专利名称：一种核信号变频数字化采样的方法
技术领域：
本发明涉及一种核信号采样技术，具体地说涉及一种核信号变频数字化采样的方法，属于核信号技术领域。
背景技术：
核信息数字化获取技术已经发展了半个世纪。近20多年随着计算机软硬件技术、数字通信技术和半导体技术的快速进步，数字化核仪器技术也得到了全面发展。至今，数字化核仪器已占据了核仪器市场50%以上份额。要实现任何一种数字化核仪器，波形数字化系统都是必不可少的关键部分，因此对波形数字化实现原理和方法的研究也是目前数字化核仪器乃至所有数字化仪器研究的热点问题。现有理论，如香农采样定律、Nyquist采样定律等都表明将模拟信号通过模拟/数字变换技术转化为数字信号的过程中会引入量
化误差，而提高模拟/数字转换器(ADC)的转换速度和转换位数是减小量化误差的有效方法。但是，在波形数字化问题上存在着几个矛盾第一，数字化仪器仪表性能和价格之间的矛盾。比如2012年美国Tektronic公司推出了采样率80Gbps,模拟频带33GHz的高性能数字示波器，该产品售价在300万人民币。第二，ADC性能与仪器通道密度之间的矛盾。比如，美国XIA公司生产系列数字化核能谱仪Pixie-500，采用的是采样率500MSPS的ADC，实现了 4通道数字谱仪；而数字化核能谱仪Pixie-16实现了 16通道数字谱仪，采用的采样率则是100MSPS的ADC。第三，ADC的变换速度和变换位数之间的矛盾。2002年美国阿贡国家实验室牵头带领12家研究机构组成“核结构物理中的数字电子学”工作组，计划建立一套能满足低能核物理大部分测量任务的40通道的全数字化测量系统。在计划中设计了两种波形数字化指标，一种是采用100MSPS的采样率，12bitADC，另一种则采用IGSPS的采样率，8bitADC。纵观这些矛盾，都可以归结为ADC变换的高精度与大数据量的处理、存储、传输之间的矛盾，解决好这些矛盾意义重大。
发明内容
本发明的目的就是针对现有数字化核仪器中波形数字化环节上模拟/数字变换技术的高频率采样和其生成大数据量之间的矛盾，提出了一种基于数字抽取技术的核信号变频数字化采样的新方法。该新方法可以在保证波形数字化仪输出的数字化核信号采样精度不受损失的同时，使最终生成的数字核信号波形的数据量最小。为实现上述目的，本发明采用以下技术措施构成的技术方案来实现。本发明一种核信号变频数字化采样的方法，其特征在于包括以下具体步骤( I)最佳采样频率确定( i )数字核信号甄别及寻峰从波形数字化仪输出的数字化波形数据中用传统甄别及寻峰算法找出一个波形的起始时刻、终止时刻和峰值时刻；( )数字核信号上升沿最佳采样频率的确定
将第(i )步获得的数字核信号的起始时刻和峰值时刻之间的信号数据作为其上升沿部分，设计“最佳频率确定算法”，找到小于设定的上升沿畸变率的上升沿最大分频系数凡，从而确定上升沿最佳采样频率；(iii)数字核信号下降沿最佳采样频率的确定将第(i )步获得的数字核信号的峰值时刻和终止时刻之间的信号数据作为其下降沿部分，设计“最佳频率确定算法”，找到小于设定的下降沿畸变率的下降沿最大分频系数Mf，从而确定下降沿最佳采样频率；(2)对波形数字化仪输出数字核信号数据流进行变频采样( i )数字核信号甄别及寻峰根据步骤(I)第(i )步获取的数字核信号波形并将该波形分为上升沿和下降沿两部分； (ii)数字低通滤波根据步骤(I)第(ii)步中获得的上升沿最佳采样频率和Nyquist采样定律中对最小采样频率之规定设计反混叠数字滤波器，并对数字核信号上升沿进行反混叠数字低通滤波，根据步骤(I)第(iii)中获得的下降沿最佳采样频率和Nyquist采样定律中对最小采样频率之规定设计反混叠数字滤波器，对数字核信号的下降沿进行反混叠数字低通滤波；(iii)对上升沿进行数字分频抽取用步骤(I)第(ii )获得的上升沿最大分频系数Mp对步骤(2)第(ii )步得到的经反混叠低通滤波后的上升沿信号进行变频抽取；(iv)对下降沿进行数字分频抽取用步骤(I)第(iii)步获得的下降沿最大分频系数Mf，对步骤(2)第(ii )步得到的经反混叠低通滤波后的下降沿信号进行变频抽取；(V)信号合成将步骤(2)第(iii)步得到的分频后的上升沿信号和步骤(2)第(iv)步得到的分频后的下降沿信号合成为一个完整的数字核信号波形。上述方案中，所述数字核信号上升沿最佳采样频率的确定，将输出的数字化核信号数据的采样频率记为&，通过最佳频率迭代算法找到上升沿最大分频系数凡的正整数值，并确保以此凡值对上升沿部分XiJn)进行凡倍分频抽取后的信号小于测量所设定的上
