专利名称：：基于虚拟源位置信息的通道等级差量化和解量化方法
技术领域：
：本发明涉及多通道音频信号的空间音频编码(SAC)和由SAC生成的音频比特流的解码，并且更具体地涉及当执行多通道音频信号的基于SAC的编码时，用作空间参数的通道等级差(CLD)的有效量化和解量化。
背景技术：
：空间音频编码(SAC)是用于有效地压缩多通道音频信号同时维持与现有立体声音频系统的兼容性的技术。在运动图像专家组(MPEG)中，SAC技术自2002年起已经被标准化并命名为"环绕MPEG"，并且在ISO/正C工作文献，ISO/IECCD14996-x(2005年2月18日出版，并且此后称为"SAC标准文献")中详细描述。具体地，SAC方法是用于通过使用下混频信号和一组辅助空间参数编码N个多通道音频信号(N>2)来改进传输效率的编码方法，其中下混频信号被混频为单声道或立体声，辅助空间参数表示多通道音频信号的人类知觉特性。空间参数可以包括表示按照时间-频率在两个通道之间的等级差异的通道等级差(CLD)、表示按照时间-频率在两个通道之间的相关性或相干性的通道间相关性/相干性(ICC)、使得可以通过预测从两个通道再现第三通道的通道预测系数(COC)等。CLD是恢复每个通道的功率增益的核心元素，并且在SAC编码的处理中被以各种方式提取。如图1A所示，基于一个参考通道，CLD通过参考通道与其他通道的每个的功率比表达。例如，如果有六个通道信号L、R、C、LFE、Ls和Rs，那么可以基于一个参考通道得到五个功率比，并且CLDl到CLD5对应通过将以10为底的对数应用到五个功率比的每个而获得的等级。同时，如图IB所示，多通道被划分成多个通道对，并且每个通道对基于立体声被分析，并且在每个分析步骤中，提取一个CLD值。这通过多个一对二(OTT)模块的逐步使用而执行，该一对二模块对一个输出通道取两个输入通道。在每个OTT中，任何一个输入立体声信号被识别为参考通道，并且参考通道与其他通道的功率比的以IO为底的对数值被作为CLD值输出。CLD值具有从-~到+~的动态范围。因此，为了用有限位数表达CLD值，需要有效的量化。典型地，CLD量化通过使用归一化的量化表来进行。这样的量化表的一个实例在SAC标准文献(见第41页，表57)中给出。以这种方式，因为仅用有限位数不能表达所有的CLD值，所以CLD值的动态范围被限于预定的等级或更少。由此，引入量化误差，并因此频谱信息失真。例如，当使用5位来进行CLD量化时，CLD值的动态范围将被限于-25dB到十25dB之间的范围。
发明内容要解决的技术问题本发明贯注于通道等级差(CLD)量化和解量化方法，其能够最小化多通道音频信号的基于空间音频编码(SAC)的编码过程中的声音劣化。本发明还贯注于CLD量化和解量化方法，其能够在多通道音频信号的基于SAC编码的过程中，使用可用CLD代替的虚拟源位置信息(VSLI)的量化的优点最小化声音劣化。此外，本发明贯注于通过提供基于VSLI的CLD量化表改进声音质量而没有额外的复杂度，该表可由用于运动图像专家组(MPEG)-4SAC系统中的CLD量化和解量化的CLD量化表代替。技术方案本发明的第一方面提供了一种方法，用于当执行N通道音频信号(N>1)的基于空间音频编码(SAC)的编码时，量化用作空间参数的通道等级差(CLD)参lt。该CLD量化方法包括如下步骤从N通道音频信号提取每个频带的CLD;以及通过参照基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表量化CLD,该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。本发明的第二方面提供了一种计算机可读记录介质，其上记录有用于执行CLD量化方法的计算机程序。本发明的第三方面提供了一种基于空间音频编码(SAC)编码N通道音频信号(N>1)的方法。该方法包括如下步骤下混频和编码N通道音频信号；从N通道音频信号为每个频带提取包括通道等级差(CLD)、通道间相关性/相干性(ICC)、以及通道预测系数(CPC)的空间参数；以及量化提取的空间参数。在量化提取的空间参数的步骤中，通过参照基于VSLI的CLD量化表来量化CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值来设计的。本发明的第四方面提供了一种基于空间音频编码(SAC)编码N通道音频信号(N>1)的装置。该装置包括SAC编码装置，用于下混频N通道音频信号以生成下混频信号，并且从N通道音频信号为每个频带提取包括通道等级差(CLD)、通道间相关性/相干性(ICC)、以及通道预测系数(CPC)的空间参数；音频编码装置，用于从由SAC编码装置生成的下混频信号生成压缩的音频比特流；空间参数量化装置，用于量化由SAC编码装置提取的空间参数；以及空间参数编码装置，用于编码量化的空间参数等级。空间参数量化装置通过参照基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表来量化CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值而设计的。本发明的第五方面提供了一种方法，用于当基于空间音频编码(SAC)对编码的N通道音频比特流(N〉1)解码时，解量化编码的通道等级差(CLD)量化值。