血压测量设备、网关、包括它们的系统及其方法
【专利摘要】一种用于确定原始数据的稀少水平并且根据确定的稀少水平向网关或服务器发送原始数据的血压测量设备包括:血压估计器,其被配置来获取用于估计血压的原始数据,并且根据血压估计算法来从所述原始数据估计血压;以及,控制器,其被配置来确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否发送所述原始数据。
【专利说明】血压测量设备、网关、包括它们的系统及其方法
【技术领域】
[0001]一个或多个实施例涉及一种用于改善和开发用于在血压测量设备中的血压测量的血压估计算法的系统和方法。
【背景技术】
[0002]通常,已经基于在开发血压测量设备时获取的原始数据的数据库而开发了用于血压测量设备的血压估计的算法。
[0003]因此,该算法的性能取决于在数据库中包括的原始数据的数量和多样性。
[0004]然而,在已经开发和在产品中安装算法后,在血压测量期间收集的原始数据仅被用作通过该算法的测量的结果,即,用作用于估计血压的基本信息。
[0005]为了开发具有改善的性能的算法,构成数据库的原始数据的多样性、稀少性和代表性是重要因素。
[0006]为了获得另外的原始数据,应当通过运行相当长的时间和高成本的临床试验等来获取信息。
【发明内容】
[0007]因此,通过血压测量设备的一个或多个实施例可以克服上述问题和/或可以实现其他方面,该血压测量设备确定原始数据的稀少水平,并且根据所确定的原始数据的稀少水平来向网关或服务器发送原始数据。
[0008]通过网关的一个或多个实施例可以克服上述问题和/或可以实现其他方面,该网关可以确定原始数据的稀少水平,并且根据所确定的原始数据的稀少水平来向服务器发送原始数据。
[0009]可以通过系统的一个或多个实施例可以克服上述问题和/或可以实现其他方面,该系统包括服务器,该服务器用于确定接收的原始数据的稀少水平,根据确定的原始数据的稀少水平来向原始数据分配加权,并且根据该加权来确定是否给出对于提供数据的奖
贝ο
[0010]一个或多个实施例的另外的方面和/或优点一部分将在下面的描述中进行阐述,一部分可从该描述很明显地看出来,或者可从本公开的一个或多个实施例的实施中得知。一个或多个实施例包括这样的另外的方面。
[0011]根据一个或多个实施例,一种血压测量设备可以包括:血压估计器,其被配置来获取用于估计血压的原始数据,并且根据血压估计算法来从所述原始数据估计血压;以及,控制器,其被配置来确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否发送所述原始数据。
[0012]所述控制器可以基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征。[0013]所述血压测量设备可以进一步包括显示单元,所述显示单元被配置为显示所述估计的血压,并且从所述控制器接收用于显示消息的命令,所述消息用于获取关于是否发送所述原始数据的确认。
[0014]所述血压测量设备可以进一步包括数据发送器,所述数据发送器被配置为如果接收到用于批准所述原始数据的发送的命令则发送所述原始数据。
[0015]所述数据发送器可以向服务器或网关发送所述原始数据。
[0016]根据一个或多个实施例,一种网关可以包括:通信单元,其被配置为从血压测量设备接收原始数据;以及,控制器,其被配置为确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否发送所述原始数据。
[0017]所述控制器可以基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征。
[0018]所述网关可以进一步包括显示单元,所述显示单元被配置为从所述控制器接收用于显示消息的命令,所述消息用于获取关于是否发送所述原始数据的确认。
[0019]所述通信单元可以如果接收到用于批准所述原始数据的发送的命令则向服务器发送所述原始数据。
[0020]根据一个或多个实施例,一种系统可以包括:血压测量设备,其被配置来获取被用作用于血压的测量的基本信息的原始数据;以及,服务器,其被配置来接收所述原始数据,以确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否对于所述原始数据的提供给出奖赏。
[0021]所述服务器可以包括:数据接收器,其被配置为接收原始数据;以及,稀少确定器,其被配置为基于确定标准来确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来向所述原始数据分配加权,其中,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征。
[0022]如果向所述原始数据分配的所述加权超过参考值,则所述稀少确定器可以确定应当给出对于所述原始数据的提供的奖赏。
[0023]如果所述原始数据是关于同一用户的冗余数据,则所述稀少确定器可以不向所述原始数据分配加权。
[0024]所述系统可以进一步包括网关,所述网关被配置为接收从所述血压测量设备发送的原始数据,并且向所述服务器发送所述接收的原始数据。
[0025]根据一个或多个实施例,一种方法可以包括:在血压测量设备处,从用户获取用于估计血压的原始数据;在所述血压测量设备处,向服务器发送所述原始数据;并且,在所述服务器处,确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的奖赏。
[0026]所述方法可以进一步包括:在所述血压测量设备处,如果获取了所述原始数据内,则显示消息,所述消息用于获取关于是否向所述服务器发送所述原始数据的确认。
