一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端的制作方法

一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端，其中，该移动终端推荐信息的推送方法包括：获取预设时间段内移动终端播放的视频文件；提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息；基于字幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。本发明移动终端推荐信息的推送方法，可以根据用户的喜好针对性的输出相对应的推荐信息，另一方面，可以节省用户搜索所喜爱内容的时间，满足用户的使用需求，提升用户的使用体验。
【专利说明】
一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端
技术领域
[0001] 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终 端。
【背景技术】
[0002] 随着互联网技术和智能手机的发展，各大手机厂商基本都有自己的应用商店，并 且在出厂时会选几个有特色的主题保存在本地，但这些本地的主题往往不能满足广大用户 的个性化需求，如果用户想选择自己喜欢的主题还要到各大应用商店中下载，而且由于应 用商店中海量的主题，能找到自己喜欢的主题犹如大海捞针。现在也有些主动推送主题的 方法，如节假日时推送对应节日相关的主题，但是一年中节日的数目有限，远远不能满足用 户的需求。
[0003] 且如今的智能手机功能越来越强大，可以在本地视频播放器中观看已经下载好了 的视频，或是在线观看各种影视视频。一般而言，不同的人一般喜好的影视类型是不同的， 如有的人喜欢看综艺节目，有的人喜欢偶像剧，有的人喜欢看古装剧，也有的人喜欢看都市 言情剧等等，本地的应用程序的主题或在线繁多的资源已无法满足用户的个性化需求。

【发明内容】

[0004] 本发明实施例提供一种移动终端推荐信息的推送方法及移动终端，以解决本地的 应用程序的主题或在线繁多的资源无法满足用户的个性化需求的问题。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种移动终端推荐信息的推送方法，包括：
[0006] 获取预设时间段内移动终端播放的视频文件；
[0007] 提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息；
[0008] 基于字幕特征信息，确定视频文件的类型；
[0009] 向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。
[0010] 第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：
[0011] 获取模块，用于获取预设时间段内移动终端播放的视频文件；
[0012] 提取模块，用于提取获取模块获取的视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征 信息；
[0013] 确定模块，用于基于提取模块提取的字幕特征信息，确定视频文件的类型；
[0014] 推送模块，用于向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信 息。
[0015] 这样，本发明实施例中，通过获取预设时间段内移动终端播放的视频文件，通过图 像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息，基于字幕特征信息，确 定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息，可 以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方面，可以节省用户搜索所 需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用体验。
【附图说明】
[0016] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需 要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。
[0017] 图1表示本发明实施例一移动终端推荐信息的推送方法示意图；
[0018] 图2表示本发明实施例二移动终端推荐信息的推送方法示意图；
[0019] 图3表示本发明实施例三移动终端推荐信息的推送方法示意图；
[0020 ]图4表示本发明实施例四移动终端的示意图一；
[0021]图5a表示本发明实施例四移动终端的示意图二；
[0022]图5b表示本发明实施例四移动终端的示意图三；
[0023] 图5c表示本发明实施例四移动终端的示意图四；
[0024] 图6表示本发明实施例四移动终端的示意图五；
[0025] 图7表示本发明实施例四移动终端的示意图六；
[0026] 图8表示本发明实施例五移动终端框图；
[0027] 图9表示本发明实施例六移动终端框图。
【具体实施方式】
[0028] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发 明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例，都属于本发明保护的范围。
[0029] 实施例一
[0030]如图1所示，本发明实施例一提供的移动终端推荐信息的推送方法包括：
[0031] 步骤101、获取预设时间段内移动终端播放的视频文件。
[0032] 具体的，移动终端在开机后，可以利用监听用户操作的服务软件检测各个视频播 放软件是否已打开视频文件，其中一般视频文件都是有特殊格式的，可以通过市场上常见 的视频格式来判断当前打开的文件是否为视频文件
[0033] 如果没监听到有视频播放软件或是没有打开视频文件则不做处理，当监听到有视 频文件打开时则监控预设时间段内移动终端上播放的视频文件，这里的预设时间可以根据 用户的需求来设定。
[0034] 步骤102、提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息。
[0035] 在监控预设时间段内移动终端上播放的视频文件后，需要利用图像识别技术提取 视频文件中的字幕特征信息。其中字幕特征信息包括多个关键词。不同类别的字幕特征信 息所包含的关键词有差别。例如：第一类字幕特征信息包括的多个关键词可以有：金戈铁 马、四面楚歌、出奇制胜、用兵如神等。第二类字幕特征信息包括的多个关键词可以有:优胜 劣汰的职场、竞争激烈、交际广泛等。
[0036] 步骤103、基于字幕特征信息，确定视频文件的类型。
[0037] 对获取视频文件由多个关键词组成的字幕特征信息之后，根据字幕特征信息确定 视频文件的类型。其中视频文件的类别可以包括:古装类别、职场类别、偶像类别等等。
[0038] 例如根据第一类字幕特征信息包括的多个关键词：金戈铁马、四面楚歌、出奇制 胜、用兵如神，可以确定视频文件的类型为古装类;根据第二类字幕特征信息包括的多个关 键词:优胜劣汰的职场、竞争激烈、交际广泛，可以确定视频文件的类型为职场类。
[0039] 步骤104、向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。
[0040] 在确定视频文件的类型之后，可以根据视频文件的类型确定与视频文件的类型关 联的移动终端推荐信息，并推送移动终端推荐信息。其中移动终端推荐信息包括:与视频文 件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息。例如：当前视频文件的类别为古 装类别，则与视频文件的类别关联的推荐信息可以包括:古装影视剧、古装小说、杂志、考古 新闻以及古装类的主题等。
