专利名称：呼吸治疗装置的声波检测的制作方法
技术领域：
本发明涉及声波检测的装置和方法，该装置和方法有益于自动装置例如呼吸治疗装置。具体地，本发明包括检测阻塞，例如患者接口或患者呼吸系统，检测其配件或情况，例如面罩，以及患者或用户的检测。
背景技术：
呼吸治疗装置，例如通气器或正压力治疗装置，典型地可以包括气流发生器、空气过滤器、面罩、套管或气管插管、将气流发生器与面罩或管连接的供气管、传感器、基于微处理器的控制器。气流发生器可以为伺服控制的马达和叶轮(例如，风机)。作为选择，气流发生器也可以包括排气到大气的阀门，用来改变输送给患者的气体压力，并作为风机的马达速度控制的替代方式。传感器测量除了其他以外，马达速度，气体体积流量，出口压力，例如通过压力传感器，流量传感器等。这些装置已经可以自动化对系统进行改变。例如，持续正压呼吸机(CPAP device, continuous positive airway pressure device)已经被用于检测患者的情况。伯松-琼斯的美国专利5，704，34中，记载了一种装置，该装置可以自动调整治疗压力，以反映上气道阻塞。伯松_琼斯揭露了一种自动程序，包括通过利用产生调整压力输出的持续正压呼吸机压力发生器引入气流，以检测开放或闭合的患者气道。通过解调检测到的气流信号，将压力调整引入的该气流与其他因素(例如心跳)引入的气流分离。如果平均感应信号多于 0. 03 Ι/sec,呼吸暂停归类为“气道开放”，如果平均感应信号少于0. 03 Ι/sec,呼吸暂停归类为“气道闭合”。在Kwok的PCT国际公布的W02006/092001中，记载了一种识别面罩系统，该系统利用一系列编码的电阻器。基于电阻与特定面罩的关联，控制器可以通过识别特定电阻来检测面罩。因此，需要得到评定这些系统状态或控制系统操作的改进装置和技术。
发明内容
本发明的一方面在于提供用于各种目的的声波检测。本发明的另一方面在于提供利用可以发出声音或噪声的装置的声波检测。本发明的另一方面在于提供呼吸治疗装置的声波检测。本发明的另一方面在于提供通过倒谱分析的声波检测。本发明的另一方面在于通过声波分析，提供阻塞检测，元件或配件检测，和/或患者或用户的检测。A.阻塞检测本发明实施方式的一方面在于使阻塞检测自动化。本发明实施方式的另一方面在于使呼吸装置导管内的阻塞检测自动化。
本发明实施方式的另一方面包括呼吸治疗导管阻塞的检测方法，该方法利用声音传感器测定呼吸治疗导管(例如，气管插管)内的气流发生器的声音测量。之后，声音测量可以通过处理器分析。处理器然后可以基于分析指示呼吸治疗导管内阻塞的存在或消失。在一些实施方式中，上述分析可以包括从表示声音测量的数据样本，计算傅立叶变换。这可以进一步包括计算表示声音测量的变换后数据样本的对数。此外，分析可以包括计算表示声音测量的变换后数据样本的对数的逆变换。在一些实施方式中，分析可以包括计算(a)表示声音测量的变换后数据样本的对数的逆变换与(b)表示从呼吸治疗导管的未被阻塞形式测量出的声音的傅立叶变换后数据的对数的逆变换之间的差。在进一步的实施方式中，上述指示可以包括基于差计算在显示屏上显示数据图。 此外，基于差计算的数据，可以测定阻塞存在的位置和范围。该范围可以从差计算的数据的显著样本的振幅或量值来确定。所述位置可以从差计算的数据的显著样本的时间来确定。 作为选择，在呼吸治疗导管内产生声音的声源可以为气流发生器。此外，声音传感器为单个麦克风。本发明的一些实施方式也包括用于检测呼吸治疗导管阻塞的装置。该装置可以包括可与呼吸治疗导管接合的麦克风，以产生在呼吸治疗导管内气流发生器声音测量。所述装置的处理器可以设计为从麦克风分析声音测量的数据样本，并基于分析的数据样本，在呼吸治疗导管中指示阻塞的存在或不存在。作为选择，麦克风可以适合于气管插管连接器， 该连接器具有连接气管插管的一部分的开口。气管插管连接器也可以包括适合连接风机供给管的一部分的开口。所述连接器还可以包括与麦克风腔室配合的隔膜，该隔膜将连接器的气道与所述腔室隔离。作为选择，所述连接器还可以包括允许麦克风腔室补偿环境压力的排气口。在一些实施方式中，装置也可以包括气流发生器，所述处理器可以设置为控制气流发生器以产生呼吸治疗。类似的，处理器可以设置为根据上述任何上述方法测定阻塞。在一些实施方式中，实现检测呼吸系统阻塞的方法可以包括利用声音传感器测定气流发生器的声音测量。处理器可以通过声音测量的倒谱计算，分析声音传感器的声音测量。然后，处理器可以基于分析，指示患者的呼吸系统中的阻塞(例如，部分的或者全部的) 存在或不存在。在一些实施方式中，这可以包括基于计算声音测量的倒谱和在前声音测量确定的倒谱之间的差，检测阻塞存在的范围。作为选择，所述范围可以从上述差计算的数据的显著样本的振幅值确定。此外，上述位置可以从上述差计算的数据的显著样本的位置来确定，该位置表示超出呼吸治疗导管的已知端的点。这些方法可以在检测呼吸阻塞的装置中实现。例如，该装置可以包括可与呼吸治疗导管配合，以产生气流发生器的声音测量。所述装置也可以包括控制器或处理器，以通过计算声音测量的数据样本的倒频谱，分析麦克风的声音测量的数据样本。所述装置还可以设置为基于分析的数据样本，指示患者的呼吸系统中阻塞的存在或不存在。所述装置也可以包括气流发生器，其中控制器或处理器进一步可以控制气流发生器产生呼吸治疗。B.配件检测