[0027]向所述服务器发送所述原始数据可以包括:在所述血压测量设备处,如果接收到用于批准向所述服务器的所述原始数据的发送的命令,则向所述服务器发送所述原始数据。[0028]确定所述原始数据的所述稀少水平和根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的所述奖赏可以包括:在所述服务器处,基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征;在所述服务器处,根据所述确定的稀少水平来向所述原始数据分配加权;并且,在所述服务器处,如果向所述原始数据分配的所述加权超过参考值,则确定应当给出对于所述原始数据的提供的奖
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[0029]根据所述确定的所述稀少水平向所述原始数据分配所述加权可以包括:如果所接收的原始数据是关于同一用户的冗余数据,则不向所述原始数据分配加权。
[0030]根据一个或多个实施例,一种方法可以包括:在所述血压测量设备处,从用户获取用于估计血压的原始数据,并且向网关发送所述原始数据;在所述网关处,向服务器发送所述原始数据;并且,在所述服务器处,确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的奖赏。
[0031]所述方法可以包括:在所述网关处,如果向所述网关发送所述原始数据,则显示用于获取关于是否向所述服务器发送所述原始数据的确认的消息。
[0032]向所述服务器发送所述原始数据可以包括:在所述网关处,如果接收到用于批准向所述服务器发送所述原始数据的命令,则向所述服务器发送所述原始数据。
[0033]确定所述原始数据的所述稀少水平和根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的所述奖赏可以包括:基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征;根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来向所述原始数据分配加权;并且,如果向所述原始数据分配的所述加权超过参考值,则确定应当给出对于所述原始数据的提供的奖赏。
[0034]根据所述确定的所述稀少水平来向所述原始数据分配所述加权可以包括:如果所接收的原始数据是关于同一用户的冗余数据,则不向所述原始数据分配加权。
[0035]根据本发明的一个方面,有可能获取用于开发血压估计算法所需的原始数据。
[0036]而且,通过给出对于数据提供的奖赏,可以积极地收集原始数据。
【专利附图】
【附图说明】
[0037]通过结合附图进行的实施例的下面的说明,本发明的这些和/或其他方面将变得显然和更容易理解。在附图中:
[0038]图1是示出根据一个或多个实施例的、用于开发血压估计算法的系统的概念图;
[0039]图2是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统的配置的框图,该系统例如是在图1中所不的系统;
[0040]图3是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统的概念图;
[0041]图4是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统的配置的框图,该系统例如是在图3中所示的系统;并且
[0042]图5至8是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的原始数据收集方法的流程图。【具体实施方式】
[0043]现在详细参考在附图中图示的一个或多个实施例,在附图中,贯穿各处,相似的附图标号指示相似的元件。在这一点上,本发明的实施例可以以许多不同的形式被体现,并且不应当被解释为限于在此阐述的实施例,因为本领域内的技术人员在明白在此所述的实施例后可以明白在本发明中包括在此所述的系统、设备和/或方法的各种改变、修改和等同内容。因此,仅在下面通过参考附图来描述实施例,以说明本发明的各方面。
[0044]图1是示出根据一个或多个实施例的、用于开发血压估计系统的系统的概念图,并且图2是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统的配置的框图,该系统例如是在图1中所示的系统。
[0045]根据本发明的所述实施例的用于开发血压估计算法的系统可以包括:血压测量设备10,用于测量血压;以及,服务器20,用于接收从血压测量设备10发送的原始数据。
[0046]血压测量设备10可以是非侵入性血压测量设备,并且可以包括全自动的血压测量设备,诸如可以在家中或医院处使用的血压测量设备。
[0047]血压测量设备10可以包括:输入单元15,用于允许用户输入用于操作血压测量设备10的命令;套箍11,用于向通过被缠绕用户手臂或通过将用户的手臂插入其内来向用户的身体区域(通常,用户的手臂)施加压力;血压估计器13,用于通过调整通过套箍11施加的压力来获取原始数据,并且基于获取的原始数据使用血压估计算法来估计用户的血压;显示单元14,用于显示由血压估计器13估计的用户的血压;数据发送器12,用于向服务器20发送通过血压估计器13获取的原始数据;以及,控制器16,用于控制血压测量设备10的整体操作,并且确定原始数据的稀少水平。
[0048]原始数据可以是当减小通过套箍11施加的压力时获取的、通过在心脏收缩和心脏舒张之间的血的流动产生的波形。
[0049]血压估计器13可以向通过套箍11的压力的调整获取的原始数据应用血压估计算法,以因此计算心脏收缩压力、心脏舒张压力和脉搏。
[0050]可以在血压测量设备10的显示单元14上显示心脏收缩压力、心脏舒张压力和脉搏,使得用户可以通过在显示单元14上显示的信息来查看他的或她的血压。
[0051]数据发送器12可以向服务器20发送要被应用血压估计算法的原始数据,而不是通过应用血压算法而获得的血压信息。
[0052]因为稀少水平是个人信息,所以血压测量设备10可以在显示单元14上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。
