积分数据处理方法和装置的制造方法
【专利摘要】本发明提供了一种积分数据处理方法和装置。该方法包括：创建具有预定结构的积分数据模型，预定结构的积分数据模型包括下述实体：规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息；根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作。根据本发明，能够改善积分数据模型的可扩展性，支持积分规则的多种变化。
【专利说明】
积分数据处理方法和装置
技术领域
[0001 ]本发明涉及数据处理领域，更为具体而言，涉及一种积分数据处理方法和装置。【背景技术】
[0002]在涉及积分的数据处理系统中，例如，可包括在银行机构的储蓄卡或信用卡的积分、在电商网站的账户积分等各类积分数据处理系统，增加、删除或修改积分相关活动和积分规则的情况非常多。以奖励积分活动和奖励积分规则为例:系统可能会在各个节日以及客户的生日附近开展相关奖励积分活动，这些活动的有效期很短，而且有些节日每年的日期不同，因此存在大量的新增活动和删除活动，与此同时，每年的奖励规则也会针对当年的综合情况进行变更，因此也存在大量的新增规则和删除规则。因此，在积分数据的处理中， 规则复杂多变，对规则数据的可扩展性要求非常高。现有的规则数据模型，不能有效支持规则的快速变化。
【发明内容】
[0003]为解决上述技术问题，本发明提供了一种积分数据处理方法和装置，能够改善积分数据模型的可扩展性，支持积分规则的多种变化。
[0004]根据本发明实施方式的第一方面，提供了一种积分数据处理方法，该方法可包括: 创建具有预定结构的积分数据模型，其中，所述预定结构的积分数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息，其中，除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起渠道编号、预留字段描述;根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作。
[0005]根据本发明实施方式的第二方面，提供了一种积分数据处理装置，该装置可包括: 创建模块，用于创建具有预定结构的积分数据模型，其中，其中，所述预定结构的积分数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息，其中，除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起渠道编号、预留字段描述;配置模块，用于根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作。
[0006]本发明提供的积分数据处理方法和装置，通过创建预定结构的积分数据模型，能够比较完善地表达多种积分活动和规则，从而在后续规则变换(例如，增加、修改或删除等) 过程中，无需变更积分数据模型，仅对数据模型进行相应配置即可实现规则的变换要求，能够显著改善积分数据模型的可扩展性，而且也有利于积分数据处理系统的运维。【附图说明】
[0007]图1是根据本发明一种实施方式的积分数据处理方法的流程示意图；
[0008]图2是根据本发明一种实施方式的积分数据模型的架构示意图；
[0009]图3是根据本发明一种实施方式的积分数据处理装置的结构示意图。【具体实施方式】
[0010]以下结合附图和【具体实施方式】对本发明的各个方面进行详细阐述。其中，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。
[0011]本发明实施方式提供了积分数据处理方法和装置，其可应用于各种不同的积分数据处理系统，例如，可包括银行机构相关的积分数据处理系统、电商平台的积分数据处理系统等。下面对本文涉及的术语进行简要的说明，但这样的说明仅是为了描述方便，而不应理解为这些术语与本领域技术人员通常理解的含义具有实质差别。
[0012]积分系统，可用于实现对个人或企业等客户积分的累积、积分的兑换等处理。
[0013]积分活动，可以是积分系统中的积分增加或减少的一系列活动。在活动开展期间满足活动规则的客户即可获得或者使用一定的积分。积分活动可包括两种:奖励积分活动和积分回馈活动。奖励积分活动是指客户在活动期间满足奖励活动中的规则而获得的积分。积分回馈活动是指为满足客户消费积分而定义的相关活动，例如，对于银行机构而言， 可包括:礼品兑换、特色活动、非金融服务、金融服务、支付抵现、第三方转换等。
[0014]积分规则，积分规则是在积分活动的基础上定义的一系列规则，满足规则的客户即可获得积分。积分规则可包括三种:基础积分规则、奖励积分规则和积分回馈规则。基础积分规则是按产品类别定义，客户在使用某产品时满足基础积分规则即可获得积分。奖励积分规则在奖励活动中定义，一个奖励活动可以定义一条或多条奖励规则，满足规则的客户即可获得相应的积分数量。回馈积分规则是在积分回馈活动中定义的，客户满足一定规则后即可兑换使用现有积分。
[0015]数据模型，是系统在数据层面的顶层设计方案，它定义了实现系统的所有数据结构。
[0016]规则引擎，是为了可以灵活配置积分系统中的各种规则而设定的一系列数据结构的集合。它可以扩展实现系统定义的全部规则，对于系统后续新增的规则只需在规则引擎的数据结构里增量配置即可实现对系统的支持。
[0017]规则引擎规则，与积分系统中的一条积分规则一一对应，它用一颗多叉树抽象表达了积分规则的全部信息，由节点和分支组成。
