专利名称：基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法
技术领域：
本发明涉及一种智能电网网络优化领域的方法，尤其是涉及一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法。
背景技术：
智能电网的可视化优化是电网规划、重构和运行管理的重要内容，在变电站布局、配电网络和电量需求分析与供给等方面有着广泛的应用。目前配电网络优化的算法主要是根据一定的优化目标函数，进行网络规划和扩展，最终达到全局最优。现有的网络优化算法大多数是在一定的目标约束下，进行全局优化的。如王春生等人早在2000年《电力系统自动化》第十四期第48到51页发表的“基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划”论文中，提出了一种工作在地理信息系统平台上适用于各种 复杂网络结构的配电网接线构造方法——根节点融合法利用最小路法求取配电网可靠性数据，用遗传算法求解该问题。然而，电网优化不仅仅涉及配电线路优化，且实际的输电网络加权应该按照网络可达距离而不是直线距离。此外，也有另一些局部优化和数学模型进行规划优化技术。如宋蒙等人2005年发表在《继电器》23期31-35页的“基于优化分区的城市配电网架规划”论文中，提出了一种城市配电网优化分区的启发式方法以街区为最小的负荷块，在选定核心街区的基础上，以各个分区的负荷最均匀为目标，以供电半径的限制为约束条件，通过将若干相邻街区合并和调整实现负荷优化分区。然而，这种局部优化的方法有机械切割之嫌，而且它没有解决配电网络实时配电信息优化的问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种能有效地对电网进行优化的基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法。本发明的目的可以通过以下技术方案来实现—种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，该方法包括以下步骤I)确定变电站服务半径，计算变电站节点服务半径缓冲区内的用电节点的总负荷数，并将此作为该变电站的负荷数；2)对所有负荷节点采取最短可达距离加权法进行空间插值，获得连续面上的负荷优化分布图；3)根据负荷优化分布图，对变电站节点进行优化；4)变电站节点优化完成后，根据配电线路历史流量信息，根据负荷X距离加权的方法，生成不同时期的配电网络的运行状况和网络流量分布图，并进行叠置求交分析，对配电线路进行优化。所述的步骤I)中的变电站服务半径R的确定方法为
权利要求
1.一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 1)确定变电站服务半径，计算变电站节点服务半径缓冲区内的用电节点的总负荷数，并将此作为该变电站的负荷数； 2)对所有负荷节点采取最短可达距离加权法进行空间插值，获得连续面上的负荷优化分布图； 3)根据负荷优化分布图，对变电站节点进行优化； 4)变电站节点优化完成后，根据配电线路历史流量信息，根据负荷X距离加权的方法，生成不同时期的配电网络的运行状况和网络流量分布图，并进行叠置求交分析，对配电线路进行优化。
2.根据权利要求I所述的一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，其特征在于，所述的步骤I)中的变电站服务半径R的确定方法为 R = Y ! *r 其中，A表示第i个变电站的实际服务半径，qi表示第i个变电站的负荷数， M为所有变电站的总负荷数，N为变电站的个数。
3.根据权利要求I所述的一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，其特征在于，所述的步骤2)中的所有负荷节点包括用电节点和变电站节点。
4.根据权利要求I所述的一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，其特征在于，所述的步骤2)中的最短可达距离的计算方法为采用Geodatabase数据，按照网络拓扑关系，采用Dijkstra算法计算某一点到其他点的最短可达距离。
全文摘要
本发明涉及一种基于最短可达路径和历史流量数据的电网网络优化方法，该方法包括以下步骤1)确定变电站服务半径，计算变电站节点服务半径缓冲区内的用电节点的总负荷数，并将此作为该变电站的负荷数；2)对所有负荷节点采取最短可达距离加权法进行空间插值，获得连续面上的负荷优化分布图；3)根据负荷优化分布图，对变电站节点进行优化；4)变电站节点优化完成后，根据配电线路历史流量信息，根据负荷×距离加权的方法，生成不同时期的配电网络的运行状况和网络流量分布图，并进行叠置求交分析，对配电线路进行优化。与现有技术相比，本发明具有能有效地对电网进行优化、可进行持续优化等优点。
文档编号H02J3/00GK102751722SQ20121020250
公开日2012年10月24日 申请日期2012年6月18日 优先权日2012年6月18日
发明者吴丹, 李新, 盛斌, 马利庄 申请人:上海交通大学