基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息及用户信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率及按用户信息分析视频节目的收视情况。本发明的一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。
【专利说明】基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种收视分析方法及系统，尤其涉及一种基于视频监测及用户信息的 收视分析方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着电子技术及互联网技术的发展，电视技术也进行了飞速的革命。电视作为客 厅之王，是家电中最重要的一员，也是现有三网融合的核心成员。随着网络技术及智能处 理技术的发展，互联网电视也是众多家庭的首选，通过互联网电视，不仅可以点播互联网节 目，还可以观看常规的有线电视频道，不仅可以存储节目，还可以回看节目。
[0003]现有技术中，对于电视终端用户节目收视率的分析，主要是通过用户手动调查，然 后进行人工统计。这种方式，受手动调查的局限，覆盖面小，收视调查不准确。随着技术的 发展，在收视率调查过程中，出现了采用专用的设备，通过专用设备。通过专用设备记录收 视时间及收视时段和收视频道，这种方式需要在更换节目时再使用专用设备进行记录，但 用户容易忘记或者根本不愿意再使用设备，导致收视统计极不准确。
【发明内容】
[0004]本发明解决的技术问题是:构建一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及 系统，克服现在技术收视统计效率低，收视率统计面小，收视率统计不准确的技术问题。
[0005]本发明的技术方案是:提供一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法，包括 服务器端和电视终端，所述互动方法包括如下步骤:
监测视频节目:所述服务器端监测多个频道播放的视频节目；
采集并上传:采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端， 所述视频节目信息包括频道信息；
确定视频节目:所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述 服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；
收视分析:按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节 目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。
[0006]本发明的进一步技术方案是:所述电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特 征数据，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数 据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频 节目。
[0007]本发明的进一步技术方案是:所述电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采 集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集 视频节目信息。
[0008]本发明的进一步技术方案是:所述用户信息通过遥控器输入采集。
[0009]本发明的进一步技术方案是:所述用户信息通过声纹采集，即:预先存储用户声纹及用户信息，采集用户声纹，然后将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信 息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。
[0010]本发明的进一步技术方案是:还包括通过语音信息进行采集，所述电视终端采集 用户的语音信息，变换为用户信息存储到服务器端。
[0011]本发明的技术方案是:构建一种基于视频监测及收视信息的收视分析系统，包括 服务器端和电视终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视分析模块，所 述电视终端包括采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所 述采集模块采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视 频节目信息包括频道信息，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定 所述电视终端播放的视频节目，所述收视分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视 频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情 况。
[0012]本发明的进一步技术方案是:还包括输入用户信息的遥控器输入模块。
[0013]本发明的进一步技术方案是:还包括声纹采集模块和声纹比较模块。
[0014]本发明的进一步技术方案是:所述服务器端包括语音互动模块，所述电视终端包 括语音输入模块。
[0015]本发明的技术效果是:构建一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系 统，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目，电视终端采集并向服务器端上传当 前视频节目信息及用户信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的 视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节 目的收视率及按用户信息分析视频节目的收视情况。本发明的一种基于视频监测及用户信 息的收视分析方法及系统，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果 好。
【专利附图】
【附图说明】
[0016]图1为本发明的结构示意图。
[0017]图2为本发明的优选实施方式结构示意图。
【具体实施方式】
[0018]下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。
[0019]如图1所示，本发明的【具体实施方式】是:提供一种基于视频监测及用户信息的收 视分析方法，包括服务器端I和电视终端2，所述互动方法包括如下步骤:
监测视频节目:所述服务器端I监测多个频道播放的视频节目并获取视频节目信息。
[0020]具体实施过程如下:服务器端I监测多个频道播放的视频节目，监测的多个频道 包括电视频道以及网络直播频道，通过视频节目的监测，获得各监测频道播放视频节目的 时间、视频节目的名称或内容等视频节目信息。在监测多个频道播放的视频节目过程中，包 括通过服务器端I存储的视频节目的特征数据进行监测，比如:对当前监测的节目采用与 服务器端I中视频节目的特征数据进行比较，从而确定当前监测的视频节目。也可以直接 根据实时监控的多个频道的节目，构建对应的视频节目库，该视频节目库包括视频节目名称、播放时间、所在的频道，比如:湖南卫视，6月I日20点开始播放快乐大本营，20点I分 开始播放“联想电脑”广告，20点18分播放快乐大本营。同时，该视频节目库还包括视频节 目的相关内容。
[0021]采集并上传:采集所述电视终端2的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务 器端I，所述视频节目信息包括频道信息。
[0022]具体实施过程如下:电视终端2在开启时，所述电视终端2采集当前播放视频节目 的信息，然后将采集的该视频节目信息上传到服务器端I。所述视频节目的信息包括视频节 目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息等。采集用户信息，所述用户信 息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或 几种。将所述电视终端22采集的视频节目信息及用户信息上传到所述服务器端11。