该CLD解量化方法包括如下步骤对编码的CLD量化值执行霍夫曼解码；以及通过使用基于虛拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表解量化解码的CLD量化值，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得出的CLD量化值设计的。本发明的第六方面提供了一种计算机可读记录介质，其上记录有用于执行CLD解量化方法的计算机程序。本发明的第七方面提供了一种基于空间音频编码(SAC)对编码的N通道音频比特流(N>1)解码的方法。该方法包括如下步骤解码编码的N通道音频比特流；解量化与编码的N通道音频比特流一起接收的至少一个空间参数的量化值；以及基于解量化的空间参数合成解码的N通道音频比特流，以恢复N通道音频信号。在解量化至少一个空间参数的量化值的步骤中，通过参考基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表来解量化包括在空间参数中的通道等级差(CLD)，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。本发明的第八方面提供了一种基于空间音频编码(SAC)对编码的N通道音频比特流(N>1)解码的装置。该装置包括用于解码编码的N通道音频比特流的装置；用于解码与编码的N通道音频比特流一起接收的至少一个空间参数的量化值的装置；用于解量化空间参数的量化值的装置；以及用于基于解量化的空间参数合成解码的N通道音频比特流以恢复N通道音频信号的装置。用于解量化空间参数的量化值的装置通过参照基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表，解量化包括在空间参数中的通道等级差(CLD),该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。有益效果根据本发明创建的基于VSLI的CLD量化表可以替代在现有SAC系统中使用的CLD量化表。通过使用根据本发明的基于VSLI的CLD量化表，可以尽可能地防止声音劣化。此外，通过在压缩CLD索引中使用在本发明中提出的霍夫曼码本，可以减少传输CLD所需的比特率。图1A和图1B概念上图示了从多通道信号中提取通道等级差(CLD)值的过程；图2示意性地图示应用了本发明的空间音频编码(SAC)系统的配置；图3A和图3B是用于解释用作根据本发明的CLD量化的参考的VSLI的概念的视图；以及图4是示出从才艮据本发明的VSLI量化值转换的CLD量化值的图。具体实施方式以下，将详细描述本发明的示例性实施例。然而，本发明不限于下面描述的示例性实施例，而可以以许多形式实现。因此，提供这些示例性实施例，用于完整公开本发明，并对本领域普通技术人员充分传达本发明的范围。图2示意性地图示应用本发明的空间音频编码(SAC)系统的配置。如所示，SAC系统可以被划分成从N通道音频信号生成、编码和传输下混频信号和空间参数的编码部分、和从由编码部分传输的下混频信号和空间参数恢复N通道音频信号的解码部分。编码部分包括SAC编码器210、音频编码器220、空间参数量化器230、和空间参数编码器240。解码部分包括音频解码器250、空间参数解码器260、空间参数解量化器270、以及SAC解码器280。SAC编码器210从输入的N通道音频信号生成下混频信号，并且分析N通道音频信号的空间特性，由此提取空间参数，如通道等级差(CLD)、通道间相关性/相干性(ICC)、以及通道预测系数(CPC)。具体地，输入到SAC编码器210的N(N>1)多通道信号通过分析滤波器组被分解成各频带。为了以低复杂度将信号分离成频域的各子频带，使用正交镜像滤波器(QMF)。与空间感知相关的空间特性从子频带信号分析，并且根据编码操作模式有选择地提取如CLD、ICC和CPC的空间参数。此外，子频带信号通过QMF合成组被下混频并转换为时域的下混频信号。作为替代，下混频信号可以由通过声学工程师预先产生的下混频信号(或艺术/手动混频的下混频信号)代替。此时，SAC编码器210基于预先产生的下混频信号调整并传输空间参数，由此优化在解码器处的多通道恢复。音频编码器220通过使用现有的音频压缩技术(例如，运动图像专家组(MPEG)-4、高级音频编码(AAC)、MPEG-4高效高级音频编码(HE-AAC)、MPEG-4位分割的算法编码(BSAC)等)，压缩由SAC编码器210生成的下混频信号或艺术下混频信号，由此生成压缩的音频比特流。同时，由SAC编码器210生成的空间参数在被空间参数量化器230和空间参数编码器240量化和编码后传输。空间参数量化器230提供有量化表，其被用来量化每个CLD、ICC和CPC。如下所述，为了最小化由使用现有归一化CLD量化表量化CLD而引起的声音劣化，可以在空间参数量化器230中使用基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表。空间参数编码器240执行熵编码，以便压缩由空间参数量化器230量化的空间参数，并且优选地使用霍夫曼码本对空间参数的量化索引执行霍夫曼编码。如下所述，本发明提出了新的霍夫曼码本，以便最大化CLD量化索引的传输效率。音频解码器250解码通过现有音频压缩技术(例如，MPEG-4、AAC、MPEG-4HE-AAC、MPEG-4BSAC等)压缩的音频比特流。