专利名称：一种垃圾邮件的识别方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种垃圾邮件的识别方法及系统。
背景技术：
目前垃圾邮件常常通过一些伪装手段，以便避开垃圾邮件识别软件，攻击者故意添加一些合法邮件中经常出现的关键词，或者删除一些垃圾邮件中经常出现的关键词来伪装垃圾邮件。通常情况下，攻击者为了不损坏垃圾邮件中对邮件发送者有价值内容，只能修改垃圾邮件一部分的内容。
通过TREC 2007垃圾邮件的语料库进行了一组实验，结果表面当垃圾邮件中修改的关键词越多的时候，标准的识别算法，如支持向量机算法，性能下降得很快。发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种垃圾邮件的识别方法及系统。
为了解决上述技术问题，本发明提供了垃圾邮件的识别方法，包括，
设置识别器参数，
将邮件转化为向量，
利用所述识别器识别该邮件，
输出识别结果。
进一步地，所述识别器参数设置具体包括
所述识别器计算有限攻击成本条件，所述识别器应用线性支持向量算法。
进一步地,所述攻击成本为d
权利要求
1.一种垃圾邮件的识别方法，其特征在于，包括 设置识别器参数， 将邮件转化为向量， 利用所述识别器识别该邮件， 输出识别结果。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述识别器参数设置具体包括 所述识别器计算有限攻击成本条件， 所述识别器应用线性支持向量算法。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述攻击成本为
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述qi定义为
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述线性支持向量算法为
6.一种垃圾邮件的识别系统，其特征在于，包括设置模块，用于设置识别器参数，转化模块，用于将邮件转化为向量，识别模块，用于利用所述识别器识别该邮件，输出模块，用于输出识别结果。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述设置模块具体包括，计算模块，用于计算有限攻击成本条件，应用模块，用于应用线性支持向量算法。
全文摘要
本发明公开了一种垃圾邮件的识别方法及系统，针对现有技术中当垃圾邮件中修改的关键词越多的时候，标准的识别算法，如支持向量机算法，性能下降得很快的缺陷而发明，本方法包括，设置识别器参数，将邮件转化为向量，利用所述识别器识别该邮件，输出识别结果，本发明方法和系统能够实现抵抗伪装攻击的垃圾邮件智能识别，且达到识别性能更加稳定的技术效果。
文档编号H04L29/06GK102984176SQ201210566319
公开日2013年3月20日 申请日期2012年12月24日 优先权日2012年12月24日
发明者周喜川, 严超, 胡盛东, 甘平, 黄智勇, 张玲 申请人:重庆大学