一种饵料智能投放方法及系统

本发明涉及水产养殖，尤其涉及一种饵料智能投放方法及系统。

背景技术：

1、在养殖行业中，饵料的投放是确保养殖鱼类健康生长和提高养殖效益的重要环节。然而，传统的饵料投放方法通常依赖养殖人员的经验和直觉，导致投放量和投放时间的准确性和效率往往无法得到保障。这种方式的饵料投放可能过量或不足，对池塘环境和养殖鱼类产生不良影响，进而影响到养殖效果和经济效益。

2、为了解决传统饵料投放方法的不足，近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，饵料智能投放方法和系统逐渐受到关注。这些智能投放方法和系统通过实时监测池塘环境参数和养殖鱼类信息，自动计算并确定最适合当前池塘环境的饵料投放量和投放时间，从而提高了饵料投放的准确性和效率。

3、然而，现有的饵料智能投放方法及系统仍存在一些不足。例如，部分系统对池塘环境参数的监测不够全面，无法充分反映池塘的实际状况；部分系统在计算饵料投放量时，对养殖鱼类信息的利用不够充分，导致计算结果存在误差；还有一些系统在控制饵料投放装置时，投放量和投放时间的设置功能不够灵活，无法满足不同池塘环境和养殖需求的变化。

技术实现思路

1、本发明提供了一种饵料智能投放方法及系统，提高了饵料投放的准确性和效率，降低养殖成本，提高养殖效益。

2、本发明所采用的技术方案为：一种饵料智能投放方法，包括以下步骤：

3、步骤一：利用物联网技术，通过设置在养殖池塘中的传感器实时监测池塘水质、水温以及溶解氧参数；

4、步骤二：采集养殖鱼类的生长状态信息和摄食习惯数据；

5、步骤三：基于实时监测到的池塘环境参数和采集到的养殖鱼类信息，通过人工智能技术自动计算并确定最适合当前池塘环境的饵料投放量和投放时间；

6、步骤四：控制饵料投放装置按照计算得到的投放量和投放时间进行自动化投放。

7、作为本发明进一步的改进，所述步骤一中，通过水质传感器实时监测池塘中的水质情况，包括氨氮、亚硝酸盐、ph值指标的变化；通过温度传感器实时监测池塘水温，并根据水温变化调整饵料投放策略；通过溶解氧传感器实时监测池塘中的溶解氧含量，确保养殖鱼类获得充足的氧气供应。

8、作为本发明进一步的改进，所述步骤二中，采集养殖鱼类信息包括以下步骤：

9、s1：通过图像识别技术实时监测养殖鱼类的生长状态，包括体长以及体重参数的变化；

10、s2：收集养殖鱼类的摄食习惯数据，包括摄食频率以及摄食偏好；

11、s3：将养殖鱼类信息与池塘环境参数相结合，为为饵料投放量的计算提供全面准确的数据支持。

12、作为本发明进一步的改进，所述步骤三中，采用机器学习算法和深度学习模型对实时监测数据和养殖鱼类信息进行处理和分析，以提高计算结果的准确性和可靠性，从而自动计算并确定饵料投放量和投放时间。

13、一种饵料智能投放系统，由饵料投放装置、传感器模块、数据采集模块、计算模块、控制模块组成，所述饵料投放装置用于投放饵料；所述传感器模块用于实时监测养殖池塘中的水质、水温以及溶解氧参数；所述数据采集模块用于采集养殖鱼类的生长状态信息和摄食习惯数据；所述计算模块基于实时监测数据和采集到的养殖鱼类信息，通过人工智能技术自动计算并确定最适合当前池塘环境的饵料投放量和投放时间；所述控制模块用于控制饵料投放装置按照计算得到的投放量和投放时间进行自动化投放。

14、作为本发明进一步的改进，所述传感器模块包括水质传感器、温度传感器以及溶解氧传感器，分别用于实时监测池塘中的水质情况、水温变化以及溶解氧含量。

15、作为本发明进一步的改进，所述数据采集模块包括图像识别设备和数据存储单元，图像识别设备用于实时监测养殖鱼类的生长状态，数据存储单元用于存储养殖鱼类的摄食习惯数据和其他相关信息。

16、作为本发明进一步的改进，所述计算模块采用机器学习算法和深度学习模块对实时监测数据和养殖鱼类信息进行处理和分析。

17、作为本发明进一步的改进，所述饵料投放装置具有可调节的投放量和投放时间设置功能，以适用不同池塘环境和养殖需求的变化。

18、作为本发明进一步的改进，还包括通信模块，用于实现系统与其他设备和平台的远程通信和数据共享，方便用户进行远程监控和管理。

19、本发明的有益效果：

20、(1)本发明通过物联网技术实时监测池塘环境参数，并结合养殖鱼类信息，实现了对饵料投放量和投放时间的精准控制，有效提高了饵料投放的准确性和效率。这不仅避免了传统饵料投放方法中的过量或不足问题，还降低了养殖成本，提高了养殖效益。

