专利名称：移动用户欠费监控系统及方法
技术领域：
本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种移动用户欠费监控系统及方法。
背景技术：
随着移动通信技术的发展，移动用户的数量也急剧增加。然而，当某些欠费用户的 欠费数额很大时，很可能部分用户不再进行充值，而是放弃使用该移动通信业务，即所谓的 欠费离网。当大量的移动用户出现欠费离网情况时，将导致移动用户的欠费离网率呈上升 趋势，从而给运营商造成大量的坏账，对移动通信运营商的经济效益产生了比较大的影响。 对此，移动通信运营商已经采用了多种技术手段，以加强对欠费用户的管理。移动用户欠费监控系统就是其中一种有效的手段，但由于现有用户数量非常庞 大，而系统负荷有限，这就导致现有的移动用户欠费监控系统在通信过程建立的鉴权阶段， 对欠费用户的呼叫进行限制时，效率非常低。而业务操作支撑系统(Business&Operation Support System,BOSS)的计费过程具有非实时性的特点，进一步抑制了现有的移动用户欠 费监控系统的效率。
发明内容
本发明实施例提供一种移动用户欠费监控系统及方法，以提高对高风险用户监控 的效率。本发明实施例提供了一种移动用户欠费监控系统，包括风险关联矩阵获取单元， 用于获取风险关联矩阵，所述风险关联矩阵是根据设定的规则建立的移动用户通信行为与 欠费类型之间的关联矩阵；高风险用户预测单元，用于通过分析风险关联矩阵获取单元获 取的风险关联矩阵，预测出高风险用户，所述的高风险用户是指具有欠费离网可能性的移 动用户；监控单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的通信行为进行监控。本发明实施例提供了一种移动用户欠费监控方法，包括获取根据设定的规则建 立的移动用户通信行为与欠费类型之间的风险关联矩阵；以及分析所述风险关联矩阵并预 测出具有欠费离网可能性的高风险用户；监控所述高风险用户的通信行为。本发明实施例提供的移动用户欠费监控系统及方法解决了现有技术对高风险用 户的监控效率不高的问题，增强了对恶意欠费用户的业务限制，降低了移动用户的欠费离 网率。
图1是实施例1提供的移动用户欠费监控系统的结构示意图；图2是实际运行的欠费风险控制系统功能架构示意图；图3是实施例2提供的移动用户欠费监控系统的结构示意图；图4是实施例提供的高风险用户预测效果验证示意图；图5是语音监控子单元的控制流程示意图6是点对点都市短消息监控单元的控制流程示意图；图7是移动互联网及多媒体消息按月业务监控流程示意图；图8是移动互联网及多媒体消息按次业务监控流程示意图；图9是实施例3提供的移动用户欠费监控方法的流程示意图。
具体实施例方式本发明实施例1提供一种移动用户欠费监控系统，其结构示意图如图1所示，包 括风险关联矩阵获取单元11，用于获取风险关联矩阵，所述风险关联矩阵是根据设 定的规则建立的移动用户通信行为与欠费类型之间的关联矩阵；高风险用户预测单元12，用于通过分析风险关联矩阵获取单元获取的风险关联矩 阵，预测出高风险用户；所述的高风险用户是指具有欠费离网可能性的移动用户；监控单元13，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的通信行为进行监 控。图2给出了为实际运行中的限制高风险用户呼叫的控制系统功能架构示意图。风 险关联矩阵获取单元11和高风险用户预测单元12在经分系统中实现，经分系统根据关联 分析模型初步筛选出需要被监控的高风险用户后，提交给监控单元13，监控单元13通过业 务操作支撑系统(Business&Operation Support System，BOSS)，再将高风险用户的相关资 料同步给短消息中心(Short Message Service Center, SMSC)和数据业务管理平台(Data Service Management Platform，DSMP)，由监控单元13实现对高风险用户进行呼叫、点对点 短消息、移动互联网以及多媒体消息等业务的实时监控。本发明实施例1提供的移动用户欠费监控系统中高风险用户预测单元12是在风 险关联矩阵分析法的基础上实现的，所谓关联矩阵分析法是利用关联分析方法，通过广泛 关联，发现产品、业务、功能、属性、行为特征等之间的关联性，从而通过已知的行为特征，找 到目标行为的方法。分析中有三个重要的纬度支持度同时使用A、B两种业务的客户数占全体客户数⑶的比例，可表示为AB/ S。它用于度量两种业务的关联是否有普遍性。可信度使用A之后继续使用B的可能性，可表示为AB/A。它用于度量A用户群 对B业务的接受程度。提升度在购买A产品这个条件下购买B产品的可能性与没有这个条件下购买B 产品的可能性之比，可表示为(AB/A)/(B/S)。它用于度量若选择对A用户群做推广，比不 做任何选择是否更有效率。本发明实施例2提供一种移动用户欠费监控系统，就是利用一种新型关联提升分 析方法，通过用户已知的多类通信行为的综合分析，发现高风险用户。本发明实施例2提供 一种移动用户欠费监控系统，其结构示意图如图3所示，包括风险关联矩阵建立单元301，用于建立移动用户的通信行为和欠费类型之间的风 险关联矩阵。首先，通过对移动业务进行初步分析，选取一系列用户属性以及通信行为来代表用户的特征，作为关联矩阵的行属性，即A ；选取一系列和欠费相关的特征作为关联矩阵的 列属性，即B，建立一个欠费风险关联分析矩阵，获取用户的各类特征与欠费的关联结果，得 到欠费风险关联分析矩阵，如表1所示