本发明的一方面涉及识别系统，该识别系统具有结构可促进气流发生器和外围元件之间的协调。本发明的另一方面是提供用于自动检测连接至CPAP装置的面罩类型的方法和装置。本发明的进一步方面可以包括用于检测和/或识别CPAP装置的气道中特性的方法、 系统和装置，其中该CPAP装置包括患者接口和患者呼吸系统。本发明的另一方面涉及一种用于气流发生器的接合器，其中气流发生器供应压缩空气到治疗患者的出口。所述接合器包括可以装在气流发生器出口的导管，和识别元件， 该识别元件由所述导管支撑并提供识别特征，使唯一的特定外围元件可以装在气流发生器上。所述识别特征可与气流发生器通信，从而气流发生器可以自动地选择适当操作参数，以协调特定的外围元件。C.患者/用户检测本发明的一方面在于使检测方法或装置用户的验证自动化。本发明的另一方面在于使装置特定用户的检测自动化，从而根据检测用户排斥或允许操作本发明的另一方面在于使呼吸治疗装置特定用户的检测自动化，从而作为一个安全特性。本发明的进一步方面为一种验证装置用户的方法，包括利用声音传感器测定声音导管内的声音发生器的声音测量，其中声音导管通向装置用户的解剖腔。该方法还可以包括，通过计算声音测量的倒频谱，利用处理器分析声音传感器的声音测量。该方法还可以包括，基于上述分析，利用处理器测定用户为预授权用户。 在一些实施方式中，上述方法的所述测定可以包括允许所述装置的一个操作。在一些实施方式中，声音发生器包括扬声器，声音传感器包括麦克风。在一些实施方式中，上述验证所保护的装置为呼吸治疗装置，其中声音发生器包括气流发生器，声音导管包括呼吸供应管。在一些情况下，上述分析可以包括将倒谱的数据与安装过程中在先的声音测量所测定的在先倒谱进行比较。在一些实施方式中，本发明可以包括用于验证用户的装置。该装置可以包括声音导管，该声音导管将声音信号引向装置用户的解剖腔。所述装置也可以包括声音发生器，以产生声音信号。所述装置还可以包括麦克风，该麦克风可以与声音导管配合，以产生声音信号的度量。所述装置也可以包括处理器，该处理器通过计算声音测量的数据样本的倒谱，分析麦克风的声音信号的度量的数据样本。所述处理器也可以基于上述分析，测定用户为预授权用户。在一些实施方式中，上述处理器可以设置为基于上述测定，允许装置的一项操作。 所述装置的声音发生器可以包括至少一个扬声器。作为选择，装置的所述处理器也可以通过比较倒谱数据与在安装过程中的在先声音测量所测定的在先倒谱数据，来进行分析。在一些实施方式中，装置的所述处理器可以设置为在安装过程中设置上述在先测量。在一些实施方式中，装置可以为呼吸治疗装置，其中声音发生器为伺服控制的风机，所述声音导管包括呼吸供应管和面罩或鼻插管。本发明的其他特征在以下说明、附图和权利要求中，将更为清楚。
下面通过如图中的实例对本发明进行举例说明，但这些实例不构成对本发明的限制，其中相同的元件用相同的附图标记。图1展示了根据本发明的呼吸治疗导管阻塞的检测系统示意图；图2为根据本发明用于实现呼吸治疗导管阻塞的检测系统的装置的方法示图；图3为根据本发明的一些实施例，从无阻塞的呼吸治疗导管测量到的两个声波的倒谱数据图；图4为图3的两个声波的倒谱数据的差异示意图；图5为根据本发明的一些实施例，在带有和不带有阻塞的常用呼吸治疗导管测量到的两个声波的倒谱数据图；图6为图5的两个声波的倒谱数据中的差异幅度示意图；图7为根据本发明的导管实施例中声音传感器的实施例的横截面剖视示意图；图8为带有本发明的声音传感器的呼吸治疗导管连接器的实施例透视图；图9为设置有气管插管的图8所示连接器实施例透视图；图10为设置有气流发生器供应导管的图9所示连接器实施例的透视图；图11为根据本发明实施例，带有阻塞检测的呼吸治疗装置的组件示意图；图12为带有导管阻塞检测技术的本发明控制器结构的框图；图13为本发明第一优选实施例的示意图；图14为根据第一优选实施例的脉冲响应函数示例的示意图；图15为在各种气流发生器速度时各种面罩的各种倒谱的示意图；图16展示了与实施例一起使用的面罩的第一实例；图17展示了与实施例一起使用的面罩的第一实例；图18展示了与实施例一起使用的面罩的第一实例；图19展示了根据本发明，用于验证或检测本发明装置的特定用户的系统或装置的组件；图20展示了本发明的装置的用户检测方法示例；图21展示了在不同时间测量两个声波的假设倒谱数据的示意图；图22为图21两个声波的倒谱数据的差异的示意图；图23为从两个不同用户获取的两个声波的假设倒谱数据的示意图；图24为图23两个声波的倒谱数据的差异幅度示意图；图25为根据本发明的一些实施例，带有验证技术的呼吸治疗装置的组件示意图；图26为带有用户检测技术的控制器结构的框图。
