专利名称：一种利用路测数据实施多网络互操作的方法
技术领域：
本发明涉及移动通信领域的网络测量技术，尤其涉及一种利用路测数据实 施多网络互操作的方法。
背景技术：
随着移动通信技术的不断发展和演进，移动通信运营商也在不断建设新的 移动通信网络，以便为用户提供更多的移动业务，有的移动通信运营商可能会 同时维护和经营多个移动通信网络，或者由于移动通信运营商会建设新的移动 网络，此时，由于网络覆盖不全面等原因，往往不能保证用户在新的移动网络 中的服务质量，因此对移动通信运营商来说，在新的移动网络的建设初期如何 提升整体网络质量是一个亟待解决的问题。
以运营商中国移动为例，目前经营着原来的全球移动通信系统(GSM)网 络，同时又承担着时分同步码分多址系统(TD-SCDMA)网的建设和运营。现 在处于TD-SCDMA网络的建设初期和发展期，网络覆盖水平与GSM相比还存 在较大差距。具体表现在两个方面 一是覆盖广度不够，GSM网络经过十几年 的不断优化和完善，几乎覆盖我国全部的自然村落，而目前TD-SCDMA的覆 盖还集中在大城巿，甚至仅覆盖大城巿的巿区；二是覆盖深度还存在不足，如 室内、地下室和地铁等覆盖质量仍有待提髙。由于无线信号传播的复杂性、第 二代/第三代移动通信系统(2G/3G)基站布局、发射功率大小以及天线参数等 造成了 TD-SCDMA/GSM网络信号覆盖边界的犬牙交错局面，给中国移动保障 TD-SCDMA用户业务的持续性带来严峻挑战。
为了更好地满足用户的需求，考虑到目前网络的实际情况，迫切要求中国 移动将自身拥有的多张网络协同工作，将TD-SCDMA网络与GSM网络有效结合起来实现多网络的整体质量优化，从而实现在TD-SCDMA无线网络覆盖盲 区或覆盖效果差的地方能利用GSM网络的提供话音和低速的数据业务，而在 TD-SCDMA覆盖良好的地区提供TD-SCDMA特色业务，如，高速数据下载业 务、可视电话以及手机电视业务等。
但是，作为移动运营商，为了实现上述目标还需要对移动网络的实际运行 情况进行勘察和测量， 一般的做法是，需要进行实地的网络质量测试和验证用 户的主观感受。作为移动网络质量测试是网络优化的重要手段，驱车测试(简称 路测)就是最主要的方法之一。所谓路测，是指通过在一个城巿中或者国道上借 助测试仪表、测试手机及测试车辆等工具，按照特定路线进行移动网络釆纳数 和话音质量的测试形式，包括使用无线测试仪表对无线信号强度、越区切换位 置、越区切换电平等参数进行测量，然后通过一定的技术将移动网络测量数据 以图表的形式呈现出来。
早在TD-SCDMA的建网初期，中国移动指出TD-SCDMA的成败关键在 2G/3G互操作，2G/3G互操作是今后TD-SCDMA/GSM两网融合的重要手段。 中国移动通信集团广东有限公司对2G/3G互操作进行了一定研究，提出了 TD-SCDMA到2G网络的重选策略、重选参数、切换策略和切换参数等，对提 升TD-SCDMA的网络质量提供了 一定可借鉴的经验。
但是，目前进行多网络互操作时，依然存在以下不足
第一，多网络互操作参数的选取没有基于真实的网络情况进行，仅仅是给 出的是一个比较粗略的指导范围；
第二，多网络互操作参数选取没有和实际网络场景结合起来；
第三，路测数据后处理软件基本以图表化呈现测试参数为主，还需要人工 进行辨识才能了解网络质量状况，并要求进行多网络互操作参数的设置人员需 要丰富的经验才能进行。
因此，大大限制了多网络互操作方法的使用和推广。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种利用路测数据实施多网络互操 作的方法，用以识别出移动网络的真实场景分布，再根据互操作参数和场景的 映射关系并结合多场景互操作参数评选策略得出各个小区最终的各种互操作参 数，并输出优化结果，利用所述优化结果进行网络优化，有效地提升移动通信 网络整体质量。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的 一种利用路测数据实施多网络互操作的方法，该方法包括
A、 输入移动通信网络的路测数据；所述路测数据至少包括路测时间、路 测点经纬度、主服务小区信息；
B、 对所述路测数据进行预处理，获得小区和时间序列组；
C、 对所述预处理后的路测数据进行识别，得出各个小区包含的所有场景；
D、 对各个小区场景进行互搡作参数映射分析，得出各个小区场景对应的 互操作参数；
E、 根据给定的互搡作参数选取策略对所述小区的一组或者多组场景参数 进行评选，确定出小区最终的互操作参数，并输出优化结果。
其中，所述移动通信网络的路测数据通过文件或数据库方式输入。 步骤B所述对路测数据进行预处理，包括但不限于聚类和抽样处理过程。 所述聚类处理过程将所述路测数据按照时间序列划分到各个小区。 所述抽样处理过程对所述路测数据按照一定取样规则进行取样，所述规则
包括隔点抽样、平均抽样。
步骤C所述识别小区场景的算法和路测数据包含的信息以及移动网络的类
型相关，所述小区场景包括慢衰落场景和快衰落场景。