[0018] 规则组，与积分系统中的积分活动对应，它抽象表达了积分活动的相关信息。 一个规则组包含多条规则引擎规则。
[0019]规则结构，记录了每一条规则引擎规则的概要描述，包括规则引擎规则中的节点、 分支等信息。
[0020]节点，是规则引擎规则的基本组成部分之一，一条规则引擎规则由多个节点和分支构成，节点记录了规则的具体内容。
[0021]节点取值，是节点的基本信息之一，是指节点中的比较值，它记录了比较值的具体内容。
[0022]分支，是规则引擎规则的基本组成部分之一，一条规则引擎规则由多个节点和分支构成，分支记录了规则的走向。
[0023]数据项，是节点的基本信息之一，是指节点中的比较对象，它记录了比较对象的中文名称、英文名称、数据类型和取值范围等信息。[〇〇24]操作符，是指数据项上特有的操作集合。
[0025]图1是根据本发明一种实施方式的积分数据处理方法的流程示意图；图2是根据本发明一种实施方式的积分数据模型的架构示意图。[〇〇26]参见图1，本发明的积分数据处理方法可包括:步骤S11和S12,下面对上述的两个步骤进行具体的说明。
[0027]在步骤S11中，创建具有预定结构的积分数据模型，其中，所述预定结构的积分数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息，其中，除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起渠道编号、预留字段描述，其中，多实体标识属性可用于实现多个法人共用一套表结构；营业日期属性可用于标识对应实体的营业日期信息；时间戳属性可用于标识实体的时间信息； 版本号属性可用于标识实体当前对应的版本;DAC校验属性可用于标识实体的DAC校验信息;交易发起渠道类别属性可用于标识实体对应的交易发起的渠道类别，例如，手机渠道或网络渠道等;交易发起渠道编号属性可用于标识实体对应的交易发起渠道编号;预留字段描述属性可用于扩展实体字段。
[0028]下面对上述实体所包含的属性进行具体说明。
[0029]规则引擎信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则引擎编号、规则结构编号、规则组编号、引擎规则名称、引擎规则内容、优先级编号、根节点编号、根节点是否校验以及至少一个自定义项。在一些实施方式中，自定义项可以是1个、2个、3个、4 个、5个或更多个。
[0030]规则组信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则组编号、 规则组内容、操作员编号和是否需要优先级。除此之外，规则组信息实体还可包括根据应用需要设置的其他属性。[0031 ]规则结构实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则结构编号和规则结构内容。
[0032]积分规则与规则引擎关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性: 积分规则编号和规则引擎编号。
[0033]积分活动与规则组关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则组编号和积分活动主题编号。
[0034]规则数据项实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据项编号、 中文名称、英文名称、数据类型和取值范围。
[0035]规则结构与规则数据项关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则结构编号、数据项编号和中文名称。
[0036]规则引擎节点信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则引擎节点编号、规则引擎编号、规则引擎节点名称、规则引擎父节点编号、操作符类型、节点比较数值和存储位置类型。
[0037]规则节点取值实体可包括下述属性:规则引擎节点编号、多实体标识、规则引擎编号、序号、取值和描述信息。
[0038]数据类型与操作符映射信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据类型、操作符信息、校验器名称和数据加载器名称。
[0039]数据结构实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、 数据结构描述、结构适用类型。
[0040]数据结构域信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、解释方式类型、字段名称、偏移量、起始值、分隔符、字段数据类型、字段长度、字段精度、聚合字段标识、聚合类型代码和至少一个备注。在一些实施方式中，备注的个数可以是1个、2个、3个、4个、5个或更多个。
[0041]数据结构域范围取值信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、字段编号、最大值和最小值。
[0042]数据结构域列表取值信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、字段编号、序号、数据结构域取值和中文描述。[〇〇43]需要说明的是，上述的一部分实体可设计为包括上述的属性，而另一部分实体设计为包括现有的类似实体具有的属性，也能够一定程度上改善积分数据模型的可扩展性。
