网络调度方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种网络调度方法，包括：根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级；在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型；接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求，并确定用户的优先级；基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。相应的还提供一种网络调度系统。通过本发明实施例提供的网络调度方法和系统，可以根据历史访问数据快速的为视频访问用户选定能够提供优质服务的边缘节点，保证服务质量，提升用户体验。
【专利说明】
网络调度方法和系统
技术领域
[0001]本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种网络调度方法和系统。
【背景技术】
[0002]Q)N(Content Delivery Network,内容分发网络)是一种通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，主要包括了寻边缘(边缘节点)和回源站(回源路径)XDN能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上，其目的是能够选择离用户相对较近的节点向用户发送用户所需的内容，缓解网络拥挤的状况，提尚网站的相应速度。
[0003]现有技术中，用户访问视频资源时，需要调度中心将缓存有被访问视频资源的边缘节点的地址反馈给用户，再由用户从缓存有被访问视频资源的边缘节点获取相应的视频，当调度中心发现有多个边缘节点缓存有被访问视频时，会选择离用户所在地区最近的边缘节点(地理位置上的近，例如离边缘节点最近的服务机房)，并将该最近边缘节点的地址反馈给用户，以便用户从该边缘节点获取视频。
[0004]现有技术中仅仅考虑了在地理位置上距离用户所在地区最近的边缘节点，并没有考虑用户与边缘节点之间的网络状况对用户方位视频的影响，然而，正是由于忽略了无法获得边缘节点与用户之间的网络情况，用户在访问视频时会存在一定的卡顿比和慢速比，影响用户体验，因此，地理上最近的边缘节点，并不一定能够提供最好的服务质量;此外，现有技术中也不能够为用户提供按需的个性化服务。
【发明内容】
[0005]本发明的实施例提供一种网络调度方法和系统，用以解决现有技术中只能为用户提供地理位置上最近的边缘节点，但不能保证为用户提供服务质量最优的边缘节点的缺陷；另一方面也解决了不能为用户提供按需服务的个性化服务的缺陷。
[0006]本发明实施例提供一种网络调度方法，包括:
[0007]根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级；
[0008]在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型；
[0009]接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求，并确定用户的优先级；
[0010]基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。
[0011]本发明的实施例还提供一种网络调度系统，包括:
[0012]边缘节点服务质量评级模块，根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级；
[0013]映射模型生成模块，配置以在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型；
[0014]访问请求接收模块，配置以接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求；
[0015]用户优先级判定模块，配置以确定用户的优先级；
[0016]边缘节点调度模块，配置以基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。
[0017]本发明的实施例提供一种网络调度方法和系统，按照分区通过将服务于某一视频的边缘节点进行优先级的划分，使得网络调度的针对性更强;并且按照用户的优先级分配相应优先级的边缘节点，可以满足个性化需求，从而保证更好的用户体验。
【附图说明】
[0018]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本发明的网络调度方法的一实施方式的流程图；
[0020]图2为本发明中的确定边缘节点服务质量等级的一实施方式的流程图；
[0021]图3为本发明中的网络调度系统的一实施方式的原理图；
[0022]图4为本发明中的边缘节点服务质量评级模块的一实施方式的原理图；
[0023]图5为本发明中的服务质量等级确定单元的一实施方式的原理图；
[0024]图6为本发明中的映射模型生成模块的一实施方式的原理图。
【具体实施方式】
[0025]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0026]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
[0027]本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