[0041] 本发明实施例的移动终端推荐信息的推送方法，通过获取预设时间段内移动终端 播放的视频文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信 息，基于字幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联 的移动终端推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方 面，可以节省用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用 体验。
[0042] 实施例二
[0043] 如图2所示，本发明实施例二提供的移动终端推荐信息的推送方法包括：
[0044] 步骤201、获取预设时间段内移动终端播放的视频文件。
[0045] 在移动终端在开机后，检测各个视频播放软件是否已打开视频文件，当检测到有 视频文件打开时则监控预设时间段内移动终端上播放的视频文件，这里的预设时间可以根 据用户的需求来设定。
[0046]步骤202、对视频文件进行模数转换处理，生成数字视频，并对数字视频进行压缩 编码。
[0047]视频文件为模拟视频文件，需要利用视频采集卡和视频采集软件把模拟视频转换 为数字视频，对转化后的数字视频进行压缩编码，其中视频文件是以一帧一帧图像的形式 进行存储的。
[0048]步骤203、对经过压缩编码后的数字视频进行视频帧提取处理，得到多帧初始图 像。
[0049] 将经过压缩编码处理后的数字视频进行视频帧提取的操作，获取数字视频中的以 一帧一帧图像的形式进行存储的多帧初始图像。此时的初始图像未经任何处理，其中每一 帧初始图像都可以包括图像信息以及字幕信息。
[0050] 步骤204、提取多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保存为多帧目标 图像。
[0051] 在获取数字视频文件中的多帧图像之后，可以利用截图技术对多帧图像分别进行 字幕信息的截取，获取多帧包含字幕信息的目标图像。其中，一帧初始图像可以对应一目标 图像。
[0052] 步骤205、对多帧目标图像进行图文转换处理，得到多个文本文件，其中，每帧目标 图像对应一个文本文件。
[0053] 在获取多帧目标图像之后，可以利用0CR(0ptical Character Recognition，光学 字符识别）图像转文字技术将目标图像转化为文本文件，以文本文件的格式保存视频内容。 其中一帧目标图像对应一文本文件。
[0054] 步骤206、提取每个文本文件中的关键词，根据多个文本文件中的关键词组成字幕 特征信息。
[0055] 提取每一文本文件的关键词，在获取多个文本文件中的关键词之后，根据得到的 多个关键词组成字幕特征信息。
[0056] 需要说明的是，在获取数字视频文件的多帧图像之后，也可以利用高斯滤波和 Sobel算法对多帧图像分别进行边缘检测提取各帧图像中的字幕信息，此时各帧文本文件 字幕信息以文本文件的形式进行存储，一帧图像对应一文本文件。然后提取每一文本文件 的字幕信息中的关键词组成字幕特征信息。
[0057]步骤207、将字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比对，其中， 类型特征数据库中所存储的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系，每类特征 信息包括多个关键词。
[0058]在获取字幕特征信息之后，将字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息 分别进行比对，根据比对结果确定字幕特征信息对应的视频文件类型。其中在比对时，需要 将字幕特征信息中的多个关键词与各类特征信息中的多个关键词分别进行比对。
[0059] 步骤208、确定类别特征数据库中与字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预 设阈值的特征信息对应的目标视频类型，并将目标视频类型确定为视频文件的类型。
[0060] 当字幕特征信息中的关键词与第一类特征信息中的关键词的相同程度大于预设 比例时，确定第一类特征信息对应的目标视频类型即为字幕特征信息对应的视频文件的类 型。
[0061] 步骤209、向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。
[0062] 具体为:基于视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息;接收服务器发 送的与请求信息匹配的移动终端推荐信息；向移动终端用户推送移动终端推荐信息。其中 移动终端的推荐信息包括:与视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻 信息。
[0063] 本发明实施例的移动终端推荐信息的推送方法，通过获取预设时间段内移动终端 播放的视频文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信 息，基于字幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联 的移动终端推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方 面，可以节省用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用 体验。
[0064] 实施例三
[0065] 如图3所示，本发明实施例三提供的移动终端推荐信息的推送方法包括：
[0066]步骤301、获取预设时间段内移动终端播放的视频文件。
[0067]在移动终端在开机后，检测各个视频播放软件是否已打开视频文件，当检测到有 视频文件打开时则监控预设时间段内移动终端上播放的视频文件，这里的预设时间可以根 据用户的需求来设定。其中获取的视频文件可以是预设时间段内出现频率最高的视频文 件。例如:在3个小时的时间内，第一视频文件出现3次，第二视频文件出现2次，第三视频文 件出现3次，则获取第一视频文件。
[0068] 步骤302、对视频文件进行模数转换处理，生成数字视频，并对数字视频进行压缩 编码。
[0069] 视频文件为模拟视频文件，需要利用视频采集卡和视频采集软件把模拟视频转换 为数字视频，对转化后的数字视频进行压缩编码，其中视频文件是以帧图像的形式进行存 储的。
[0070] 步骤303、对经过压缩编码后的数字视频进行视频帧提取处理，得到多帧初始图 像。
[0071] 将经过压缩编码处理后的数字视频进行视频帧提取的操作，获取数字视频中的以 帧图像的形式进行存储的多帧初始图像。此时的初始图像未经任何处理，其中每一帧初始 图像都可以包括图像信息以及字幕信息。
[0072 ]步骤304、将多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰度图像。
[0073]将视频文件的各帧图像转化为灰度图像，在转化为灰度图像时可以采用二值化操 作，将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,使得整个图像呈现出明显的黑白效果。 [0074]步骤305、基于多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图。 [0075]对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与灰度图像进行卷积运算，得到 水平边缘图；将Sobel算子的第二卷积模板与灰度图像进行卷积运算，得到垂直边缘图。 [0076] Sobel算子的两个卷积模板如下：