[0044]在本发明的一种实施方式中，积分数据模型的架构可以如图2所示。
[0045]本发明通过具有上述结构的积分数据模型，能够较好地表达各种不同的规则，因此，在后续的规则变化过程中，仅对数据模型进行相应的配置即可，能够显著改善积分数据模型的可扩展性，支持规则的多种变化需求，进而为积分规则的变化维护提供便利。
[0046]在步骤S12中，根据积分活动规则配置所创建的积分数据模型以进行规则匹配操作。例如，可以将数据源所在文件的结构配置在数据结构、数据结构域信息等表中，这样模型可以批量快速解析所接受到的数据文件信息。可以将过滤数据的规则配置在规则引擎信息等表中，其中，规则可以是简单单目规则也可以是复杂多目规则，具体的规则结构可以存放在规则结构等表中。通过对规则结构的增减可以做到对数据源进行不同情况下的多种过滤筛选。
[0047]本发明通过设置上述结构的积分数据模型，在数据库层面使用表结构表达，能够较好地表达各种不同的积分规则，能够实现对积分活动和积分规则的灵活配置，不需要对数据结构进行变动，只需要增减数据以达到用尽量少的代码变动满足新增的规则需求，有利于提高积分数据项目的开发和上线效率。
[0048]上面对本发明的积分数据处理方法进行了具体的说明，下面将对与上述方法对应的积分数据处理装置进行具体的说明。[〇〇49]本发明的积分数据处理装置可应用于银行、电商等机构的积分处理系统，作为积分处理系统的一部分，还可以与积分处理系统或银行机构、电商平台的核心系统中的模块进行通{目。
[0050]图3是根据本发明一种实施方式的积分数据处理装置的结构示意图。
[0051]如图3所示，本发明的积分数据处理装置可包括创建模块31和配置模块32,其中， 创建模块31可用于创建具有预定结构的积分数据模型，配置模块32用于根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作，下面对上述模块进行具体的说明。
[0052]创建模块31所创建的预定结构的积分数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、 数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息，其中， 除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、 版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起渠道编号、预留字段描述，其中，多实体标识属性可用于实现多个法人共用一套表结构；营业日期属性可用于标识对应实体的营业日期信息；时间戳属性可用于标识实体的时间信息;版本号属性可用于标识实体当前对应的版本;DAC校验属性可用于标识实体的DAC校验信息；交易发起渠道类别属性可用于标识实体对应的交易发起的渠道类别，例如，手机渠道或网络渠道等;交易发起渠道编号属性可用于标识实体对应的交易发起渠道编号;预留字段描述属性可用于扩展实体字段。[〇〇53]下面对上述实体所包含的属性进行具体说明。
[0054]规则引擎信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则引擎编号、规则结构编号、规则组编号、引擎规则名称、引擎规则内容、优先级编号、根节点编号、根节点是否校验以及至少一个自定义项。在一些实施方式中，自定义项可以是1个、2个、3个、4 个、5个或更多个。
[0055]规则组信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则组编号、 规则组内容、操作员编号和是否需要优先级。除此之外，规则组信息实体还可包括根据应用需要设置的其他属性。
[0056]规则结构实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则结构编号和规则结构内容。[〇〇57]积分规则与规则引擎关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性: 积分规则编号和规则引擎编号。[〇〇58]积分活动与规则组关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则组编号和积分活动主题编号。
[0059]规则数据项实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据项编号、 中文名称、英文名称、数据类型和取值范围。
[0060]规则结构与规则数据项关系实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则结构编号、数据项编号和中文名称。
[0061]规则引擎节点信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:规则引擎节点编号、规则引擎编号、规则引擎节点名称、规则引擎父节点编号、操作符类型、节点比较数值和存储位置类型。
[0062]规则节点取值实体可包括下述属性:规则引擎节点编号、多实体标识、规则引擎编号、序号、取值和描述信息。
[0063]数据类型与操作符映射信息实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据类型、操作符信息、校验器名称和数据加载器名称。
