专利名称：一种视频结构化存储方法
技术领域：
本发明涉及一种对视频内容进行存储的方法，特别是指一种首先对视频内容进行结构化整理，而后对整理后的视频内容进行分类结构化存储的方法。
背景技术：
众所周知，视频监控系统在社会管理和事件处理等工作中越来越扮演着不可替代的作用。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大的，但是目前的视频监控系统在具体应用的时候还存在如下一些突出问题。首先，现有的系统中缺少对视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查的新型工作模式。现在视频监控的应用已融入行政、侦察等部门的日常工作当中，但采用的仍然是人工的方式去浏览、排查，费时费力。其次，视频信息的跨域、跨部门共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。再次，存储传输的问题，由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。同时还存在高效计算的问题，由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。视频信息化情报化应用各环节缺乏统一的标准和规范。所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。解决这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。迎接视频监控系统深度应用的挑战，其核心及瓶颈是通过研究视频结构化描述技术解决视频监控数据向视频信息、视频情报的转化，实现工作模式的创新。
发明内容
本发明提供一种视频结构化存储方法，本发明的方法通过对视频内容信息提取的技术，对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。本发明的方法能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为实践中的情报，实现视频数据向信息、情报的转化，而此是为本发明的主要目的。本发明所采用的技术方案为一种视频结构化存储方法，包括如下步骤，
第一步、将各个视频监控区域中的视频内容传输至中间存储器中进行存储，在具体实
施的时候，可以根据具体需要确定不同的视频监控区域，视频监控区域可以按照地理位置进行划分，比如，按照一个城市中的不同区域进行划分，视频监控区域还可以按照监控的功能进行划分，比如，对道路交通情况的监控、对主宅小区情况的监控等等。
每一个该视频监控区域中都设置有若干个监控摄像头，该视频监控区域中的监控摄像头采集该视频监控区域中的监控视频，并将监控视频的视频内容传输至该中间存储器中进行存储。第二步、通过视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容进行结构整理并分别存储到分类存储器中。在具体实施的时候该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容进行结构整理的方式可以根据需要自定义，比如按照视频的时间进行整理，按照视频的拍摄位置进行整理等等。在本发明的技术方案中，该分类存储器包括第一级存储部分、第二级存储部分以及第三级存储部分，该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容按照如下的步骤进行结构整理
步骤I、该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容按照拍摄的时间先后顺序进行整理并存储在该第一级存储部分中。步骤2、该视频分析分选器对该第一级存储部分中存储的视频内容进行固定物与非固定物的区分整理，并将视频内容中包含有非固定物的视频内容存储在该第二级存储部分中。其中，固定物为在视频内容中不会移动的物体，比如，房屋、树木、护栏、消防栓等
坐寸ο非固定物为在视频内容中会移动的物体，比如，车辆、人物、猫、狗等等。步骤3、该视频分析分选器对该第二级存储部分中存储的视频内容中的非固定物进行人物部分提取，根据提取出的人物的特征对视频内容进行分类并存储在该第三级存储部分中。在提取人物特征的时候，首先，按照人物的衣物颜色进行提取，比如，衣服、裤子的颜色，而后，按照人物的发型进行提取，比如，长发、短发，最后，按照人物的五官进行提取， 比如，眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征等等，从而完成对视频内容的结构化存储。该分类存储器还包括视频索引信息库，该视频索引信息库包括时间索引以及人物特征索引，该时间索引与该第一级存储部分中的视频内容的拍摄的时间相对应，工作人员可以在客户终端输入需要查找视频的时间通过该时间索引快速查找到该分类存储器中相关的视频内容并显示在客户终端上。该人物特征索引与该第三级存储部分的视频内容的人物特征相对应，工作人员可以在客户终端输入需要查找视频中人物可能包括的人物特征通过该人物特征索引快速查找到该分类存储器中相关的视频内容并显示在客户终端上。本发明的有益效果为本发明的技术方案在具体实施的时候可以全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化各种视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为工作中可用的情报；实现监控网络之间、终端之间、各部门之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性。
图I为本发明的原理方框图。
