专利名称：一种基于手机识别的睡眠状况检测方法
技术领域：
本发明涉及一种通过手机获取在逃通缉人员身份信息的方法。
背景技术：
现在，智能手机的运算能力越来越强大，双核处理器+独立显示单元加上500W像素以上的摄像镜头的智能手机已经普及，现代智能手机如此强悍的配置与处理能力，早已超过两年前主流PC，手机已经成为一个智能的移动互联网终端，其拓展的功能也早已超越人们的想象。瞳孔识别，对相关硬件:包括处理硬件和成像设备的要求比较高，以前只是应用在计算机和高精度摄像系统中，随着智能手机的发展，智能手机也具备了实时处理瞳孔图像的处理能力，而3G网络的普及，也为智能手机与远程信息中心的及时互通创造了优越条件。现代生节奏越来越快，都市年轻白领迫于沉重的生活压力，加班工作，已成为常态，为了按时完成工作，加班成为家常便饭，睡眠不足更是广泛的存在于现在的年轻白领中间，很多年轻人认为自己年轻往往忽视自身的身体警示信息，对黑眼圈和眼袋浮肿等平常的身体信息没有足够重视。
发明内容
本发明针对以上问题的提出，而研制一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，具有如下步骤:S1.通过手机摄像头对目标人员的周边进行扫描，获得人眼周边图像；S2.通过手机的识别单元对扫描获得的人眼周边图像进行分析，获取人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息；S3.手机的主控单元将获取到的人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息与事先存储的相关专家信息，计算二者的比值；S4.将所得的比值，与经验值相比较，若比值小于经验值，则判定目标人员有睡眠状况良好；若大于经验值，则判定目标人员睡眠不足；S5.通过手机显不单兀，输出判定结果。步骤SI中，获得人眼周边图像后，对所采集到的图像进行降噪处理。步骤S5中，通过手机音响系统发出报警。由于采用了上述技术方案，本发明提供的方法具有:使用方便、获取信息结果块、技术实现容易等特点。另外，该方法基于智能手机实现，只需将该方法编译成相应的程序即可实现对手机的升级，因此其成本非常低廉适于广泛推广。
为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明的流程2为本发明方法涉及到的系统示意图
具体实施例方式为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明的保护范围。一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，具有如下步骤:S1.通过手机摄像头对目标人员的周边进行扫描，获得人眼周边图像；S2.通过手机的识别单元对扫描获得的人眼周边图像进行分析，获取人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息；S3.手机的主控单元将获取到的人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息与事先存储的相关专家信息，计算二者的比值；S4.将所得的比值，与经验值相比较，若比值小于经验值，则判定目标人员有睡眠状况良好；若大于经验值，则判定目标人员睡眠不足；S5.通过手机显不单兀，输出判定结果。步骤SI中，获得人眼周边图像后，对所采集到的图像进行降噪处理。步骤S5中，通过手机音响系统发出报警。以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式
，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，其特征在于具有如下步骤: 51.通过手机摄像头对目标人员的周边进行扫描，获得人眼周边图像； 52.通过手机的识别单元对扫描获得的人眼周边图像进行分析，获取人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息； 53.手机的主控单元将获取到的人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息与事先存储的相关专家信息，计算二者的比值； 54.将所得的比值，与经验值相比较，若比值小于经验值，则判定目标人员有睡眠状况良好；若大于经验值，则判定目标人员睡眠不足； 55.通过手机显示单元，输出判定结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，其特征还在于所述步骤SI中，获得人眼周边图像后，对所采集到的图像进行降噪处理。
3.权利要求1所述的一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，其特征还在于所述步骤S5中，通过手机音响系统发出报警。
全文摘要
本发明公开了一种基于手机识别的睡眠状况检测方法，具有如下步骤S1.通过手机摄像头对目标人员的周边进行扫描，获得人眼周边图像；S2.通过手机的识别单元对扫描获得的人眼周边图像进行分析，获取人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息；S3.手机的主控单元将获取到的人眼眼袋和黑眼圈的图像特征信息与事先存储的相关专家信息，计算二者的比值；S4.将所得的比值，与经验值相比较，若比值小于经验值，则判定目标人员有睡眠状况良好；若大于经验值，则判定目标人员睡眠不足；S5.通过手机显示单元，输出判定结果。
文档编号H04M1/725GK103186764SQ20111045146
公开日2013年7月3日 申请日期2011年12月30日 优先权日2011年12月30日
发明者牟颖 申请人:牟颖