专利名称：基于FPGA及改进Kerner-Konhauser模型的在线交通瓶颈预测控制方法
技术领域：
本发明涉及一种FPGA控制方法,特别涉及一种基于FPGA和改进Kerner-Konhauser宏观交通流模型的在线交通瓶颈预测控制方法。
背景技术：
交通拥堵已成为世界各国共同关注的焦点和急需解决的重要问题，交通瓶颈问题是制约交通流量的最主要问题之一，由于硬件设施的限制或突发状况的影响，使得一些路段成为整个道路的瓶颈，如不进行调控，则会加速瓶颈路段的流量积累，使交通状况恶化，发生拥堵，甚至导致整个交通网络瘫痪。 目前，高速公路交通调控的方式只有可变信息显示牌进行速度限制和匝口控制两种，为了有效疏导交通、提高高速公路的使用效率，常使用信息显示牌作为交通信息发布和控制的手段；通常，信息显示牌及可变限速标志作为智能交通系统的重要信息发布，由监控中心计算机通过通讯网络实行远程控制，传送并显示各种图文信息，向司机及时发布不同路段的不同路面情况及各类交通信息，进行交通法规、交通知识的宣传，达到减少高速公路重现性阻塞、减少高速公路非重现性事故的影响，提高行车安全；如文献“海依拉提·巴拉提，高速公路信息显示牌设置技术探讨，大陆桥视野，2010年10月，139-140”所述，信息显示牌系统的设置机理为(I)检测器信息收集和处理系统、⑵信息显示牌信息提供、(3)通信系统、(4)中央控制系统；信息显示牌的设置应从整个交通导行系统建设的角度出发，充分考虑导行与控制的关联，结合考虑地面道路与高架道路的综合效益，制定整体性、合理性、高效性的导行方案；信息显示牌依据设置的地点和目的的不同而采用不同的形式；一种是安装在主线上，进行主线诱导和出口诱导，以字符形式显示前方路段的交通状况如畅通、拥挤、延误等，从而使驾驶员可以转向地面道路，避开拥挤区；另一种安装在匝道入口附近，把匝道入口处的排队长度及拥挤预测情况报告给驾驶员，也可把邻近主线上的交通情况显示给匝道入口上的驾驶员，从而为他们提供合理地诱导；另外，在道路堵塞风险很高的情况下，可以控制匝口输入，甚至在道路匝口强制一些车辆驶出高速公路，以避免拥堵发生；然而，这些方案，将高速道路入口诱导、道路主线诱导、道路出口诱导仅仅按照信息需求划分开，没有有机相结合，特别是信息显示牌的显示信息没有按照宏观交通模型预测输出自动设定，难以从全局的角度对瓶颈路段进行交通调控，调控的结果往往是调控的路段畅通了，但非调控路段发生交通堵塞现象。为了深入分析交通系统，国内外大量学者研究交通流模型，其中采用流体力学的观点建立的宏观和微观模型分析交通特性者居多；在宏观交通流模型中，交通流被视为由大量车辆组成的可压缩连续流体介质，研究车辆集体的平均行为、单个车辆的个体特性并不凸显；宏观交通流模型以车辆的平均密度P、平均速度V和流量q刻画交通流，研究它们所满足的方程；宏观模型可以更好地刻画交通流的集体行为，从而为设计有效的交通控制策略、模拟及估计道路几何改造的效果等交通工程问题提供依据；在数值计算方面，模拟宏观交通流所需时间与所研究交通系统中车辆数目无关，只与所研究道路、数值方法的选取及其中空间X、时间t的离散步长有关。故此，宏观交通流模型较适合于处理大量车辆组成的交通系统的交通流问题；这类模型被国际上大多数学者用来讨论封闭道路的交通现象。经过检索发现，专利申请号200810117959. 8，
公开日2009年I月14日，记载“一种在交通瓶颈处的控制方法与装置”，该方法通过设置缓冲区，限制缓冲区内车辆的行驶规贝U，控制缓冲区内的车辆数来对车流量进行控制，具有一定的效果，但该方法没能指出怎么检测交通瓶颈，实际道路中，交通瓶颈并不是固定的，每个路段都可能成为交通瓶颈，因此，该方法具有局限性；文献“曾广湘.道路交通瓶颈的分析、控制及模拟，2010，广西大学硕士论文”以LWR模型为基础，分析了道路减少产生的单向交通瓶颈产生的扰动，并以此为基础提出在行人交通中改善交通瓶颈的方法，而道路交通瓶颈造成的危害或经济损失更大，该文献没有分析其解决方法；在高速公路或封闭道路中，只能通过可变信息显示牌或匝口控制来调节交通，而且各个路段都有可能成为交通瓶颈，目前的研究大多只是对交通瓶颈产生原因的分析或者仅仅是怎么解决特定路段交通瓶颈问题，只是对交通路段进行仿真，并没有把瓶颈预测和交通调控相结合对交通路段进行实时调控，且大都运行在计算机及其以上平台，体积庞大，这些研究存在难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测和调控的技术问题。
发明内容
为了克服现有方法难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测调控的技术缺陷，本发明提供一种基于FPGA及改进Kerner-Konhauser模型的在线交通瓶颈控制方法，该方法对Kerner-Konhauser模型进行改进,把可变信息显示牌融入到Kerner-Konhauser模型中，基于FPGA平台通过改进的Kerner-Konhauser模型对高速公路或封闭道路整体进行预测分析，根据定义的状态变量找到道路瓶颈，进而给出匝口控制和可变信息显示牌的控制方案，并把这些控制方案按优先级带入预测模型，找到合理的控制方案，从而对交通瓶颈进行在线控制，可以有效解决现有方案难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测调控的技术问题。本发明解决其技术问题所采用的技术方案基于FPGA及改进Kerner-Konhauser模型的在线交通瓶颈预测控制方法，其特点是包括以下步骤步骤一、根据Kerner-Konhauser 模型
权利要求
1.一种基于FPGA及改进Kerner-Konhauser模型的在线交通瓶颈预测控制方法，其特征在于包括以下步骤 步骤一、根据 Kerner-Konhauser 模型
全文摘要
本发明公开了一种基于FPGA及改进Kerner-Konhauser模型的在线交通瓶颈控制方法，用于解决现有方法难以在实际的高速公路或封闭道路中对交通瓶颈进行在线预测调控的技术问题，该方法对Kerner-Konhauser模型进行改进，把可变信息显示牌融入到Kerner-Konhauser模型中，基于FPGA平台通过改进的Kerner-Konhauser模型对高速公路或封闭道路整体进行预测分析，根据定义的状态变量找到道路瓶颈，进而给出匝口控制和可变信息显示牌的控制方案，并把这些控制方案按优先级带入预测模型，找到合理的控制方案，对交通瓶颈进行在线控制，使得高速公路或封闭道路中的交通瓶颈可以得到有效控制。
文档编号G08G1/08GK102945606SQ201210470900
公开日2013年2月27日 申请日期2012年11月19日 优先权日2012年11月19日
发明者史忠科, 刘通 申请人:西安费斯达自动化工程有限公司