[0053]如果可以通过输入单元15从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则数据发送器12可以向服务器20发送原始数据。
[0054]在此,输入单元15可以被配置为具有执行预定功能的多个按钮,并且显示单元14可以例如是包括液晶显示器(LCD)、触摸板等的一般显示器。如果显示单元14是触摸板,则可以通过显示单元14来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。
[0055]服务器20可以是可以被血压测量设备10的制造公司管理的服务器、被公共医疗机构管理的服务器或医院服务器。然而,在下面的说明中,假定服务器20是由血压测量设备10的制造公司管理的服务器。
[0056]服务器20可以包括:数据接收器21,用于接收从血压测量设备10发送的原始数据;以及,稀少确定器22,用于根据原始数据的稀少或重要性来分类由数据接收器21接收的原始数据,存储分类的数据以构造数据库,并且根据原始数据的稀少水平来确定是否给出对于数据提供的奖赏。
[0057]可以通过例如码分多址(CDMA)、有线/无线LAN、Wibro、3G、4G、公共交换电话网络(PSTN)等来执行在血压测量设备10的数据发送器12和服务器20的数据接收器21之间的通信。然而,通信不限于此。
[0058]稀少确定器22可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括使用血压测量设备的用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征(aspect)等。
[0059]为了继续改善和开发血压估计算法,重要的是,在数据库中包括各种和稀少的原始数据。即,为了开发能够测量个人的各种血压的算法,除了正常的原始数据之外也需要偏离采样数据的稀少的原始数据。
[0060]因此,稀少确定器22可以基于诸如用户年龄、用户医疗历史等的确定标准来确定原始数据所属的组,以确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0061]而且,稀少确定器22可以确定原始数据的特征,即,原始数据的波形类型是否示出偏离正常波形的稀少信息。
[0062]另外,为了有可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少。该血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,该血压测量环境不限于此。
[0063]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的稀少水平向原始数据分配加权,由此将原始数据分类。
[0064]S卩,可以以下述方式根据原始数据的值来分类原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0065]而且,稀少确定器22可以确定所接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据。因为已经收集的关于同一用户的数据可以不被认为是用于改善和开发算法的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0066]然后,数据发送器12可以存储所分类的原始数据,以构造数据库以开发血压估计算法。
[0067]血压测量设备10的制造公司可以向已经提供了在由稀少确定器22分类的原始数据中的稀少数据的提供者给出奖赏。
[0068]即,在分类原始数据后,稀少确定器22可以确定如果存在已经被分配超过参考值的加权的原始数据,则应当给出对于原始数据的提供的奖赏。
[0069]在此,可以预先判断参考值以确定对于血压估计算法的改善和开发的贡献程度。可以通过各种方法来给出对于数据提供的奖赏。
[0070]S卩,可以以下述方式来给出对于数据提供的奖赏:当对应的用户购买其他设备时提供折扣或者对于对应的用户支付补偿等。然而,给出对于数据提供的奖赏的方法不限于此。
[0071]也可以通过血压测量设备10来执行可以被服务器20执行的确定原始数据的稀少水平的操作。
[0072]血压测量设备10的控制器16可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征等。
[0073]控制器16可以基于诸如用户年龄和用户的医疗历史的确定标准来确定原始数据所属的组,以因此确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0074]而且,控制器16可以确定原始数据的特征,S卩,原始数据的波形是否偏离正常的波形,以因此确定原始数据是否是稀少信息。
[0075]另外,为了可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少度。血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,血压测量设备环境不限于此。
[0076]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且,可以根据所确定的稀少水平来向原始数据分配加权,由此分类原始数据。
[0077]S卩,可以以下述方式根据原始数据的值来分配原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0078]然而,可以省略或通过服务器20的稀少确定器22来执行向原始数据分配加权的操作,如上所述。因为加权分配操作可以主要用于确定是否给出对于数据提供的奖赏,所以可以通过服务器20而不是血压测量设备10来执行加权分配操作。
