本发明涉及计算机，特别是涉及一种姿态信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质。在微型计算机普及到我们的生活之后，随着计算机在生活工作中使用时长的增加，各种颈椎腰椎，肩周炎等的疾病发病率越来越高。究其原因，除了缺乏锻炼之外，有很大部分是由于在使用计算机的过程中没有一个比较好的长期坐姿...

本发明涉及遥感图像处理及信息提取，尤其涉及一种基于单幅卫星图像提取油罐高度的方法。油罐是石油储备基地的核心设施，属于国家重点建设战略目标，其高度信息是油库识别、库容估算及定量化分析的重要内容和标志，在国家经济建设和国防安全能力等方面具有重要意义。但常规基于卫星图像的油罐高度提取方法...

本发明属于红外监控处理，尤其涉及一种红外全景监控中雷达显示区的生成方法，将红外全景监控图像转换到雷达图。红外全景监控具有监控视野广阔的优势，能够提供360度无死角监控。但红外全景监控的360度图像不方便在平面的屏幕上展示，现有的技术方案将360度的红外全景监控图像分割成矩形图像显示...

本发明涉及医学影像的图像处理，尤其涉及一种医学影像解剖结构的中心线确定方法及装置。医学影像扫描是医学中常用的辅助诊断手段，在利用医学影像进行诊断的过程中，通常会需要在影像上标记出某些特定解剖结构的中心线位置，以便于为进一步的影像扫描、分析或诊断提供位置参照和依据。目前，中心线位置的...

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种虚拟场景构建的方法及装置、计算设备、存储介质。用户准备对一个场景进行布置时，如新房或旧房改造重新装修后，用户需要布置家居环境，在房间中设置家具、沙发等。一般用户会先测量房间的长度、高度、宽度等尺寸信息，再去家居或建材市场挑选家具，或者网上选购家具。根据房...

本发明属于青蛙饲养，具体涉及一种旋转倾斜式自动青蛙饲料投放器及视频分析方法。目前，青蛙人工饲养中的一个主要问题就是：在青蛙幼小时期，需要大量人工在每天不同时段反复按照一条或者多条从青蛙生活池塘到岸上进食区的路线，投放饲料以进行青蛙进食习惯的训练，培养青蛙养成食用人工饲料的习惯，同时...

本发明涉及计算机视觉与数字图像处理领域，尤其涉及一种基于RGB-D图像的三维场景特征表达与高精度匹配方法。局部特征因对图像尺度、旋转、光照和视角等变换具有不变性，并在噪声、遮挡等因素的影响下具有很好的匹配性能，广泛应用于图像匹配、物体识别与分类、图像检索等领域。局部特征的提取主要包括特征点...

本发明属于计算机视觉领域，更具体地，涉及一种基于双目视觉的重建方法。三维重建技术作为计算机视觉领域的热门研究方向，现已广泛地应用于工业、医疗、机器人导航、无人驾驶等领域。三维重建技术主要分为基于几何结构的重建方法和基于图像的重建方法两种。传统的三维几何结构重建采用计算机辅助设计软件直接手工...

本发明实施例涉及计算机视觉，尤其涉及一种脸部图像对齐方法、计算机程序、存储介质及电子设备。脸部对齐是将图像中的脸部与标准脸部对齐。脸部对齐的应用非常广泛，例如，脸部对齐是人脸识别、人脸表情分析、人脸动画等应用的关键预处理过程。以人脸对齐为例，一般人脸对齐包含如下三个过程：A.人脸检...

本发明属于摄影测量与计算机视觉领域，涉及基于影像分割分块和多级多特征的边缘大畸变影像高精度配准方案，具体涉及一种边缘大畸变影像匹配方法，用于基于影像分割分块和多级多特征的模式，对边缘大畸变图像执行高精度的控制点自动匹配。目前，国产高分辨率光学卫星均采用三反同轴或三反离轴光学系统，由于光学系...

