专利名称：移动通信资费的测算方法
技术领域：
本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种通信资费的测算或预测方法，主要用于移动运行商对业务前景的预测。
背景技术：
我国的电信业经过十几年的高速发展，现在正步入缓慢增长期，移动通信行业的竞争也逐渐白热化。对移动通信营运商而言，在客户大量增加的同时，又有大批客户离网流失。业务与收入总量增长相对趋缓，出现“增量不增收”的情况。传统的价格战、赠送式促 销等营销策略，已无法满足新的市场需求。一方面，客户对移动通信企业和移动通信业务的选择权越来越大，移动通信企业对客户的争夺也越来越激烈，结果大量客户转网或变更业务。另一方面，移动通信企业拥有数量庞大、需求迥异的客户群，需要通过市场、客户群的细分，针对特定的目标用户群，设计一种基于优惠的套餐；并对某些特定用户可能的入网或离网进行测算的方法。通过预测，营运商可以了解特定用户潜在的需求，并提供更好的服务。因此，移动资费预测方法是一种有效的辅助手段，能帮助移动通信运营商对其数量庞大的用户，按照特定的客户群经行市场分析。也就是说对客户群安类别细分，锁定某些特定的目标客户群，最大可能地预测这些目标客户，寻找他们的话费变化规律，以及对营运资费的影响，采用不同的资费政策，研究资费变动对营运收入的影响。
发明内容
本发明的目的是为移动通信运营商提供一种移动资费的预测方法，可以静态测算、动态测算、资费静态和动态综合计算等，完成优惠套餐的资费预测，以及对竞争对手产生的影响预测。本发明是这样实现的，一种移动通信资费的测算方法，其步骤包括
1)静态测算计算新资费的最大收入损失，以此作为标杆，衡量资费间的优惠程度；
2)动态测算在静态计算的基础上，考虑到目标用户实际转网情况、新增情况、结算变化情况，最大可能地模拟新资费推广情况，计算实际的收入损失或者盈利；
3)资费静态和动态综合计算；
4)完成资费预测。所述静态测算步骤包括
1)确定目标用户的筛选条件，即由资费设计人员确定新资费的目标用户特征；
2)随机筛选目标用户，即得出新资费可能影响的目标用户群，对目标用户群进行随机抽样；
3)提取用户详单，形成对应表，即在确定抽样号码后，提取用户前三个月的通话详单，获得用户平均详单；
4)测算采用新资费的基本收入，即根据资费类别和资费元素，对每个用户进行新资费批价，得到相关语音收入，计费优惠、账务优惠及其折扣、折让等因素，测算出新资费基本收A ；
5)得出计算结果，即将获得样本用户的优惠额相加，计算得到抽样用户的静态基本输入和最大的收入损失；再按照抽样比例，放大到全体用户，得出获得优惠全体用户数及其静态基本收入和最大的收入损失。
所述动态测算包括
1)根据移动通信行业的经验，可以根据资费的推广力度，调节付值，确定获得优惠的目标用户转网率；
2)计算目标用户MOU的变化；
3)确定新增用户带来的收入；
4)计算语音结算支出变化情况；
5)输出动态计算结果。所述动态测算的步骤2，还包含以下步骤
a)按照目标用户MOU的变化，计算区域综合单价的区间，形成全区域的ARPM-MOU拟合幕函数；
b)对ARPM-MOU拟合幂函数按月为周期进行更新，按目标用户的对应区域，选择相应拟合函数计算；
c)利用ARPM-MOU拟合函数求，出MOU变化导致的收入变化；
d)基于对应表，计算新资费综合单价；
e)将新资费综合单价与转网用户原综合单价分别代入ARPM-MOU拟合函数，得出转网用户MOU变化量；
f )计算转网用户MOU变化量造成的收入变化情况。所述资费计算方法可在静态计算和动态计算的基础上，对竞争对手的收入进行估
笪
ο所述区域综合单价的区间的计算，是以分币为单位，进行单价分层；计算全区域内每个用户上月消费的综合单价，对每个用户按综合单价为依据，进行组别归类；计算每一个组的用户数、总通话时长。所述预测还包括对竞争对手所造成的资费损失测算。本发明的有益之处在于能为移动通讯运营商提供一种预测方法，对其新资费政策进行预测，以便运营商测算优惠政策对运营资费收入的影响，及时了解该政策对竞争对手产生的影响。其中，静态测算能测算出新资费政策的最大收入损失。同时，作为一个标杆，衡量新、老资费政策之间的优惠程度。而动态测算在静态计测的基础上，考虑到目标用户实际转网情况、新增情况、结算变化情况等，尽可能地模拟新资费推广的实际情况后，尽可能地精确测算出收入的损失或盈利。
图I :本发明的静态计算流程 图2 :本发明的动态计算流程 图3 :本发明的对应表的形成示意 图4 :本发明的对应表示意图；图5 :利用拟合函数求出的MOU变化导致的收入变化示意图。具体实施例
