专利名称：利用信道时间相关性来降低信道状态信息反馈比特率的制作方法
技术领域：
一般来说，本发明涉及无线通信网络，以及具体来说，涉及用于通过利用信道响应的时间相关性(corr e I at i on )向网络传送信道状态信息的高效系统和方法。
背景技术：
无线通信网络在下行链路中通过射频信道从称作基站的固定收发器向地理区域或小区内的移动用户设备(UE)传送通信信号。UE在上行链路中向一个或多个基站传送信号。在两种情况下，接收信号可表征为通过信道效应所改变的传送信号加上噪声和干扰。为了从接收信号来恢复传送信号，接收器因而要求信道的估计以及噪声/干扰的估计。信 道的表征已知为信道状态信息(CSI)。估计信道的一种已知方式是定期传送又称作导频符号的已知参考符号。由于参考符号是接收器已知的，所以接收符号与参考符号的任何偏差(一旦去除估计的噪声/干扰)由信道效应引起。CSI的准确估计允许接收器更准确地从接收信号来恢复传送信号。另外，通过从接收器向传送器传送CSI，传送器可选择最佳地适合于当前信道状态的传送特性-例如编码、调制等等。这已知为信道相关链路自适应。现代无线通信网络是干扰受限的。网络通常分别处理针对小区中的各UE的传送。对相同小区中的其它UE的传送在给定UE被看作干扰-从而产生术语“相互干扰”。减轻相互干扰的一种方式是多用户多输入/多输出(MU-MMO)。通过MU-MM0，联合形成待传送给多个用户的信号，并且考虑对一个用户的传送在所有其它用户处创建的干扰来形成这些传送。为了最高效地进行操作，MU-MMO传送器要求与到各UE的传送信道有关的信息。也就是说，传送器要求CSI。注意，单小区MU-MMO技术和多小区MU-MMO技术均能够获益于传送器处的CSI的可用性。甚至在没有MU-MMO传送的情况下，网络处的CSI也能够解决困扰当前无线系统的最基本问题之一-因网络不能预测UE所遭遇的干扰而引起的信道相关链路自适应的不准确性(与众所周知的闪光效应密切相关的问题)。一旦网络知道各UE附近的基地(base)的CSI，网络能够准确地预测各UE处的SNRI，从而引起明显更准确的链路自适应。即使直接CSI反馈的优点是显而易见的，但是直接CSI反馈的主要问题是开销。完全CSI反馈要求高比特率来将CSI从各UE传送给网络。时频上行链路信道资源必须用于在上行链路信道上携带CSI反馈，从而使这些资源不可用于在上行链路上传送用户数据-CSI反馈传送因而是纯开销，从而直接降低上行链路数据传送的效率。在没有消耗过多上行链路资源的情况下将直接CSI反馈传达给网络代表现代通信系统设计的一个主要难题。近来提出数字环回(loopback)，作为以合理开销并且以相当低的复杂度将CSI传递给网络的高效手段。见例如转让给本申请的受让人的2009年9月9日提交的名称为“Efficient Uplink Transmission of Channel State Information，，的共同未决的美国专利申请(序号12/555966)，该申请通过引用以其整体被结合到本文中。在数字环回中，UE在没有实质上增加上行链路开销的情况下向网络传送简洁的直接信道状态信息。UE通过按照与网络同步的方案所选择的非均匀间隔的副载波的集合来接收和处理参考符号。按照常规，估计每个选择的副载波的频率响应，并且结果被定期地量化并且在上行链路控制信道上被传送给网络。这在本文中称作持久数字环回。基于UE在上行链路信道上所传送的信息，网络能够以对于CSI的给定比特率的某种保真度来构成在所有副载波的信道的频率响应的估计。自然，CSI的比特率越高，则网络处的信道估计的保真度将越高。
发明内容