[0077]
[0078] 把它们分别和灰度图Grayl相卷积，得到水平边缘图HEP和垂直边缘图VEP，具体 为：
[0079] HEP=GrayI*fx VEP = GrayI*fy
[0080] 步骤306、对于每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图，依次对水平边缘图和垂 直边缘图进行二值化处理、形态学膨胀处理以及逻辑与运算处理，得到每帧灰度图像的二 值边缘图。
[0081] 具体的，针对每个灰度图像，需要对其水平边缘图和垂直边缘图进行二值化后再 进行膨胀，由于背景区的边缘一般都是孤立的，或长且垂直的，或长且水平的，所以背景中 的水平边缘和垂直边缘一般不会在一个比较小的区域内都出现。把经过膨胀后的水平边缘 图、垂直边缘图进行逻辑"与"运算，获取二值边缘图。经过此操作可以获取每个灰度图像的 二值边缘图。可去除大量的非背景区，特别是去除水平和垂直的直线。选择膨胀因子时主要 考虑到在膨胀及逻辑"与"运算后，在文字区中保留尽量多的前景点，尽量减少背景区中的 前景点，尽量避免不同文字区之间的边缘连一。
[0082]步骤307、对于每帧灰度图像，基于二值边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域。
[0083]具体的，对于每帧灰度图像，对二值边缘图进行连通体处理，得到备选文字区域； 基于备选文字区域的广义直方图，确定文字区域。
[0084] 在进行连通体进行处理时，使用Li Lin提出的搜索方法搜索连通体并为每个连通 体建立外接矩形。设定启发式规则滤除噪声点。
[0085] 对备选文字区域进行变异灰度直方图处理，对每一个外接矩形考察其水平、垂直 两条边的长度。然后利用广义直方图对备选文字区域进行判断，提取出文字区域。
[0086]步骤308、对于每帧灰度图像，提取文字区域中的关键词。
[0087] 在获取每帧灰度图像的文字区域之后，需要提取每个文字区域中的关键字，获取 多个关键字。
[0088] 步骤309、根据每帧灰度图像对应的文字区域中的关键词组成字幕特征信息。
[0089] 在获取得到每帧灰度图像相应的文字区域中的关键字后，根据得到的多个关键字 组成字幕特征信息。
[0090] 该获取视频文件的字幕信息中的多个关键词组成字幕特征信息的方式，简单有 效，能较好地定位和分割文字区域，具有较强的鲁棒性，算子适用于视频文件中片头字幕提 取、广告信息提取等多种应用领域。对分割出来的文字信息进行进一步识别和检索，可应用 于基于高层语义检索或文字分析系统之中，在识别过程中可采用OCR系统。
[0091] 步骤310、将字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比对，其中， 类型特征数据库中所存储的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系，每类特征 信息包括多个关键词。
[0092] 在获取字幕特征信息之后，将字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息 分别进行比对，根据比对结果确定字幕特征信息对应的视频文件类型。其中在比对时，需要 将字幕特征信息中的多个关键词与各类特征信息中的多个关键词分别进行比对。
[0093] 步骤311、确定类别特征数据库中与字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预 设阈值的特征信息对应的目标视频类型，并将目标视频类型确定为视频文件的类型。
[0094] 当字幕特征信息中的关键词与第一类特征信息中的关键词的相同程度大于预设 比例时，确定第一类特征信息对应的目标视频类型即为字幕特征信息对应的视频文件的类 型。
[0095] 步骤312、向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。
[0096] 具体的，基于视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息。需要说明的 是，这里的服务器也可以是后台网络或者其他设备。服务器中存储有与视频文件的所属类 别对应的推荐信息，服务器根据请求信息中携带的视频文件的所属类别查找出相应的推荐 信息并反馈给移动终端。在反馈推荐信息之前，服务器需要对查找到的推荐信息进行进一 步的核实确认。
[0097] 接收服务器发送的与请求信息匹配的移动终端推荐信息；向移动终端用户推送移 动终端推荐信息。其中移动终端的推荐信息包括:与视频文件的类型关联的移动终端主题 信息、影视信息或新闻信息。向移动终端用户推送移动终端推荐信息时，在显示界面上显示 相应的推荐信息，且与视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息可 以分别为多个，以列表的形式进行显示。例如：当前视频文件的类别为古装类别，则与视频 文件的类别相对应的推荐信息列表可以是:古装影视剧列表、古装小说列表、考古新闻列表 以及古装类的主题列表等。
[0098] 需要说明的是，获取预设时间段内移动终端播放的视频文件时，需要对预设时间 段内移动终端上播放的视频文件进行监控，其中在预设时间段内可能会出现多个视频文 件，获取预设时间段出现频率最高的视频文件，并将该出现频率最高的视频文件作为第一 视频文件，获取第一视频文件的字幕特征信息，然后根据第一视频文件的字幕特征信息确 定第一视频文件的所属类别。
[0099] 本发明实施例的移动终端推荐信息的推送方法，通过获取预设时间段内移动终端 播放的视频文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信 息，基于字幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联 的移动终端推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方 面，可以节省用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用 体验。
[0100] 实施例四
[0101] 以下为本发明实施例四提供的一种移动终端的实施例，移动终端的实施例中未详 尽描述的细节内容，可以参考上述方法实施例。
[0102] 其中，如图4所示，移动终端包括获取模块10、提取模块20、确定模块30和推送模块 40 〇
[0103] 获取模块10,用于获取预设时间段内移动终端播放的视频文件。
[0104]提取模块20,用于提取获取模块获取的视频文件中的由多个关键词组成的字幕特 征信息。
[0105] 确定模块30,用于基于提取模块提取的字幕特征信息，确定视频文件的类型。
[0106] 推送模块40,用于向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信 息。
[0107] 其中，如图5a所示，提取模块20包括:生成子模块21、压缩编码子模块22、处理子模 块23和提取子模块24。
[0108] 生成子模块21，用于对视频文件进行模数转换处理，生成数字视频。
[0109]压缩编码子模块22,用于对生成子模块生成的数字视频进行压缩编码。
[0110]处理子模块23，用于对经过压缩编码子模块压缩编码后的数字视频进行视频帧提 取处理，得到多帧初始图像。 提取子模块24，用于基于处理子模块得到的多帧初始图像，提取视频文件中由多 个关键词组成的字幕特征信息。