空间参数解码器260和空间参数解量化器270是用于执行由空间参数量化器230和空间参数编码器240执行的量化和编码的反向操作的模块。空间参数解码器260基于霍夫曼码本解码空间参数的编码的量化索引，并且空间参数解量化器270从量化表获得对应于量化索引的空间参数。与空间参数的量化和编码类似，本发明中提出的基于VSLI的CLD量化表和霍夫曼码本用于空间参数的解码和解量化的处理。SAC解码器280通过合成由音频解码器250解码的音频比特流和由空间参数解量化器270获得的空间参数，恢复N多通道音频信号。作为替代，当不可能解码多通道音频信号时，通过使用现有的音频解码器仅可以解码下混频信号，使得独立的服务是可能的。因此，SAC系统可以提供与现有单声道或立体声音频编码系统的兼容性。本发明涉及提供CLD量化，其能够通过利用表示多通道音频信号的空间音频图像的VSLI的量化优点，最小化从量化产生的声音劣化。本发明基于这样的事实在表达空间音频图像的方位角度时，人耳难以识別3°或更小的误差。用方位角度表达的VSLI具有90°的有限动态范围，使得可以避免在量化时由动态范围的限制引起的量化误差。当基于VSLI的量化优点设计CLD量化表时，可以最小化从量化产生的声音劣化。图3A和图3B是用于解释用作根据本发明的CLD量化参考的VSLI的概念的视图。图3A图示其中两个扬声器位于60°的角度的立体声扬声器环境，并且图3B是其中图3A的立体声扬声器环境中的立体声音频信号由下混频信号的功率和VSLI表示的视图。如所示，立体声或多通道音频信号可以由下混频音频信号的幅度向量和VSLI表示，后者可以通过分析多通道音频信号的每个通道功率获得。以这种方式表示的多通道音频信号可以通过根据声音源的位置向量投影幅度向量来恢复。如图3A和图3B中所示，假设左边扬声器的信号功率为PL,右边扬声器的信号功率为PR，并且左边扬声器和右边扬声器的角度分别为Al和Ar,則声音源的VSLI可以通过等式1和2得出。等式2以这种方式计算的VSLI具有Al和Ar之同的但。Pl和Pr可以如下从VSLI恢复首先，如等式3那样Y吏用恒定功率摇动(CPP,constantpowerpanning)规则将VSLI映射到0°和90°之间的值VSLI'。等式l<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>通过使用以这种方式映射的VSLI，和下混频信号的功率PD，利用等式4和5奸算Pl和Ph。等式4<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>等式5<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>如前所述，本发明的主题涉及将VSLI的量化优点应用到空间参数CLD的量化。在图3A的立体声扬声器环境中，CLD可以如等式6表达。等式6<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>CLD可以根据等式7从VSLI得出。等式7<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>此外，如下面的等式8所定义，CLD可以通过取VSLI的自然对数而不是以10为底的对数获得。等式8<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>通过等式7和8获得的CLD值可以直接用作一般SAC系统的空间参数。如前所述，因为CLD具有-w到+oo之间的动态范围，所以使用有限位数进行量化出现问题。主要问题是由动态范围的限制引起的量化误差。因为不能仅用有限位数来表达CLD的所有动态范围，所以CLD的动态范围被限制在预定等级或更低。结果，引入量化误差，并且频谱信息失真。如果使用5位来用于CLD量化，则CLD的动态范围被限制于-25dB到+25dB之间。相反，因为VSLI具有90。的有限动态范围，所以可以避免在量化时由动态范围的限制引起的这种量化误差。在一个实施例中，在VSLI量化时，如果使用5位来用于CLD量化，并且应用线性量化器，则量化等级数为31并且量化间隔为3°。VSLI量化方法的有效性可以从下述事实验证当识别音频信号的空间图像时，人们不能识别3°或更小的差别。该VSLI量化的优点被应用到立体声编码方法的CLD量化，现有SAC系统中使用的CLD量化表可以由基于VSLI的量化表代替。在一个实施例中，图1中给出了以3。的量化间隔执行5位线性量化的VSLI的量化值和对应于VSLI量化值的CLD转换等级。表1VSLI量化值和CLD值<table>tableseeoriginaldocumentpage19</column></row><table>此外，通过相邻量化值之间的中间值判决VSLI量化的VSLI判决等级。中间值被转换为CLD并且用作CLD量化的判决等级。基于VSLI的CLD量化判决等级具有如表2中所示的相邻量化值之间的中间值以外的值，不像普通CLD量化那样判决等级具有相邻量化值之间的中间值。图4是示出从根据本发明的VSLI量化值转换的CLD量化值的图。如所示，当在基于45。的统一角度量化VSLI时，量化的角度之间的判决等级是两个角度之间的中间值。然而，当该VSLI判决等级被转换成CLD值时，可以发现VSLI判决等级具有两个相邻CLD值之间的中间值以外的值。下表2列出了VSLI量化的判决等级和相应的CLD值。