具体实施例方式本声波检测技术的一些实施例可以实行倒谱分析。倒谱可以被认为是对数频谱的傅立叶逆变换或者分贝频谱的正向傅立叶变换等。运算本质上可以将脉冲响应函数(impulse response function, IRF)卷积和噪声或声源转换为加法运算，从而噪声或声源可以容易地计算或去除，从而隔离系统脉冲响应函数的数据用于分析。倒谱分析技术详细描述在科学论文，“The Cepstrum :A Guide to Processing " (Childers etal, Proceedings of the IEEE, Vol.65, No. 10，Oct 1977)禾口 RANDALL RB, Frequency Analysis, Copenhagen =Bruel & Kjaer，p. 344 (1977，revised ed. 1987)。其他描述倒谱分析的文献也是存在的。这种方法在卷积特性方面可以被理解。f和g的卷积可以写为f*g。该运算可以是两个函数(f和g)中，其中一个函数翻转并平移后与另一个函数的乘积的积分。因此，它是一种如下的积分变换
权利要求
1.一种检测呼吸治疗导管阻塞的方法，包括用声音传感器测定在呼吸治疗导管中的气流发生器的声音测量；用处理器分析来自所述声音传感器的声音测量；利用所述处理器，基于上述分析指示在所述呼吸治疗导管中是否存在阻塞。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析包括计算表示所述声音测量的数据样本的傅立叶变换。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括计算表示所述声音测量的数据样本变换后的对数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括计算表示所述声音测量的数据样本变换后的对数的逆变换。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析还包括，计算(a)表示所述声音测量的数据样本变换后的对数的逆变换与(b)表示从通畅的呼吸治疗导管中测定的声音的数据样本的傅立叶变换的对数的逆变换之间的差异。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指示还包括，显示基于上述差异计算的数据图表。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括基于所述差异计算的数据测定阻塞存在的位置与范围。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述范围通过所述差异计算的数据中的显著样本的振幅值确定。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述位置通过所述差异计算的数据中的显著样本的位置确定。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述呼吸治疗导管包括气管插管。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，该方法还包括在所述呼吸治疗导管中产生声音的声源，并且所述声源包括气流发生器。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括从畅通的所述呼吸治疗导管中预先测定声音。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音传感器为单个麦克风。