[0023]确定视频节目:所述服务器端I根据所述接收的所述电视终端2的视频节目信息 以及所述服务器端I的节目监测结果，确定所述电视终端2播放的视频节目。
[0024]具体实施过程如下:将电视终端2上传当前视频节目的信息与服务器端I监测的 视频节目信息进行对比，若该上传的视频节目的信息与服务器端I监测获得的视频节目信 息一致，则电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端I监测的该节目，比如，电视终端 2采集当前视频播放的节目频道，根据服务器端I监测的该频道当前播放的视频节目，即获 得该电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端I监测的该频道当前播放的视频节目。 比如，所述服务器端I监测到目前湖南卫视正在播放快乐大本营，所述电视终端2采集到频 道信息，即，现在所述电视终端2正在播放湖南卫视，将所述电视终端2采集的频道信息上 传到所述服务器端1，所述服务器端I根据上传的该电视终端2正在收看湖南卫视的频道信 息，即可知道该电视终端2正在播放快乐大本营。
[0025]收视分析:按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，根据统计结果分析 视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。
[0026]具体实施过程如下:按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，将电视终 端2播放视频节目的记录按播放时间进行统计，根据视频节目播放时间的统计结果以及电 视终端2的数量，分析该视频节目的收视率。另外，通过播放时间的统计，还可以确定，视频 节目在某一时间段的收视率，还包括根据用户的收视时间段统计用户的收视情况。用户信 息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或 几种，根据用户信息的一种或几种统计视频节目的收视情况。比如，根据用户年龄段统计用 户的收视情况，根据用户的性别统计用户的收视情况。
[0027]本发明的优选实施方式是:所述电视终端2还包括采集并上传视频节目的视频特 征数据。所述服务器端I存储视频节目的特征数据，所述视频节目的特征数据来自于服务 器采集的视频节目特征，也可以来自于外部传送到服务器上的视频节目特征数据。所述服 务器端I存储视频节目的特征数据。即，该特征数据对应于与其相应的视频节目，通过该特 征数据即可知道其对应的视频节目。将所述电视终端2上传的视频特征数据与所述服务器 端I存储的视频特征数据进行比较分析，由于视频特征数据与视频节目对应，因此，通过视 频特征数据的对对，即可确定与该视频特征数据一致的视频特征数据对应的视频节目，从 而确定所述电视终端2当前播放的视频节目。视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示 该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。 通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值， 图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0，255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征(每个块有I个平均灰度值)。
[0028]HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值 S,具体计算如下:
【权利要求】
1.一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，包括服务器端和电视 终端，所述互动方法包括如下步骤:监测视频节目:所述服务器端监测多个频道播放的视频节目；采集并上传:采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端， 所述视频节目信息包括频道信息；确定视频节目:所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述 服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；收视分析:按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节 目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。
2.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述 电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特征数据，所述服务器端存储视频节目的视频 特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行 比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频节目。
3.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述 电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别 采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。
4.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述 用户信息通过遥控器输入采集。
5.根据权利要求1所述基于视频监测及收视信息的收视分析方法，其特征在于，所述 用户信息通过声纹采集，即:预先存储用户声纹及用户信息，采集用户声纹，然后将采集的 声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用 户信息统计情况进行视频节目的收视分析。
6.根据权利要求1所述基于视频监测及收视信息的收视分析方法，其特征在于，还包 括通过语音信息进行采集，所述电视终端采集用户的语音信息，变换为用户信息存储到服 务器端。
7.一种基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，包括服务器端和电视 终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视分析模块，所述电视终端包括 采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所述采集模块采集 所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视频节目信息包括 频道信息，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端播 放的视频节目，所述收视分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统 计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。
8.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，还包 括输入用户信息的遥控器输入模块。
9.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，还包 括声纹采集模块和声纹比较模块。
10.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，所述 服务器端包括语音互动模块，所述电视终端包括语音输入模块。
【文档编号】H04N21/462GK103442265SQ201310355166
【公开日】2013年12月11日 申请日期:2013年8月15日 优先权日:2013年8月15日
【发明者】黄海兵 申请人:安徽科大讯飞信息科技股份有限公司