按照本文所公开和要求保护 的一个或多个实施例，通过利用先前的信道估计以及信道响应的时间相关性，CSI报告比特率显著降低，同时维护传递给网络的信道估计的保真度。对于副载波的选择的集合，网络收发器从导频信号来估计信道频率响应，如同数字环回的现有技术实现中那样。收发器还通过相乘包含先前频率响应估计的状态矢量和包含线性预测系数的系数矢量来预测对于每个选择的副载波的频率响应。从估计的频率响应减去预测的频率响应，并且预测误差被量化并且传送给网络。对于每个选择的副载波，网络维护对应状态矢量和预测系数矢量并且还预测频率响应。接收的预测误差经过逆量化并且从预测的频率响应被减去，以产生在收发器所估计的频率响应。一个实施例涉及一种由无线通信网络中操作的UE来报告CSI的高效方法，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上。在每次迭代，多个已知参考符号通过所述多个副载波的子集来接收。使用与网络同步的选择方案来选择副载波的集合。对于每个选择的副载波，估计频率响应；基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与网络同步的方式中预测频率响应；从估计的频率响应减去预测的频率响应，以产生预测误差；以及量化预测误差。对于所有选择的副载波的量化预测误差经由上行链路控制信道被传送给网络。另一个实施例涉及一种由无线通信网络中操作的网络节点来解释CSI的方法，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上。在每次迭代，从网络收发器接收对于选择的副载波的量化预测误差。对于每个选择的副载波，量化预测误差被逆量化；基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与网络收发器同步的方式中预测频率响应；以及将预测误差加到预测的频率响应，以产生当前的量化频率响应估计。对于所有选择的副载波的量化频率响应估计用于表征到网络收发器的下行链路信道。
图I是无线通信网络的功能框图。图2是在网络收发器生成信道状态信息(CSI)的功能框图。图3是在网络收发器生成CSI的方法的流程图。图4是在网络节点解释CSI的功能框图。图5是在网络节点解释CSI的方法的流程图。图6是按照相对现有技术CSI报告的发明CSI报告的比特率的函数来比较性能的图。
具体实施例方式为了清楚的公开和全面的能够实现的目的，本发明在本文中描述为在基于正交频分复用(OFDM)调制的无线通信网络中来实施。更具体来说，本文的实施例基于演进的通用陆地无线电接入(E-UTRA)系统，它又通常称作广泛部署的WCDMA系统的长期演进(LTE)。本领域的技术人员将易于领会，这些系统只是代表性的而不是限制性的，并且将能够在给定本公开的教导时，将本发明的原理和技术应用于基于不同接入和调制方法的广泛的无线通信系统。图I示出无线通信网络10。网络10包括核心网络(CN) 12，CN 12在通信上连接到一个或多个其它网络14，例如公共交换电话网(PSTN)、因特网等等。在通信上连接到CN12的是一个或多个节点B站18。又称作基站的节点B 18包括实现与地理区域或小区22内的一个或多个用户设备(UE) 20的无线无线电通信所必需的射频(RF)设备和天线。如所描绘的，节点B 18在一个或多个下行链路信道上向UE 20传送数据和控制信号，并且UE类似地在上行链路上向节点B 18传送数据和控制信号。如上所述，在持久数字环回中，选择的副载波的频率响应估计定期地被量化并且 在上行链路控制信道被传送给网络。CSI反馈的这种方法没有在报告间隔利用信道的时间相关性。利用这种时间相关性，本发明的实施例提供一种CSI反馈方案，该方案能够实现持久数字环回的相同保真度，但带有更低的上行链路比特率(即，更低的开销并且因此更高的谱效率)。假定UE 20每T[秒]、即在下列时间在M个副载波报告信道的频率响应
1-0, Τ. 2T, 3T, - _,
并且将在第η个报告实例在第m个报告的副载波的频率响应表示为H(Ivn)。此外，给定副载波处的频率响应的时间相关性表不为
Ph (k:I)= EiH(k:n) H*(k:n-l))(!)