[0112]其中，如图5b所示，提取子模块24包括:第一提取单元241、第一转换单元242和提 取组成单元243。
[0113]第一提取单元241，用于提取多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保 存为多帧目标图像。
[0114]第一转换单元242,用于对第一提取单元保存的多帧目标图像进行图文转换处理， 得到多个文本文件，其中，每帧目标图像对应一个文本文件。
[0115] 提取组成单元243,用于提取第一转换单元得到的每个文本文件中的关键词，根据 多个文本文件中的关键词组成字幕特征信息。
[0116] 其中，如图5c所示，提取子模块24包括:第二转换单元245、获取单元246、处理单元 247、确定单元248、第二提取单元249和组成单元250。
[0117] 第二转换单元245,用于将多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰 度图像。
[0118] 获取单元246,用于基于第二转换单元得到的多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的 水平边缘图和垂直边缘图。
[0119] 处理单元247,用于对于获取单元得到的每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘 图，依次对水平边缘图和垂直边缘图进行二值化处理、形态学膨胀处理以及逻辑与运算处 理，得到每帧灰度图像的二值边缘图。
[0120] 确定单元248,用于对于每帧灰度图像，基于处理单元得到的二值边缘图，确定每 帧灰度图像的文字区域。
[0121] 第二提取单元249,用于对于每帧灰度图像，提取确定单元确定的文字区域中的关 键词。
[0122] 组成单元250,用于根据每帧灰度图像对应的文字区域中的关键词组成字幕特征 信息。
[0123] 其中，获取单元246包括:第一计算子单元2461和第二计算子单元2462。
[0124] 第一计算子单元2461，用于对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与灰 度图像进行卷积运算，得到水平边缘图。
[0125] 第二计算子单元2462,用于对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第二卷积模板与灰 度图像进行卷积运算，得到垂直边缘图。
[0126] 其中，确定单元248包括:获取子单元2481和处理子单元2482。
[0127] 获取子单元2481，用于对于每帧灰度图像，对二值边缘图进行连通体处理，得到备 选文字区域。
[0128] 处理子单元2482,用于基于获取子单元得到的备选文字区域的广义直方图，确定 文字区域。
[0129] 其中，如图6所示，确定模块30包括:比对子模块31、第一确定子模块32和第二确定 子模块33。
[0130] 比对子模块31，用于将字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比 对，其中，类型特征数据库中所存储的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系， 每类特征信息包括多个关键词。
[0131] 第一确定子模块32,用于根据比对子模块的比对结果确定类别特征数据库中与字 幕特征信息中的关键词相同的个数大于预设阈值的特征信息对应的目标视频类型。
[0132] 第二确定子模块33,用于将第一确定子模块确定的目标视频类型确定为视频文件 的类型。
[0133] 其中，如图7所示，推送模块40包括：发送子模块41、接收子模块42和推送子模块 43 〇
[0134] 发送子模块41，用于基于视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息。
[0135] 接收子模块42,用于接收服务器发送的与发送子模块发送的请求信息匹配的移动 终端推荐信息。
[0136] 推送子模块43,用于向移动终端用户推送接收子模块接收的移动终端推荐信息。
[0137] 其中，获取模块10进一步用于:获取预设时间段出现频率最高的视频文件。
[0138] 其中，移动终端推荐信息包括:与视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视 信息或新闻信息。
[0139] 本发明实施例的移动终端，通过上述模块获取预设时间段内移动终端播放的视频 文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息，基于字幕 特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端 推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方面，可以节省 用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用体验。
[0140] 实施例五
[0141] 本发明实施例五提供了一种移动终端，如图8所示，移动终端800包括:至少一个处 理器801、存储器802、至少一个网络接口 804和用户接口 803。移动终端800中的各个组件通 过总线系统805耦合在一起。可理解，总线系统805用于实现这些组件之间的连接通信。总线 系统805除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚 说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统805。
[0142] 其中，用户接口 803可以包括显示器、键盘或者点击设备（例如，鼠标，轨迹球 (trackball)、触感板或者触摸屏等。
[0143] 可以理解，本发明实施例中的存储器802可以是易失性存储器或非易失性存储器， 或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(1^ &(1-0n 1 yMemory，ROM)、可编程只读存储器(Pr〇 grammab 1 eROM，PR0M)、可擦除可编程只读存储器 (ErasablePR0M，EPR0M)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPR0M，EEPR0M)或闪 存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Rand 〇mACCesSMem〇ry，RAM)，其用作外部高速缓 存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器 (StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器 (SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器（DoubleDataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接 动态随机存取存储器（SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器 (DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器702旨在包括但不限于这些和 任意其它适合类型的存储器。
[0144] 在一些实施方式中，存储器802存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或 者他们的子集，或者他们的扩展集:操作系统8021和应用程序8022。