对所述小区场景进行互操作参数映射分析，得出的互操作参数主要有当
前主服务小区频率质量门限Tused、触发时延TimeToTrigger、相邻小区频率质
量门限TotherRAT、小区个体偏移CIOother以及本小区和服务小区的功率偏置H3a。
所述互操作参数的选取策略依据与小区场景的映射关系进行，且互操作参 数和场景的映射关系与移动网络类型相关，所述最终的互操作参数,包括Tused、 TimeToTrigger 、 TotherRAT、 CIOother、 H3a;
其中Tused取快衰落、慢衰落场景中得到的Tused中的最大值； TimeToTrigger取快衰落、慢衰落场景中得到TimeToTrigger中的最小值； TotherRAT取快衰落、慢衰落场景中得到TotherRAT中的最小值；CIOother取 快衰落、慢衰落场景中得到CIOother中的最大值；H3a取快衰落、慢衰落场景 中得到H3a中的平均值。
所述优化结果以文件、数据库方式输出，或以图形、表格方式呈现。 本发明所提供的利用路测数据实施多网络互操作的方法，具有以下优点 利用本发明提出的利用路测数据实施多网络互操作的方法， 一方面多网络 互操作是基于真实的移动网络环境数据进行，另一方面对路测数据的处理更加 深入，将网络优化人员对网络状况的人工识别、互操作参数的人工选取等步骤 实现了信息化、自动化，提升了工作效率和工作质量。
图1为本发明利用路测数据实施多网络互操作的流程示意图。
具体实施例方式
下面结合附图及本发明的实施例对本发明的方法作进一步详细的说明。 图1为本发明利用路测数据实施多网络互操作的流程示意图，如图1所示， 该过程包括如下步骤
步骤101:输入移动通信网络的路测数据；
这里，所述路测数据至少包括如下信息路测时间、路测点经纬度、主服 务小区等。所述路测数据的输入方式可以包括但不限于文件、数据库等。
例如，中国移动同时拥有TD-SCDMA和GSM两张移动网络，为了保证TD-SCDMA移动用户的服务质量，对TD-SCDMA网络进行路测，获得路测数 据，部分主要信息如下
DateTimeLongitudeLatitudePCCPCH—RSCPPCCPCH—C/ICell—ID
17:40.0114.361096730.5777783-897112701053
17:40.0114.361096730.5777783-897112701053
17:41.0114.361096730.5777783-906112701053
17:41.0114.361096730.5777783-906112701053
17:41.0114.361096730.5777783-917112701053
17:41.0114.361096730.5777783-917112701053
17:42.0114.361096730.5777783-938112701053
17:42.0114.361096730.5777783-938112701053
17:43.0114.361096730.5777783-916112701053
17:43.0114.361096730.5777783-916112701053
17:43.9114.361096730.5777783-958112701053
17:43.9114.361096730.5777783-958112701053
17:43.9114.361096730.5777783-977112701053
17:43.9114.361096730.5777783-977112701053
17:44.7114.361096730.5777783-997112701053
17:44.7114.361096730.5777783-997112701053
17:45.0114.361096730.57778-881044669
17:45.0114.361096730.57778-881044669
17:46.0114.361096730.57778-911044669
17:46.0114.361096730.57778-911044669
17:47.0114.361096730.57778-921044669
17:47.0114.361096730.57778-921044669
17:48.0114.361096730.57778-931244669
17:48.0114.361096730.57778-931244669
17:49.0114.361096730.57778-951244669
17:49.0114.361096730.57778-951244669
17:50.0114.361096730.57778-981244669
17:50.0114.361096730.57778-98124466917:51.0 114.3610967 30.57778
17:51.0 114.3610967 30.57778
17:52.0 114.3610967 30.57778