由于0H(k;l)对于不等于零的7是非零的，所以在一个频率和两个不同报告时间的频率响应能够是高度相关的。在持久数字环回方案中，与在第η个报告实例所报告的H(k; η)关联的CSI比特独立于信道的过去值来生成(即，与H(k;n-l)、H(k;n-2)、H(k;n-3)、…无关)。这导致向网络报告的信息的冗余度。图2是图3中以流程图形式描绘的、由无线网络中操作的UE来报告CSI的高效方法100的功能框图30，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上。在每次迭代或报告间隔，UE通过所述多个副载波的子集来接收多个已知参考符号(步骤102)。如本领域已知的，参考符号可在时间和频率中按照分散的导频模式来分散。UE使用与网络同步的选择方案来选择副载波的子集(步骤104)。副载波可按照许多方式来选择，如上述共同未决的申请12/555966中所述的。选择的副载波表不为(Ii1, k2,…，kM)。然后对于每个选择的副载波(在以下讨论中表示为第m个选择的副载波，表示为km)来估计和预测信道条件(步骤106)。UE 20使用已知技术来估计频率响应H (km;t) 32 (步骤108)。然后，UE 20基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性来预测km的频率响应值r (m; t) 34 (步骤110)。频率响应预测由线性预测器36来生成。各预测器36获得大小LXl的状态矢量sm(t)38和大小IXL的预测系数矢量Wm 40。状态矢量sm(t) 38是< 的量化频率响应估计(如下面所述)的先前值的矢量。预测系数矢量Wm 40是基于 <的信道响应的时间相关性的线性预测系数的矢量。状态矢量Sm (t) 38和预测系数矢量Wm 40在线性预测器36中相乘，以产生<的频率响应预测r (m; t) 34，它是标量复值数。UE 20随后在加法器42从估计的频率响应H(km;t)32减去预测的频率响应r(m;t)34,从而产生预测误差e(m;t) 44(步骤112)。e(km;t) 44的实部和虚部由量化器Qm(.，bm) 46分开来量化(步骤114)。量化器Qm(.，bm) 46具有每实部和每虚部个量化等级，并且产生量化的比特1^(0 48。这个过程对于所有选择的副载波G^k2，…，kM)重复进行(步骤 116、106)。所有选择的副载波的量化比特则经由适当控制信道从UE 20传送给网络10(步骤118)。如本领域已知的，该传送过程可包括添加冗余度、例如循环冗余编码(CRC)、前向纠错(FEC)编码等等，以确保对网络10的可靠传送。表示每个选择的副载波的预测误差的量化比特包括比如果传送整个估计的频率响应H(km;t) 32时显著更少的数据(并且因此显著更少的上行链路开销)，如同持久数字环回CSI报告中的情况。本发明的实施例的一个重要方面是每个选择的副载波的状态矢量Sni(t) 38的更新。在每个报告间隔期间，向网络10所报告的量化比特bm(t) 38在逆量化器50被逆量化，从而产生量化误差eq(M;t) 52。将这个值加到预测的频率响应r(m;t) 34，从而产生量化频率响应估计Hq(M; t) 54。注意，量化频率响应估计Hq(M; t) 54仅取决于预测的频率响应r(m;t) 34和传送给网络10的量化比特bm(t) 48。将量化的频率响应估计H,(M; t) 54加到 状态矢量81 (0 38，并且丢Ssm(t) 38中的最老值。状态矢量8111(038的这种处理以及存储在状态矢量更新块56中被执行。类似地更新所有选择的副载波的状态矢量。方法100对于每个报告间隔重复进行。图3是图5中以流程图形式所描绘的、由无线通信网络中操作的网络节点来解释接收的CSI的方法200的功能框图60，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上。