[0145] 其中，操作系统8021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于 实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序8022,包含各种应用程序，例如显示 控制器、媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本 发明实施例方法的程序可以包含在应用程序8022中。
[0146] 在本发明实施例中，通过调用存储器802存储的程序或指令，具体的，可以是应用 程序8022中存储的程序或指令，处理器801用于获取预设时间段内移动终端播放的视频文 件;提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息;基于字幕特征信息，确定视频文 件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。移动终端推 荐信息包括:与视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息。
[0147] 上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。 处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各 步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理 器801可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑 器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框 图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明 实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器 中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可 编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储 介质位于存储器802,处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成上述方法的步 骤。
[0148] 可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其 组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路 (ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器 (ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列（Field-ProgrammableGateArray， FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单 元或其组合中。
[0149] 对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文 所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在 处理器外部实现。
[0150] 可选的，处理器801在提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息时，还 用于:对视频文件进行模数转换处理，生成数字视频;对数字视频进行压缩编码;对经过压 缩编码后的数字视频进行视频帧提取处理，得到多帧初始图像;基于多帧初始图像，提取视 频文件中由多个关键词组成的字幕特征信息。
[0151]可选的，处理器801在基于多帧初始图像，提取视频文件中由多个关键词组成的字 幕特征信息时，还用于:提取多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保存为多帧 目标图像;对多帧目标图像进行图文转换处理，得到多个文本文件，其中，每帧目标图像对 应一个文本文件;提取每个文本文件中的关键词，根据多个文本文件中的关键词组成字幕 特征信息。
[0152]可选的，处理器801在基于多帧初始图像，提取视频文件中由多个关键词组成的字 幕特征信息时，还用于:将多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰度图像； 基于多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图；对于每帧灰度图像的 水平边缘图和垂直边缘图，依次对水平边缘图和垂直边缘图进行二值化处理、形态学膨胀 处理以及逻辑与运算处理，得到每帧灰度图像的二值边缘图；对于每帧灰度图像，基于二值 边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域;对于每帧灰度图像，提取文字区域中的关键词;根 据每帧灰度图像对应的文字区域中的关键词组成字幕特征信息。
[0153]可选的，处理器801在基于多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直 边缘图时，还用于:对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与灰度图像进行卷积 运算，得到水平边缘图；将Sobel算子的第二卷积模板与灰度图像进行卷积运算，得到垂直 边缘图。
[0154] 可选的，处理器801在基于二值边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域时，还用于： 对于每帧灰度图像，对二值边缘图进行连通体处理，得到备选文字区域;基于备选文字区域 的广义直方图，确定文字区域。
[0155] 可选的，处理器801在基于字幕特征信息，确定视频文件的类型时，还用于:将字幕 特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比对，其中，类型特征数据库中所存储 的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系，每类特征信息包括多个关键词；确 定类别特征数据库中与字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预设阈值的特征信息对 应的目标视频类型;将目标视频类型确定为视频文件的类型。
[0156] 可选的，处理器801在向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推 荐信息时，还用于:基于视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息;接收服务器 发送的与请求信息匹配的移动终端推荐信息；向移动终端用户推送移动终端推荐信息。
[0157] 可选的，处理器801在获取预设时间段内移动终端播放的视频文件时，还用于:获 取预设时间段出现频率最高的视频文件。
[0158] 移动终端800能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里 不再赘述。