14.用于测定呼吸治疗导管阻塞的装置，该装置包括麦克风，该麦克风适合与呼吸治疗导管相连，从而在所述呼吸治疗导管中产生气流发生器的声音测量；处理器，该处理器构造为分析来自所述麦克风的声音测量的数据样本，该处理器还构造为基于上述分析的数据样本，指示在所述呼吸治疗导管中是否存在阻塞。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述麦克风与气管插管连接器相连，所述气管插管连接器包括与气管插管的一部分相连的开口。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述气管插管连接器还包括适合与呼吸机供给管的一部分相连的开口。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述气管插管连接器还包括麦克风室， 该麦克风室带有薄膜，从而使所述麦克风室与所述连接器的气体通道隔开。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述气管插管连接器还包括通风孔，该通风孔使所述麦克风室与环境压力平衡。
19.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，该装置还包括气流发生器，其中还将所述处理器构造为控制所述气流发生器以进行呼吸治疗。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，将所述处理器构造为计算表示所述声音测量的数据样本的傅立叶变换。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在与，将所述处理器构造为通过计算表示所述声音测量的数据样本变换后的对数，来分析所述数据样本。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，将所述处理器构造为通过计算表示所述声音测量的数据样本变换后的对数的逆变换，来分析所述数据样本。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，将所述处理器构造为通过进一步计算 (a)表示所述声音测量的数据样本变换后的对数的逆变换与(b)表示从通畅的所述呼吸治疗导管中测定的声音测量的数据样本的傅立叶变换的对数的逆变换之间的差异，分析所述数据样本。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，将所述处理器构造为通过显示基于所述差异计算的数据图表，指示阻塞的存在。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，将所述处理器构造为基于所述差异计算的数据，测定阻塞存在的位置和范围。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述范围通过所述差异计算的数据中的显著样本的振幅值确定。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述位置通过所述差异计算的数据中的显著样本的位置确定。
28.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还将所述处理器构造为从畅通的所述呼吸治疗导管中预先测定声音。
29.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述呼吸治疗导管包括气管插管。
30.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，该装置还包括在所述呼吸治疗导管中产生声音的声源，并且所述声源包括气流发生器。
31.用于测定呼吸治疗导管阻塞的装置，该装置包括声音传感装置，产生在呼吸治疗导管中的气流发生器的声音测量；控制装置，与所述声音传感装置相连，所述控制装置通过分析来自所述声音传感装置的声音测量，来确定所述呼吸治疗导管中的阻塞的存在。
32.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，该装置还包括气管插管连接装置，该气管插管连接装置用于盛放所述声音传感装置，还用于与气管插管的一部分相连，还用于与呼吸机供给管的一部分相连。
33.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，所述连接装置还包括薄膜，从而将呼吸机气体通道与所述声音传感装置隔离开。
34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述连接装置还包括通风装置，用于平衡所述声音传感装置与环境压力。
35.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，该装置还包括气流发生器，其中所述控制装置还适合控制所述气流发生器，以进行呼吸治疗。
36.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，该装置还包括呼吸治疗导管，其中所述呼吸治疗导管包括气管插管。