在每次迭代或者报告间隔，诸如节点B 18的网络节点从诸如UE 20的网络收发器接收多个选择的副载波的量化的预测误差bm(t) 61 (步骤202)。选择的副载波表示为(!^!^…，!^。每个信道(与每个选择的副载波对应)则由节点B 18来表征。这个过程对于表示为km的第m个选择的副载波来描述，但是对于所有副载波重复进行(步骤204)。节点B 18使用匹配于UE 20中使用的量化器46的逆量化器62来对接收的量化预测误差\(0 61进行逆量化(步骤206)。也就是说，逆量化器62具有相同的量化等级，并且对接收的量化预测误差的I和Q分量分开进行逆量化，以产生预测误差64。然后，节点B 18基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性来预测km的频率响应值r(m;t) 66 (步骤208)。频率响应预测由线性预测器68来生成。每个预测器68获得大小LX I的状态矢量Sm(t) 70和大小IXL的预测系数矢量Wm 72。状态矢量sffl(t) 70是 <的量化的频率响应估计(如下面所述)的先前值的矢量。预测系数矢量Wm72是基于 <的信道响应的时间相关性的线性预测系数的矢量。状态矢量8111(0 70和预测系数矢量wm 72在线性预测器68中相乘，以产生km的频率响应预测r(m;t) 66，它是标量复值数。节点B 18随后在加法器74将预测的频率响应r (m; t) 66加到预测误差64，从而产生当前量化的频率响应估计H,(m;t) 76(步骤210)。这个过程对于所有选择的副载波G^k2，…，kM)重复进行(步骤212、204)，从而生成矢量
V(I) - I 〃i#(l :/) II, 12 -J) .... HJM ;#)!(2)
所有选择的副载波的量化的频率响应估计的矢量V(t)则用于使用已知信号处理技术来表征到UE的下行链路信道(步骤214)。例如，节点B 18 可通过基于量化的频率响应估计而设置时域抽头延迟信道模型来估计完整频域信道系数，并且将快速傅立叶变换(FFT)应用于估计的延迟系数，以产生信道的频域响应。信道表征则可用于已知过程，例如从自UE20所接收的通信信号去除信道效应，和/或执行到UE 20的传送的链路自适应。对于每个选择的副载波来更新状态矢量Sm(t) 70。在每个报告间隔期间，将仅取决于预测的频率响应r(m;t) 66以及从UE 20所接收的预测误差64的量化信道估计Hq(M;t) 76加到状态矢量sm(t) 70，并且丢弃最老的值。状态矢量\(0 70的这种处理以及存储在状态矢量更新块78中被执行。类似地更新所有选择的副载波的状态矢量。方法200对于每个报告间隔重复进行。如所述的，分别在UE 20和节点B 18的量化信道估计Hq(M; t) 54、76仅取决于各节点的预测频率响应以及由UE 20所生成并且传送给节点B 18的预测误差。各节点的频率响应预测r(m;t) 34、66又仅取决于状态矢量sm(t) 38、70和预测系数矢量wm 40、72。只要状态矢量sm (t) 38、70在UE 20和节点B 18按照协调方式来初始化和更新，则节点B 18能够仅基于UE 20所传送的接收的量化预测误差\(0 48和节点B 18所接收的\(0 61来构成由UE 20所测量的信道的准确估计(假定不存在未检测的传送误差)。一般来说，在状态矢量更新块56和78，状态矢量Sni(t) 38、70的更新可通过将8111(1;0 (第m个预测器的状态的第i个元素)设置成在第m个副载波和报告时间间隔t-i的信道的估计来实现。如果第m个副载波在预测器的最大存储空间(memory)上保持相同，则这个值简单地是Hq(m;t-i)。如果第m个副载波在预测器的最大存储空间上改变-即，UE 20对于信道估计所选择的副载波的集合改变，-能够通过从[Hq (I; t-i),…，[Hq (M;t-i)]的元素内插来获得。这例如可包括线性内插或者按照上述申请(序号12/555966)中概述的用于在网络从先前报告的CSI比特来重构信道的方法之一的内插。