专利名称:一种业务质量监测方法、系统、以及分析方法和系统的制作方法
技术领域:
本发明涉及电信网络业务管理领域,特别是涉及一种业务质量监测方法和业务质 量监测系统。本发明还涉及一种业务质量问题分析方法和业务质量问题分析系统。此外, 本发明还涉及一种业务质量监测分析管理系统。
背景技术:
随着国外3G网络和业务如火如荼地发展,中国的3G时代也悄然而至。在2G网络 阶段,用户使用的主要应用就是语音业务,而对于语音业务,业务过程相对比较简单,运营 商可以很容易的通过获得网络的关键性能指标(KPIKey Performance Indicators)指标而 映射到用户的体验质量。而在3G网络中,网络和业务的复杂度大幅增加,首先网络承载环 境发生了变化,我们开始使用“尽力而为”的IP网络来承载业务;同时将面临多达几十种的 各种移动多媒体新业务(可视电话、流媒体、手机电视、在线游戏等)。GPRS/EDGE/3G网络 能够给用户提供越来越快的速度和“永远在线”的承载,通过移动数据网络能够提供给用户 大量的数据业务,如互联网接入、电子邮件、在线游戏等。显而易见的是,其中最重要的问题 不在于承载本身,也不在于业务本身,而在于承载与业务之间的用户体验差异。随着网络和 业务的发展,我们可直接测量得到的体验与真实用户体验之间的差异越来越大。当前现有技术中常用的分析方法,大都是通过主观问卷的方式,采集用户对于业 务感知和服务质量的反馈;或者通过路测终端抽样的测量方法进行测试。这两种方法都具 有一定的局限性,都无法实现全网用户的长期的用户感知评估。现有网络管理系统主要以“网络”、“网元”、“链路”等为分析对象,通过设备日志、 网管报告、信令数据来生成各类评估网络质量的业务性能KPI指标。而这些KPI指标都无法 直接反映用户对于某种业务的真正感知。而现有的用户感知评估技术,大多采用主观问卷、 测试终端路测等方式,主观问卷方式获得的结果相对准确,但最终结果与采样样本的数量、 分布有较大关系,同时操作过程复杂、成本较高;测试终端路测的方式需要投入大量(测试 人员)、物力(测试终端)来进行,往往由于测试范围受限,而无法获得真实有效的评估结果。因此,按照现有技术大多采用的主观问卷、测试终端路测等方式并不能得到对用 户所使用业务质量真实有效的感知评估。如何有效的利用网络中采集的业务性能KPI简单 快捷、准确的反映出用户对所使用业务的真正感知,是本领域技术人员目前需要解决的技 术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种业务质量监测方法,通过采集通信网络中 的信令数据,使用KPI指标标准化、KPI到关键质量指标(KQI Key Quantity Indicators) 的映射、KQI指标到客户体验指标(CEI Customer Experience Indicators)的映射算法, 实现对用户使用的各种业务的感知分析,同时提供对用户使用业务的业务质量监测、业务质量问题分析、VIP用户SLA管理等功能。为实现上述目的,本发明提供了 一种业务质量监测方法,该方法包括以下步骤步骤a 采集网络中与业务相关的关键性能指标(KPI);步骤b 将采集到的每个KPI进行无量纲化处理运算转换为无量纲的KPI ;步骤c 将运算后得到的无量纲的KPI通过映射分析模型转换为关键质量指标 (KQI)。优选地,所述步骤a中网络为信令数据网。优选地,所述步骤b中无量纲化运算为标准化运算,进而将初始采集的KPI指标转 换为无量纲的KPI。标准化的算法如下式所示
Γ , A1 - min A ,.、.newA =-!-(new _ max- new _ min) + new _ min
' max A - min A ~一一其中Ai为采集的业务性能KPI值,minA为KPI测量指标基准值,maxA为KPI测量 指标挑战值,newjnin为KPI标准化指标最小值,newjnax为KPI标准化指标最大值,用于确 定标准化指标的标准化范围。优选地,所述步骤c中所述的映射分析模型为在考虑用户使用某种业务中所关注 的各种KPI指标的主次排序基础上的映射分析模型。优选地,所述的考虑用户使用某种业务中所关注的各种KPI指标的主次排序基础 上的映射分析模型为幂指数模型,所述幂指数模型为将用户使用业务中的业务性能感受 因子按照用户的关注程度从大到小排列,将相邻的两个业务性能感受因子中的前一个作为 底,后一个作为其指数。优选地,还包括步骤d:针对业务不同属性对于用户感知的重要程度设置业务每 个不同属性的权重,将每个KQI对应的业务不同属性的权重求和并除以业务属性的个数得 到该KQI对应的权重参数,对所有业务的KQI和其相对应的权重参数进行求和得到客户体 验指标(CEI);本发明还提供了一种业务质量监测系统,该系统包括数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关 的 KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享 管理,并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务质量监测单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI进行管 理和监控。本发明还提供了一种业务质量问题分析方法,该方法包括以下步骤步骤1 读取用户使用的所有业务的KQI,并与预先设定的每一个KQI门限值进行 比对;步骤2 读取比对后低于预先设定门限值的每个KQI对应的所有KPI的数据信息, 并将每个KQI与其所对应的所有KPI在数值上进行比较;步骤3 对在数值上比KQI低的KPI进行分析,进而确定该KPI指标下降的原因。优选地,所述的分析为呼损分析、时延分析、地域分析、原因分析、终端分析。本发明还提供了一种业务质量问题分析系统,该系统包括