表2<table>tableseeoriginaldocumentpage20</column></row><table>下表3-7是通过使用表1和表2创建的基于VSLI的CLD量化表，其中表3给出了下到第四小数位的CLD量化值，表4下到第三小数位，表5下到第二小数位，表6下到第一小数位，并且表7到整数。使用VSLI的CLD量化值可以通过取以10为底的对数或自然对数来计算。当取自然对数时，当频谱信息通过使用CLD值恢复时，使用e而不是10作为底。表3基于VSU的CLD量化表(第四小数位)<table>tableseeoriginaldocumentpage21</column></row><table>表4基于VSLI的CLD量化表(第三小数位)<table>tableseeoriginaldocumentpage21</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage22</column></row><table>表5基于VSLI的CLD量化表(第二小数位)<table>tableseeoriginaldocumentpage22</column></row><table>表6基于VSLI的CLD量化表(第一小数位)<table>tableseeoriginaldocumentpage22</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage23</column></row><table>表7基于VSLI的CLE)量化表(整数)<table>tableseeoriginaldocumentpage23</column></row><table>-4-3-8121636-3-2-6131945-2-1-4142558-l-0-21565150000接下来，在表8、表9、表IO、表11和表12中给出按小数位分类的基于VSLI的CLD量化表的判决等级。表8基于VSLI的CLD量化判决等级(第四小数位)以10为底的对数自然对数CLD判决等CLD判决等CLD判决等CLD判决等级级级级-65.140—o扁o—-150細0扁0__-31,6380.4550-72.8501.0477-25.6120.9113-58.97402.0982-22細1.3700-50.8413.1546-19.5671.8326-45.05614.2198-17.6112.3004-40.5515.2968-16.0052.7748-36.85466.3892-14.6403.2573-33.7117.5002-13.4503.7497-30.97098.6339-12.3924.2536-28.5359.7943-11.4394.7712-26.339210.9861-10.5675.3047-24.33312.2146-9.76455.8567-22.483513.4855-9.01706.4301-20,76214駕8-8.31657.0283-19.149316.1833-7.65557.6555-17.62717.6275-7週38.3165-16.183319.1493-6.43019.0170-14.膨20.7625-5.85679.7645-13.485522.4835-5.304710.567-12.21424.3335-4.771211.439-10.986126.3392-4.253612.392-9.794328.5358-3.749713.450-8,633930.9709-3.257314.640-7.500233.7114-2.774816.005-6.389236.8546-2.300417.611-5.296840.5518-1.832619.567-4.219845.0561-1.370022.080-3.154650.8418-0.911325.612-2.098258.9740-0.455031.638-1.047772.85070細065.1400細0150扁0————表9基于VSLI的CLD量化判决等级(第三小数位)以10为底的对数自然对数<table>tableseeoriginaldocumentpage25</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage26</column></row><table>表11基于VSLI的CLD量化判决等级(第一小数位)<table>tableseeoriginaldocumentpage27</column></row><table>表12基于VSLI的CLD量化判决等级(整数)<table>tableseeoriginaldocumentpage28</column></row><table>如表7和表12所示，当通过取以10为底的对数将CLD量化值和CLD量化判决等级表达为整数时，可以看到，存在一些CLD量化值与一些CLD量化判决等级相等的问题。因此，使用自然对数的CLD量化值和判决等级优选地用于实际量化。换句话说，当意图使用表达为整数的基于VSLI的CLD量化表和基于VSLI的CLD量化判决等级时，通过取VSLI的自然对数而不是以10为底的对数来得到CLD量化值。以这种方式创建的基于VSLI的CLD量化表在图2所示的SAC系统的空间参数量化器230和空间参数解量化器270中采用，使得可以最小化由CLD量化误差产生的声音劣化。