17:52.0 114.3610967 30.57778
17:52.9 114.3610967 30.57778
17:52.9 114.3610967 30.57778
在上面的数据中，各列的含义如下
DateTime:时间 Longitude: 经度 Latitude:纟争度
PCCPCH—RSCP: PCCPCH (广播信道)信号的RSCP (接收信号码道功率) PCCPCH—C/I: PCCPCH (广播信道)信号的C/I (载干比) Cell—ID:主服务小区ID
步骤102:对所述路测数据进行预处理，以利于后续进行场景识别，获得 小区和时间序列组。
这里，所述预处理过程，包括但不限于聚类和抽样方式。所述聚类就是根 据路测数据中包含的时间、主服务小区信息将路测数据中在时间上连续的 一段 段同属于同一个主服务小区的路测数据找出来；所述聚类处理过程将所述路测 数据按照时间序列划分到各个小区。所述抽样就是从已经找出的每段路测数据 根据一定的规则提取数据，所述抽样处理过程对所述路测数据按照一定取样规 则进行取样，所述规则包括平均抽样、隔点抽样等，如，可设为每隔3点取一 个点。
例如，对步骤101所述路测数据进行聚类处理后，获得小区和时间序列组。 编号为112701053的小区包含两组时间序列，分别是 时间序列1:
DateTime LongitudeLatitude PCCPCH—RSCP PCCPCH—C/ICell—ID
17:40.0 114.3610967 30.5777783 -89 7 112701053
17:40.0 114.3610967 30.5777783 -89 7 112701053
-90 14 112701053
-90 14 U2701053
-95 10 112701053
-95 10 112701053
-99 12 112701053
-99 12 11270105317:41.0114.361096730.5777783-906112701053
17:41.0114.361096730.5777783-906112701053
17:41.0114.361096730.5777783-91了112701053
17:41.0114.361096730.5777783-917112701053
17:42.0114.361096730.5777783-938112701053
17:42.0114.361096730.5777783-938112701053
17:43.0114.361096730.5777783-916112701053
17:43.0114.361096730.5777783-916112701053
17:43.9114.361096730.5777783-958112701053
17:43.9114.361096730.5777783-958112701053
17:43.9114.361096730.5777783-977112701053
17:43.9114.361096730.5777783-977112701053
17:44.7114.361096730.5777783-997112701053
17:44.7 时间序列2114.361096730.5777783-997112701053
17:51.0114.361096730.57778-9014112701053
17:51.0114.361096730.57778-9014112701053
17:52.0114.361096730.57778-9510112701053
17:52.0114.361096730.57778-9510112701053
17:52.9114.361096730.57778-9912112701053
17:52.9 114.3610967 编号为44669的小区包含30.57778 —组时间序列-9912112701053
17:45.0114.361096730.57778-881044669
17:45.0114.361096730.57778-881044669
17:46.0114.361096730.57778-911044669
17:46.0114.361096730.57778-911044669
17:47.0114.361096730.57778-921044669
17:47.0114.361096730.57778-921044669
17:48.0114.361096730.57778-931244669
17:48.0114.361096730.57778-9312楊9
17:49.0114.361096730.57778-95124466917:49.0 114.3610967 30.57778 -95 12 44669
17:50.0 114.3610967 30.57778 -98 12 44669
17:50.0 114.3610967 30.57778 -98 12 44669.