[0159] 本发明实施例的移动终端，通过处理器801获取预设时间段内移动终端播放的视 频文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息，基于字 幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终 端推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方面，可以节 省用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用体验。
[0160] 实施例六
[0161] 本发明实施例六提供了一种移动终端。如图9所示，移动终端900可以为手机、平板 电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。
[0162] 图9中的移动终端900包括射频(RadioFrequency，RF)电路910、存储器920、输入单 元930、显示单元940、处理器960、音频电路970、WiFi(WirelessFidelity)模块980和电源 990 〇
[0163] 其中，输入单元930可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端 900的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元930可 以包括触控面板931。触控面板931，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作 (比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上的操作），并根据预先 设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器 两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号 传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标， 再送给该处理器960,并能接收处理器960发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、 电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。除了触控面板931，输入单元 930还可以包括其他输入设备930,其他输入设备930可以包括但不限于物理键盘、功能键 (比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
[0164] 其中，显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动 终端900的各种菜单界面。显示单元940可包括显示面板941，可选的，可以采用LCD或有机发 光二极管(〇rganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板941。
[0165] 应注意，触控面板931可以覆盖显示面板941，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检 测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器960以确定触摸事件的类型，随后处理器 960根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
[0166] 触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区 及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显 示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以 包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区 也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如， 设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
[0167] 其中处理器960是移动终端900的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的 各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器921内的软件程序和/或模块，以及调用存储 在第二存储器922内的数据，执行移动终端900的各种功能和处理数据，从而对移动终端900 进行整体监控。可选的，处理器960可包括一个或多个处理单元。
[0168] 在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器921内的软件程序和/或模块和/ 或该第二存储器922内的数据，处理器960用于获取预设时间段内移动终端播放的视频文 件;提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息;基于字幕特征信息，确定视频文 件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。移动终端推 荐信息包括:与视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息。
[0169] 可选地，处理器960在提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息时，还 用于:对视频文件进行模数转换处理，生成数字视频;对数字视频进行压缩编码;对经过压 缩编码后的数字视频进行视频帧提取处理，得到多帧初始图像;基于多帧初始图像，提取视 频文件中由多个关键词组成的字幕特征信息。
[0170] 可选的，处理器960在基于多帧初始图像，提取视频文件中由多个关键词组成的字 幕特征信息时，还用于:提取多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保存为多帧 目标图像;对多帧目标图像进行图文转换处理，得到多个文本文件，其中，每帧目标图像对 应一个文本文件;提取每个文本文件中的关键词，根据多个文本文件中的关键词组成字幕 特征信息。
[0171] 可选的，处理器960在基于多帧初始图像，提取视频文件中由多个关键词组成的字 幕特征信息时，还用于:将多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰度图像； 基于多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图；对于每帧灰度图像的 水平边缘图和垂直边缘图，依次对水平边缘图和垂直边缘图进行二值化处理、形态学膨胀 处理以及逻辑与运算处理，得到每帧灰度图像的二值边缘图；对于每帧灰度图像，基于二值 边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域;对于每帧灰度图像，提取文字区域中的关键词;根 据每帧灰度图像对应的文字区域中的关键词组成字幕特征信息。
[0172] 可选的，处理器960在基于多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直 边缘图时，还用于:对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与灰度图像进行卷积 运算，得到水平边缘图；将Sobel算子的第二卷积模板与灰度图像进行卷积运算，得到垂直 边缘图。