升沿畸变率，此f值即为上升沿的最佳采样频率。上述方案中，所述数字核信号上升沿最佳采样频率确定的具体步骤如下I)数字低通滤波对输出的数字化波形数据的上升沿部分& (η)进行数字低通滤波，滤波结果为Xirlp (η);2)数字分频抽取分频系数凡从2开始增加，对波形上升沿Xirtp (η)进行倍分频抽取，得到分频抽取后的波形上升沿xirlp(Mrn)；3)数字分频抽取后信号精度的评估定义上升沿的畸变率为分频抽取后数字信号的上升时间tM与分频抽取前信号上升时间trb之差ε r与trb的比率,如式(I)所示，5 (-sJ= = '% ^
^(I)(I)式中Sn为分频后数字核信号采样率，δ (sn)为相应采样率下信号上升沿形状畸变率，(I)式中涉及的信号被分频前后上升时间七 和tA的计算方法概括为仁的计算方法设第i个数字核信号起始时刻和 对应的幅度值为(tis，vi0),达峰时刻和对应的幅度值为(tim，vim)，则信号的上升时间由(2)式确定，tir = t(0. 9vim) -t (O. Ivim)(2)(2)式中，t(0. IvJ和t(0.9vim)分别表示该信号上升沿中，即ti(l到tim时间段里，核信号波形峰值的10%和峰值的90%处所对应的时间值；由测量精度要求设置上升沿畸变率Sci，将(I)式中得到的δ (sn)与Sci比较当δ (sn) < Sci则继续增大上升沿分频系数队的值，重复上述步骤I) 3)，直至找到满足
δ (sn) < Sci条件下最大的上升沿分频系数凡正整数值，此时
r上述方案中，所述采样频率&通过最佳频率迭代算法找到下降沿最大分频系数Mf的正整数值，并确保以此Mf值对下降沿部分Xif (η)进行Mf倍分频抽取后的信号满足小于测
量所设定的下降沿畸变率，此*值即为下降沿的最佳采样频率。上述方案中，所述数字核信号下降沿最佳采样频率确定的具体步骤如下I)数字化低通滤波对输出的第i个数字化波形数据的一个完整的信号Xi (η)进行低通滤波，滤波结果为Xilp (η)，即Xilp (η)分为上升沿滤波结果Xirip (η)和下降沿滤波结果Xiflp (η)两部分；2)数字分频抽取分频系数Mf从2开始增加，对波形下降沿\_(η)进行Mf倍分频抽取，得到分频抽取后的波形下降沿Xiflp (Mfn)；3)数字分频抽取后信号精度的评估定义数字核信号下降沿的畸变率为分频抽取后数字信号的下降时间tfa与分频抽取前信号下降时间tfb之差ε f与tfb的比率，如式(3)所示δ'\
(3)(3)式中δ (sn)的定义参考(I)式，(3)式表示数字核信号下降沿被分频后，采样率为Sn时，核信号下降沿形状畸变率，(3)式中涉及的下降时间tf的计算方法为设第i个数字核信号达峰时亥_对应的幅度值为(tim，vim)，终止时间和对应的幅度值为(tie，vie)，则信号的下降时间由(4)式确定tif = t(0. 9vim) -t (O. Ivim)(4)(4)式中t(0.9vim)和t(0.1vim)分别表示该信号下降沿中，即tim到tie时间段里，数字核信号峰值Vim的90%和10%所对应的时间；由测量精度要求设置下降沿畸变率Sci，将(3)式中得到的δ (sn)与Sci比较当δ (sn) < Sci则继续增大下降沿分频系数Mf的值，重复上述步骤I) 3)，直至找到满足δ (sn) < Sci条件下最大下降沿分频系数Mf的正整数值，此时 =6。上述方案中，将所获得的上升沿最佳频车^-对第i个数字核信号的上升沿部分
Xir (η)进行低通滤波，得到其滤波结果为χωρ (η);将所获得的下降沿最佳频率*对第i个
