专利名称：一种用于老人看护的按需监控的实现方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及老人看护技术领域，特别是一种用于老人看护的按需监控的实现方法及系统。
背景技术：
现有的安保技术具备的公知技术包括监控系统指通过采集系统的观察数据来发现异常现象和系统关键指数的变化趋势，通常分为偶尔监控(不定时监控)，定时监控、全时监控等。基于策略的告警系统在监控系统分析观察数据后，根据发现数据的情况，通知相关人员采取相应的行动。老人看护系统主要指发现发生在老人身上的意外事件的监测系统，通常由一个呼救系统和一个跌倒探测系统组成，用于发现老人跌倒和老人在发生意外时主动呼救。而根据上述技术开发的系统有视频监控平台采用摄像机实时拍摄被监控的对象，以便在发生特定事件时可以及时反应；以往这需要人来实时观察视频数据，判断是否发生了需要响应的事件；由于实时视频分析技术的出现，有些可以明确定义的事件可以由软件来判别了 ；随着视频分析技术的不断改进和计算资源价格的不断下降，由软件判断异常事件将进一步普及；但在可以清晰地定义的事件(比如老人跌倒和出门等)以外，软件判断还无法达到满意的准确度或者需要超常强大的计算能力，以至其无法运用在日常的家庭监控。非视频监控平台因为视频监控需要人员观察视频图像或采用昂贵的人心软件和大量计算资源，因此监控成本高，不适合大规模使用；因而大量的自动监控采用非视频形式，其监测数据可以比较方便地由计算机进行处理和保存。基于策略的告警平台在监控系统分析观察数据后，根据数据的分析结果，判断是否有需要关注的事件发生，如果有，通知相关人员采取相应的行动。按时监控定时观察系统状态(包括采集、传递和分析数据)，这是目前最常用的方式，但可能遗漏关键的观察数据，导致监控的不完全。全时监控连续地或完整地采集并分析监控数据，因为消耗资源巨大，只能应用于少数非常重要的监控对象上。然而现有的自动监控技术是基于固定的监控频率和粒度，无法根据监控分析结果进行“微观”和“宏观”观察的自动调节；因此，如果监控不够“微观”，将难以发现体现在细节上的反常现象；如果全部采用“微观”监控，将导致大量数据的生成，造成数据传输、存储和分析的成本过高，难以支持面向大众的应用；此外，不够“宏观”，也将难以发现长期趋势上的微妙变化。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种用于老人看护的按需监控的实现方法，能实现根据监控数据的需求进行相应调整和告警。
本发明采用以下方案实现一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于步骤SOl :接收老人居家监测数据；步骤S02 :对接收的监测数据进行常规监测分析或深度监测分析；所述的常规监测分析是结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；所述的深度监测分析是结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；步骤S03 :根据分析判断所得的结果触发相应的告警策略进行告警。在本发明一实施例中，在所述常规监测分析的结果准确性低于一阈值时，继续进行所述深度监测分析。在本发明一实施例中，所述日常起居活动信息包括起床、就寝、如厕、沐浴、备餐或就餐。在本发明一实施例中，所述第三类信息包括打电话、看电视、洗衣、看报、写作、宠物饲养、花草养殖、接待或出门。在本发明一实施例中，还包括对分析所得的信息进行历史数据存储，以供后续监测分析时调用。本发明的另一目的是提供一种用于老人看护的按需监控的系统，其特征在于包括
一常规监测分析引擎，用以结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；
一深度监测分析引擎，用以结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；
一切换管理模块，该切换管理模块实现对常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的切换；以及
一告警策略服务器，根据所述常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的结果和事先设定的策略决定告警的范围和告警方式。在本发明一实施例中，还包括一历史数据库，用以存放以往的监测数据，以供后续监测分析时调用。在本发明一实施例中，所述日常起居活动信息包括起床、就寝、如厕、沐浴、备餐或就餐。在本发明一实施例中，第三类信息包括打电话、看电视、洗衣、看报、写作、宠物饲养、花草养殖、接待或出门。在本发明一实施例中，还包括一当前数据分流模块，该当前数据分流模块将当前的监测数据流存放到数据库中，同时根据当前的监测状态将数据发送到相应的监测分析引擎。本发明对老人监控数据通过分析模块实现按需分类，能有效的保证监控预警的有效性，而且系统实现简单，具有较好的实用价值。
图I是本发明方法流程示意图。图2是本发明原理流程示意图。图3是本发明系统原理框图。图4是本发明起居行为探测确定性示意图。
具体实施例方式下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。如图I所示，本实施例提供一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于步骤SOl :接收老人居家监测数据；步骤S02 :对接收的监测数据进行常规监测分析或深度监测分析；所述的常规监测分析是对第一类信息和第二类信息进行分析，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；所述的深度监测分析是对第三类信息进行分析，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；步骤S03 :根据分析结果触发相应的告警策略进行