[0079]同时,如果可以向服务器20发送分类的原始数据,则服务器20的稀少确定器22可以确定接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据,如上所述。因为已经收集的关于同一用户的数据可能不被认为是用于算法的改善和开发的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0080]图3是示出根据一个或多个实施例的、用于开发血压估计算法的系统的概念图,并且图4是示出根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统的配置的框图,该系统例如是在图3中所示的系统。
[0081]根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的系统可以包括:血压测量设备10,用于测量血压;网关30,用于向服务器20发送从血压测量设备10发送的原始数据;以及,服务器20,用于接收从网关30发送的原始数据。
[0082]血压测量设备10可以是非侵入性血压测量设备,并且可以包括全自动的血压测量设备,诸如可以在家中或医院处使用的血压测量设备。
[0083]血压测量设备10可以包括:输入单元15,用于允许用户输入用于操作血压测量设备10的命令;套箍11,用于向通过被缠绕用户手臂或通过将用户的手臂插入其内来向用户的身体区域(通常,用户的手臂)施加压力;血压估计器13,用于通过调整通过套箍11施加的压力来获取原始数据,并且基于获取的原始数据使用血压估计算法来估计用户的血压;显示单元14,用于显示由血压估计器13估计的用户的血压;数据发送器12,用于向网关30发送通过血压估计器13获取的原始数据;以及,控制器16,用于控制血压测量设备10的整体操作,并且确定原始数据的稀少水平。
[0084]原始数据可以是当减小通过套箍11施加的压力时获取的、通过在心脏收缩和心脏舒张之间的血的流产生的波形。
[0085]血压估计器13可以向通过套箍11的压力的调整获取的原始数据应用血压估计算法,以因此计算心脏收缩压力、心脏舒张压力和脉搏。可以在血压测量设备10的显示单元14上显示心脏收缩压力、心脏舒张压力和脉搏,使得用户可以通过在显示单元14上显示的信息来查看他的或她的血压。
[0086]数据发送器12可以向网关30发送要被应用血压估计算法的原始数据,而不是通过应用血压算法而获得的血压信息。
[0087]当血压测量设备10没有能够向位于远距离处的服务器20发送数据的功能时,血压测量设备10可以经由网关30向服务器20发送原始数据。
[0088]在一般的保健系统中,因为网关30可以执行将包括血压测量设备10的生物计量信息测量传感器连接到医院服务器、公共医疗机构等的功能,所以血压测量设备10可以通过网关30的功能来向服务器20发送原始数据。
[0089]网关30可以包括:输入单元34,用于接收用于操作网关30的命令;通信单元31,用于从血压测量设备10接收原始数据并且向服务器20发送该原始数据;控制器32,用于控制网关30的整体操作;以及,显示单元33,用于显示与网关30的操作相关的信息。
[0090]在此,网关30可以例如是与显示器集成的类型、包括IP TV或有线TV的机顶盒类型、智能电话机类型、Witoo终端类型、Wifi无线路由器类型、包括平板PC的PC类型或与医疗设备集成的类型等。然而,网关30不限于这些。
[0091]可以通过例如蓝牙、红外线数据协会(IrDA)、Wif1、有线/无线LAN、Zigbee、串行、近场通信(NFC)、USB通信等来执行在血压测量设备10的数据发送器12和网关30的通信单元31之间的通信。然而,该通信不限于此。
[0092]而且,可以通过例如CDMA、有线/无线LAN、Wibro、3G、4G、PSTN等来执行网关30的通信单元31和服务器20的数据接收器21。然而,通信不限于此。
[0093]同时,因为原始数据是个人信息,所以网关30可以在显示单元33上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。
[0094]如果通过输入单元34从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则通信单元31可以向服务器20发送原始数据。
[0095]在此,输入单元34可以象血压测量设备10的输入单元15那样被配置执行预定功能的多个按钮,并且显示单元33可以例如是包括LCD的一般显示器或触摸板等。如果显示单元33是触摸板,则可以通过显示单元33来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。[0096]根据一个或多个实施例,可以通过血压测量设备10来执行获得对于向服务器20发送原始数据的批准的操作。即,可以通过血压测量设备10和网关30之一来执行获得对于向服务器20发送原始数据的批准的操作。
[0097]服务器20可以包括:数据接收器21,用于接收从血压测量设备10发送的原始数据;以及,稀少确定器22,用于根据原始数据的稀少或重要性来分类由数据接收器21接收的原始数据,存储分类的数据以构造数据库,并且根据原始数据的稀少水平来确定是否给出对于数据提供的奖赏。
[0098]稀少确定器22可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的方面等
[0099]为了继续改善和开发血压估计算法,可能有益的是,在数据库中包括各种和稀少的原始数据。即,为了开发能够测量个人的各种血压的算法,除了正常的原始数据之外也需要偏离采样数据的稀少的原始数据。
[0100]因此,稀少确定器22可以基于诸如用户年龄、用户医疗历史等的确定标准来确定原始数据所属的组,以确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0101]而且,可以确定原始数据的特征,S卩,原始数据的波形等是否示出偏离正常波形的稀少息。
