基于jpeg压缩原理的票据类图像压缩方法

文档序号:7856622阅读:298来源:国知局
专利名称:基于jpeg压缩原理的票据类图像压缩方法
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩方法。
背景技术
随着经济的高速发展,票据类图像在金融、统计等领域应用越来越广泛,每天都有大量的这类数字图像产生,这类图像的如果不经过大量的压缩,将会消耗巨大的储存器。人们提出了许多压缩算法,如小波压缩,jpg压缩、分形压缩等。但是这些压缩方法都是针对一般图像的,没有专门的压缩方法来压缩单据类图像。这类图像数据庞大而且重要,要求我们在保证一定质量的基础上,大幅度的提高压缩比。图像压缩可以划分为有损压缩和无损压缩。有损压缩把图像变换到变换域,再经过量化,减少非零个数,从而达到压缩图像目的。这种压缩方式的特点是压缩是有损的,图像质量比原来略差,但是压缩比非常高,它是以保存图像主要部分,去除次要部分为代价的。无损压缩一般是通过像素重排等方法,增大图像冗余,再通过编码较大程度去除冗余从而达到图像压缩的目的。无损压缩的特点是压缩后图像质量比较好,缺点是压缩比比较低。

发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩方法。本发明方法包括以下步骤
I)票据图像预处理步骤
(I)色彩空间转换;将票据图像从RGB通道转化为YCbCr通道。(2)图像分块;将上述每个通道进行8*8的像素值分块。(3)计算3个通道里每个8*8块的方差。(4)对于方差小于某个阈值的块,所有像素值变为该块的均值。2)票据类图像JPEG压缩步骤
(I)将预处理结果图像的Y通道进行DCT变换后,利用经优化的亮度量化表进行量化。(2)将预处理结果结果图像的Cb通道和Cr通道进行DCT变换后,利用标准色度量化表进行量化。(3)将上述得到的量化数据根据熵编码表进行熵编码,即可得到压缩图像数据。本发明从JPEG标准压缩过程出发,根据票据类图像特点,通过图像重排等方法的探索与研究,找到了一种根据图像块的方差,均值化图像块的预处理方法;并采用经过优化的适合票据类图像的量化表进行JPEG方法压缩图像。图像预处理和新量化表结合起来,形成了一种适合票据类图像压缩的JPEG压缩方法,使保证一定图像质量的情况下,压缩比更闻。
具体实施例方式在基于JPEG压缩的票据类图像压缩技术中,我们根据扫描得到的电子票据图像的特点,将票据图像先进行增大冗余性的预处理,然后再用新提出的量化表进行JPEG压缩操作。票据图像压缩的方法主要有两大步骤
I.图像预处理。具体步骤如下
1)对原始票据图像I首先进行色彩空间转换,从RGB通道转换到YCbCr通道,分别为Y,Cb, Cr,公式如下
Y = 0. 299 R + 0. 587 G + 0. 114 B
Cb = - 0. 1687 R-0. 3313 G + 0. 5 B + 128
Cr = 0. 5 R - 0.4187 G-0. 0813 B + 128
2)对Y,Cb,Cr三个矩阵都进行分块,每个8*8块为一块,若不足8*8,算作一块。3)计算Y,Cb, Cr三个矩阵每个块像素值的方差。4)若某个块的方差小于30,计算该块的平均值,则该块的像素值都变为它的块的平均值。经过上述预处理过程的票据图像,Y变成了 Yl,Cb变成了 Cbl,Cr变成了 Crl。2.票据图像JPEG压缩。具体步骤如下
I)将上述的Yl,Cbl和Crl分别进行快速DCT变换,得到DCT频率系数(包括亮度DCT系数Y2和色度DCT频率系数C2)。DCT变换全称是离散余弦变换(Discrete CosineTransform)。2)量化。JPEG压缩量化表有一套标准量化表,但是针对一般图像,并没有专门时候票据图像特点进行过优化。本发明通过探索量化表选取规律和大量实验,提出适合票据图像的亮度量化表,如表I所示。用得到的亮度DCT频率系数Y2除以我们提出的优化亮度量化表,并且取整后,即可以得到压缩后的亮度DCT系数的量化数据Y3。用得到的色度DCT系数C2除以标准色度量化表并且取整后,即可以得到量化数据C3。3)后续步骤按照JPEG标准压缩方法中的哈夫曼编码方法进行压缩。表I
权利要求
1.基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩方法,其特征在于该方法包括票据图像预处理步骤和票据类图像JPEG压缩步骤; 1)票据图像预处理步骤 (1)色彩空间转换;将票据图像从RGB通道转化为YCbCr通道; (2)图像分块;将上述每个通道 进行8*8的像素值分块; (3)计算3个通道里每个8*8块的方差; (4)对于方差小于某个阈值的块,所有像素值变为该块的均值; .2)票据类图像JPEG压缩步骤 (1)将预处理结果图像的Y通道进行DCT变换后,利用经优化的亮度量化表进行量化; (2)将预处理结果结果图像的Cb通道和Cr通道进行DCT变换后,利用标准色度量化表进行量化; (3)将上述得到的量化数据根据熵编码表进行熵编码,即可得到压缩图像数据。
全文摘要
本发明涉及一种基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩方法。现有的方法无法在保证质量的基础上,大幅度的提高压缩比。本发明包括票据图像预处理步骤和票据类图像JPEG压缩步骤。通过图像重排找到一种根据图像块的方差,均值化图像块的预处理方法;并采用经过优化的适合票据类图像的量化表进行JPEG方法压缩图像。本发明在保证一定图像质量的情况下,压缩比更高。
文档编号H04N1/41GK102724381SQ20121019740
公开日2012年10月10日 申请日期2012年6月15日 优先权日2012年6月15日
发明者陆剑锋 申请人:杭州电子科技大学
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