数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关 的 KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享 管理,并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务问题分析单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI与预先 设定的用户要求门限值进行比对分析,对分析出的问题做出解决方案。本发明还提供了一种业务质量监测分析管理系统,该系统包括数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关 的 KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享 管理,并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务质量监测单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI进行管 理和监控。业务问题分析单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI与预先 设定的用户要求门限值进行比对分析,对分析出的问题做出解决方案。客户Q0S/SLA单元,位于应用层;用于以用户为单位进行分析,基于业务问题分析 单元的分析结果和用户对于业务管理的要求,提供用户所需要的服务。优选地,所述业务质量监测分析管理系统还包括系统管理单元,位于应用层;该系 统管理单元提供权限设计功能、用户资料导入导出功能。根据本发明实施例提供的业务质量监测方法和业务质量监测系统,通过将采集的 KPI映射转换为KQI以及CEI,进而得到对用户使用业务真实有效的评估。本发明提供的业 务质量监测方法和系统监测的范围广,并能根据监测的需要在线实时或定时运行,快速准 确的反映出用户使用业务的真实体验感知。根据本发明实施例提供的业务质量问题分析方法和业务质量问题分析系统,通过 对KQI的监测,把KQI指标与预先设立的门限值进行比较,当发现业务质量指标下降时,找 出下降的KQI并将其映射为KPI指标,之后通过对KPI指标的分析,将问题进行定位,并结 合知识库最终将以分析报告的形式给出优化的解决建议。根据本发明实施例提供的业务质量监测分析管理系统,不仅可以实现对用户使用 业务指标的监控,还能对采集到的KQI和CEI进行业务问题的分析和解决,形成一个闭环的 业务质量管理系统。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明 的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据 这些附图获得其他的附图。图1是本发明第一实施例提供的一种业务质量监测方法的流程图;图2是本发明第一实施例提供的一种业务质量监测方法的举例图;图3是本发明第二实施例提供的一种业务质量监测方法的流程图4是本发明第三实施例提供的一种业务质量监测系统结构图;图5是本发明第四实施例提供的一种业务质量问题分析方法的流程图;图6是本发明第四实施例提供的一种业务质量问题分析方法在具体应用中进行 业务问题分析的流程图;图7是本发明第四实施例提供的一种业务质量问题分析方法举例表图;图8是本发明第四实施例提供的一种业务质量问题分析方法举例雷达图;图9是本发明第五实施例提供的一种业务质量问题分析系统结构图;图10是是本发明第六实施例提供的一种业务质量监测分析管理系统结构图。
具体实施例方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例 中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是 本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。实施例一如图1所示,是本发明实施例提供的一种业务质量监测方法,该方法包括以下步 骤步骤101 采集网络中与业务相关的KPI ;本步骤主要根据网络用户感知指标评估模型的计算需要,从网络中获取与业务相 关的KPI,这些KPI将作为网络用户感知分析系统的原始数据输入。现有技术中网络管理系统主要以“网络”、“网元”、“链路”等为分析对象,通过设备 日志、网管报告、信令数据来生成各类评估网络质量的KPI,而这些获得的KPI有着一定的 局限性,不能直接反映用户对于某种业务的真正感知。本发明中所述采集网络中的KPI是 与业务相关的,重点关注相关业务的可接入性、保持性、服务质量、资源利用率和完整性等 指标。例如,对于移动通信中的语音业务而言,采集的KPI应该重点集中在呼叫接入、呼叫 保持和语音质量三方面,而如果用户使用更多的是彩信业务的话,那么采集的KPI应该重 点集中在彩信发送成功和彩信接收延迟这方面,同样的,如果用户使用更多的是数据业务, 那么采集的KPI应该关注连接建立、连接保持和服务质量上。优选地,本步骤所述的从网络中采集与业务相关的KPI,其中所述网络可以是信令 数据网,也可以是信令监测系统,还可以是其它可监测可测量获得与业务相关的KPI网络 层面,如业务开通系统、业务激活系统、自动拨测系统、综合投诉系统、话务网管系统、业务 系统日志等。本步骤所述的从网络中采集与业务相关的KPI,是能够在线实时运行,采集网络中 相应的与业务相关的KPI,使得本发明的后续步骤对采集的KPI进行解码解析和合成映射, 实时生成业务用户的KQI和实施例二中所要得到的CEI,其时间粒度可以达到分钟级。步骤102 将采集到的每个KPI进行无量纲化运算转换为无量纲的KPI ;因为初始采集到的KPI是来自不同网络监测和采集系统的,因而这些KPI是具 有不同的量纲的,比如时延指标,单位为秒;成功率指标,单位为百分比;速率指标,单位为 Kbps等等。因此在进行后续步骤中的将KPI映射为KQI和CEI之前应该将每个具有不同单位的KPI进行运算转换为无量纲的KPI。优选地,本步骤所述的无量纲化运算可以是标准化运算,进而将初始采集的KPI 指标转换为无量纲的参数KPI。标准化的算法如下式所示 .