[0173] 可选的，处理器960在基于二值边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域时，还用于： 对于每帧灰度图像，对二值边缘图进行连通体处理，得到备选文字区域;基于备选文字区域 的广义直方图，确定文字区域。
[0174] 可选的，处理器960在基于字幕特征信息，确定视频文件的类型时，还用于:将字幕 特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比对，其中，类型特征数据库中所存储 的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系，每类特征信息包括多个关键词；确 定类别特征数据库中与字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预设阈值的特征信息对 应的目标视频类型;将目标视频类型确定为视频文件的类型。
[0175] 可选的，处理器960在向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终端推 荐信息时，还用于:基于视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息;接收服务器 发送的与请求信息匹配的移动终端推荐信息；向移动终端用户推送移动终端推荐信息。
[0176] 可选的，处理器960在获取预设时间段内移动终端播放的视频文件时，还用于:获 取预设时间段出现频率最高的视频文件。
[0177] 本发明实施例的移动终端，通过处理器960获取预设时间段内移动终端播放的视 频文件，通过图像识别技术提取视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息，基于字 幕特征信息，确定视频文件的类型；向移动终端用户推送与视频文件的类型关联的移动终 端推荐信息，可以根据用户的需求针对性的推送相对应的应用推荐信息，另一方面，可以节 省用户搜索所需内容的时间，提高效率，满足用户的使用需求，提升用户的使用体验。
[0178] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各 示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些 功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业 技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应 认为超出本发明的范围。
[0179] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、 装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0180] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的 方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为 一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或 者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互 之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连 接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0181]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个 网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。
[0182]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以 是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0183] 所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以 存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计 算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个 人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。 而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、R0M、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码 的介质。
[0184] 以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来 说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在 本发明的保护范围内。
【主权项】
1. 一种移动终端推荐信息的推送方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内移动终端播放的视频文件； 提取所述视频文件中的由多个关键词组成的字幕特征信息； 基于所述字幕特征信息，确定所述视频文件的类型； 向移动终端用户推送与所述视频文件的类型关联的移动终端推荐信息。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频文件中的由多个关键词 组成的字幕特征信息的步骤，包括： 对所述视频文件进行模数转换处理，生成数字视频； 对所述数字视频进行压缩编码； 对经过压缩编码后的所述数字视频进行视频帧提取处理，得到多帧初始图像； 基于所述多帧初始图像，提取所述视频文件中由多个关键词组成的字幕特征信息。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧初始图像，提取所述视 频文件中由多个关键词组成的字幕特征信息的步骤，包括： 提取所述多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保存为多帧目标图像； 对所述多帧目标图像进行图文转换处理，得到多个文本文件，其中，每帧目标图像对应 一个文本文件； 提取每个所述文本文件中的关键词，根据多个文本文件中的关键词组成字幕特征信 息。4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧初始图像，提取所述视 频文件中由多个关键词组成的字幕特征信息的步骤，包括： 将所述多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰度图像； 基于所述多帧灰度图像，得到每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图； 对于每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图，依次对所述水平边缘图和垂直边缘图 进行二值化处理、形态学膨胀处理以及逻辑与运算处理，得到每帧灰度图像的二值边缘图； 对于每帧灰度图像，基于所述二值边缘图，确定每帧灰度图像的文字区域； 对于每帧灰度图像，提取所述文字区域中的关键词； 根据每帧灰度图像对应的所述文字区域中的关键词组成字幕特征信息。