对于移动电话运营商而言，采用新资费的优惠政策，通过降低单位时间的收费标准，以达到增加入网用户的数量，来增加通讯设备的利用率，最终达到提高资费收入的目的。本发明的预测方法包含如下步骤静态预测、动态预测、资费静态和动态综合测算等。静态测算的结果是其资费会减少；而动态测算的结果是其资费可能会减少，也可能会增力口。本发明可以帮助运营商制定最佳的优惠政策，可以做到减少资费单价，达到增加资费运营收入的效果。本发明以一具体的最佳实施例作为依据，来说明本发明运营商对移动通信资费的测算过程。 本发明的测算方法，用于营运商在制定移动通信新资费的优惠政策时，对新资费优惠政策推广后，可能产生的资费收入变化，进行预测。以便了解对日后运营情况造成的影响，使运营商能对新资费的优惠政策作出可行性评估。其中，静态预测能测算营运商的资费基本收入，即计算新资费政策的最大收入损失。动态测算是在静态测算的基础上，并以此为一个标杆，考虑目标客户实际转网情况，衡量各种优惠资费间的优惠程度和新老资费间的差别，测算出新资费优惠政策的最小损失情况，
权利要求
1.一种移动通信资费的测算方法，其特征在于，测算步骤包括 (1)静态测算计算新资费的最大收入损失，以此作为标杆，衡量资费间的优惠程度； (2)动态测算在静态计算的基础上，考虑到目标用户实际转网情况、新增情况、结算变化情况，最大可能地模拟新资费推广情况，计算实际的收入损失或者盈利； (3)资费静态和动态综合计算； (4)完成资费预测。
2.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述静态测算步骤包括 (1)确定目标用户的筛选条件，即由资费设计人员确定新资费的目标用户特征； (2)随机筛选目标用户，S卩得出新资费可能影响的目标用户群，对目标用户群进行随机抽样； (3)提取用户详单，形成对应表，S卩在确定抽样号码后，提取用户前三个月的通话详单，获得用户平均详单； (4)测算采用新资费的基本收入，S卩根据资费类别和资费元素，对每个用户进行新资费批价，得到相关语音收入，计费优惠、账务优惠及其折扣、折让等因素，测算出新资费基本收入； (5)得出计算结果，即将获得样本用户的优惠额相加，计算得到抽样用户的静态基本输入和最大的收入损失；再按照抽样比例，放大到全体用户，得出获得优惠全体用户数及其静态基本收入和最大的收入损失。
3.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述动态测算包括 (1)根据移动通信行业的经验，可以根据资费的推广力度，调节付值，确定获得优惠的目标用户转网率； (2)计算目标用户MOU的变化； (3)确定新增用户带来的收入； (4)计算语音结算支出变化情况； (5)输出动态计算结果。
4.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述动态测算的步骤2，还包含以下步骤 (a)按照目标用户MOU的变化，计算区域综合单价的区间，形成全区域的ARPM-MOU拟合幕函数； (b)对ARPM-MOU拟合幂函数按月为周期进行更新，按目标用户的对应区域，选择相应拟合函数计算； (c)利用ARPM-MOU拟合函数求，出MOU变化导致的收入变化； Cd)基于对应表，计算新资费综合单价； (e)将新资费综合单价与转网用户原综合单价分别代入ARPM-MOU拟合函数，得出转网用户MOU变化量； (f)计算转网用户MOU变化量造成的收入变化情况。
5.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述资费计算方法可在静态计算和动态计算的基础上，对竞争对手的收入进行估算。
6.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述区域综合单价的区间的计算，是以分币为单位，进行单价分层；计算全区域内每个用户上月消费的综合单价，对每个用户按综合单价为依据，进行组别归类；计算每一个组的用户数、总通话时长。
7.根据权利要求I所述的一种移动通信资费的测算方法，其特征在于所述预测还包括对竞争对手所造成的资费损失测算。
全文摘要
本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种通信资费的测算方法。本发明是这样实现的，一种移动通信的资费测算方法，其步骤包括1)静态测算，2)动态测算，3)资费静态和动态综合计算。本发明的优点是能为移动通讯运营商提供一种预测方法，对其新资费政策进行预测，以便运营商测算优惠政策对运营资费收入的影响，及时了解该政策对竞争对手产生的影响。其中，静态测算能测算出新资费政策的最大收入损失。同时，作为一个标杆，衡量新、老资费政策之间的优惠程度。而动态测算在静态计测的基础上，考虑到目标用户实际转网情况、新增情况、结算变化情况等，尽可能地模拟新资费推广的实际情况后，尽可能地精确测算出收入的损失或盈利。
文档编号H04W16/22GK102711078SQ20121018431
公开日2012年10月3日 申请日期2012年6月6日 优先权日2012年6月6日
发明者李倩, 蒋东 申请人:中国移动通信集团新疆有限公司