心电图机自动诊断功能检测方法
【专利摘要】本发明涉及一种心电图机自动诊断功能检测方法，包括：从检测样本集中筛选检测样本子集，检测样本集中的每个检测样本包括心电图形数据以及与心电图形数据相关联的标准诊断结果和患者信息；对检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，并将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机；接收心电图机基于模拟信号产生的自动诊断结果；将检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，并根据检测样本子集中所有检测样本的比较结果来分析心电图机的自动诊断功能的准确度。由于从检测样本集中筛选出的检测样本，可以给待测心电图机创造最真实的工作环境，对心电图机的自动诊断功能的检测更准确。
【专利说明】心电图机自动诊断功能检测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及医疗器械检测领域，尤其涉及一种心电图机自动诊断功能检测方法。【背景技术】
[0002]心电图机可以记录心脏活动时所产生的生理电信号。按照一次可记录的信号导数来分，心电图机可以分为单导式及多导式，多导式如三导、六导、十二导等。随着十二导联心电图机的发展和装备成本的降低，十二导联心电图机在基层医院的应用率逐渐增加。但是，目前市场十二导联心电图机种类繁多，自动诊断功能的性能参差不齐，不能满足临床的需要。
【发明内容】
[0003]抟术问是页
[0004]有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，如何检测心电图机的自动诊断结果的准确度。
_5] 解决方案
[0006]为了解决上述技术问题，根据本发明的一实施例，提供了一种心电图机自动诊断功能检测方法，其特征在于，包括:
[0007]从检测样本集中筛选检测样本子集，所述检测样本集中的每个检测样本包括心电图形数据以及与所述心电`图形数据相关联的标准诊断结果和患者信息；
[0008]对所述检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，并将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机；
[0009]接收所述心电图机基于所述模拟信号产生的自动诊断结果；
[0010]将所述检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，并根据所述检测样本子集中所有检测样本的比较结果来分析所述心电图机的自动诊断功能的准确度。
[0011]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述从检测样本集中筛选检测样本子集，包括:
[0012]根据所述心电图机的应用环境确定筛选参数，所述筛选参数包括医院级别信息、医院规模信息、地域信息、时间跨度信息、科室分类信息、人群特征信息、病种信息中的任意一种或者多种；
[0013]从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本，以组成所述检测样本子集。
[0014]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本，包括:
[0015]将所述筛选参数作为索引查找样本统计数据库，以确定所述检测样本子集中检测样本的类型以及每类检测样本的比例，其中所述样本统计数据库按筛选参数记录有与所述检测样本集中的检测样本的特征、数量及占比有关的信息；
[0016]针对所确定的每类检测样本，将该类检测样本的比例与预定的所述检测样本子集的样本总数相乘，从而计算出所述检测样本子集中的该类检测样本数N，并从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本；
[0017]将针对每类检测样本所查找出的检测样本组合成所述检测样本子集。
[0018]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述检测样本的类型包括病种信息；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，包括:
[0019]将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的诊断名称与所述病种信息进行匹配。
[0020]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述检测样本的类型还包括性别信息、年龄信息和基础疾病信息中任意一种或者多种；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，还包括以下操作中的任意一项或者多项:
[0021]将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的性别与所述性别信息进行匹配；
[0022]将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的年龄与所述年龄信息进行匹配；
[0023]将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的基础疾病与所述基础疾病信息进行匹配。
[0024]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，将所述检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，包括:
[0025]将所述自动诊断结果和所述标准诊断结果分别转换为诊断术语编码；
[0026]将所述自动诊断结果的诊断术语编码与所述标准诊断结果的诊断术语编码进行比较，以确定两者的差异度。
[0027]对于上述方法，在一种可能的实现方式中，对所述检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机，包括:
[0028]利用信号发生器对所述检测样本子集中每个检测样本进行数模转换；