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧灰度图像，得到每帧灰 度图像的水平边缘图和垂直边缘图的步骤，包括： 对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与所述灰度图像进行卷积运算，得到 所述水平边缘图； 将Sobel算子的第二卷积模板与所述灰度图像进行卷积运算，得到所述垂直边缘图。6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述二值边缘图，确定每帧灰度 图像的文字区域的步骤，包括： 对于每帧灰度图像，对所述二值边缘图进行连通体处理，得到备选文字区域； 基于所述备选文字区域的广义直方图，确定所述文字区域。7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述字幕特征信息，确定所述视 频文件的类型的步骤，包括： 将所述字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比对，其中，所述类型 特征数据库中所存储的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应关系，每类特征信息 包括多个关键词； 确定所述类别特征数据库中与所述字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预设阈 值的特征信息对应的目标视频类型； 将所述目标视频类型确定为所述视频文件的类型。8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向移动终端用户推送与所述视频文件 的类型关联的移动终端推荐信息的步骤，包括： 基于所述视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息； 接收所述服务器发送的与所述请求信息匹配的移动终端推荐信息； 向所述移动终端用户推送所述移动终端推荐信息。9. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内移动终端播放的视 频文件的步骤，包括： 获取预设时间段出现频率最高的所述视频文件。10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端推荐信息包括:与所述视频 文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息。11. 一种移动终端，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取预设时间段内移动终端播放的视频文件； 提取模块，用于提取所述获取模块获取的所述视频文件中的由多个关键词组成的字幕 特征信息； 确定模块，用于基于所述提取模块提取的所述字幕特征信息，确定所述视频文件的类 型； 推送模块，用于向移动终端用户推送与所述视频文件的类型关联的移动终端推荐信 息。12. 根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述提取模块包括： 生成子模块，用于对所述视频文件进行模数转换处理，生成数字视频； 压缩编码子模块，用于对所述生成子模块生成的所述数字视频进行压缩编码； 处理子模块，用于对经过所述压缩编码子模块压缩编码后的所述数字视频进行视频帧 提取处理，得到多帧初始图像； 提取子模块，用于基于所述处理子模块得到的所述多帧初始图像，提取所述视频文件 中由多个关键词组成的字幕特征信息。13. 根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述提取子模块包括： 第一提取单元，用于提取所述多帧初始图像的每帧图像中字幕所在区域图像，并保存 为多帧目标图像； 第一转换单元，用于对所述第一提取单元保存的所述多帧目标图像进行图文转换处 理，得到多个文本文件，其中，每帧目标图像对应一个文本文件； 提取组成单元，用于提取所述第一转换单元得到的每个所述文本文件中的关键词，根 据多个文本文件中的关键词组成字幕特征信息。14. 根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述提取子模块包括： 第二转换单元，用于将所述多帧初始图像的每帧图像转换为灰度图像，得到多帧灰度 图像； 获取单元，用于基于所述第二转换单元得到的所述多帧灰度图像，得到每帧灰度图像 的水平边缘图和垂直边缘图； 处理单元，用于对于所述获取单元得到的每帧灰度图像的水平边缘图和垂直边缘图， 依次对所述水平边缘图和垂直边缘图进行二值化处理、形态学膨胀处理以及逻辑与运算处 理，得到每帧灰度图像的二值边缘图； 确定单元，用于对于每帧灰度图像，基于所述处理单元得到的所述二值边缘图，确定每 帧灰度图像的文字区域； 第二提取单元，用于对于每帧灰度图像，提取所述确定单元确定的所述文字区域中的 关键词； 组成单元，用于根据每帧灰度图像对应的所述文字区域中的关键词组成字幕特征信 息。15. 根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述获取单元包括： 第一计算子单元，用于对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第一卷积模板与所述灰度图 像进行卷积运算，得到所述水平边缘图； 第二计算子单元，用于对于每帧灰度图像，将Sobel算子的第二卷积模板与所述灰度图 像进行卷积运算，得到所述垂直边缘图。16. 根据权利要求14所述的移动终端，其特征在于，所述确定单元包括： 获取子单元，用于对于每帧灰度图像，对所述二值边缘图进行连通体处理，得到备选文 字区域； 处理子单元，用于基于所述获取子单元得到的所述备选文字区域的广义直方图，确定 所述文字区域。17. 根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括： 比对子模块，用于将所述字幕特征信息与类型特征数据库中的多类特征信息进行比 对，其中，所述类型特征数据库中所存储的信息包括特征信息与视频文件类型之间的对应 关系，每类特征信息包括多个关键词； 第一确定子模块，用于根据所述比对子模块的比对结果确定所述类别特征数据库中与 所述字幕特征信息中的关键词相同的个数大于预设阈值的特征信息对应的目标视频类型； 第二确定子模块，用于将所述第一确定子模块确定的所述目标视频类型确定为所述视 频文件的类型。18. 根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述推送模块包括： 发送子模块，用于基于所述视频文件的类型，向服务器发送相应类型的请求信息； 接收子模块，用于接收所述服务器发送的与所述发送子模块发送的所述请求信息匹配 的移动终端推荐信息； 推送子模块，用于向所述移动终端用户推送所述接收子模块接收的所述移动终端推荐 信息。19. 根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述获取模块进一步用于： 获取预设时间段出现频率最高的所述视频文件。20. 根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端推荐信息包括:与所 述视频文件的类型关联的移动终端主题信息、影视信息或新闻信息。
【文档编号】H04N21/435GK105898495SQ201610367837
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2016年5月26日
【发明人】徐星星
【申请人】维沃移动通信有限公司