一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法
【专利摘要】一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，包括获取固定服务区域内的视频监控图像，并从中查找并截取包含车辆的图像；将包含车辆的图像进行预处理，从预处理之后的包含车辆的图像中定位出包含车牌的矩形区域；将需要查找的车辆的车牌号码与包含车牌的矩形区域中识别出的字符进行匹配比较。本发明所提供的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法中能够及时找出犯罪嫌疑车辆，而且通过放大的静止视频监控图像和对静止视频监控图像进行放大处理，从而使得获取的包含车辆的图像的质量高，细节丰富，能够更准确地识别出车牌号码中的字符。
【专利说明】一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法【技术领域】:
[0001]本发明涉及一种车辆查找方法，更具体地，涉及一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法。
【背景技术】:
[0002]我国高速公路目前已突破10万公里总里程位居世界第一。高速公路运输是可以联系千家万户的运输，其以高速、安全、土地利用效率和通行能力高为主要特征，能够实现在限定时间内到达或往返区域内任意地点的"小时或数小时交通圈〃。由此而产生的及时运输服务和物流管理不仅改变了制造业和流通领域的经营方式，而且对产业结构及分布、城市结构和规模、中小城镇的发展，以至在提高居民生活水平缩小城乡差别方面起着重要的作用，具有意义深远的社会效益。
[0003]然而，目前有些违法分子也会利用高速公路而进行流窜，因此，采用技术手段来加强高速公路犯罪嫌疑车辆的查控，有效打击高速公路犯罪，势在必行。
[0004]车辆在高速公路上行驶，很难及时对可疑车辆进行监控查找，而高速公路上遍布收费站和服务站，收费站和服务站获取了海量的视频监控信息，因此，迫切需要能够利用收费站和服务站所获取的视频监控信息，并从中查找出需要的车牌号码的车辆查找方法。
【发明内容】
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[0005]本发明要解决的技术问题是提供一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法。
[0006]本发明提供的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，具体的技术方案如下:
[0007]一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，包括以下步骤:
[0008]S01、获取固定服务区域内的视频监控图像；S02、从所述视频监控图像中查找并截取包含车辆的图像；S03、将包含车辆的图像进行预处理；S04、从预处理之后的包含车辆的图像中定位出包含车牌的矩形区域；S05、将定位出的包含车牌的矩形区域进行倾斜矫正；
S06、将倾斜矫正之后包含车牌的矩形区域分割为单独的字符；S07、对所述字符进行特征提取，识别所述字符；S08、将需要查找的车辆的车牌号码与识别出的字符进行匹配比较。
[0009]优选地，步骤SOl包括获取车辆进入服务区域的动态视频监控图像，并在车辆由行进变成停止状态时获取车辆的静止视频监控图像，静止视频监控图像相比动态视频监控图像的放大的倍数为dl ;步骤S02包括从所述静止视频监控图像中查找并截取包含车辆的图像；步骤S03包括对包含车辆的图像进行放大处理，令放大处理前的图像中像素点的位置的坐标为(x，y)且像素值为Θ (x，y)，放大处理的倍数为d2，放大处理后的图像的像素点的位置坐标为(x’，y’)，则放大处理后的图像的该像素点的像素值
[0010]
【权利要求】
1.一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于，包括以下步骤: .501、获取固定服务区域内的视频监控图像； .502、从所述视频监控图像中查找并截取包含车辆的图像； . 503、将包含车辆的图像进行预处理； . 504、从预处理之后的包含车辆的图像中定位出包含车牌的矩形区域； . 505、将定位出的包含车牌的矩形区域进行倾斜矫正； . 506、将倾斜矫正之后包含车牌的矩形区域分割为单独的字符； .507、对所述字符进行特征提取，识别所述字符； .508、将需要查找的车辆的车牌号码与识别出的字符进行匹配比较。
2.如权利要求1所述的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于: 步骤SOl包括获取车辆进入服务区域的动态视频监控图像，并在车辆由行进变成停止状态时获取车辆的静止视频监控图像，静止视频监控图像相比动态视频监控图像的放大的倍数为dl ； 步骤S02包括从所述静止视频监控图像中查找并截取包含车辆的图像； 步骤S03包括对包含车辆的图像进行放大处理，令放大处理前的图像中像素点的位置的坐标为(x，y)且像素值为θ (x，y)，放大处理的倍数为d2，放大处理后的图像的像素点的位置坐标为(x’，y’)，则放大处理后的图像的该像素点的像素值
3.如权利要求2所述的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于:步骤S04包括，先根据车牌的矩形区域的灰度跳变特征采用线扫描法进行粗定位，然后利用车牌的几何结构特征实现车牌的矩形区域的精确定位。
4.如权利要求3所述的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于:步骤S05包括:先确定牌照的倾斜角度，界定车牌的矩形区域所存在的最优的平行四边形区域，然后根据水平边的斜率对像素位置进行矫正，从而实现倾斜矫正。
5.如权利要求3所述的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于:步骤S08中在将需要查找的车辆的车牌号码与识别出的字符进行匹配比较之前还包括从包含车辆的图像中提取出车辆的颜色，将提取出的车辆的颜色与需要查找的车辆的颜色进行匹配比较，两者相同才会继续将需要查找的车辆的车牌号码与识别出的字符进行匹配比较识别。
6.如权利要求1所述的基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法，其特征在于:所述视频监控图像由设置在固定服务区域的摄像头来获取。
【文档编号】G08G1/017GK103903449SQ201410161455
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2014年4月21日 优先权日:2014年4月21日
【发明者】叶蓁 申请人:闽南师范大学