基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法

文档序号:7973240阅读:469来源:国知局
专利名称:基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法
技术领域
本发明涉及码分多址移动通信技术领域,具体涉及ー种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法。
背景技术
TD-SCDMA (Time Division-Synchronous Code Division Multiple-Access)是第三代移动通信技术标准之一,采用时分双エ。TD-SCDMA采用了诸多先进的通信技术,如智能天线、动态信道分配、联合检测等。在3GPP规范的TD-SCDMA系统中,数据以突发形式传送。midamble码(也被称为训练序列)长度为144chips,是插在两个352chips数据域中间,用于接收端进行信道估计 的。TD-SCDMA系统中共有128个准正交而非完全正交的基本midamble序列,它们被分为32组。在每个小区中,基站从给定组中的四个基本midamble序列中选取ー个。邻近小区使用准正交而非完全正交的midamble序列,同一个小区不同用户的midamble码是由某个基本的midamble序列经过循环移位得到的。在同频组网的多小区下行传输场景中,用户端(UE)收到的信号不仅包含本小区基站发送的信号,还包含了邻近小区基站发送的信号。因此,当UE进行信道估计时,midamble序列的非正交性就引起了小区间干扰。同理,在同频组网的多小区上行传输场景中,基站端收到的信号不仅包含本小区用户发送的信号,并且包含了邻近小区用户发送的信号,当基站进行信道估计时,midamble序列的非正交性同样会引起小区间干扰。传统的Steiner信道估计方法,可采用FFT/IFFT进行简化计算。由于在估计某ー小区的信道冲击响应时,其他小区用户的信号都作为白噪声处理,噪声和干扰的总功率过大,因此影响了信道估计的准确性。从而使用Steiner算法仅仅可以得到初始的准确性较差的信道冲击响应(ClR),但这ー初始的ClR可以作为更加精确的信道估计算法的输入。基于码片的并行干扰消除算法就是使用传统Steiner算法得到初始的CIR,并对初始的CIR进行降噪处理。然后重构邻近小区的midamble信号,并将其从降噪后的CIR中逐个码片地去除。由于此并行干扰消除方法是逐个码片进行的,因此计算复杂度较高。在另ー种传统的联合信道估计算法中,信道估计矩阵由邻近小区中的强干扰用户组成,虽然信道估计精度得到了提高,但是估计过程中需要进行矩阵求逆运算,计算复杂度高。

发明内容
为了克服上述现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供ー种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,真正实现了提供ー种高精度、低复杂度的多小区信道估计方法,即基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法。为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,步骤如下步骤I :采用如下公式
权利要求
1.一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,其特征在于,步骤如下 步骤I:采用如下公式
2.根据权利要求I所述的基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,其特征在于,所述的消除相邻的小区干扰的方法为并行干扰消除方法进行干扰消除,步骤如下 步骤I :首先设定当前服务小区所使用的midamble码记为Hi1,相邻的小区使用的midamble分别记为m2,m3,…,mn,当前服务小区以及相邻的小区的主要路径数依次分别为N1, N2,…,Nn,其中η为大于I的整数; 步骤2 :得到包含小区间干扰的信道冲击响应y,即由N = Ni+Nf+l个选出的元素组成,表不为
3.根据权利要求I所述的基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,其特征在于,所述的消除相邻的小区干扰的方法为采用串行干扰消除方法进行干扰消除,步骤如下 步骤I :首先设定当前服务小区所使用的midamble码记为Hi1,相邻的小区使用的midamble分别记为m2,m3,…,mn,当前服务小区以及相邻的小区的主要路径数依次分别为N1, N2,…,Nn,其中η为大于I的整数; 步骤2 :得到包含小区间干扰的信道冲击响应y,即由N = Ni+Nf+l个选出的元素组成,表不为
全文摘要
一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,提供了一种基于路径的干扰消除的思路,在这一思路框架下,提供了两种可以使用的干扰消除的具体方法。经过分析,基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法不仅可以得到高精度的信道冲击响应,而且具有较低的计算复杂度。因此本发明提供的方法可以在较低计算复杂度的情况下,获得高精度的信道冲击响应,进而为联合检测提供良好的基础。
文档编号H04L25/02GK102664835SQ20111028230
公开日2012年9月12日 申请日期2011年9月21日 优先权日2011年9月21日
发明者周春晖, 张润福, 张秀军, 许希斌, 赵明, 黄敏 申请人:清华大学
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1