[0102]另外,为了有可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少。该血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,该血压测量环境不限于此。
[0103]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的稀少水平向原始数据分配加权,由此将原始数据分类。
[0104]S卩,可以以下述方式根据原始数据的值来分类原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0105]而且,稀少确定器22可以确定所接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据。因为已经收集的关于同一用户的数据可能不被认为是用于改善和开发算法的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0106]然后,数据发送器12可以存储所分类的原始数据,以构造数据库以开发血压估计算法。
[0107]血压测量设备10的制造公司可以向已经提供了在由稀少确定器22分类的原始数据中的稀少数据的提供者给出奖赏。
[0108]S卩,在分类原始数据后,稀少确定器22可以确定如果分配给原始数据的加权超过参考值,则应当给出对于原始数据的提供的奖赏。
[0109]在此,可以预先判断参考值以确定对于血压估计算法的改善和开发的贡献程度。可以通过各种方法来给出对于数据提供的奖赏。
[0110]S卩,可以以下述方式来给出对于数据提供的奖赏:当对应的用户购买其他设备时提供折扣或者对于对应的用户支付补偿等。然而,给出对于数据提供的奖赏的方法不限于此。
[0111]也可以通过网关30来执行可以被服务器20执行的确定原始数据的稀少水平的操作。
[0112]网关30的控制器32可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征等。
[0113]控制器32可以基于诸如用户年龄和用户的医疗历史的确定标准来确定原始数据所属的组,以因此确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0114]而且,控制器32可以确定原始数据的特征,诸如,原始数据的波形是否偏离正常的波形,以因此确定原始数据是否是稀少信息。
[0115]另外,为了可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少度。血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,血压测量设备环境不限于此。
[0116]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且,可以根据所确定的稀少水平来向原始数据分配加权,由此分类原始数据。
[0117]S卩,可以以下述方式根据原始数据的值来分配原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0118]然而,可以省略或通过服务器20的稀少确定器22来执行向原始数据分配加权的操作,如上所述。因为加权分配操作可以主要用于确定是否给出对于数据提供的奖赏,所以可以通过服务器20而不是血压测量设备10来执行加权分配操作。
[0119]同时,如果向服务器20发送分类的原始数据,则服务器20的稀少确定器22可以确定接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据,如上所述。因为已经收集的关于同一用户的数据可能不被认为是用于算法的改善和开发的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0120]图5和6是示出根据一个或多个实施例的在用于开发血压估计算法的系统中执行的、用于开发血压估计算法的原始数据收集方法的流程图,该系统例如是在图2中所示的系统。
[0121]参见图2和5,首先,血压测量设备10可以获取原始数据(100)。
[0122]如果血压测量设备10获取原始数据,则血压测量设备10可以在显示单元14上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息(110)。
[0123]如果接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则血压测量设备10可以向服务器20发送原始数据(120和130)。
[0124]因为原始数据是个人信息,所以血压测量设备10可以在显示单元14上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。[0125]如果可以通过输入单元15从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则数据发送器12可以向服务器20发送原始数据。
[0126]在此,输入单元15可以被配置执行预定功能的多个按钮,并且显示单元14可以例如是包括液晶显示器(LCD)、触摸板等的一般显示器。如果显示单元14是触摸板,则可以通过显示单元14来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。
[0127]如果服务器20接收到原始数据,则服务器20可以确定接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据(140)。因为已经收集的关于同一用户的数据可能不被认为是用于改善和开发算法的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0128]如果原始数据不是关于同一用户的冗余数据,则服务器20可以根据原始数据的稀少水平来向原始数据分配加权,并且可以根据所分配的加权来分类原始数据(150、160和 170)。