此外，本发明提出了霍夫曼码本，其能够优化根据上述基于VSLI的CLD量化表得到的CLD量化索引的霍夫曼编码。在SAC系统中，多通道音频信号在通过滤波器组被划分为频域的子频带后被处理。当多通道音频信号被划分为20个子频带时，差分编码方法被应用到每个子频带的量化索引，由此将量化索引分类为第一子频带的量化索引和其他19个相邻子频带之间的差分索引。作为替代，它们可以被划分成相邻帧之间的差分索引。对以这种方式划分的三类索引的每一类计算概率分布，然后将霍夫曼编码方法应用到三类索引的每一类。由此，可以获得下表13和表14中描述的霍夫曼码本。表13是对于第一子频带的索引的霍夫曼码本，并且表14是对于其他相邻子频带之间的索引的霍夫曼码本。表13<table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>表14<table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage30</column></row><table>以这种方式，本发明中提出的霍夫曼码本被用于图2中图示的SAC系统的空间参数编码器240和空间参数解码器260,使得可以减少传输CLD量化索引需要的比特率。作为替代，当用于20个子频带的霍夫曼编码的位数超过100时，可以对每个子频带执行5位脉冲码调制(PCM)编码。工业实用性本发明可以被提供为以至少一个产品(如，软盘、硬盘、CDROM、闪存卡、PROM、RAM、ROM、或磁带)的形式存储在至少一个计算机可读介质上的计算机程序。通常，计算机程序可以以任何编程语言(如C、C++、或JAVA)写成。尽管已经参照其某些示例性实施例示出和描述了本发明，但是本领域技术人员将理解，其中可以进行各种形式和细节上的变化而不背离如由附加的权利要求书定义的本发明的精神和范围。权利要求1.一种通道等级差CLD量化方法，用于当执行N通道音频信号(N＞1)的基于空间音频编码SAC的编码时，量化用作空间参数的CLD参数，该CLD量化方法包括如下步骤从N通道音频信号提取每个子频带的CLD；以及通过参照基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表量化CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。2.如权利要求1所述的CLD量化方法，其中VSLI量化值以0°和90。之间的范围内的预定量化间隔量化。3.如权利要求2所述的CLD量化方法，4.如权利要求1所述的CLD量化方法，式从VSLI量化值得出其中预定量化间隔是3。。其中CLD量化值根据下面的等<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>5.如权利要求1所述的CLD量化方法，式从VSLI量化值得出其中CLD量化值根据下面的等<formula>formulaseeoriginaldocumentpage2</formula>6.如权利要求1所述的CLD量化方法，其中CLD量化的判决等级从VSLI量化的VSLI判决等级得出。7.如权利要求1所述的CLD量化方法，其中基于VSLI的CLD量化表如下<table>tableseeoriginaldocumentpage2</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage3</column></row><table>8.如权利要求7所述的CLD量化方法，其中基于VSLI的CLD量化表与如下的CLD量化判决等级相关以10为底的对数<table>tableseeoriginaldocumentpage3</column></row><table>9.如权利要求1所述的CLD量化方法，还包括对CLD的量化索引执行霍夫曼编码的步骤。10.如权利要求9所述的CLD量化方法，其中霍夫曼编码通过参照下面的霍夫曼码本对第一子频带的量化索引执行<table>tableseeoriginaldocumentpage4</column></row><table>11.如权利要求10所述的CLD量化方法，其中霍夫曼编码通过参照下面的霍夫曼码本，对第一子频带以外的其余子频带的量化索引执行<table>tableseeoriginaldocumentpage4</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage5</column></row><table>12.—种计算机可读记录介质，其上记录有用于执行根据权利要求1到11的任一的CLD量化方法的计算机程序。13.—种基于空间音频编码SAC编码N通道音频信号(N>1)的方法，该方法包括如下步骤下混频和编码N通道音频信号；从N通道音频信号为每个子频带提取空间参数，包括通道等级差CLD、通道间相关性/相干性ICC、以及通道预测系数CPC;以及量化所提取的空间参数，其中，在量化所提取的空间参数的步骤中，通过参照基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表来量化CLD,该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值来设计的。14.