数字核信号的整个信号Xi(Ii)进行低通滤波，得到其滤波结果为Xiflp(η)。上述方案中，将分频抽取后的波形上升沿信号Xirtp(Mp)和波形下降沿信号Xiflp (Mfn)重新合成为一个新的信号Xiext (η)，合成的算法为xira￡t (η)=MArtp (Mp)+MfXiflp (Mfn)，信号xira￡t (η)即为最佳采样频率下获得一个核信号的波形数据。本发明所述数字核信号甄别及寻峰其实现过程为I)波形的甄别 设定信号阈值为Xtl，波形数字化仪输出的数字核信号序列表示为χ(η)，其中，
η=1, 2, 3,......,以此判断X(η)的大小，当x(tsi) >xQ时，tsi = nsiT时刻即为此次测量中
第i个核信号波形的起始时刻；其中，T为波形数字化仪中模数变换器的采样周期，当X (t J< X0时，tei = neiT为此次测量中第i个核信号波形的终止时刻，则此次测量甄别出的第i个数字核信号波形数据可记为％(η) = {x(tsi),x(tsi+l),-,x(tei)}；2)峰位的确定采用取样数据逐点比较法获取信号峰值位置，若信号中某点幅度值比它临近的m个点的幅值都大，则该点为波形的峰值，表示为Xi (tp) > Xi (tp+j)，j = -m, -m+1, _m+2, ...，m_2, m_l, m ;贝丨J Xi (tp)为此次测量第 i个数字核信号波形的峰值，tp为达到峰值的时刻。以％为分界点将一个核信号分为上升沿和下降沿两部分，tsi至tp部分为该核信号波形的上升沿，信号波形上升沿数据序列记为xir (n) ；tp至tei部分为该核信号波形的下降沿，信号波形下降沿数据序列记为Xif (n)，Xi (η)
Xir (n) +Xif (η) ο本发明所述波形数字化仪输出数字核信号数据流的变频采样的原理首先由所确
定的上升沿和下降沿的最佳分频系数Mr和Mf,分别设计截至频率为和#的数字反
混叠低通滤波器，其次根据完成信号甄别，确定第i个数字核信号已出现；再根据寻峰原理找到第i个数字核信号的达峰时刻，将第i个信号分为上升沿和下降沿两部分；最后，将第
i个数字核信号上升沿波形数据输入截至频率为4的数字反混叠低通滤波器，再将滤波
后的波形数据Χωρ(η)以倍进行数据抽取，从而得到第i个数字核信号的上升沿部分处理后的数据序列Xirip (Mrn)，与此同时将第i个数字核信号的下降沿波形数据输入截至频率
为的数字反混叠低通滤波器，再将滤波后的波形数据Xiflp(η)以Mf倍进行数据抽取，从
而得到第i个数字核信号的下降沿部分处理后的数据序列Xiflp(Mfn)。本发明整个系统的工作原理为①搭建好核探测器、波形数字化仪和数字核信号处理系统后，并启动波形数字化仪对核探测器信号进行采样；②数字核信号处理系统根据步骤(I)第(i )步所述的方法从波形数字化仪输出的结果中先甄别出一个完整的核信号波形；再根据步骤(I)第(ii)步和步骤(I)第(iii)步所述的方法确定该次测量中核信号波形上升沿和下降沿的最佳采样频率；③根据前述②所得到的最佳采样频率开始对波形数字化仪获取的数字核信号的数据流进行连续处理；根据步骤(2)第(i )步所甄别核信号波形的出现；再根据步骤(2)第(ii)步所述的方法以上升沿最佳采样频率和下降沿最佳采样频率作为滤波参数对波形的上升沿和下降沿进行反混叠低通滤波；④数字核信号处理系统根据步骤(2)第(iii)步及步骤(2)第(iv)步所述的方法对反混叠低通滤波器输出的信号的上升沿和下降沿分别进行分频抽取；⑤根据步骤(2)第(V )所述的方法将抽取好的上升沿信号和下降沿信号组合成一个新的完整的数字核信号，并传送给系统的下一个环节。本发明所具有的特点和有益的技术效果I、本发明提出了用数字信号处理的方法确定某次核测量中最佳数字采样频率，用于数字化核仪器的核信号变频数字化采样，并以此作为建立智能化核信号数字采样的基础和依据。