[0129]服务器20可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括使用血压测量设备10的用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征等。
[0130]为了继续改善和开发血压估计算法,可能有益的是,在数据库中包括各种和稀少的原始数据。即,为了开发能够测量个人的各种血压的算法,除了正常的原始数据之外,可能需要偏离采样数据的稀少原始数据。
[0131]因此,服务器20可以基于诸如用户年龄、用户医疗历史等的确定标准来确定原始数据所属的组,以确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0132]而且,服务器20可以确定原始数据的特征,诸如,原始数据的波形类型等是否是偏离正常波形的稀少信息。
[0133]另外,为了有可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少。该血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,该血压测量环境不限于此。
[0134]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的稀少水平向原始数据分配加权,由此将原始数据分类。
[0135]即,可以以下述方式根据原始数据的值来分类原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0136]S卩,在分类原始数据后,服务器20可以给出对于已经被分配超过参考值的加权的原始数据的提供的奖赏(180)。
[0137]在此,可以预先判断参考值以确定对于血压估计算法的改善和开发的贡献程度。可以通过各种方法来给出对于数据提供的奖赏。
[0138]S卩,可以以下述方式来给出对于数据提供的奖赏:当对应的用户购买其他设备时提供折扣或者对于对应的用户支付补偿等。然而,给出对于数据提供的奖赏的方法不限于此。
[0139]服务器20可以存储分类的原始数据以构造用于开发血压估计算法的数据库(190)。
[0140]参见图2和6,血压测量设备10可以获取原始数据(200)。
[0141]如果获取原始数据,则血压测量设备10可以确定原始数据的稀少水平,可以根据所确定的原始数据的稀少水平来向原始数据分配加权,并且可以根据所分配的加权来分类原始数据(210、220和230)。
[0142]血压测量设备10可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括使用血压测量设备10的用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征
坐寸o [0143]为了继续改善和开发血压估计算法,可能有益的是,在数据库中包括各种和稀少的原始数据。即,为了开发能够测量个人的各种血压的算法,除了正常的原始数据之外,可能需要偏离采样数据的稀少原始数据。
[0144]因此,血压测量设备10可以基于诸如用户年龄、用户医疗历史等的确定标准来确定原始数据所属的组,以确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0145]而且,血压测量设备10可以确定原始数据的特征,诸如,原始数据的波形类型等是否示出偏离正常波形的稀少信息。
[0146]另外,为了有可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少。该血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,该血压测量环境不限于此。
[0147]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的稀少水平向原始数据分配加权,由此将原始数据分类。
[0148]即,可以以下述方式根据原始数据的值来分类原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0149]即,在分类原始数据后,血压测量设备10可以在显示单元14上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息(240)。
[0150]如果通过输入单元15从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则血压测量设备10可以向服务器20发送原始数据(250和260)。
[0151]因为原始数据是个人信息,所以血压测量设备10可以在显示单元14上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。
[0152]如果可以通过输入单元15从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则数据发送器12可以向服务器20发送原始数据。
[0153]在此,输入单元15可以被配置执行预定功能的多个按钮,并且显示单元14可以例如是包括液晶显示器(LCD)、触摸板等的一般显示器。如果显示单元14是触摸板,则可以通过显示单元14来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。
[0154]如果接收到原始数据,则服务器20可以确定接收的原始数据是否是关于同一用户的冗余数据。因为已经收集的关于同一用户的数据可能不被认为是用于改善和开发算法的原始数据,所以可以从数据库排除这样的冗余数据。
[0155]如果原始数据不是关于同一用户的冗余数据,则服务器20可以给出对于已经被分配超过参考值的加权的原始数据的提供的奖赏(280)。
[0156]在此,可以预先判断参考值以确定对于血压估计算法的改善和开发的贡献程度。可以通过各种方法来给出对于数据提供的奖赏。