对步骤101所述路测数据进行隔点抽样处理后，获得小区和时间序列组。例 如，编号为112701053的小区包含两组时间序列，分别是 时间序列1:
DateTimeLongitudeLatitudePCCPCH一RSCPPCCPCH一—C/ICell—ID
17:40.0114.361096730.5777783-897112701053
17:41.0114.361096730.5777783-906112701053
17:41.0114.361096730.5777783-917112701053
17:42.0114.361096730.5777783-938112701053
17:43.0114.361096730.5777783-916112701053
17:43,9114.361096730.5777783-958112701053
17:43.9114.361096730.5777783-977112701053
17:44.7114.361096730.5777783-997112701053
时间序3^ 2:
17:51.0114.361096730.57778-9014112701053
17:52.0114.361096730.57778-9510112701053
17:52.9114.361096730.57778-9912112701053
编号为44669的小区包含一组时间序列:
17:45.0114.361096730.57778-881044669
17:46.0114.361096730.57778-911044669
17:47.0114.361096730.57778-921044669
17:48.0114.361096730.57778-931244669
17:49.0114.361096730.57778-951244669
17:50.0114.361096730.57778-981244669.
步骤103:对预处理后的路测数据进行识别，得出各个小区包含的所有场景。将TD-SCDMA路测数据中广播信道(PCCPCH)信号的接收信号码道功率 (RSCP )从起测点,(例如假设为-90dBm )下降到语音业务掉话点(如，-98dBm ) 之前，低于快衰落时间阈值(假设为3秒)，则认为该场景为快衰落场景；将 TD-SCDMA路测数据中广播信道(PCCPCH )信号的接收信号码道功率(RSCP ) 从起测点(例如假设为-卯dBm)下降到语音业务掉话点(如，-98dBm)的时 间在快衰落时间阈值(假设为3秒)和慢衰落时间阈值(假设为6秒)之间， 则认为该场景为慢衰落场景。所述小区场景识别算法和路测数据包含的信息以 及移动网络的类型相关。
例如根据如上步骤对所述路测数据进行识别，得出小区的场景如下
编号为112701053的小区包含场景为
时间序列1中广播信道(PCCPCH)信号的接收信号码道功率(RSCP)从 起测点(-90dBm )下降到语音业务掉话点(-98dBm )慢衰落场景(PCCPCH—RSCP 从)的时间为3.7秒，在快衰落时间阈值(3秒)和慢衰落时间阈值(6秒)之 间，属于慢衰落场景。
时间序列2中PCCPCH (广播信道)信号的RSCP (接收信号码道功率) 从起测点(-90dBm)下降到语音业务掉话点(-98dBm )慢衰落场景 (PCCPCH—RSCP从)的时间为L9秒，小于快衰落时间阈值(3秒)，属于快 衰落场景。
编号为44669的小区包含场景为
时间序列1中PCCPCH (广播信道)信号的RSCP (接收信号码道功率) 从起测点(-90dBm)下降到语音业务掉话点(-98dBm )慢衰落场景 (PCCPCH—RSCP从)的时间为5秒，在快衰落时间阈值(3秒)和慢衰落时 间阈值(6秒)之间，属于慢衰落场景。
步骤104:对各个场景进行互操作参数映射分析，得出各个场景对应的互 操作参数。
例如，TD-CSCDMA和GSM的互操作参数有当前主服务小区频率质量门 限(Tused )、触发时延(TimeToTrigger )、相邻小区频率质量门限(TotherRAT )、小区个体偏移(CIOother )、本小区和服务小区的功率偏置(H3a)。 情况一这些参数和快衰落场景的映射关系为
Tused取保险值(-85dBm); TimeToTrigger取时延下限(640毫秒)；TotherRAT 取-80dBm; CIOother取OdB; H3a取4dB。
情况二这些参数和慢衰落场景的映射关系为
Tused取临界掉话点(-98dBm)+反推时间跨度3* (起测点(-90dBm)-临界掉 话点(-卵dBm)) /衰落时长和保险值(-85dBm)中较小值；TimeToTrigger取时延下 限(640亳秒)+(时延上限(1280亳秒)-时延下限(640亳秒))/(慢衰落时间阈 值(6秒)-快衰落时间阈值(3秒))* (衰落时长-快衰落时间阈值(3秒))； TotherRAT取-80dBm; CIOother取OdB; H3a取4dB。