21、(2)本发明采用了先进的机器学习算法和深度学习模型，能够根据实时监测数据和养殖鱼类信息自动调整饵料投放策略，适应不同池塘环境和养殖需求的变化。这使得系统更加智能化和灵活化，提高了养殖管理的自动化水平。

22、(3)本发明还通过图像识别技术实时监测养殖鱼类的生长状态，包括体长和体重参数的变化，以及通过收集养殖鱼类的摄食习惯数据，为饵料投放量的计算提供了全面准确的数据支持。这种数据驱动的饵料投放方式，使得投放策略更加科学、合理，进一步提高了养殖效果和经济效益。

23、(4)本发明还包括通信模块，实现了系统与其他设备和平台的远程通信和数据共享，方便用户进行远程监控和管理。这使得养殖人员能够随时掌握池塘环境和养殖情况，及时作出调整和优化，提高了养殖管理的便捷性和效率。

技术特征：

1.一种饵料智能投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种饵料智能投放方法，其特征在于：所述步骤一中，通过水质传感器实时监测池塘中的水质情况，包括氨氮、亚硝酸盐、ph值指标的变化；通过温度传感器实时监测池塘水温，并根据水温变化调整饵料投放策略；通过溶解氧传感器实时监测池塘中的溶解氧含量，确保养殖鱼类获得充足的氧气供应。

3.根据权利要求1所述的一种饵料智能投放方法，其特征在于：所述步骤二中，采集养殖鱼类信息包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种饵料智能投放方法，其特征在于：所述步骤三中，采用机器学习算法和深度学习模型对实时监测数据和养殖鱼类信息进行处理和分析，以提高计算结果的准确性和可靠性，从而自动计算并确定饵料投放量和投放时间。

5.一种饵料智能投放系统，由饵料投放装置、传感器模块、数据采集模块、计算模块、控制模块组成，其特征在于：所述饵料投放装置用于投放饵料；所述传感器模块用于实时监测养殖池塘中的水质、水温以及溶解氧参数；所述数据采集模块用于采集养殖鱼类的生长状态信息和摄食习惯数据；所述计算模块基于实时监测数据和采集到的养殖鱼类信息，通过人工智能技术自动计算并确定最适合当前池塘环境的饵料投放量和投放时间；所述控制模块用于控制饵料投放装置按照计算得到的投放量和投放时间进行自动化投放。

6.根据权利要求5所述的一种饵料智能投放系统，其特征在于：所述传感器模块包括水质传感器、温度传感器以及溶解氧传感器，分别用于实时监测池塘中的水质情况、水温变化以及溶解氧含量。

7.根据权利要求5所述的一种饵料智能投放系统，其特征在于：所述数据采集模块包括图像识别设备和数据存储单元，图像识别设备用于实时监测养殖鱼类的生长状态，数据存储单元用于存储养殖鱼类的摄食习惯数据和其他相关信息。

8.根据权利要求5所述的一种饵料智能投放系统，其特征在于：所述计算模块采用机器学习算法和深度学习模块对实时监测数据和养殖鱼类信息进行处理和分析。

9.根据权利要求5所述的一种饵料智能投放系统，其特征在于：所述饵料投放装置具有可调节的投放量和投放时间设置功能，以适用不同池塘环境和养殖需求的变化。

10.根据权利要求5所述的一种饵料智能投放系统，其特征在于：还包括通信模块，用于实现系统与其他设备和平台的远程通信和数据共享，方便用户进行远程监控和管理。

技术总结
本发明涉及水产养殖技术领域，尤其涉及一种饵料智能投放方法及系统。包括以下步骤：利用物联网技术，通过设置在养殖池塘中的传感器实时监测池塘水质、水温以及溶解氧参数；采集养殖鱼类的生长状态信息和摄食习惯数据；基于实时监测到的池塘环境参数和采集到的养殖鱼类信息，通过人工智能技术自动计算并确定最适合当前池塘环境的饵料投放量和投放时间；控制饵料投放装置按照计算得到的投放量和投放时间进行自动化投放。本发明提供了一种饵料智能投放方法及系统，提高了饵料投放的准确性和效率，降低养殖成本，提高养殖效益。

技术研发人员：任同军,韩雨哲,赵小然
受保护的技术使用者：大连海洋大学
技术研发日：
技术公布日：2024/10/17