当新的副载波添加到用于信道估计的选择的副载波的集合时，UE 20和节点B18(或其它网络10节点)处的这个副载波的预测器的状态应当同步。该同步能够通过如上公开的在UE 20和节点B 18应用相同的更新规则来完成。这具有不消耗附加无线电资源以在UE 20与节点B 18之间交换信息的优点。备选的是，在UE 20和节点B 18实现不同更新方法时，在两个实体之间交换辅助信息，以同步预测器状态。在一个实施例中，节点B 18(或其它网络10节点)可命令UE 20从对于CSI反馈的选择的副载波的其集合去除或添加副载波。节点B 18可例如基于反向链路中所测量的信道延迟分布(delay profile)中的改变(以便正确填装(populate)选择的副载波)或者基于预定义的伪随机选择做出关于副载波的添加或去除的判定。在上述申请(序号12/555966)中教导了用于这类同步报告副载波集合的方法和装备。一旦新副载波被添加到选择的集合，并且在UE 20和节点B 18对于该新副载波的预测器的状态的同步之后，UE 20优选地在每一个后续报告实例继续报告这个副载波上的CSI，直到从副载波的选择的集合丢弃这个副载波。在一个实施例中，所有选择的副载波的量化器46具有相同参数(即，相同的比特数量和相同的量化等级)。这从如下重要观察得出如下再现的等式(I)
Ph (k:i)= E{H(kin) H*(k;n~l)\(ι)
对于所有副载波“k”是相同的。这意味着，H(k，n)的时间相关性对于所有副载波“k”是相同的。通过这个观察，量化器参数的仅一个集合需要在UE 20与节点B 18之间被交换。这还对预测器有含义，如下面更详细讨论的。在一个实施例中，由UE 20用于每个选择的副载波的量化器46的量化等级是与对具有零平均高斯概率分布函数并且具有与图2中的预测误差e(m;t) 44的实部的方差相等的方差的量化器的输入对应的最佳(即，最小失真)量化器。在一个实施例中，对图2中的量化器46的输入的实部(或虚部)的方差从UE 20在缓慢的基础上传递给节点B 18。 在一个实施例中，在UE 20所使用的量化器46的量化等级按照UE 20和节点B18均已知的算法从e(m;t)44的实部(或虚部)的方差来得出。例如，一种适当算法是
S.P. Lloyd 的标题为 “Least Squares Quantization in PCM”(作为 Bell LaboratoriesTechnical Note发表，1957年)的论文中描述的Lloyd-Max算法,其公开通过引用以其整体被结合到本文中。这样，节点B 18能够单独从e(m;t) 44的实部(或虚部)的方差的知识来形成与UE 20所使用的量化器46关联的逆量化器62。这避免了需要UE 20向节点B18传递多个量化等级。在一个实施例中，包含所有选择的副载波的预测系数矢量Wm 40,72的预测系数是相同的。这再次从以上重要观察得出H(k;n)的时间相关性(见等式(I))对于所有副载波“k”是相同的。通过这个观察，预测器系数的仅一个集合需要在UE 20与节点B 18之间被交换。在一个实施例中，在UE 20所使用的预测器系数从UE 20在缓慢的基础上传递给节点 B 18。与上述申请(序号12/555966)中所述的持久数字环回的现有技术相比，本文所述的实施例显著降低CSI反馈开销，同时能够实现对网络的高度准确的CSI可用性。进行仿真以比较和量化这种性能改进。所仿真的环境是3GPP SCM Case 3信道(见3GPP技术规范TR 25. 996，通过引用以其整体被结合到本文中)，其具有在节点B 18的两个传送天线以及在UE 20的一个接收天线。选择3 kmph的UE 20速度以及2 GHz的载波频率。图6示出在网络的重构SNR相对CSI反馈所要求的比特率方面的本发明的实施例和持久数字环回的性能。注意，在两种情况下，当专用于CSI的比特率增加时，重构精度得到改进(更高的SNR)。但是，在本发明的实施例中以比使用持久数字环回的相当性能所要求的比特率完全更低的比特率始终如一地达到重构SNR的给定等级。例如，对于19 dB的重构精度，现有数字环回方案要求3. 3 kbps反馈。使用本发明的实施例的相同性能仅要求