具体实施例方式如图I所示，一种视频结构化存储方法，包括如下步骤。第一步、将各个视频监控区域中的视频内容传输至中间存储器10中进行存储。在具体实施的时候，可以根据具体需要确定不同的视频监控区域，视频监控区域可以按照地理位置进行划分，比如，按照一个城市中的不同区域进行划分。视频监控区域还可以按照监控的功能进行划分，比如，对道路交通情况的监控、对主宅小区情况的监控等等。每一个该视频监控区域中都设置有若干个监控摄像头11，该视频监控区域中的监控摄像头采集该视频监控区域中的监控视频，并将监控视频的视频内容传输至该中间存储器10中进行存储。第二步、通过视频分析分选器20对该中间存储器10中存储的视频内容进行结构整理并分别存储到分类存储器30中。在具体实施的时候该视频分析分选器20对该中间存储器10中存储的视频内容进行结构整理的方式可以根据需要自定义，比如按照视频的时间进行整理，按照视频的拍摄位置进行整理等等。在本发明的技术方案中，该分类存储器30包括第一级存储部分31、第二级存储部分32以及第三级存储部分33。该视频分析分选器20对该中间存储器10中存储的视频内容按照如下的步骤进行
结构整理
步骤I、该视频分析分选器20对该中间存储器10中存储的视频内容按照拍摄的时间先后顺序进行整理并存储在该第一级存储部分31中。步骤2、该视频分析分选器20对该第一级存储部分31中存储的视频内容进行固定物与非固定物的区分整理，并将视频内容中包含有非固定物的视频内容存储在该第二级存储部分32中。其中，固定物为在视频内容中不会移动的物体，比如，房屋、树木、护栏、消防栓等
坐寸ο非固定物为在视频内容中会移动的物体，比如，车辆、人物、猫、狗等等。步骤3、该视频分析分选器20对该第二级存储部分32中存储的视频内容中的非固定物进行人物部分提取，根据提取出的人物的特征对视频内容进行分类并存储在该第三级存储部分33中。在提取人物特征的时候，首先，按照人物的衣物颜色进行提取，比如，衣服、裤子的颜色，而后，按照人物的发型进行提取，比如，长发、短发，最后，按照人物的五官进行提取， 比如，眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征等等。从而完成对视频内容的结构化存储。该分类存储器30还包括视频索引信息库34。该视频索引信息库34包括时间索引341以及人物特征索引342。该时间索引341与该第一级存储部分31中的视频内容的拍摄的时间相对应。
工作人员可以在客户终端输入需要查找视频的时间通过该时间索引341快速查找到该分类存储器30中相关的视频内容并显示在客户终端上。该人物特征索引342与该第三级存储部分33的视频内容的人物特征相对应。工作人员可以在客户终端输入需要查找视频中人物可能包括的人物特征通过该人物特征索引342快速查找到该分类存储器30中相关的视频内容并显示在客户终端上。
权利要求
1.一种视频结构化存储方法，其特征在于包括如下步骤，第一步、将各个视频监控区域中的视频内容传输至中间存储器中进行存储，每一个该视频监控区域中都设置有若干个监控摄像头，该视频监控区域中的监控摄像头采集该视频监控区域中的监控视频，并将监控视频的视频内容传输至该中间存储器中进行存储，第二步、通过视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容进行结构整理并分别存储到分类存储器中，该分类存储器包括第一级存储部分、第二级存储部分以及第三级存储部分，该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容按照如下的步骤进行结构整理步骤I、该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容按照拍摄的时间先后顺序进行整理并存储在该第一级存储部分中，步骤2、该视频分析分选器对该第一级存储部分中存储的视频内容进行固定物与非固定物的区分整理，并将视频内容中包含有非固定物的视频内容存储在该第二级存储部分中，其中，固定物为在视频内容中不会移动的物体，非固定物为在视频内容中会移动的物体，步骤3、该视频分析分选器对该第二级存储部分中存储的视频内容中的非固定物进行人物部分提取，根据提取出的人物的特征对视频内容进行分类并存储在该第三级存储部分中，从而完成对视频内容的结构化存储。
2.如权利要求I所述的一种视频结构化存储方法，其特征在于在第一步中，该视频监控区域按照地理位置进行划分。
3.如权利要求I所述的一种视频结构化存储方法，其特征在于在第一步中，视频监控区域按照监控的功能进行划分。
4.如权利要求I所述的一种视频结构化存储方法，其特征在于在第二步的步骤3中在提取人物特征的时候，首先，按照人物的衣物颜色进行提取，而后，按照人物的发型进行提取，最后，按照人物的五官进行提取。
5.如权利要求I所述的一种视频结构化存储方法，其特征在于该分类存储器还包括视频索引信息库，该视频索引信息库包括时间索引以及人物特征索引，该时间索引与该第一级存储部分中的视频内容的拍摄的时间相对应，工作人员在客户终端输入需要查找视频的时间通过该时间索引快速查找到该分类存储器中相关的视频内容并显示在客户终端上，该人物特征索引与该第三级存储部分的视频内容的人物特征相对应，工作人员在客户终端输入需要查找视频中人物可能包括的人物特征通过该人物特征索引快速查找到该分类存储器中相关的视频内容并显示在客户终端上。
全文摘要
本发明涉及一种视频结构化存储方法，包括如下步骤，第一步、将各个视频监控区域中的视频内容传输至中间存储器中进行存储，第二步、通过视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容进行结构整理并分别存储到分类存储器中，首先，该视频分析分选器对该中间存储器中存储的视频内容按照拍摄的时间先后顺序进行整理并存储在第一级存储部分中，而后，该视频分析分选器对该第一级存储部分中存储的视频内容进行固定物与非固定物的区分整理，并将非固定物的视频内容存储在第二级存储部分中，最后，该视频分析分选器对该第二级存储部分中存储的视频内容中的非固定物进行人物部分提取，根据人物的特征对视频内容进行分类并存储在第三级存储部分中。
文档编号H04N5/76GK102595102SQ20121005772
公开日2012年7月18日 申请日期2012年3月7日 优先权日2012年3月7日
发明者唐斌, 李石华, 殷光强, 王晖, 袁道仁 申请人:深圳市信义科技有限公司