[0029]通过所述信号发生器的多个电极端子将转换后得到的模拟信号发送给所述心电图机。
[0030]有益.效果
[0031]本发明实施例心电图机自动诊断功能检测方法中，检测样本集的心电图形数据可以是从病例中提取的真实数据，从检测样本集中筛选出的检测样本，可以给待测心电图机创造最真实的工作环境，对心电图机的自动诊断功能的检测更准确。
[0032]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将变得清楚。
【专利附图】
【附图说明】
[0033]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本发明的原理。
[0034]图1为本发明实施例一的心电图机自动诊断功能检测方法的流程示意图；[0035]图2为本发明实施例一的心电图机自动诊断功能检测方法中性别统计的示意图；
[0036]图3为本发明实施例一的心电图机自动诊断功能检测方法中年龄统计的示意图；
[0037]图4为本发明实施例二的心电图机自动诊断功能检测方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0038]以下将参考附图详细说明本发明的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0039]在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0040]另外，为了更好的说明本发明，在下文的【具体实施方式】中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
[0041]图1为本发明实施例一的心电图机自动诊断功能检测方法的流程示意图。如图1所示，该心电图机自动诊断功能检测方法主要可以包括:
[0042]步骤101、从检测样本集中筛选检测样本子集，所述检测样本子集中的每个检测样本包括心电图形数据以及与所述心电图形数据相关联的标准诊断结果和患者信息；
[0043]步骤102、对所述检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，并将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机；具体地，可以利用信号发生器对所述检测样本子集中每个检测样本进行数模转换；通过所述信号发生器的多个电极端子将转换后得到的模拟信号发送给所述心电图机。
[0044]步骤103、接收所述心电图机基于所述模拟信号产生的自动诊断结果；
[0045]步骤104、将所述检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，并根据所述检测样本子集中所有检测样本的比较结果来分析所述心电图机的自动诊断功能的准确度。
[0046]具体地，可以预先保存心电图原始数据库。心电图原始数据库中的数据可以从一定范围内如某些医院的实际病例的心电图原始数据中选择。本发明实施例中不限定心电图原始数据库的数据选择范围，可以在国家范围内选择，也可以在区域范围内选择，可以根据实际能够得到的数据情况确定。其中，心电图原始数据可以包括患者信息、病史信息、临床诊断信息、心电图形数 据等。其中，患者信息可以包括疾病危险因素、家族史、影像检查、血液检查等；心电图形数据可以包括至少10秒钟的12导联同步心电图形数据(包括心电图波形及特征值等)。心电图原始数据经过人工测量(如经至少两位专家独立测量)、专家会诊并结合临床可以形成标准诊断结果，录入心电图原始数据库。其中，可以采用高采样频率和采样精度获得心电图原始数据，滤波范围宽(如0.1~100Hz)，从而保证数据被重采样后能够保持原有的精度。其中，心电图原始数据库中的心电图形数据可以由国际标准12导联心电图(威尔逊导联体系)对病人检测生成；采样频率可以采用每秒每导联500点；数字化精度可以为16位。
[0047]其中，可以对心电图原始数据库中的数据进行统计学处理，得到用于对心电图机的自动诊断功能进行评价的检测样本集。其中，检测样本集可以包括各种心律失常类型的心电图形数据及其标准诊断结果和患者信息。检测样本集的建立方式有多种。其中，可以为各种心律失常类型都选择足够的病例作为检测样本集，也可以按照某区域(或某医院、某科室)内建立一个适用于该区域的检测样本集。
[0048]在需要对某一待测的心电图机进行检测时，可以根据所述心电图机的应用环境确定筛选参数，所述筛选参数包括医院级别信息、医院规模信息、地域信息、时间跨度信息、科室分类信息、人群特征信息、病种信息中的任意一种或者多种；从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本，以组成所述检测样本子集。例如，医院级别信息可以包括三甲、三乙、二甲、社区等各种的医院级别。医院规模信息可以包括专科、综合等各种医院规模。科室分类信息可以包括门诊、病房、急诊、专科等各种科室分类。人群特征信息可以包括性别、职业、生活环境等各种影响人群身体因素的特征。
[0049]进一步地，从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本的过程具体可以包括:
[0050]将所述筛选参数作为索引查找样本统计数据库，以确定所述检测样本子集中检测样本的类型以及每类检测样本的比例，其中所述样本统计数据库按筛选参数记录有与所述检测样本集中的检测样本的特征、数量及占比有关的信息；
[0051]针对所确定的每类检测样本，将该类检测样本的比例与预定的所述检测样本子集的样本总数相乘，从而计算出所述检测样本子集中的该类检测样本数N，并从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本；
[0052]将针对每类检测样本所查找出的检测样本组合成所述检测样本子集。
[0053]一种情况下，所述检测样本的类型包括病种信息；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，具体可以包括将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的诊断名称与所述病种信息进行匹配。