[0028]本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0029]最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0030]如图1所示，本发明的一实施方式的网络调度方法，包括:
[0031]S1、根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级；
[0032]S2、在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型；
[0033]S3、接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求，并确定用户的优先级；
[0034]S4、基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。
[0035]本实施方式中按照分区通过将服务于某一视频的边缘节点进行优先级的划分，使得网络调度的针对性更强;并且按照用户的优先级分配相应优先级的边缘节点，可以满足个性化需求，从而保证更好的用户体验。
[0036]上述实施方式中还包括，调度中心接收所有分区中的所有用户访问所有视频的卡顿比和慢速比的历史数据，并将所有的历史数据首先按照分区进行划分，再将每一个分区内的所有的数据按照被访问视频进行划分，从而得到分区内的所有用户访问某一视频时的卡顿比和慢速比的历史数据。
[0037]访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据为预定时间段的历史数据，预定时间段优选为距当前3个月内，通过采用近三个月的历史数据保证了数据的实时性与有效性，同时也减轻了处理器处理数据的负担，因为各个地区的网络环境以及软硬件资源是在不断更新升级的，太久远的历史数据已经没有了参考的价值，所以采用近三个月的数据，当然并不限于近三个月，可以根据实际需求进行或长或短的调整。
[0038]在一些事实方式中，用户的访问请求信息至少包括用户的地理位置信息、访问视频信息和用户信息，用户信息至少包括用户来源信息、用户属性信息、网络运行商信息。上述实施方式中调度中心根据地理位置信息来对判断用户所属的分区，根据访问视频信息确定访问的视频，然后再根据用户来源信息和用户属性信息确定用户的优先级的级别；用户属性信息至少包括会员用户和非会员用户，用户来源信息至少包括智能终端和客户端；
[0039]其中智能终端可以是手机(例如，乐视手机)，也可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，也可以是PC(personal computer，个人计算机)、平板电脑等，还可以是能够连接到互联网的智能电视(例如，乐视超级电视)、机顶盒等，因此智能终端可以实现待识别目标的自然信息的采集。
[0040]当用户属性为会员用户(例如，付费用户)时，在边缘节点调度中可以优先获得高服务质量的边缘节点，当调度中心识别出用户来源信息为乐视电视或者乐视手机或者乐视客户端(例如，乐视APP)时，在边缘节点调度中也可以优先获得高服务质量的边缘节点，从而能够保证对不同优先级的用户的不同的服务，保证服务质量，提升用户体验。
[0041]如图2所示，在一些实施方式中，根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级包括:
[0042]S11、调取分区内的访问某一视频的卡顿比历史数据和慢速比历史数据，并为所述卡顿比历史数据和所述慢速比历史数据分配相应的权重，进行加权求和，生成服务质量评定值；
[0043]S12、根据服务质量评定值的大小确定边缘节点的服务质量等级，其中，服务质量评定值的大小与服务质量的高低基本成反比。
[0044]上述实施例中通过将用户访问视频时卡顿比和慢速比的历史数据进行加权求和并比较的方式确定出提供视频服务的边缘节点的服务质量的等级；由于本实施方式是直接从用户体验的数据信息入手来作为判定边缘节点的服务质量的好坏的，所以得到的对边缘节点的服务质量的评价更加可靠。即使还存在其它影响用户体验的因素，但最终其影响用户体验的表现形式还是落在卡顿比和慢速比上，因此，直接从卡顿比和慢速比入手得到的对边缘节点的服务质量的评价是客观的并且是可靠的。
[0045]在一些实施方式中，通过设定第一阈值范围、第二阈值范围、第三阈值范围，并根据观看视频时的卡顿比和慢速比的加权和落在哪一个范围区间内来定量的判定提供服务的边缘节点的服务质量。
[0046]具体的，调度中心根据卡顿比和慢速比的加权和的大小确定边缘节点的服务质量包括:
[0047]当所述卡顿比和慢速比的加权和属于第一阈值范围时，确定边缘节点为第一级边缘节点；
[0048]当所述卡顿比和慢速比的加权和属于第二阈值范围时，确定边缘节点为第二级边缘节点；
[0049 ]当所述卡顿比和慢速比的加权和属于第三阈值范围时，确定边缘节点为第三级边缘节点。
[0050]卡顿比和慢速比的加权和越小，表明边缘节点提供的服务的质量也越高。
[0051]其中第一阈值范围的上限值小于第二阈值范围的下限值，第二阈值范围的上限值小于第三阈值范围的下限值。
[0052]上述卡顿比和慢速比加权时的权重根据实际需求是可调的，当卡顿比为影响用户体验最严重时加大卡顿比的权重，当慢速比为影响用户体验最严重时加大慢速比的权重，当两者对用户体验的影响相当时两者去相同的权重。
[0053]通过定量化的对边缘节点的服务质量进行评级更便于实际应用，本实施方式中为边缘节点的服务质量定出了三个等级，但实际应用中并不限于三个等级，可以根据实际需求定任意多级别。