一种基于空间音频编码SAC编码N通道音频信号(N>1)的装置，该装置包括SAC编码装置，用于下混频N通道音频信号以生成下混频信号，并且从N通道音频信号为每个子频带提取空间参数，包括通道等级差CLD、通道间相关性/相干性ICC、以及通道预测系数CPC;音频编码装置，用于从由SAC编码装置生成的下混频信号生成压缩的音频比特流；空间参数量化装置，用于量化由SAC编码装置提取的空间参数；以及空间参数编码装置，用于编码量化的空间参数，其中空间参数量化装置通过参照基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表来量化CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值而设计的。15.如权利要求14所述的装置，其中基于VSLI的CLD量化表如下<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>16.如权利要求15所述的装置，其中基于VSLI的CLD量化表与下面的CLD量化判决等级相关以10为底的对数<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>17.—种方法，用于当基于空间音频编码SAC对编码的N通道音频比特流(N〉1)解码时，解量化编码的通道等级差CLD量化值，该方法包括如下步骤对编码的CLD量化值执行霍夫曼解码；以及通过使用基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表解量化解码的CLD量化值，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得出的CLD量化值设计的。18.如权利要求18所述的方法，其中基于VSLI的CLD量化表如下<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>19.如权利要求18所述的方法，其中基于VSLI的CLD量化表与如下CLD量化判决等级相关<table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table>20.如权利要求17所述的方法，其中在对编码的CLD量化值执行霍夫曼解码的步骤中，通过参照如下的霍夫曼码本解码第一子频带的CLD量化值<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>21.如权利要求20所述的方法，其中通过参照如下的霍夫曼码本，对第一子频带以外的其余子频带的量化索引执行霍夫曼编码<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>22.—种计算机可读记录介质，其上记录有用于执行根据权利要求17到21中的任一所述的CLD解量化方法的计算机程序。23.—种基于空间音频编码SAC对编码的N通道音频比特流(N>1)解码的方法，该方法包括如下步骤对编码的N通道音频比特流解码；解量化与编码的N通道音频比特流一起接收的至少一个空间参数的量化值；以及基于解量化的空间参数合成解码的N通道音频比特流，以恢复N通道音频信号，其中，在解量化至少一个空间参数的量化值的步骤中，通过参考基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表来解量化包括在空间参数中的CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。24.—种基于空间音频编码SAC对编码的N通道音频比特流(N>1)解码的装置，该装置包括-.用于对编码的N通道音频比特流解码的装置；用于解码与编码的N通道音频比特流一起接收的至少一个空间参数的量化值的装置；用于解量化空间参数的量化值的装置；以及基于解量化的空间参数合成解码的N通道音频比特流，以恢复N通道音频信号，其中用于解量化空间参数的量化值的装置通过参照基于虚拟源位置信息VSLI的CLD量化表，解量化包括在空间参数中的CLD,该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设计的。25.如权利要求24所述的装置，其中基于VSLI的CLD量化表如下<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>26.如权利要求25所述的装置，其中基于VSLI的CLD量化表与如下CLD量化判决等级相关<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>全文摘要提供了一种用于多通道音频信号的空间音频编码(SAC)和SAC生成的音频比特流的解码的方法。更具体地，提供了一种方法，其当执行多通道音频信号的基于SAC的编码时，有效量化和解量化用作空间参数的通道等级差(CLD)。CLD量化的方法包括从N通道音频信号(N＞1)提取子频带特定的CLD，并且通过参照基于虚拟源位置信息(VSLI)的CLD量化表来量化CLD，该量化表是使用从N通道音频信号的VSLI量化值得到的CLD量化值设的计。文档编号G11B20/10GK101223598SQ200680025984公开日2008年7月16日申请日期2006年7月19日优先权日2005年7月19日发明者姜京玉,徐廷一,成宏模,洪镇佑,田相培,白承权,金光基,韩敏洙申请人:韩国电子通信研究院