2、本发明提出了采样数字抽取的方式来实现对同一数字核信号上升沿和下降沿采样不同抽取频率进行抽取，然后再合成为一个完整数字核信号；实现了在不损伤波形数字化仪输出的数字化核信号精度的情况下使数字核信号的数据量最小。3、本发明提出了一种对同一核信号不同部分实现数字低通反混叠滤波的算法，这种原理既适用于数字核信号处理，同样也适用于其它信号的数字低通反混叠处理。4、数字核信号经过数字低通滤波后在波形上将可能产生不同程度的畸变，本发明在时域里定义了滤波后信号上升沿和下降沿的畸变评估方法，为本发明提出的变频采样算法的具体实现提供了理论依据。5、本发明所述核信号通过变频采样后的上升沿和下降沿形状均与原信号保持一致，但数据量却大量减少。
图I为本发明设计的巴特沃斯滤波器的幅频特性；图2为本发明信号上升沿或下降沿最佳频率的确定流程；图3为本发明同一数字核信号波形的变频采样流程；图4为本发明所示最佳采样频率确定的实验结果，其中，A为得到一组120MHz抽取后信号与原信号比较、B为一组30MHz抽取后信号与原信号比较、C为一组5MHz抽取后信号与原信号比较的数字化波形；黑色为原信号，白色为抽取后的信号；由图中可见5MHz的上升沿与原信号已经不重合，利用畸变率评估算法，可以得到对该核信号上升沿的采样频率最小应为30MHz，下降沿采样频率最小应为IOMHz ；图5为本发明对变频采样前后波形对比结果，黑色为原信号，白色为抽取后的信号，上升沿采样频率为30MHz，下降沿采样频率为10MHz。
具体实施例方式下面结合附图对本发明作进一步详细地说明，但不应理解为是对本发明保护内容的任何限定。
I、搭建测量系统。①清华同方威视公司提供的镝锌铬(CdZnTd)探测器及电荷灵敏前放探测241Am的Y射线，输出模拟信号，波形数字化系统用最大模拟带宽1GHz，最大采样率lOGsps的高能性数字示波器Lecroy WaveRunner 104MXi_A获取数字化核信号波形。2、数字核信号甄别及寻峰信号的甄别设定信号阈值为Xtl = 150(毫伏)，波形数字化仪输出的数字核信号
序列表示为x(n),其中，n=l, 2，3,......,以此判断x(n)的大小，当x(tsi) > xQ时，tsi =
nsiT时刻即为此次测量中第i个核信号波形的起始时刻；其中，T为波形数字化仪中模数变换器的采样周期，当x(tj < X0时，tei = neiT为此次测量中第i个核信号波形的终止时亥IJ，则此次测量甄别出的第i个数字核信号波形数据可记为Xi(n) = {x(tsi) ，x(tsi+l)，…,x(tei)};⑵峰位的确定采用取样数据逐点比较法获取信号峰值位置，若信号中某点幅度值比它临近的m个点的幅值都大，则该点为波形的峰值，表示为Xi (tp) > Xi (tp+j)，j = -m, -m+1, _m+2, ...，m_2, m_l, m ;贝丨J Xi (tp)为此次测量第 i个数字核信号波形的峰值，tp为达到峰值的时刻。以tp为分界点将一个核信号分为上升沿和下降沿两部分，tsi至tp部分为该核信号波形的上升沿，记为XiJn) ；tp至tei部分为该核信号波形的下降沿，记为Xif (n), Xi (n) = xir (n) +xif (n)。3、数字核信号上升沿最佳采样频率的确定本实例中波形数字化仪输出的数字化波形数据的采样频率为1200MHz，设定核信号的畸变率S ^为20%，Μ,的初始值为2 ;所述数字核信号上升沿最佳采样频率确定，其具体步骤如下I)数字低通滤波对波形数字化仪输出的数字化波形数据的上升沿部分XiJn)进行数字低通滤波
\χ.{η),η < I,
核信号Xi (η)上升沿表示为&(//)= O , ，其中tp为核信号的峰值时刻，
LP对Xir (η)以上升沿实现反混叠滤波，滤波后核信号的上升沿Xirip (η)为Xirlp (n) = xir (n) ^h1 (η) = Xi (n) ^h1 (η) (η < tp), Ii1 (η)为上升沿 Butterworth低通滤波器的冲击响应；2)数字分频抽取分频系数凡从2开始增加，对波形上升沿Xirtp (η)进行倍分频抽取，得到分频抽取后的波形上升沿xirlp(Mrn)；3)数字分频抽取后信号精度的评估定义上升沿的畸变率为分频抽取后数字信号的上升时间tM与分频抽取前信号上升时间之差ε r与trb的比率,如式(I)所示，8 ( )子 φ