权利要求
1.一种移动用户欠费监控系统，其特征在于，包括风险关联矩阵获取单元，用于获取风险关联矩阵，所述风险关联矩阵是根据设定的规 则建立的移动用户通信行为与欠费类型之间的关联矩阵；高风险用户预测单元，用于通过分析风险关联矩阵获取单元获取的风险关联矩阵，预 测出高风险用户，所述的高风险用户是指具有欠费离网可能性的移动用户；监控单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的通信行为进行监控。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述高风险用户预测单元包括风险关联矩阵分析子单元，用于根据风险关联矩阵获取单元获取的风险关联矩阵，对 移动用户的通信行为和欠费类型进行综合分析；高风险用户筛选子单元，用于根据风险关联矩阵分析子单元的综合分析结果，筛选出 高风险用户。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述风险关联矩阵分析子单元对移动用户 的通信行为和欠费类型进行综合分析具体是分析移动用户的通信行为相对于移动用户的 欠费类型的支持度、可信度和提升度。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风险关联矩阵获取单元获取的风险关 联矩阵的行属性为移动用户的通信行为特征，列属性为移动用户的欠费类型特征。
5.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述监控单元包括下列子单元中的至少 一个语音监控子单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的语音通信业务进 行监控；点对点短消息监控子单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的点对点 短消息业务进行监控；移动互联网及多媒体消息监控子单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用 户的移动互联网业务及多媒体消息业务进行监控。
6.一种移动用户欠费监控方法，其特征在于，包括获取根据设定的规则建立的移动用户通信行为与欠费类型之间的风险关联矩阵；以及 分析获取的所述风险关联矩阵并预测出具有欠费离网可能性的高风险用户； 监控分析出的所述高风险用户的通信行为。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述风险关联矩阵的行属性为移动用户的 通信行为特征，列属性为移动用户的欠费类型特征。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，分析获取的所述风险关联矩阵并预测出具 有欠费离网可能性的高风险用户，具体包括根据所述风险关联矩阵，对移动用户的通信行为和欠费类型进行综合分析；以及 根据综合分析的结果，筛选出高风险用户。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对移动用户的通信行为和欠费类型进 行综合分析具体包括分析移动用户的通信行为相对于移动用户的欠费类型的支持度、可 信度和提升度。
10.如权利要求6所述的方法，其特征在于，监控所述高风险用户的通信行为包括 监控高风险用户的语音通信业务；或者监控高风险用户的点对点短消息业务；或者 监控高风险用户的移动互联网业务及多媒体消息业务。
全文摘要
本发明实施例提供了一种移动用户欠费监控系统，包括风险关联矩阵获取单元，用于获取风险关联矩阵，所述风险关联矩阵是根据设定的规则建立的移动用户通信行为与欠费类型之间的关联矩阵；高风险用户预测单元，用于通过分析风险关联矩阵获取单元获取的风险关联矩阵，预测出高风险用户，所述的高风险用户是指具有欠费离网可能性的移动用户；监控单元，用于对高风险用户预测单元预测出的高风险用户的通信行为进行监控。该移动用户欠费监控系统解决了现有技术对高风险用户的监控效率不高的问题，增强了对恶意欠费用户的业务限制，降低了移动用户的欠费离网率。
文档编号H04W24/08GK102076000SQ200910238550
公开日2011年5月25日 申请日期2009年11月24日 优先权日2009年11月24日
发明者刘晓峰, 江理荣, 甘雯 申请人:中国移动通信集团广西有限公司