[0157]S卩,可以以下述方式来给出用于数据提供的奖赏:当对应的用户购买其他设备时提供折扣或者对于对应的用户支付补偿等。然而,给出对于数据提供的奖赏的方法不限于此。
[0158]服务器20可以存储分类的原始数据,以构造用于开发血压估计算法的数据库(290)。
[0159]图7和8是示出在用于开发血压估计算法的系统中执行的、根据一个或多个实施例的用于开发血压估计算法的原始数据收集方法的流程图,该系统例如是在图4中所示的系统。
[0160]参见图4和7,首先,血压测量设备10可以获取原始数据(300)。
[0161]然后,血压测量设备10可以向网关30发送原始数据(310)。
[0162]如果接收到原始数据,则网关30可以在显示单元33上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息。
[0163]如果接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则网关30可以向服务器20发送原始数据(330和340)。
[0164]因为原始数据是个人信息,所以网关30可以在显示单元33上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。
[0165]如果通过输入单元34从用户接收到用于批准向服务器20的原始数据的发送的命令,则通信单元31可以向服务器20发送原始数据。
[0166]在此,输入单元34可以被配置执行预定功能的多个按钮,并且显示单元33可以例如是包括LCD的一般显示器或触摸板等。如果显示单元33是触摸板,则可以通过显示单元33来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。
[0167]下面的操作350至400与图5的操作140至190相同,并且因此,将省略其详细说明。
[0168]参见图4和8,血压测量设备10可以获取原始数据(500)。
[0169]然后,血压测量设备10可以向网关30发送获取的原始数据(510)。
[0170]如果接收到原始数据,则网关30可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的原始数据的稀少水平来向原始数据分配加权,因此根据所分配的加权来分类原始数据(520、530 和 540)。
[0171]网关30可以基于确定标准来确定原始数据的稀少水平,该确定标准包括用户的年龄、用户的医疗历史、血压测量环境、原始数据的特征等。
[0172]为了继续改善和开发血压估计算法,可能有益的是,在数据库中包括各种和稀少的原始数据。即,为了开发能够测量个人的各种血压的算法,除了正常的原始数据之外,可能需要偏离采样数据的稀少原始数据。[0173]因此,网关30可以基于诸如用户年龄、用户医疗历史等的确定标准来确定原始数据所属的组,以确定原始数据是否是偏离正常的采样组的稀少信息。
[0174]而且,网关30可以确定原始数据的特征,诸如,原始数据的波形类型等是否示出偏离正常波形的稀少信息。
[0175]另外,为了有可能防止因为异常的血压测量环境导致将特定的原始数据错误地确定为稀少数据,可以在根据其来确定原始数据的稀少水平的稀少确定标准中包括血压测量环境。例如,为了有可能防止将当用户的状态异常时(诸如当刚好在就餐后测量血压时或当刚好在锻炼后测量血压时)获取的原始数据错误地确定为稀少数据的错误,可以将血压测量环境识别为用于确定原始数据的稀少。该血压测量环境可以包括各种因素,例如,已经测量血压的时间、用户的温度等。然而,该血压测量环境不限于此。
[0176]如此一来,可以确定原始数据的稀少水平,并且可以根据所确定的稀少水平向原始数据分配加权,由此将原始数据分类。
[0177]S卩,可以以下述方式根据原始数据的值来分类原始数据:根据基于如上所述的稀少确定标准来向更偏离采样数据的原始数据分配更大的加权,并且根据加权来分类原始数据。
[0178]如果分类原始数据,则网关30可以在显示单元33上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息(550)。
[0179]如果接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则网关30可以向服务器20发送原始数据(560和570)。
[0180]因为原始数据是个人信息,所以网关30可以在显示单元33上显示用于获取关于是否向服务器20发送原始数据的确认的消息,以便在发送原始数据之前获得用户的批准。
[0181]如果通过输入单元34从用户接收到用于批准向服务器20发送原始数据的命令,则通信单元31可以向服务器20发送原始数据。
[0182]在此,输入单元34可以被配置执行预定功能的多个按钮,并且显示单元33可以例如是包括LCD的一般显示器或触摸板等。如果显示单元33是触摸板,则可以通过显示单元33来输入用于批准向服务器20发送原始数据的命令。
[0183]下面的操作580至600与图6的操作270至290相同,并且因此将省略其详细说明。
[0184]如上所述,通过提供能够收集用于改善或开发血压估计算法的原始数据的系统和方法,可以提供能够更精确地估计血压的血压估计算法。
[0185]另外,通过给出对于数据提供的奖赏,可以积极地收集原始数据。
[0186]在一个或多个实施例中,在此的任何设备、系统、硬件或可解释的单元描述包括一个或多个硬件装置或硬件处理元件。例如,在一个或多个实施例中,任何描述的设备、系统、元件、取回器、前或后处理元件、跟踪器、检测器、编码器、解码器等可以进一步包括一个或多个存储器和/或处理元件或任何硬件输入/输出传输装置,或者表示一个或多个相应的处理元件或装置的操作部分/特征。而且,术语设备应当被看作与物理系统的元件同义,在所有实施例中不限于单个装置或外壳或在单个相应外壳中包含的所有所述元件,而是根据实施例,对于通过不同的硬件元件被一起或分别包含在不同的外壳和/或位置中开放。