I.8 kbps的CSI反馈。这个示例表明，本发明的实施例能够使CSI比特率降低大约45%。在更高重构SNR的改进甚至更为惊人。本发明当然可在不背离本发明的本质特性的情况下在与本文具体陈述的那些方式不同的其它方式中来执行。提出的实施例在所有方面要被认为是说明性而不是限制性的，并且落入所附权利要求的意义和等同范围之内的所有改变旨在被涵盖于其中。
权利要求
1.一种由无线通信网络中操作的收发器报告信道状态信息(CSI)的高效方法，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上，所述方法包括，在每次迭代 通过所述多个副载波的子集来接收多个已知参考符号； 使用与所述网络同步的选择方案来选择副载波的集合； 对于每个选择的副载波， 估计频率响应； 基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与所述网络同步的方式中预测频率响应； 从所估计的频率响应减去所预测的频率响应，以产生预测误差； 量化所述预测误差；以及 经由上行链路控制信道向所述网络传送对于所有选择的副载波的所量化的预测误差。
2.如权利要求I所述的方法，其中，所选择的集合中的副载波在频率中是非均匀间隔的。
3.如权利要求I所述的方法，其中，基于先前的频率响应估计来预测频率响应包括 维护包含所述选择的副载波的量化频率响应估计的先前值的状态矢量； 基于信道响应的时间相关性来生成包含线性预测系数的系数矢量；以及 将所述状态矢量与所述系数矢量相乘，以产生标量复值的频率响应预测。
4.如权利要求3所述的方法，其中，对于选择的副载波的所述集合中的所有副载波的预测系数都是相同的。
5.如权利要求3所述的方法，其中副载波在前面的CSI报告间隔期间处于选择的副载波的所述集合中，并且还包括通过下列步骤来更新所述状态矢量 将所量化的预测误差加到所预测的频率响应，以产生当前的量化频率响应估计； 将所述当前的量化频率响应估计附加到所述状态矢量；以及 从所述状态矢量去除最老的量化频率响应估计。
6.如权利要求3所述的方法，其中对于当前CSI报告间隔将副载波新添加到选择的副载波的所述集合，并且其中维护包含所述选择的副载波的量化频率响应估计的先前值的状态矢量包括 在与对于前面CSI报告间隔处于选择的副载波的所述集合中的最近的侧向相接的副载波关联的状态矢量的当前CSI报告间隔的值之间进行内插； 创建对于该子带的新状态矢量；以及 通过所内插的值来初始化所述新状态矢量。
7.如权利要求6所述的方法，还包括去除与对于当前CSI报告间隔从选择的副载波的所述集合所去除的副载波关联的状态矢量。
8.如权利要求I所述的方法，其中，量化所述预测误差包括使用具有预定量化等级的量化器来分开量化所述预测误差的实部和虚部。
9.如权利要求8所述的方法，其中，使所述量化器和量化等级与所述网络同步。
10.如权利要求9所述的方法，其中，所述量化器的量化等级是与对具有零平均高斯概率分布函数并且具有与所述预测误差的实部或虚部之一的方差相等的方差的量化器的输入对应的最小失真量化器。
11.如权利要求9所述的方法，其中，所述量化器的量化等级按照在所述UE和所述网络所使用的算法从所述预测误差的实部或虚部之一的方差来得出。
12.如权利要求11所述的方法，其中，所述算法是Lloyd-Max算法。
13.如权利要求I所述的方法，其中，使用与所述网络同步的选择方案来选择副载波的集合包括响应来自所述网络的指导而从选择的副载波的集合去除或添加副载波。