根据小区的场景和互操作参数映射方法，获得互操作参数如下
编号为112701053的小区互操作参数为
在时间序列1的慢衰落场景中
Tused:min(临界掉话点(-98dBm)+反推时间跨度3* (起测点(-90dBm)-临界 掉话点(-98dBm) )/衰落时长，保险值(-85dBm》min( -98+24/3.7， -85 )=min(-91.5, -85)=-91.5dBm
TimeToTrigger-时延下限(640亳秒)+(时延上限(1280亳秒)-时延下限(640 毫秒))/(慢衰落时间阈值(6秒)-快衰落时间阈值(3秒))* (衰落时长-快 衰落时间阈值(3秒))=640+640/3*0.7=789.0亳秒
CIOother=0dB
TotherRAT=-80.0dBm
H3a =4dB
在时间序列2的快衰落场景中 Tused= -85dBm TimeToTrigger= 640亳禾少 CIOother=0dB TotherRAT=-80dBm
13H3a =4dB
编号为44669的小区互搡作参数如下 在时间序列1的慢衰落场景中
Tused:min(临界掉话点(-98dBm)+反推时间跨度3* (起测点(-90dBm)-临界 掉话点(-98dBm))/衰落时长，保险值(-85dBmX^min(-98+24/5, -85 )=min(-92.2, -85)=-92.2dBm
TimeToTrigger-时延下P艮(640毫秒)十(时延上限(1280亳秒)-时延下限(640 亳秒))/(慢衰落时间阈值(6秒)-快衰落时间阈值(3秒))* (衰落时长-快
衰落时间阈值(3秒))=640+640/3*2=1066.7亳秒 CIOother=0dB TotherRAT=-80.0dBm H3a =4dB
步骤105:根据给定的互操作参数选取策略对所述小区的一组或者多组场 景参数进行评选，确定出小区最终的互操作参数。这里，互操作参数的选取策 略依据与小区场景的映射关系进行，且互操作参数和场景的映射关系与移动网 络类型相关。
例如小区的最终互操作参数包括Tused、 TimeToTrigger、 TotherRAT、 CIOother、 H3a;其中
Tused取快衰落、慢衰落场景中得到的Tused中的最大值； TimeToTrigger取快衰落、慢衰落场景中得到TimeToTrigger中的最小值。 TotherRAT取快衰落、慢衰落场景中得到TotherRAT中的最小值。 CIOother取快衰落、慢衰落场景中得到CIOother中的最大值。 H3a取快衰落、慢衰落场景中得到H3a中的平均值。 举例根据互操作参数评选策略，最终确定小区的互操作参数如下 编号为112701053的小区互操作参数为
Tused取时间序列1和时间序列2中最大的Tused,为-85dBm; TimeToTrigger取时间序列1和时间序列2中最小的TimeToTrigger,为640CIOother取时间序列1和时间序列2中最大的CIOother,为0dB;TotherRAT取时间序列1和时间序列2中最大的TotherRAT，为-80dBm;H3a取时间序列1和时间序列2中两者的平均值，为4dB;编号为44669的小区互操作参数为
Tused取时间序列1和时间序列2中最大的Tused，为-92.2dBm;TimeToTrigger取时间序列1和时间序列2中最小的TimeToTrigger,为1066.7亳秒；
CIOother取时间序列1和时间序列2中最大的CIOother,为0dB;TotherRAT取时间序列1和时间序列2中最大的TotherRAT,为-80dBm;H3a取时间序列1和时间序列2中两者的平均值，为4dB;步骤106:输出优化结果，以指导网络优化人员将互操作参数设置到小区上。
例如对TD-SCDMA网络输出互操作参数包括Tused、 TimeToTrigger、TotherRAT、 CIOother和H3a。网络优化人员此时即可将这些直观获得的互操作参数设置到相应的TD-SCDMA小区上。所述优化结果可以多种多样，例如以文件、数据库等方式输出，还可以以图形或表格方式呈现。
根据上述步骤得出优化结果为
对TD-SCDMA中编号为112701053的小区设置的互操作参数为TusedTimeToTriggerCIOother TotherRAT H3a-85.0dBm640.0亳秒 O.OdB -80.0dBm 4dB
对编号为112701053的小区设置的互操作参数为TusedTimeToTriggerCIOother TotherRAT H3a-92.2dBm1066.7亳秒 O.OdB -80.0dBm 4dB.