权利要求
1.一种业务质量监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤 步骤a:采集网络中与业务相关的关键性能指标(KPI);步骤b 将采集到的每个KPI进行无量纲化处理运算转换为无量纲的KPI ;步骤c 将运算后得到的无量纲的KPI通过映射分析模型转换为关键质量指标(KQI)。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤a中网络为信令数据网。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤b中无量纲化运算为标准化运算, 进而将初始采集的KPI指标转换为无量纲的KPI ;标准化的算法如下式所示, Ai - min A ^.、.newA =-!-(new _ max- new _ min) + new _ min' max A - min A ~一一其中Ai为采集的业务性能KPI值,minA为KPI测量指标基准值,maxA为KPI测量指标挑战值,newjnin为KPI标准化指标最小值,newjnax为KPI标准化指标最大值,用于确定标准化指标的标准化范围。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤c中所述的映射分析模型为在考虑 用户使用某种业务中所关注的各种KPI指标的主次排序基础上的映射分析模型。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的考虑用户使用某种业务中所关注的 各种KPI指标的主次排序基础上的映射分析模型为幂指数模型,所述幂指数模型为将用 户使用业务中的业务性能感受因子按照用户的关注程度从大到小排列,将相邻的两个业务 性能感受因子中的前一个作为底,后一个作为其指数。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括步骤d针对业务不同 属性对于用户感知的重要程度设置业务每个不同属性的权重,将每个KQI对应的业务不同 属性的权重求和并除以业务属性的个数得到该KQI对应的权重参数,对所有业务的KQI和 其相对应的权重参数进行求和得到客户体验指标(CEI)。
7.—种业务质量监测系统,其特征在于,该系统包括数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关的KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享管理, 并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务质量监测单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI进行管理和 监控。
8.—种业务质量问题分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤步骤1 读取用户使用的所有业务的KQI,并与预先设定的每一个KQI门限值进行比对;步骤2 读取比对后低于预先设定门限值的每个KQI对应的所有KPI的数据信息,并将 每个KQI与其所对应的所有KPI在数值上进行比较;步骤3 对在数值上比KQI低的KPI进行分析,进而确定该KPI指标下降的原因。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述的分析为呼损分析、时延分析、地域分 析、原因分析、终端分析。
10.一种业务质量问题分析系统,其特征在于,该系统包括数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关的KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享管理, 并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务问题分析单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI与预先设定 的用户要求门限值进行比对分析,对分析出的问题做出解决方案。
11.一种业务质量监测分析管理系统,其特征在于,该系统包括数据采集单元,位于数据采集层,用于从数据采集层采集网络中与用户业务相关的KPI ;处理单元,位于基础服务层,通过ESB将数据采集单元获取的数据进行数据共享管理, 并进行数据处理,将采集到的KPI转换为KQI,进一步转换为CEI ;业务质量监测单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI进行管理和 监控。业务问题分析单元,位于应用层;用于对处理单元处理后得到的KQI和CEI与预先设定 的用户要求门限值进行比对分析,对分析出的问题做出解决方案;客户Q0S/SLA单元,位于应用层;用于以用户为单位进行分析,基于业务问题分析单元 的分析结果和用户对于业务管理的要求,提供用户所需要的服务。
12.如权利要求11所述的业务质量监测分析管理系统,其特征在于,所述业务质量监 测分析管理系统还包括系统管理单元,位于应用层;该系统管理单元提供权限设计功能、用 户资料导入导出功能。
全文摘要
本发明实施例提供一种业务质量监测方法和业务质量监测系统,通过将采集的业务性能KPI映射转换为业务质量KQI以及用户整体体验CEI,可以对用户使用的业务进行系统及应用,实现全网全业务的分析,进而能快速准确的反映出用户使用业务的真实体验感知。本发明实施例提供的业务质量问题分析方法和业务质量问题分析系统,通过对业务质量KQI的监测,把KQI指标与预先设立的门限值进行比较,当发现业务质量指标下降时,找出下降的KQI并将其映射为KPI指标,之后通过对KPI指标的分析,将问题进行定位,并结合知识库最终将以分析报告的形式给出优化的解决建议。
文档编号H04W24/00GK102143507SQ201010557359
公开日2011年8月3日 申请日期2010年11月23日 优先权日2010年11月23日
发明者师振永, 彭胜任, 陈锦荣 申请人:北京中创信测科技股份有限公司