[0054]由于历史数据中服务于某一个分区的边缘节点可能存在多个，并且不同的边缘节点提供的服务质量可能也是相近的(即服务的视频的卡顿比和慢速比的加权和使相近的，从而落在同一个阈值范围内)，因此会将不同边缘节点划分到相同级别的服务质量中。这种情况下当用户访问某一视频时，调度中心再有限选择距离用户较近的边缘节点，从而即保证了对本用户的优质的服务，也减轻了较远的边缘节点服务于本用户而带来的负担，从而离本用户较远的边缘节点的可以更好的服务于离其较近的用户，达到了充分合理利用边缘节点的效果。
[0055]在一些实施方式中，在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型包括:
[0056]根据用户来源信息、用户属性信息、网络服务运营商信息确定用户的优先级；
[0057]在用户的优先级与边缘节点的服务质量等级之间建立对应关系。
[0058]通过建立用户优先级与边缘节点服务质量等级之间的映射关系，便于后续用户访问时能够及时的响应用户的请求信息，使得反应速度跟快，服务更及时，从而保证服务质量，提升用户体验。
[0059]上述任一实施方式中调度中心是按照预设周期根据卡顿比和慢速比的加权和的大小确定边缘节点的服务质量的。因为实际应用中，网络环境是在不断变化，软硬件资源以及网络架构也是在不但提升的，因此定期对边缘节点的服务质量进行评估保证了评估结果的实时性与有效性，从而可以保证对用户的服务质量。
[0060]在一些实施方式中，判断用户的优先级包括:
[0061 ]确定用户来源信息和用户属性信息；
[0062]当用户来源信息为指定移动终端或者指定客户端时，或者用户属性信息为会员用户时判定用户为第一优先级；
[0063]当用户属性信息为非会员用户时判定用户为第二优先级。
[0064]具体的为高优先级的用户调度高服务质量的边缘节点包括:
[0065]为第一优先级用户调度第一级边缘节点；
[ΟΟ??]为第二优先级用户调度第二级边缘节点或者第三级边缘节点。
[0067]本实施方式中通过根据用户来源信息和用户属性信息将用户分为不同优先级，从而为其提供不同质量的服务，实现了根据客户需求进行个性化的服务。
[0068]需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作合并，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0069]在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0070]如图3所示，另一方面本发明的实施方式还提供一种网络调度系统，包括:
[0071]边缘节点服务质量评级模块，根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级；
[0072]映射模型生成模块，配置以在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型；
[0073]访问请求接收模块，配置以接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求；
[0074]用户优先级判定模块，配置以确定用户的优先级；
[0075]边缘节点调度模块，配置以基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。
[0076]本实施方式中按照分区通过将服务于某一视频的边缘节点进行优先级的划分，使得网络调度的针对性更强;并且按照用户的优先级分配相应优先级的边缘节点，可以满足个性化需求，从而保证更好的用户体验。
[0077]如图4所示，在一些实施方式中边缘节点优先级划分模块包括:
[0078]历史数据采集单元，配置以调取分区内的访问某一视频的卡顿比历史数据和慢速比历史数据；
[0079]服务质量评定值计算单元，配置以为所述卡顿比历史数据和所述慢速比历史数据分配相应的权重，进行加权求和，生成服务质量评定值；
[0080]服务质量等级确定单元，配置以根据服务质量评定值的大小确定边缘节点的服务质量等级。
[0081]上述实施例中通过将用户访问视频时卡顿比和慢速比的历史数据进行加权求和并比较的方式确定出提供视频服务的边缘节点的服务质量的等级；由于本实施方式是直接从用户体验的数据信息入手来作为判定边缘节点的服务质量的好坏的，所以得到的对边缘节点的服务质量的评价更加可靠。即使还存在其它影响用户体验的因素，但最终其影响用户体验的表现形式还是落在卡顿比和慢速比上，因此，直接从卡顿比和慢速比入手得到的对边缘节点的服务质量的评价是客观的并且是可靠的。
[0082 ]如图5所示，在一些实施方式中服务质量等级确定单元包括:
[0083]服务质量评定值比较单元，配置以比较所述服务质量评定值属于第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围中的哪一个；
[0084]等级确定单元，配置以
[0085]当所述服务质量评定值属于第一阈值范围时，确定边缘节点为第一级边缘节点；
[0086]当所述服务质量评定值属于第二阈值范围时，确定边缘节点为第二级边缘节点；
[0087]当所述服务质量评定值属于第三阈值范围时，确定边缘节点为第三级边缘节点。
[0088]如图6所不，在一些实施方式中映射模型生成模块包括:
[0089]用户的优先级确定单元，配置以根据用户来源信息、用户属性信息、网络服务运营商信息确定用户的优先级；
[0090]映射关系生成单元，配置以在用户的优先级与边缘节点的服务质量等级之间建立对应关系。
[0091]在上述任一实施方式中，访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据为预定时长的历史数据。
