专利名称：蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法
技术领域：
本发明涉及特征气味的探测技术领域，具体地说是蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法。
背景技术：
蜜蜂具有优良的嗅觉敏锐度和突出的学习记忆能力。通过训练，它们能将特定气味和 奖惩刺激联合记忆，即建立条件化，并产生行为反应。目前国际上蜜蜂嗅觉条件化方法主 要采用基于蜜蜂伸喙反应的奖励条件化范式，该方法中蜜蜂必须固定，且定时喂食以保证 其训练前处于一定饥饿状态，这为将来潜在的应用带来了操作上的不便。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于蜜蜂电击振翅反应的气味学习训练方法。
本发明的在实验中观察到在特制的电笼中，蜜蜂受到电击会群体产生"振翅"的报 警行为，并进一步发现该行为反应可以通过训练蜜蜂学习气味与电刺激联合建立条件化 后，被单独呈现的气味刺激诱发。由此发明了基于蜜蜂电击振翅反应的气味学习训练方法。
本发明的具体方法如下
1. 在蜂巢口捉取蜜蜂，放入冰中l-2分钟待蜜蜂麻醉后，将蜜蜂转移到特制电笼中， 每笼20至40只。
2. 适应l-3小时后，将单笼蜜蜂放入条件化箱中开始训练。每次训练时，给气持续时 间10秒，电击在给气后5秒时开始施加，持续10秒。电击强度范围6V-9V，约800mA。 间隔20到30分钟进行下一次训练，每笼蜜蜂训练3-5次。
3. 检测时，给气10秒，无电击，记录蜜蜂的振翅反应。
本发明的训练方法能有效地训练蜜蜂的振翅反应，经过训练的蜜蜂当嗅到特征气味 时，就能产生振翅反应。这对于探测特征气味、缉毒缉爆、出入境安检等多项国防及民事 安全工作提供了帮助。
图1是本发明的原理及装置示意图； 图2是本发明的特制电笼结构示意图(侧面) 图3是图2的俯视图。
图1中，a—排气道，b—抽风扇，c一条件化箱，d—特制电笼，e—麦克风，f—电脑， g—给气装置，h—控制盒(通电开关和风扇开关)。
图2、 3中，l一饲喂管2 —电笼木制框架，3 —电网。
具体实施例方式
1. 在蜂巢口捉取蜜蜂，放入冰中1-2分钟待蜜蜂麻醉后，将蜜蜂转移到特制电笼中(如 图2、 3所示)，每笼装20至40只蜜蜂。
2. 适应1-3小时后，将装有蜜蜂的特制电笼d放入条件化箱c中开始训练。每次训练 时，给气持续时间10秒，电击在给气后5秒时开始施加，持续10秒，电击强度范围6V-9V， 约800mA,间隔20到30分钟进行下一次训练，每笼蜜蜂训练3-5次。
3. 检测时，给气10秒，无电击，记录蜜蜂的振翅反应。
训练装置为装有若干只自由活动蜜蜂的特制电笼d放在条件化箱c (尺寸14X15 X20厘米)中，电笼近处放有用于采集蜜蜂振翅声音的麦克风e，麦克风连接电脑f以记 录音频信息。通电开关和风扇开关置于控制盒h内。
特制电笼宽10cm，高12cm，长3.5cm，笼身采用木质框架，电网用针灸针(规格 直径0.30毫米X长75毫米)按正负极相间排布，同极串联后两极分别接正负电，木框两 面均以电网覆盖，最外层再以纱网覆盖。木框顶面中心处有直径lcm圆孔，用于放置糖水 管，饲喂蜜蜂。
权利要求
1、一种蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法，其特征在于按以下步骤进行1)捉取蜜蜂，放入冰中1-2分钟待蜜蜂麻醉后，将蜜蜂转移到特制电笼中，每笼20至40只；2)适应1-3小时后，将装有蜜蜂的特制电笼放入气道箱中开始训练，每次训练时，给气持续时间10秒，电击在给气后5秒时开始施加，持续10秒，间隔20到30分钟进行下一次训练，每笼蜜蜂训练3-5次；3)检测时，给气10秒，无电击，记录蜜蜂的振翅反应。
2、 根据权利要求1所述的蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法，其特征在于电击强 度范围6V-9V， 800mA。
3、 根据权利要求1所述的蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法，其特征在于所述的 特制电笼为笼身采用木质框架，电网用针灸针按正负极相间排布，同极串联后两极分 别接正负电，木框两面均以电网覆盖，最外层再以纱网覆盖，木框顶面中心处有用于放置 糖水管、词喂蜜蜂的圆孔。
全文摘要
本发明是一种蜜蜂电击振翅反应气味学习训练方法。该方法按以下步骤进行1)捉取蜜蜂，放入冰中1-2分钟待蜜蜂麻醉后，将蜜蜂转移到特制电笼中，每笼20至40只；2)适应1-3小时后，将装有蜜蜂的特制电笼放入气道箱中开始训练，每次训练时，给气持续时间10秒，电击在给气后5秒时开始施加，持续10秒，间隔20到30分钟进行下一次训练，每笼蜜蜂训练3-5次；3)检测时，给气10秒，无电击，记录蜜蜂的振翅反应。本发明的训练方法能有效地训练蜜蜂的振翅反应，经过训练的蜜蜂当嗅到特征气味时，就能产生振翅反应。这对于探测特征气味、缉毒缉爆、出入境安检等多项国防及民事安全工作提供了帮助。
文档编号A01K67/033GK101606511SQ20091009474
公开日2009年12月23日 申请日期2009年7月21日 优先权日2009年7月21日
发明者翔 付, 静 何, 畅 刘, 峰 月, 汤宝华, 恒 谭, 马原野 申请人:中国科学院昆明动物研究所