[0187]除了上述实施例之外,也可以通过在诸如计算机可读介质的永久介质中/上的计算机可读代码/指令来实现实施例,该计算机可读代码/指令用于控制诸如处理器或计算机的至少一个处理装置来实现任何上述的实施例。该介质可以对应于允许计算机可读代码的存储和/或传输的任何限定的、可测量的和有形的结构。
[0188]该介质也可以包括例如与计算机可读代码组合的数据文件和数据结构等。计算机可读介质的一个或多个实施例包括:磁介质,诸如硬盘、软盘和磁带;光学介质,诸如CDROM盘和DVD ;磁光介质,诸如光盘;以及,被特别配置为存储和执行程序指令的硬件装置,诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)和快闪存储器等。计算机可读代码可以包括下述两者:机器码,诸如由编译器产生的机器码;以及,包含高层代码的文件,计算机例如使用解析器可以执行该高层代码。介质也可以是任何限定的、可测量的和有形的分布网络,使得以分布方式来存储和执行计算机可读代码。而且,仅作为示例,处理元件可以包括处理器或计算机处理器,并且处理元件可以被分布在和/或包括在单个装置中。
[0189]计算机可读介质也可以被包含在仅作为示例的、执行程序指令(例如,象处理器那样的处理)的至少一个专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)中。
[0190]虽然已经参考本发明的不同实施例具体示出和描述了本发明的方面,但是应当明白,应当理解仅在说明性意义而不是为了限制的目的来考虑这些实施例。在每一个实施例内的特征或方面的描述通常应当被看作可用于在剩余的实施例中的其他类似特征或方面。如果以不同的顺序来执行所述技术和/或如果以不同的方式来组合和/或通过其他部件或它们的等同物来替换或补充在所述系统、架构、装置或电路中的部件,则可以等同地实现适当的结果。
[0191]因此,虽然已经示出和描述了一些实施例并且等同地可获得另外的实施例,但是本领域内的技术人员可以明白,在不偏离本发明的原理和精神的情况下可以在这些实施例中进行改变,在权利要求及其等同内容中限定了本发明的范围。
【权利要求】
1.一种血压测量设备,包括: 血压估计器,其被配置来获取用于估计血压的原始数据,并且根据血压估计算法来从所述原始数据估计血压;以及, 控制器,其被配置来确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所述确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否发送所述原始数据。
2.根据权利要求1所述的血压测量设备,其中,所述控制器基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的血压测量设备,进一步包括显示单元,所述显示单元被配置为显示所估计的血压,并且从所述控制器接收用于显示消息的命令,所述消息用于获取关于是否发送所述原始数据的确认。
4.根据权利要求1所述的血压测量设备,进一步包括数据发送器,所述数据发送器被配置为如果接收到用于批准所述原始数据的发送的命令则发送所述原始数据。
5.根据权利要求4所述的血压测量设备内,其中,所述数据发送器向服务器或网关发送所述原始数据。
6.一种网关,包括: 通信单元,其被配置为从血压测量设备接收原始数据;以及, 控制器,其被配置为确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否发送所述原始数据。
7.根据权利要求6所述的网关,其中,所述控制器基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征的至少一个。
8.根据权利要求6所述的网关,进一步包括显示单元,所述显示单元被配置为从所述控制器接收用于显示消息的命令,所述消息用于获取关于是否发送所述原始数据的确认。
9.根据权利要求6所述的网关,其中,所述通信单元如果接收到用于批准所述原始数据的发送的命令则向服务器发送所述原始数据。
10.一种方法,包括: 在血压测量设备处,从用户获取用于估计血压的原始数据; 在所述血压测量设备处,向服务器发送所述原始数据;并且, 在所述服务器处,确定所述原始数据的稀少水平,并且根据所确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的奖赏。
11.根据权利要求10所述的方法,进一步包括: 在所述血压测量设备处,如果获取了所述原始数据,则显示消息,所述消息用于获取关于是否向所述服务器发送所述原始数据的确认。
12.根据权利要求10所述的方法,其中,向所述服务器发送所述原始数据包括:在所述血压测量设备处,如果接收到用于批准向所述服务器发送所述原始数据的的命令,则向所述服务器发送所述原始数据。
13.根据权利要求10所述的方法,其中,确定所述原始数据的所述稀少水平和根据所确定的所述原始数据的稀少水平来确定是否给出对于所述原始数据的提供的所述奖赏包括: 在所述服务器处,基于确定标准来确定所述原始数据的所述稀少水平,所述确定标准包括使用所述血压测量设备的用户的年龄、所述用户的医疗历史、血压测量环境和所述原始数据的特征中的至少一个; 在所述服务器处,根据所确定的稀少水平来向所述原始数据分配加权;并且, 在所述服务器处,如果向所述原始数据分配的所述加权超过参考值,则确定给出所述奖赏。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,根据所确定的所述稀少水平向所述原始数据分配所述加权包括:如果所述原始数据是关于同一用户的冗余数据,则不向所述原始数据分配加权。
【文档编号】A61B5/022GK103577517SQ201310299621
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2013年7月17日 优先权日:2012年7月20日
【发明者】金东友, 金智恩, 朴正济, 李侊炫 申请人:三星电子株式会社