[0092]本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
[0093]以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0094]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0095]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施方式可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施方式、完全软件实施方式、或结合软件和硬件方面的实施方式的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0096]本发明是参照根据本发明实施方式的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0097]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0098]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种网络调度方法，包括: 根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级； 在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型； 接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求，并确定用户的优先级； 基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。2.根据权利要求1所述的网络调度方法，其特征在于，所述根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级包括: 调取分区内的访问某一视频的卡顿比历史数据和慢速比历史数据，并为所述卡顿比历史数据和所述慢速比历史数据分配相应的权重，进行加权求和，生成服务质量评定值； 根据服务质量评定值的大小确定边缘节点的服务质量等级。3.根据权利要求2所述的网络调度方法，其特征在于，所述根据服务质量评定值的大小确定边缘节点的服务质量等级包括: 当所述服务质量评定值属于第一阈值范围时，确定边缘节点为第一级边缘节点； 当所述服务质量评定值属于第二阈值范围时，确定边缘节点为第二级边缘节点； 当所述服务质量评定值属于第三阈值范围时，确定边缘节点为第三级边缘节点； 其中第一阈值范围的上限值小于第二阈值范围的下限值，第二阈值范围的上限值小于第三阈值范围的下限值。4.根据权利要求1所述的网络调度方法，其特征在于，所述在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型包括: 根据用户来源信息、用户属性信息、网络服务运营商信息确定用户的优先级； 在用户的优先级与边缘节点的服务质量等级之间建立对应关系。5.根据权利要求1所述的网络调度方法，其特征在于，所述访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据为预定时间段内的历史数据。6.—种网络调度系统，包括: 边缘节点服务质量评级模块，根据分区内的访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据，确定服务于本分区的所有边缘节点针对所述某一视频的服务质量等级； 映射模型生成模块，配置以在用户的优先级和所述服务质量等级之间建立映射模型； 访问请求接收模块，配置以接收本分区内的用户访问所述某一视频的请求； 用户优先级判定模块，配置以确定用户的优先级； 边缘节点调度模块，配置以基于所确定的用户的优先级和所述映射模型，为用户调度具有相应服务质量等级的边缘节点。7.根据权利要求6所述的网络调度系统，其特征在于，所述边缘节点服务质量评级模块包括: 历史数据采集单元，配置以调取分区内的访问某一视频的卡顿比历史数据和慢速比历史数据； 服务质量评定值计算单元，配置以为所述卡顿比历史数据和所述慢速比历史数据分配相应的权重，进行加权求和，生成服务质量评定值； 服务质量等级确定单元，配置以根据服务质量评定值的大小确定边缘节点的服务质量等级。8.根据权利要求7所述的网络调度系统，其特征在于，所述服务质量等级确定单元包括: 服务质量评定值比较单元，配置以比较所述服务质量评定值属于第一阈值范围、第二阈值范围和第三阈值范围中的哪一个； 等级确定单元，配置以 当所述服务质量评定值属于第一阈值范围时，确定边缘节点为第一级边缘节点； 当所述服务质量评定值属于第二阈值范围时，确定边缘节点为第二级边缘节点； 当所述服务质量评定值属于第三阈值范围时，确定边缘节点为第三级边缘节点。9.根据权利要求6所述的网络调度系统，其特征在于，所述映射模型生成模块包括: 用户的优先级确定单元，配置以根据用户来源信息、用户属性信息、网络服务运营商信息确定用户的优先级； 映射关系生成单元，配置以在用户的优先级与边缘节点的服务质量等级之间建立对应关系。10.根据权利要求8所述的网络调度系统，其特征在于，所述访问某一视频的卡顿比和慢速比的历史数据为预定时间段内的历史数据。
【文档编号】H04N21/24GK105898402SQ201510781328
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2015年11月13日
【发明人】胡潮平
【申请人】乐视云计算有限公司