在于，所述电力客户信用等级按如下方式分配：当信用值0〈 = S〈350时，电力客户信用 等级为C级；当信用值350〈 = S〈700时，电力客户信用等级为B级；当信用值S> = 700时，电力 客户信用等级为A级。
【文档编号】G06Q50/06GK106067137SQ201610490586
【公开日】2016年11月2日
【申请日】2016年6月28日 公开号201610490586.3, CN 106067137 A, CN 106067137A, CN 201610490586, CN-A-106067137, CN106067137 A, CN106067137A, CN201610490586, CN201610490586.3
【发明人】徐惠勇, 黄石, 孙爽
【申请人】中国地质大学（北京）