37.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，该装置还包括声音装置，该声音装置用于在所述呼吸治疗导管中产生声音，所述声音装置包括伺服控制的鼓风机。
38.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，所述声音传感装置包括单个麦克风。
39.用于检测呼吸系统阻塞的方法，该方法包括用声音传感器测定气流发生器的声音测量；用处理器通过计算所述声音测量的倒频谱分析来自所述声音传感器的声音测量； 用所述处理器，基于上述分析指示患者的呼吸系统中是否存在阻塞。
40.根据权利要求39所述的方法，其特征在于，该方法还包括基于计算声音测量的倒频谱与事先声音测量的倒频谱之间的差异，测定阻塞存在的范围。
41.根据权利要求40所述的方法，其特征在于，所述范围由所述差异计算的数据中的显著样本的振幅值确定。
42.根据权利要求41所述的方法，其特征在于，通过所述差异计算的数据中的显著样本的位置确定阻塞存在的位置，其中所述显著样本位置表示超过呼吸治疗导管末端的一点ο
43.用于测定呼吸阻塞的装置，该装置包括麦克风，该麦克风适合与呼吸治疗导管相连，以产生气流发生器的声音测量；处理器，该处理器构造为通过声音测量的数据样本的倒频谱的计算来分析来自所述声音测量的数据样本，该处理器还构造为基于所述分析的数据样本，指示在所述呼吸系统中是否存在阻塞。
44.根据权利要求43所述的装置，其特征在于，该装置还包括基于计算声音测量的倒频谱与事先声音测量的倒频谱之间的差异，测定阻塞存在的范围。
45.根据权利要求44所述的装置，其特征在于，所述范围由所述差异计算的数据中的显著样本的振幅值确定。
46.根据权利要求45所述的装置，其特征在于，通过所述差异计算的数据中的显著样本的位置确定阻塞存在的位置，其中所述显著样本位置表示超过呼吸治疗导管末端的一点ο
47.根据权利要求43所述的装置，其特征在于，该装置还包括气流发生器，其中所述控制装置还适合控制所述气流发生器，以进行呼吸治疗。
48.用于与气流发生器一起使用的装置，所述气流发生器在其出口处为接受治疗的患者提供压缩空气，其中所述装置包括连接至所述气流发生器的所述出口的患者接口 ；产生第一信号的发射器；接收所述第一信号和由所述患者接口反射出的第二信号的传感器； 处理所述第一信号和反射的第二信号的控制器，其中所述控制器基于所述处理后的反射的第二信号，测定患者接口的连接。
49.根据权利要求48所述的装置，其特征在于，所述第一信号为声脉冲或连续的声波信号。
50.根据权利要求49所述的装置，其特征在于，所述传感器为麦克风、压力传感器或流量传感器。
51.根据权利要求50所述的装置，其特征在于，所述控制器通过倒频谱分析处理所述第一和第二信号。
52.根据权利要求51所述的装置，其特征在于，所述发射器为气流发生器。
53.根据权利要求52所述的装置，其特征在于，所述患者接口包括面罩和配管。
54.根据权利要求53所述的装置，其特征在于，所述传感器安装在、或封装在、或接近气流发生器的出口。
55.根据权利要求54所述的装置，其特征在于，所述传感器为麦克风、压力传感器或流量传感器。
56.根据权利要求55所述的装置，其特征在于，所述控制器将所述患者接口的信息转移至计算机。
57.根据权利要求56所述的装置，其特征在于，所述传感器定位于所述气流发生器的出口附近。
58.根据权利要求48所述的装置，其特征在于，测定患者接口的连接包括特别是面罩模型的识别。
59.根据权利要求48所述的装置，其特征在于，测定患者接口的连接包括测定与所述患者接口相关的泄露。
60.用于与气流发生器一起使用的装置，所述气流发生器在其出口处为接受治疗的患者提供压缩空气，其中所述装置包括连接至所述气流发生器的所述出口的患者接口 ；产生第一信号的发射器；接收所述第一信号和由所述患者接口反射出的第二信号的传感器； 处理所述第一信号和反射的第二信号的控制器，其中所述控制器基于将所述反射出的第二信号的至少一个特征与设置的预定声波信号的至少一个特征进行比较，识别患者接口。
61.用于与气流发生器一起使用的装置，所述气流发生器在其出口处为接受治疗的患者提供压缩空气，其中所述装置包括连接至所述气流发生器的所述出口的患者接口 ；产生第一信号的发射器；接收所述第一信号和由所述患者接口反射出的第二信号的传感器； 处理所述第一信号和反射的第二信号的控制器，其中所述控制器基于将所述反射出的第二信号的至少一个特征与设置的预定声波信号的至少一个特征进行比较，识别在患者接口处得故障。
