一种基于人工免疫的云服务异常检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于人工免疫的云服务异常检测方法，包括以下步骤：为系统中的每一个服务分配一个监控器（淋巴细胞）Si,读取该服务的服务起源日志；根据服务起源日志9元组，计算3个危险信号源随时间变化曲线，所述危险信号源包括调用次数，耗时和异常率，每个监控器实时监控服务的运行状态，进行危险信号表达；根据危险信号的表达和触发条件，进行危险信号的触发；针对发出危险信号的服务，计算危险程度，进行危险信号的判定。本发明借鉴人工免疫识别异常的生物学过程，设计云服务危险信号的产生、危险区域划分以及危险的判定、计算和演化，实现云服务的行为的异常检测，为云服务的安全管理、入侵检测、资源优化提供依据。
【专利说明】一种基于人工免疫的云服务异常检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及云服务【技术领域】，尤其涉及一种基于人工免疫的云服务异常检测方法。
【背景技术】
[0002]由于用户需求的多样性，导致云服务的多样性。云服务通过动态组合满足不同用户的需要，这就导致云服务调用频率、资源占用、耗时等出现不同的形态特征，难以用单一、静态的指标去检测异常。以调用频率为例，热门服务的调用频率可以达到成百上千次每秒，而冷门服务可能几个小时也没有I次调用，可以说每个服务存在不同的运行模式。云服务行为特征不是固定不变的，而是伴随用户行为演化。从服务的个体视角看，服务的运行频率、耗时等特征模式随着用户行为特征演化，从服务流程上看，服务的动态组合网络、服务执行路径及其相关特征也随着用户群体特征演化。
[0003]专利《一种云服务起源数据的捕获方法和装置》(
【发明者】李涛 申请人:武汉科技大学