[0054]另一种情况下，所述检测样本的类型还可以包括性别信息、年龄信息和基础疾病信息中的任意一种或者多种；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，还可以包括以下操作中的任意一项或者多项:
[0055]将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的性别与所述性别信息进行匹配；
[0056]将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的年龄与所述年龄信息进行匹配；
[0057]将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的基础疾病与所述基础疾病信息进行匹配。
[0058]其中，检测样本统计数据库中内置的各个筛选参数对应的病种的比例和数目，可以采用图、表等形式表示。例如:预先对某医院的病例进行统计，该医院的医院级别信息为大型三甲以上级别，医院规模信息为大型综合医院，地域信息为北京，科室分类信息为门诊，时间跨度信息为从2009年到2012年共三年。如果该医院的510038份病例中，有效数据为503042份；这些有效数据中，男性病例为261881份，女性病例为241161份；正常心电图病例为163539份；不正常心电图病例为339503份。表1为该医院的心律失常发生几率统计表，根据表1可以从心电图原始数据库中提取约5000份(1%)病例，形成用于对该医院的心电图机进行评价的检测样本集。[0059]表1各种心律失常发生几率统计表
[0060]
【权利要求】
1.一种心电图机自动诊断功能检测方法，其特征在于，包括: 从检测样本集中筛选检测样本子集，所述检测样本集中的每个检测样本包括心电图形数据以及与所述心电图形数据相关联的标准诊断结果和患者信息； 对所述检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，并将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机 ； 接收所述心电图机基于所述模拟信号产生的自动诊断结果； 将所述检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，并根据所述检测样本子集中所有检测样本的比较结果来分析所述心电图机的自动诊断功能的准确度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从检测样本集中筛选检测样本子集，包括: 根据所述心电图机的应用环境确定筛选参数，所述筛选参数包括医院级别信息、医院规模信息、地域信息、时间跨度信息、科室分类信息、人群特征信息、病种信息中的任意一种或者多种； 从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本，以组成所述检测样本子集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述检测样本集中筛选出满足所述筛选参数的检测样本，包括: 将所述筛选参数作为索引查找样本统计数据库，以确定所述检测样本子集中检测样本的类型以及每类检测样本的比例，其中所述样本统计数据库按筛选参数记录有与所述检测样本集中的检测样本的特征、数量及占比有关的信息； 针对所确定的每类检测样本，将该类检测样本的比例与预定的所述检测样本子集的样本总数相乘，从而计算出所述检测样本子集中的该类检测样本数N，并从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本； 将针对每类检测样本所查找出的检测样本组合成所述检测样本子集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测样本的类型包括病种信息；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，包括: 将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的诊断名称与所述病种信息进行匹配。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测样本的类型还包括性别信息、年龄信息和基础疾病信息中任意一种或者多种；从所述检测样本集中查找出特征信息与该类检测样本的类型相匹配的N个检测样本，还包括以下操作中的任意一项或者多项: 将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的性别与所述性别信息进行匹配； 将所述检测样本集中检测样本的所述患者信息内的年龄与所述年龄信息进行匹配； 将所述检测样本集中检测样本的所述标准诊断结果内的基础疾病与所述基础疾病信息进行匹配。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，将所述检测样本子集中每个检测样本的标准诊断结果与相应的自动诊断结果进行比较，包括: 将所述自动诊断结果和所述标准诊断结果分别转换为诊断术语编码；将所述自动诊断结果的诊断术语编码与所述标准诊断结果的诊断术语编码进行比较，以确定两者的差异度。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，对所述检测样本子集中每个检测样本的心电图形数据进行数模转换，将转换后得到的模拟信号发送给待测的心电图机，包括: 利用信号发生器对所述检测样本子集中每个检测样本进行数模转换； 通过所述信号发生器的多个电极端子将转换后得到的模拟信号发送给所述心电图机。
【文档编号】A61B5/0402GK103637795SQ201310746401
【公开日】2014年3月19日 申请日期:2013年12月30日 优先权日:2013年12月30日
【发明者】陈韵岱, 石亚君, 王晋丽, 郜玲, 赵立朝, 高小峰, 郭军, 郭艳, 吴英森, 陈海滨, 马一鸣, 赵成辉, 文冬凌, 郭亚涛, 王小鹏, 李腾京, 苟静凤, 董颖, 马景林, 赵海生, 卢喜烈, 周军荣 申请人:中国人民解放军总医院, 北京麦迪克斯科技有限公司