rh rb(I)(I)式中Sn为分频后数字核信号采样率，δ (sn)为相应采样率下信号上升沿形状畸变率，(I)式中涉及的信号被分频前后上升时间、和trt的计算方法可概括为仁的计算方法假设第i个数字核信号起始时刻和对应的幅度值为(tis，Vio),达峰时刻和对应的幅度值为(tim，Vim)，则信号的上升时间由(2)式确定，tir = t(0. 9vim)-t(0. Ivim)(2)(2)式中，t(0. IvJ和t(0.9vim)分别表示该信号上升沿中，即ti(l到tim时间段里，核信号波形峰值的10%和峰值的90%处所对应的时间值；根据测量的精度要求设置上升沿畸变率Sci，将(I)式中得到的δ (sn)与δ。比较若δ (sn) < Sci则继续增大上升沿分频系数凡的值，重复上述步骤I) 3)，直至找到
满足S (sn) < Sci条件下最大的上升沿分频系数凡正整数值，此时这里计算的该
核信号上升沿的采样频率最小应为30MHz。图2所示描述了信号上升沿最佳频率的确定流程。4、数字核信号下降沿最佳采样频率的确定本实例中波形数字化仪输出的数字化波形数据的采样频率为1200MHz，设定核信号的畸变率δ ^为20%，Mf的初始值为2 ;所述数字核信号下降沿最佳采样频率确定，其具体步骤如下I)数字化低通滤波核信号下降沿为Xif (η)，表示为，其中tp为核信号的峰值时
亥IJ。由于，当t > tp时Xi(n)*h2(n)古0，为了使低通滤波后原信号中有效信息不丢失，在得到反混叠滤波后信号下降沿Xflp(η)时，需对整个信号做下降沿Butterworth低通滤波，滤波后信号的下降沿Xiflp (η)为Xiflp (n) = Xi (n) *h2 (η) (η > tp)，h2 (η)为下降沿Butterworth低通滤波器的冲击响应。2)数字分频抽取分频系数Mf从2开始增加，对波形下降沿\_(η)进行Mf倍分频抽取，得到分频抽取后的波形下降沿Xiflp (Mfn)；3)数字分频抽取后信号精度的评估定义数字核信号下降沿的畸变率为分频抽取后数字信号的下降时间tfa与分频抽取前信号下降时间tfb之差ε f与tfb的比率，如式(3)所示
权利要求
1.一种核信号变频数字化采样的方法，其特征在于包括以下具体步骤 (1)最佳采样频率确定 (i )数字核信号甄别及寻峰 从波形数字化仪输出的数字化波形数据中用传统甄别及寻峰操作找出其起始时刻、终止时刻和峰值时刻； ( )数字核信号上升沿最佳采样频率的确定 将第(i )步获得的数字核信号的起始时刻和峰值时刻之间的信号数据作为其上升沿部分，设计“最佳频率确定算法”，找到小于设定的上升沿畸变率的上升沿最大分频系数Mp从而确定上升沿最佳采样频率； (iii)数字核信号下降沿最佳采样频率的确定 将第(i )步获得的数字核信号的峰值时刻和终止时刻之间的信号数据作为其下降沿部分，设计“最佳频率迭代算法”，找到小于设定的下降沿畸变率的下降沿最大分频系数Mf，从而确定下降沿最佳采样频率； (2)对波形数字化仪输出数字核信号数据流进行变频采样 (i )数字核信号甄别及寻峰 对步骤(I)第(i )步获取的数字核信号波形分为上升沿和下降沿两部分； (ii)数字低通滤波 将步骤(I)第(ii)步中获得的上升沿最佳采样频率和Nyquist采样定律中对最小采样频率之规定设计反混叠数字滤波器，并对数字核信号上升沿进行反混叠数字低通滤波，将步骤(I)第(iii)中获得下降沿最佳采样频率和Nyquist采样定律中对最小采样频率之规定设计反混叠数字滤波器，并对数字核信号的下降沿进行反混叠数字低通滤波； (iii)对上升沿进行数字变频抽取 采用步骤(I)第(ii )获得的上升沿最大分频系数Mr，对步骤(2 )第(ii)步得到的经反混叠低通滤波后的上升沿信号进行变频抽取； (iv)对下降沿进行数字变频抽取 采用步骤(D第(iii)步获得的下降沿最大分频系数Mf，对步骤(2)第(ii)步得到的经反混叠低通滤波后的下降沿信号进行变频抽取； (v)信号合成 将步骤(2)第(iii)步得到的分频后的上升沿信号和步骤(2)第(iv)步得到的分频后的下降沿信号合成为一个完整的数字核信号波形。