生敬口目。在本发明一实施例中，在所述常规监测分析的结果准确性低于一阈值时，继续进行所述深度监测分析。本发明的重点是在系统能够获得充分的监测数据的情况下的处理方法与流程，其核心部分是按需监测，也就是随着监测数据处理结果的产生，根据结果的不同，动态地调整监测数据的使用，确切的说是在常规监测中发现异常迹象，但无法确定或获得进一步的细节，就从常规监测转到深度监测，分析异常迹象“前后”更多的相关数据，进行“近距离”的““微观观察”和远距离的“宏观观察”。其原理如图2所示。本发明的一个关键是判断当前的分析结果是否确定，也就是说是否足以作出具有合理确定性的结论。下面对老人起居行为监测的具体应用做进一步说明。首先，我们将老人的监测数据分为三类第一类为需要即时响应的事件信息，比如，出现烟雾、燃气泄露，老人按下紧急呼救按钮，老人跌倒等；也包括在特定时间内未检测到任何老人活动也没有发现老人出门的迹象；任何第一类信息的发现将导致立刻告警；第二类包括老人主要日常起居行为信息，发生的时间、时长等；包括起床/就寝、如厕、沐浴、备餐/就餐等；判断老人这一类活动是否正常取决于采集到的信息所反映的老人起居行为与老人的生活习惯和身体状况相比是否发生在正常的时间范围、时长范围和顺序范围内，不正常则发出相应告警；第三类包括发生在主要起居行为之间的任何其它所有信息，在上述常规监测分析得出的结果准确性低于一阈值时，则继续进行所述深度监测分析，看该数据是否符合第三类信息，不符合则产生相应告警。这三类数据如下表所示
老人监控数据类别藥一类 环境危险信患老入呼救信患老入敦倒信患长时问静止信患
第二类 主要曰常起愚活动信患包括起床/就寝、如厕、沐浴、奋餐/就餐
第三类 莫它所有活动信患包括打电话、看电视、洗衣、看援、写作/劍_I作i宠物個养、花孳养窺、接待、出门等等6_
这里把根据第一类和第二类信息来判断老人起居生活是否正常叫做“常规监测分析”，把结合第三类信息的分析判断叫做“深度监测分析”。此外，要说明的是
上述环境危险信息包括火警、煤气泄露信息等，该火警信息是由常规的火警感应器发出，该煤气泄露信息是由煤气检测装置发出。老人呼叫信息是由老人使用的看护仪发出，老人通过触发该看护仪的紧急呼救按钮发出。老人跌倒信息，是通过老人使用的老人看护仪，通过室内定位配合加速度、陀螺仪等传感器采集的数据进行判断，由于老人跌倒，该些传感器的数据会陡变，因此可判断老人跌倒，老人看护仪则发出该老人跌倒的信息。长时间静止信息，是通过加速度、陀螺仪或计步器等传感器采集老人是否运动。起床/就寝是通过设于床上的压力传感器配合当前的时间进行判断。如厕是通过马桶的压力传感器，利用马桶是否受压，进行判断；男用户可以通过监测马桶水阀开关进行判断。沐浴是通过检测淋浴的开关阀是否打开，进行判断。备餐是通过判断灶炉是否打开进行判断。打电话检测线路是否繁忙进行判断。看电视检测电视是否打开。洗衣检测洗衣机是否启动。看报、写作/创作、宠物饲养、花草养殖、接待、出门等一般是在产品初次使用时，用户先根据提示进行设定，通过时间+位置配合用户设定的参考值为基础，进行判断。值得一提的是该些判断不是100%准确，由于该些行为不是关键的，因此，只要达到一阈值，SP得出相应的判断结果，该结果可供参考。由于深度监测需要更多的数据，这将导致数据的传输、储存、分析处理等方面占用的资源更多、成本更高，在一般情况下只采用常规监测而并不采用深度监测。但当常规监测显示有异常而我们又不能充分肯定时，我们从常规监测切换到深度监测，以便获得更详细的异常信息，以便做出适当的响应。请参见图3，本实施例提供一种用于老人看护的按需监控的系统，其特征在于包括
一常规监测分析引擎，用以结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；
一深度监测分析引擎，用以结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；
一切换管理模块，该切换管理模块实现对常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的切换；以及
一告警策略服务器，根据所述常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的结果和事先设定的策略决定告警的范围和告警方式。较佳的，本实施例中该系统还包括一历史数据库，用以存放以往的监测数据，以供后续监测分析时调用，以辅助调整后续的数据分析的范围、频率和粒度。本实施例中，所述的类别信息与上述的一样，这里就不再累述。在实施例中，还包括一当前数据分流模块，该当前数据分流模块将当前的监测数据流存放到数据库中，同时根据当前的监测状态将数据发送到相应的监测分析引擎。具体的,在一实施例中，常规监测分析引擎(Regular Monitoring: RM):这是常规状态下的监测模块，也是默认的起始监测模块，根据不同的应用而采用不同的监测频率；如果没有发现异常现象，或者发现异常现象但能够确定地判断异常的原因，将持续采用常规分析；
深度监测分析引擎(In-depth Monitoring: IM):当采用常规分析发现异常现象,但确定性不高的情况下，将进入深度监测状态，采用更多的监测数据来确认异常的发生；当事件分析结束后，或者导致确认异常并告警和响应，或者导致取消异常告警，将回复到常规监测；
