基于rfid技术的城市交通拥堵判别方法
【专利摘要】本发明涉及交通信息【技术领域】，提供一种基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，包括如下步骤：通过在城市路口设置的RFID阅读器读取通过的汽车上安装的RFID标签的数据，获得行车信息；设统计时间间隔为T，匹配两个RFID阅读器获得的行车信息，得到T时段内通过这两个RFID阅读器之间路段的车辆数n及行车信息；数据预处理，剔除异常数据；计算每辆车的行程车速和平均行程车速；获得交通流状态特性值；根据交通流状态特性值D，判别交通拥堵；本发明相对其他拥堵判别方法，算法简单，运算开销小，运算速度快，实现难度低，而且能获得更准确的判断结果。
【专利说明】基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通信息【技术领域】，具体涉及一种城市交通拥堵判别方法。
【背景技术】
[0002]交通拥堵问题日益严重，不仅带来了环境污染，还造成了经济损失。因此有必要研究交通拥堵的判别方法，及时准确地分辨出交通运行所处的状态，对交通拥堵采取合理的措施，通过科学合理的道路交通管理办法来缓减交通拥堵。
[0003]道路交通参数是交通拥堵状态判别的基础，目前，车辆行驶速度、车流量和占有率是评价交通状态最常用的3个交通参数，其检测方法有地感式检测、微波检测、浮动车检测、视频检测等技术。
[0004]现有的城市交通拥堵判别方法多采用交通流量、占有率、速度等作为其判别参数，这些方法对车检器数据质量有较高的要求且判别准确度不高。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明提供一种基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，其算法更简单，易于实现。
[0006]本发明通过以下技术手段解决上述技术问题:
[0007]基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，包括如下步骤:
[0008]I)通过在城市路口设置的RFID阅读器读取通过的汽车上安装的RFID标签的数据，获得行车信息；
[0009]2)设统计时间间隔为T，匹配两个RFID阅读器获得的行车信息，得到T时段内通过这两个RFID阅读器之间路段的车辆数η及行车信息；
[0010]3)数据预处理，剔除异常数据；
[0011]4)计算每辆车的行程车速Vi和平均行程车速!；;
[0012]5)根据车辆数η，行程车速Vi和平均行程车速^；通过下式获得交通流状态特性值D:
【权利要求】
1.基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，其特征在于:包括如下步骤: 1)通过在城市路口设置的RFID阅读器读取通过的汽车上安装的RFID标签的数据，获得行车息； 2)设统计时间间隔为T，匹配两个RFID阅读器获得的行车信息，得到T时段内通过这两个RFID阅读器之间路段的车辆数η及行车信息； 3)数据预处理，剔除异常数据； 4)计算每辆车的行程车速Vi和平均行程车速V;5)根据车辆数η，行程车速Vi和平均行程车速^；通过下式获得交通流状态特性值D:
2.如权利要求1所述的一种基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，其特征在于:所述步骤3)具体包括如下步骤: 31)根据RFID原始数据，计算时段T内各车辆的行程时间； 32)计算行程时间均值μ和标准差σ; 33)剔除行程时间在μ+λσ以外的样本数据，λ为预设阈值。
3.如权利要求2所述的一种基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，其特征在于:所述步骤6)中，临界值方差Dtl通过如下方法获取: 61)每隔统计时间间隔Τ，通过视频检测或人工经验判别交通拥堵状态，得到I个交通状态判别样本； 62)设上述样本中包含交通拥堵状态样本m个，计算其行程速度方差，记为(DpDfDm); 63)设上述样本中包含交通畅通状态样本Ι-m个，计算其行车速度方差，记(DpDfD1-J ; 64)设(D1,D2，…Dm)中值最大的为Dmax，(D11D2, -D1J中值最小的为 65)当Dmax ? Amn 时，取仏=~ A* maxnunο
【文档编号】G08G1/01GK103473928SQ201310439736
【公开日】2013年12月25日 申请日期:2013年9月24日 优先权日:2013年9月24日
【发明者】孙棣华, 赵敏, 刘卫宁, 郑林江, 韩坤林 申请人:重庆大学