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于所述上升沿最佳采样频率确定，波形数字化仪以&采样频率获取数字化核信号波形，并输出到本最佳采样频率确定系统中，运用“最佳频率确定算法”找到上升沿最大分频系数凡的正整数值，则#值即为上升沿的最佳采样频率。
3.根据权利要求I或2所述的方法，其特征在于所述数字核信号上升沿最佳采样频率确定的具体步骤如下 I)数字低通滤波 对输出的数字化波形数据的上升沿部分k(n)进行数字低通滤波，滤波结果为Xirlp (η); 2)数字分频抽取 最大分频系数Mr从2开始增加，对波形上升沿Xirip (η)进行Mr倍分频抽取，得到分频抽取后的波形上升沿xirlp(Mrn)； 3)数字分频抽取后信号精度的评估 定义上升沿的畸变率为分频抽取后数字信号的上升时间〖 与分频抽取前信号上升时间trt之差L与U的比率，如式(I)所示，
4.根据权利要求I所述的方法，其特征在于所述下降沿采样频率的确定，将输出的核信号数据采样频率fo通过“最佳频率迭代算法”找到下降沿最大分频系数Mf的正整数值，并以此Mf值对下降沿部分Xif (η)进行Mf倍分频抽取后的信号满足小于测量所设定的下降沿畸变率，此f值即为下降沿的最佳采样频率。
5.根据权利要求I或4所述的方法，其特征在于所述数字核信号下降沿最佳采样频率确定的具体步骤如下 1)数字化低通滤波 对输出的第i个数字化波形数据的一个完整的信号Xi (η)进行低通滤波，滤波结果为Xilp (η)，即Xilp (η)分为上升沿滤波结果Χωρ (η)和下降沿滤波结果Xiflp (η)两部分； 2)数字分频抽取 最大分频系数Mf从2开始增加，对波形下降沿Xiflp (η)进行Mf倍分频抽取，得到分频抽取后的波形下降沿Xiflp (Mfn)； 3)数字分频抽取后信号精度的评估 定义数字核信号下降沿的畸变率为分频抽取后数字信号的下降时间tfa与分频抽取前信号下降时间tfb之差ε f与tfb的比率，如式(3)所示
6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于将所获得的上升沿最佳频率#对第i个数字核信号的上升沿部分XiJn)进行低通滤波，得到其滤波结果为Χωρ (η);将所获得的下降沿最佳频率;^对第i个数字核信号的整个信号Xi (η)进行低通滤波，得到其滤波结果为 Xifip (η)。
7.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于将分频抽取后的波形上升沿信号Xirlp(MrIi)和波形下降沿信号Xiflp (Mfn)重新合成为一个新的信号Xirart (η)，合成的算法为Xiext (n) = MrXirlp (Mrn)+MfXiflp (Mfn),信号Xiext (η)即为最佳采样频率下获得一个核信号的波形数据。
全文摘要
本发明提出了一种基于数字抽取技术的核信号变频数字化采样的新方法，属于核信号技术领域。该方法通过下面步骤实现1.最佳采样频率确定(1)数字核信号甄别及寻峰，(2)数字核信号上升沿最佳采样频率的确定，(3)数字核信号下降沿最佳采样频率的确定；2.对同一数字核信号波形进行变频采样(1)数字核信号甄别及寻峰，(2)数字低通滤波，(3)对上升沿进行数字分频抽取，(4)对下降沿进行数字分频抽取，(5)信号合成。通过本发明方法能够在保证波形数字化核仪器输出的数字化核信号采样精度不受损失的同时，使最终生成的数字核信号波形数据量最小。
文档编号H03K5/1534GK102901853SQ20121034930
公开日2013年1月30日 申请日期2012年9月19日 优先权日2012年9月19日
发明者王鹏, 张软玉, 许祖润 申请人:四川大学