[0064]数据结构实体除了包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、 数据结构描述、结构适用类型。
[0065]数据结构域信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、解释方式类型、字段名称、偏移量、起始值、分隔符、字段数据类型、字段长度、字段精度、聚合字段标识、聚合类型代码和至少一个备注。在一些实施方式中，备注的个数可以是1个、2个、3个、4个、5个或更多个。
[0066]数据结构域范围取值信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、字段编号、最大值和最小值。
[0067]数据结构域列表取值信息实体除了可包括上述的8种属性之外，还可包括下述属性:数据结构编号、字段编号、序号、数据结构域取值和中文描述。[〇〇68]需要说明的是，上述的一部分实体可设计为包括上述的属性，而另一部分实体设计为包括现有的类似实体具有的属性，也能够一定程度上改善积分数据模型的可扩展性。
[0069]配置模块32可根据积分活动规则配置所创建的积分数据模型以进行规则匹配操作。例如，可以将数据源所在文件的结构配置在数据结构、数据结构域信息等表中，这样模型可以批量快速解析所接受到的数据文件信息。可以将过滤数据的规则配置在规则引擎信息等表中，其中，规则可以是简单单目规则也可以是复杂多目规则，具体的规则结构可以存放在规则结构等表中。通过对规则结构的增减可以做到对数据源进行不同情况下的多种过滤筛选。
[0070]本发明通过具有上述结构的积分数据模型，能够较好地表达各种不同的规则，因此，在后续的规则变化过程中，仅对数据模型进行相应的配置即可，能够显著改善积分数据模型的可扩展性，支持规则的多种变化需求，进而为积分规则的变化维护提供便利。[〇〇71]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对【背景技术】做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，智能手机或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0072]本发明说明书中使用的术语和措辞仅仅为了举例说明，并不意味构成限定。本领域技术人员应当理解，在不脱离所公开的实施方式的基本原理的前提下，对上述实施方式中的各细节可进行各种变化。因此，本发明的范围只由权利要求确定，在权利要求中，除非另有说明，所有的术语应按最宽泛合理的意思进行理解。
【主权项】
1.一种积分数据处理方法，其特征在于，所述方法包括: 创建具有预定结构的积分数据模型，其中，所述预定结构的积分数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取值信息和数据结构域列表取值信息，其中，除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起渠道编号、预留字段描述； 根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则引擎信息实体还包括下述属性:规则引擎编号、规则结构编号、规则组编号、引擎规则名称、引擎规则内容、优先级编号、根节点编号、根节点是否校验以及至少一个自定义项。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述规则组信息实体还包括下述属性:规则组编号、规则组内容、操作员编号和是否需要优先级。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述规则结构实体还包括下述属性:规则结构编号和规则结构内容。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述积分规则与规则引擎关系实体还包括下述属性:积分规则编号和规则引擎编号。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述积分活动与规则组关系实体还包括下述属性:规则组编号和积分活动主题编号。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述规则数据项实体还包括下述属性:数据项编号、中文名称、英文名称、数据类型和取值范围。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述规则结构与规则数据项关系实体还包括下述属性:规则结构编号、数据项编号和中文名称。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述规则引擎节点信息实体还包括下述属性:规则引擎节点编号、规则引擎编号、规则引擎节点名称、规则引擎父节点编号、操作符类型、节点比较数值和存储位置类型。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述规则节点取值实体包括下述属性:规则引擎节点编号、多实体标识、规则引擎编号、序号、取值和描述信息。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据类型与操作符映射信息实体还包括下述属性:数据类型、操作符信息、校验器名称和数据加载器名称。