62.用于识别连接至气流发生器的患者接口的方法，该气流发生器在其出口产生压缩空气，其中所述方法包括在气道上发射第一信号；测定所述第一信号和沿着所述气道的第二信号；过滤信号从而得到所述第二信号；将第二信号与患者接口的一系列预定的反射信号进行比较；基于第二信号与所述系列的比较，识别连接至所述气道的患者接口。
63.通过描述所述面罩的声波反射，来识别连接至气流发生器的面罩类型的方法。
64.用于测定和识别在所述气道上的特征的方法，其中所述方法包括在气道上发射第一信号；测定所述第一信号和沿着所述气道的第二信号；过滤信号从而得到所述第二信号；将第二信号与患者接口的一系列气道的预定特征进行比较；基于第二信号与所述系列的比较，识别在所述气道上的特征。
65.根据权利要求64所述的方法，其特征在于，所述气道包括患者接口。
66.根据权利要求64所述的方法，其特征在于，所述气道包括患者的呼吸系统。
67.根据权利要求64所述的方法，其特征在于，所述特征包括选自下组中的一种或多种在气道上的限制、气道直径、气道长度和气道闭塞。
68.根据权利要求64所述的方法，其特征在于，所述方法识别患者接口的特征。
69.根据权利要求64所述的方法，其特征在于，所述患者接口特征用于调整控制气流发生器的设置的治疗参数。
70.一种呼吸治疗装置，该装置包括麦克风，该麦克风适合与呼吸治疗导管相连，从而测量来自所述导管的声音；处理器，该处理器构造为通过比较所述麦克风的声音测量的数据样本与表示样板的先前存储的数据样本，分析所述麦克风的声音测量的数据样本，该处理器还构造为基于上述比较，测定系统或患者特征。
71.根据权利要求70所述的装置，其特征在于，所述数据样本的分析包括计算所述声音测量的数据样本的倒频谱。
72.用于验证装置的用户的方法，该方法包括用声音传感器测定声音发生器的声音， 该声音发生器位于指向装置用户的解剖腔的声音导管中；用处理器通过计算所述声音测量的倒频谱分析从所述声音传感器中测定的声音；用所述处理器，基于上述分析确定用户为预授权的用户。
73.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述确定包括使所述装置运行。
74.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述声音发生器包括扬声器，所述声音传感器包括麦克风。
75.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述装置包括呼吸治疗装置，所述声音发生器包括气流发生器，所述声音导管包括呼吸道供给管。
76.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述分析包括将所述倒频谱的数据与由在先倒频谱进行比较，该在先倒频谱由设定过程的事先声音测量所确定的。
77.根据权利要求76所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在设定过程中进行事先声音测定。
78.用于验证用户的装置，该装置包括声音导管，用于将声波信号导向所述装置的用户的解剖腔的；声音发生器，用于产生声波信号的；麦克风，该麦克风适合与呼吸治疗导管相连，从而测量气流发生器的声音；处理器，该处理器构造为通过计算声音测量的数据样本的倒频谱，分析来自麦克风的声波信号的数据样本，该处理器还构造为基于上述分析，确定所述用户是预授权的用户。
79.根据权利要求78所述的装置，其特征在于，基于上述确定，所述处理器构造为使所述装置运行。
80.根据权利要求78所述的装置，其特征在于，所述声音发生器包括扬声器。
81.根据权利要求78所述的装置，其特征在于，所述处理器包括将所述倒频谱的数据与由前倒频谱进行比较，该前倒频谱由设定过程的事先声音测量所确定的。
82.根据权利要求81所述的装置，其特征在于，所述处理器还构造为在设定过程中进行事先声音测定。
83.根据权利要求78所述的装置，其特征在于，所述装置包括呼吸治疗装置，所述声音发生器包括伺服控制鼓风机，所述声音导管包括呼吸道供给管和面罩或鼻导管。
全文摘要
用于提供自动化设备的声音检测装置和方法，该自动化设备例如呼吸治疗设备。在本技术的一些实施例中，噪声或声音脉冲，例如倒谱分析，基于声音传感器(104)的信号允许例如患者接口、面罩或呼吸导管(108)或患者呼吸系统内阻塞(O)的检测。一些实施例还允许检测配件，例如识别配件或其使用情况，例如泄漏。还有一些实施例允许检测想使用自动化设备的患者或用户。
文档编号A61B5/08GK102316919SQ201080007463
公开日2012年1月11日 申请日期2010年2月10日 优先权日2009年2月11日
发明者利亚姆·霍利, 史蒂文·P·法鲁吉亚, 狄翁·C·C·马丁 申请人:雷斯梅德有限公司