14.一种在无线通信网络中操作的收发器，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上，所述收发器包括 一个或多个天线； 收发器，在操作上连接到所述天线，并且操作以通过所述多个副载波的子集来接收多个已知参考符号； 控制器，操作以使用与所述网络同步的选择方案来选择副载波的集合； 对于一个或多个选择的副载波， 频率响应估计器，操作以估计频率响应； 线性预测器，操作以基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与所述网络同步的方式中来预测频率响应； 加法器，操作以从所估计的频率响应减去所预测的频率响应，以产生预测误差；以及 量化器，操作以量化所述预测误差；以及 其中所述传送器还操作以经由上行链路控制信道向所述网络传送对于所有选择的副载波的量化预测误差的形式中的信道状态信息(CSI)。
15.如权利要求14所述的收发器，还包括 逆量化器，匹配所述量化器，操作以对所述量化预测误差进行逆量化；以及 加法器，操作以将逆量化的预测误差加到所预测的频率响应，以产生量化频率响应估计。
16.如权利要求15所述的收发器，还包括操作以存储和维护包含对于每个选择的副载波的量化频率响应估计的先前值的状态矢量的状态矢量更新块。
17.一种由无线通信网络中操作的网络节点来解释信道状态信息(CSI)的方法，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上，所述方法包括在每次迭代 从网络收发器接收对于选择的副载波的量化预测误差； 对于每个选择的副载波， 对所述量化预测误差进行逆量化； 基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与所述网络收发器同步的方式中来预测频率响应； 将所述预测误差加到所预测的频率响应，以产生当前的量化频率响应估计；以及使用对于所有选择的副载波的量化频率响应估计来表征到所述网络收发器的下行链路信道。
18.如权利要求17所述的方法，还包括基于所述下行链路信道表征从自所述网络收发器所接收的一个或多个通信信号去除信道效应。
19.如权利要求17所述的方法，还包括基于所述下行链路信道表征来执行对所述网络收发器的传送的链路自适应。
20.如权利要求17所述的方法，其中，使用对于所有选择的副载波的量化频率响应估计来表征所述下行链路信道包括 通过基于所述量化频率响应估计而设置时域抽头延迟信道模型来估计完整频域信道系数；以及 将快速傅立叶变换应用于所估计的延迟系数，以产生所述信道的频域响应。
21.一种无线通信网络中的网络节点，在所述网络中将下行链路数据调制到各具有不同频率的多个副载波上，所述网络节点包括 一个或多个天线； 接收器，在操作上连接到所述天线，并且操作以从网络收发器接收对于选择的副载波的量化预测误差； 对于一个或多个选择的副载波， 逆量化器，匹配所述网络收发器中的对应量化器，并且操作以对所接收的量化预测误差进行逆量化； 线性预测器，操作以基于先前的频率响应估计以及信道响应的时间相关性，在与所述网络收发器同步的方式中来预测频率响应；以及 加法器，操作以将逆量化的预测误差加到所预测的频率响应，以产生量化频率响应估计。
22.如权利要求21所述的网络节点，还包括操作以存储和维护包含对于每个选择的副载波的量化频率响应估计的先前值的状态矢量的状态矢量更新块。
全文摘要
通过利用先前的信道估计以及信道响应的时间相关性，用于从网络收发器向网络报告信道状态信息的要求比特率显著降低，同时维护信道估计的保真度。对于副载波的选择的集合，所述收发器从导频信号来估计信道频率响应。收发器还通过相乘包含先前频率响应估计的状态矢量和包含线性预测系数的系数矢量来预测对于每个选择的副载波的频率响应。从估计的频率响应减去预测的频率响应，并且预测误差被量化并且传送给网络。对于每个选择的副载波，网络维护对应状态矢量和预测系数矢量并且还预测频率响应。接收的预测误差经过逆量化并且从预测的频率响应被减去，以产生与在收发器所估计的频率响应对应的频率响应。
文档编号H04B7/06GK102884745SQ201180023849
公开日2013年1月16日 申请日期2011年4月21日 优先权日2010年5月13日
发明者郑荣富, D.许, K.赞吉, L.克拉斯尼 申请人:瑞典爱立信有限公司