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据结构实体还包括下述属性:数据结构编号、数据结构描述、结构适用类型。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据结构域信息实体还包括下述属性:数据结构编号、解释方式类型、字段名称、偏移量、起始值、分隔符、字段数据类型、字段长度、字段精度、聚合字段标识、聚合类型代码和至少一个备注。14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据结构域范围取值信息实体还包括下述属性:数据结构编号、字段编号、最大值和最小值。15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据结构域列表取值信息实体还包括下述属性:数据结构编号、字段编号、序号、数据结构域取值和中文描述。16.—种积分数据处理装置，其特征在于，所述装置包括:创建模块，用于创建具有预定结构的积分数据模型，其中，其中，所述预定结构的积分 数据模型包括下述实体:规则引擎信息、规则组信息、规则结构、积分规则与规则引擎关系、 积分活动与规则组关系、规则数据项、规则结构与规则数据项关系、规则引擎节点信息、规 则节点取值、数据类型与操作符映射信息、数据结构、数据结构域信息、数据结构域范围取 值信息和数据结构域列表取值信息，其中，除了规则节点取值实体之外的其他实体均包含 下述属性:多实体标识、营业日期、时间戳、版本号、DAC校验、交易发起渠道类别、交易发起 渠道编号、预留字段描述；配置模块，用于根据积分活动规则配置所述积分数据模型以进行规则匹配操作。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述规则引擎信息实体还包括下述属 性:规则引擎编号、规则结构编号、规则组编号、引擎规则名称、引擎规则内容、优先级编号、 根节点编号、根节点是否校验以及至少一个自定义项。18.根据权利要求16或17所述的装置，其特征在于，所述规则组信息实体还包括下述属 性:规则组编号、规则组内容、操作员编号和是否需要优先级。19.根据权利要求16至18中任一项所述的装置，其特征在于，所述规则结构实体还包括 下述属性:规则结构编号和规则结构内容。20.根据权利要求16至19中任一项所述的装置，其特征在于，所述积分规则与规则引擎 关系实体还包括下述属性:积分规则编号和规则引擎编号。21.根据权利要求16至20中任一项所述的装置，其特征在于，所述积分活动与规则组关 系实体还包括下述属性:规则组编号和积分活动主题编号。22.根据权利要求16至21中任一项所述的装置，其特征在于，所述规则数据项实体还包 括下述属性:数据项编号、中文名称、英文名称、数据类型和取值范围。23.根据权利要求16至22中任一项所述的装置，其特征在于，所述规则结构与规则数据 项关系实体还包括下述属性:规则结构编号、数据项编号和中文名称。24.根据权利要求16至23中任一项所述的装置，其特征在于，所述规则引擎节点信息实 体还包括下述属性:规则引擎节点编号、规则引擎编号、规则引擎节点名称、规则引擎父节 点编号、操作符类型、节点比较数值和存储位置类型。25.根据权利要求16至24中任一项所述的装置，其特征在于，所述规则节点取值实体包 括下述属性:规则引擎节点编号、多实体标识、规则引擎编号、序号、取值和描述信息。26.根据权利要求16至25中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据类型与操作符映 射信息实体还包括下述属性:数据类型、操作符信息、校验器名称和数据加载器名称。27.根据权利要求16至26中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据结构实体还包括 下述属性:数据结构编号、数据结构描述、结构适用类型。28.根据权利要求16至27中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据结构域信息实体 还包括下述属性:数据结构编号、解释方式类型、字段名称、偏移量、起始值、分隔符、字段数 据类型、字段长度、字段精度、聚合字段标识、聚合类型代码和至少一个备注。29.根据权利要求16至28中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据结构域范围取值 信息实体还包括下述属性:数据结构编号、字段编号、最大值和最小值。30.根据权利要求16至29中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据结构域列表取值 信息实体还包括下述属性:数据结构编号、字段编号、序号、数据结构域取值和中文描述。
【文档编号】G06Q30/02GK106097001SQ201610395743
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月7日 公开号201610395743.2, CN 106097001 A, CN 106097001A, CN 201610395743, CN-A-106097001, CN106097001 A, CN106097001A, CN201610395743, CN201610395743.2
【发明人】安兴朝, 贾国琛, 邢磊, 李拓, 李超
【申请人】中国建设银行股份有限公司