本发明属于装备综合保障技术应用领域，尤其涉及一种适用于自动装配的图像特征点对快速筛选方法及系统。航天装备产品技术状态复杂，产品研制周期中的过程质量的管理对研制成本的控制以及使用成功率都至关重要。图像具有内容直观、丰富的特点，基于图像数据处理技术的信息挖掘与精度计算逐渐成为航天应用与装备综合...

本发明涉及一种目标跟踪器和一种目标的跟踪识别方法，特别涉及一种制导武器系统精确打击目标的高精度红外图像跟踪器，以及运用该跟踪器进行粗瞄准精确打击目标的跟踪方法。在精确打击目标的武器系统中，由于环境的影响，如风吹草动、飞鸟树叶的干扰以及光电成像系统抖动等，都会引发噪声，这些噪声在通常的检测方...

本发明属于图像处理，特别是一种基于SOPC的均值偏移视频目标跟踪方法。MeanShift算法[1]是一种基于密度梯度的无参数估计方法，是模板匹配跟踪算法中的一种主流算法。MeanShift算法在2003年由ComaniciuD引入到目标跟踪领域，因其收敛速度快、计算量小、实时...

本发明涉及人眼跟踪，特别是涉及一种人眼位置跟踪确定方法、装置、设备及存储介质。近年来，人眼跟踪成为研究的一大热门。例如疲劳驾驶，特定场合下的人脸识别等场合，人眼跟踪技术均有应用。目前比较常见的人眼跟踪方法是基于AdaBoost级联分类器技术进行人眼跟踪。Adaboost是一种迭代算...

本发明属于飞行器视觉导航与红外成像制导仿真，具体涉及一种基于惯导信息辅助和背景差分法的红外弱小移动目标检测方法。全捷联红外成像技术是飞行器精确导航与制导领域发展的重要方向之一，而尽快的识别和锁定目标对于飞行器视觉导航和红外成像制导有着重要的意义。当移动目标与飞行器距离较远时(通常两...

本发明涉及驾驶辅助，具体涉及一种高性能的驾驶辅助系统。车辆的普及给人们的生活带来了极大的便利，但随之而来的问题是，随着车辆的增多，对驾驶员的驾驶技术的要求也越来越高，开发驾驶辅助系统能够大大减轻驾驶员的压力，提升驾驶体验。车载视频的获取对于辅助驾驶起着至关重要的作用，在视频获取过程...

本发明涉及计算机视觉的目标跟踪领域，更具体地，涉及一种基于深度学习方法来对环境自适应的目标跟踪算法。人类是通过感觉来与外界联系和沟通的，但是人的精力和视野是非常有限的。因此在各个领域的应用中，人类的视觉是受到了很大的限制甚至低效的。在数字计算机技术飞速发展的今天，计算机视觉也越来越引起人们...

本发明属于飞行器视觉导航与成像制导仿真，具体涉及一种基于逆向结构匹配跟踪的序列图像目标点的精确自动标定方法。自动目标识别算法(ATR)与目标鲁棒跟踪算法(TRT)是飞行器视觉导航与前视成像制导中的关键技术之一，要设计有效实用的ATR与TRT算法必须通过大量的仿真识别与跟踪实验验证，...

本申请总体上涉及图像处理，具体地，涉及一种例如应用于移动设备、智能电视和其他设备的目标跟踪方法和目标跟踪设备。实际中，存在多种可变形的非刚性可视对象，这种可视对象的视觉外观和形状可能变化较大。因此，尤其在某些复杂环境中，难以实现这种非刚性目标的视觉跟踪。已经提出了一些技术方案来进行目标跟踪...

本发明涉及显著运动检测的，具体涉及一种基于视频帧间低秩关联信息一致性的实时物体追踪方法，其为一种基于分块解决策略的低秩分析和利用视频帧间的时空语义联系的显著运动检测方法。显著运动检测是当前计算机视觉、模式识别领域一个非常热门的研究方向，他对很多具体应用包有很大的帮助，包括物体追踪、...