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范
权利要求
1、一种利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征在于，该方法包括A、输入移动通信网络的路测数据；所述路测数据至少包括路测时间、路测点经纬度、主服务小区信息；B、对所述路测数据进行预处理，获得小区和时间序列组；C、对所述预处理后的路测数据进行识别，得出各个小区包含的所有场景；D、对各个小区场景进行互操作参数映射分析，得出各个小区场景对应的互操作参数；E、根据给定的互操作参数选取策略对所述小区的一组或者多组场景参数进行评选，确定出小区最终的互操作参数，并输出优化结果。
2、 根据权利要求l所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，所述移动通信网络的路测数据通过文件或数据库方式输入。
3、 根据权利要求l所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，步骤B所述对路测数据进行预处理，包括但不限于聚类和抽样处理过程。
4、 根据权利要求3所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征在于，所述聚类处理过程将所述路测数据按照时间序列划分到各个小区。
5、 根据权利要求3所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征在于，所述抽样处理过程对所述路测数据按照一定取样规则进行取样，所述规 则包括隔点抽样、平均抽样。
6、 根据权利要求1所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，步骤C所述识别小区场景的算法和路测数据包含的信息以及移动网络的 类型相关，所述小区场景包括慢衰落场景和快衰落场景。
7、 根据权利要求6所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，对所述小区场景进行互搡作参数映射分析，得出的互操作参数主要有 当前主服务小区频率质量门限Tused、触发时延TimeToTrigger、相邻小区频率 质量门限TotherRAT、小区个体偏移CIOother以及本小区和服务小区的功率偏置H3a。
8、 根据权利要求1所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，所述互操作参数的选取策略依据与小区场景的映射关系进行，且互操作 参数和场景的映射关系与移动网络类型相关，所述最终的互操作参数，包括 Tused、 TimeToTrigger、 TotherRAT、 CIOother、 H3a;其中Tused取快衰落、慢衰落场景中得到的Tused中的最大值； TimeToTrigger取快衰落、慢衰落场景中得到TimeToTrigger中的最小值； TotherRAT取快衰落、慢衰落场景中得到TotherRAT中的最小值；CIOother取 快衰落、慢衰落场景中得到CIOother中的最大值；H3a取快衰落、慢衰落场景 中得到H3a中的平均值。
9、 根据权利要求l所述的利用路测数据实施多网络互操作的方法，其特征 在于，所述优化结果以文件、数据库方式输出，或以图形、表格方式呈现。
全文摘要
本发明公开了一种利用路测数据实施多网络互操作的方法，通过对路测数据进行预处理后，识别出移动网络真实的场景分布，再根据互操作参数和场景的映射关系和多场景互操作参数评选策略得出各个小区最终的各种互操作参数，最后输出优化结果给网络优化人员，以指导网络优化人员进行小区互操作参数设置，有效帮助移动通信运营商提升整体网络质量。
文档编号H04W24/00GK101668299SQ20091018012
公开日2010年3月10日 申请日期2009年9月29日 优先权日2009年9月29日
发明者斌 徐, 亮 李, 胡志勇, 清 赵, 邓明喜 申请人:武汉虹翼信息有限公司