切换管理模块此模块决定何时从常规监测切换到深度监测，何时从深度监测恢复到常规监测；其实现是一套事件感知确定性指数(Certainty Index: Cl)。对于不同的主要起居行为，由于采用的传感器不同，其所探测到的起居行为的确定性是不同的，越是专门的传感器，其确定性越高，越是通用的传感器，其确定性越低，比如，用床垫传感器探测起床和就寝是非常准确的，但用冰箱门和厨房柜橱门的开关传感器来探测备餐的确定性就会较低。图4是示意了起居行为探测确定性，其显示本实施例子目前所采用的传感器所对应的Cl。采用不同的传感器可能会改变Cl ;处于中间状态的Cl可以进一步根据该异常的危险性进一步划分危险性高的划分到Cl低的类别，需要进入深度监测，危险性低的划分到Cl高的类别，保持常规监测，比如如厕异常划到低Cl，沐浴异常划到高Cl。因此，当起居行为异常信息是来自于确定性高的传感器时(该确定性高低的传感器可通过用户或出厂设置)，无需切换到深度监测即可确定给予告警，但当起居行为异常信息是来自于确定性低的传感器时，则切换到深度监测，直到确定是确实异常并告警、获得响应，或者确定为非异常，然后切换回常规监测。当前数据分流模块一方面将当前的监测数据流存放到数据库中，同时根据当前的监测状态(常规监测还是深度监测)将数据发送到相应的监测分析引擎。历史数据库存放以往的监测数据，以供监测分析时调用。告警策略服务器根据分析引擎的结果和事先设定的策略决定告警的范围和告警方式。以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。
权利要求
1.一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于步骤SOl :接收老人居家监测数据；步骤S02 :对接收的监测数据进行常规监测分析或深度监测分析；所述的常规监测分析是结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；所述的深度监测分析是结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；步骤S03 :根据分析判断所得的结果触发相应的告警策略进行告警。
2.根据权利要求I所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于在所述常规监测分析的结果准确性低于一阈值时，继续进行所述深度监测分析。
3.根据权利要求I所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于所述日常起居活动信息包括起床、就寝、如厕、沐浴、备餐或就餐。
4.根据权利要求I所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于所述第三类信息包括打电话、看电视、洗衣、看报、写作、宠物饲养、花草养殖、接待或出门。
5.根据权利要求I所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于还包括对分析所得的信息进行历史数据存储，以供后续监测分析时调用。
6.一种用于老人看护的按需监控的系统，其特征在于包括一常规监测分析引擎，用以结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；一深度监测分析引擎，用以结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；一切换管理模块，该切换管理模块实现对常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的切换；以及一告警策略服务器，根据所述常规监测分析引擎和深度监测分析引擎的结果和事先设定的策略决定告警的范围和告警方式。
7.根据权利要求6所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于还包括一历史数据库，用以存放以往的监测数据，以供后续监测分析时调用。
8.根据权利要求6所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于所述日常起居活动信息包括起床、就寝、如厕、沐浴、备餐或就餐。
9.根据权利要求6所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于第三类信息包括打电话、看电视、洗衣、看报、写作、宠物饲养、花草养殖、接待或出门。
10.根据权利要求6所述的一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于还包括一当前数据分流模块，该当前数据分流模块将当前的监测数据流存放到数据库中，同时根据当前的监测状态将数据发送到相应的监测分析引擎。
全文摘要
本发明涉及一种用于老人看护的按需监控的实现方法，其特征在于步骤S01接收老人居家监测数据；步骤S02对接收的监测数据进行常规监测分析或深度监测分析；所述的常规监测分析是结合第一类信息和第二类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第一类信息包括环境危险信息、老人呼救信息、老人跌倒信息或长时间静止信息，该第二类信息是日常起居活动信息；所述的深度监测分析是结合第三类信息对老人起居生活是否正常进行判断，该第三类信息是除上述第一类信息和第二类信息以外的信息；步骤S03根据分析判断所得的结果触发相应的告警策略进行告警。本发明对老人监控数据通过分析模块实现按需分类，能有效的保证监控预警的有效性，而且系统实现简单，具有较好的实用价值。
文档编号G08B21/04GK102982652SQ20121056134
公开日2013年3月20日 申请日期2012年12月21日 优先权日2012年12月21日
发明者王杰 申请人:北京恒通安信科技有限公司