用于支持多参数图像的获取的设备和方法
【专利摘要】提供一种用于支持多参数图像的获取的设备和方法。一种用于支持多参数MR图像的获取的设备包括：疾病选择器，被构造为基于病人信息选择病人的疑似疾病；图像选择器，被构造为基于磁共振成像模型确定与疑似疾病相应的多参数磁共振图像的成像条件的集合。
【专利说明】用于支持多参数图像的获取的设备和方法
[0001]本申请要求于2013年I月2日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0000301号韩国专利申请的权益，所述申请的全部公开为了全部目的通过引用而合并于此。
【技术领域】
[0002]以下描述涉及一种用于支持基于病人的特性的多参数磁共振(MR)图像的获取的设备和方法。
【背景技术】
[0003]磁共振成像(MRI)是在放射学中用于拍摄MR图像的医学成像技术。MR图像是通过利用核磁共振的现象而获得的身体横截面的图像。身体包括无数的质子(IH原子核)，质子的自旋可通过吸收特定频率的电磁波而被翻转。因在正域内的电磁波的吸收和发射引起的质子的激发和弛豫被称作质子磁共振。MRI信号表示在弛豫期间从质子发射的电磁波。通过将来自分布于身体内的质子的MRI信号可视化而得到MR图像。存在用于拍摄MR图像的各种技术，并且不同成像参数和变量的选择会导致在具有不同的体组织之间的不同对比的图像。[0004]可通过包括质子密度、Tl (自旋-晶格弛豫时间)、T2(自旋-自旋弛豫时间)、磁化率、化学位移、化学交换、水分子的扩散和弹性的各种类型的对比来对MR图像加权。通过使用成像参数的特定集合来拍摄不同对比类型的图像。因此，可以使用如下的方法来获取身体的一个区域的很多不同对比的图像，其中，所述方法通过调整用于获得图像的权重和变量而获取多参数图像。
【发明内容】
[0005]提供此概要用于以简化形式介绍将在以下的【具体实施方式】中进一步描述的多种构思的选择。此概要即非意图表示所述申请的主题的关键特征或必要特征，也非意图用作帮助确定所述申请的主题的范围。
[0006]在一总体方面，提供一种用于支持多参数磁共振图像的获取的设备，所述设备包括:图像选择器，被构造为基于多参数MRI模型确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。
[0007]所述设备的总体方面还可包括:疾病选择器，被构造为分析病人的信息以确定一个或更多个候选疾病，并基于每一个候选疾病的概率来选择病人的疑似疾病。
[0008]疾病选择器可包括:遗传信息分析器，被构造为基于疾病遗传信息使用疾病易感性模型来选择一个或更多个候选疾病。
[0009]疾病选择器可包括:电子病历(EMR)分析器，被构造为基于EMR信息使用疾病易感性模型来选择一个或更多个候选疾病。
[0010]疾病选择器可包括:诊断辅助信息分析器，被构造为使用基于由用户输入的诊断辅助信息来选择一个或更多个候选疾病。[0011]图像选择器可被构造为通过基于多参数MRI模型确定多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数来确定成像条件的集合。
[0012]多参数MRI模型可包括对于每一个疾病的图像类型和成像顺序，多参数MRI模型通过分析对于每一个疾病的多参数MR图像的优先顺序而预先建立。
[0013]在另一总体方面，提供一种用于支持多参数MR图像的获取的设备，所述设备包括:诊断数据分析器，被构造为接收由计算机辅助诊断CAD系统通过分析捕捉的多参数MR图像而产生的诊断数据，并分析接收的诊断数据；图像调整器，被构造为根据接收的诊断数据的分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合或调整对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的现有集合。
[0014]诊断数据分析器可被构造为实时地从CAD系统接收诊断数据。
[0015]诊断数据可包括:对于一个或更多个疾病易感染的身体区域和身体区域中的每一个的疾病易感性。
[0016]在另一总体方面，提供一种用于支持多参数MR图像的获取的设备，所述设备包括:疾病选择器，被构造为基于病人信息选择病人的疑似疾病；图像选择器，被构造为基于多参数MRI模型确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合；诊断数据分析器，被构造为接收由CAD系统通过分析基于确定的多参数MR图像的成像条件的集合而获取的多参数MR图像而产生的诊断数据，并分析接收的诊断数据；图像调整器，被构造为根据接收的诊断数据的分析结果来调整基于疑似疾病的多参数MR图像。
[0017]图像调整器可被构造为根据分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合。
[0018]图像调整器可被构造为根据分析结果来调整对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的现有集合。
[0019]疾病选择器可被构造为根据分析结果选择附加疑似疾病，且图像选择器被构造为选择与附加疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的集合。
[0020]病人信息可包括从包含遗传信息、EMR信息和由用户输入的诊断辅助信息的组中中选择的至少一个。
[0021]在另一总体方面，提供一种用于支持多参数MR图像的获取的设备，所述设备包括:图像选择器，被构造为基于病人医疗信息使用与医疗状况相关联的成像条件的数据库来选择多参数MR图像的成像条件的集合。
[0022]所述设备的总体方面还可包括:疾病选择器被构造为从病人医疗信息中确定病人的疑似疾病，其中，图像选择器被构造为基于病人的疑似疾病来选择成像条件的集合。
[0023]成像条件的集合可包括从包含用于拍摄多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数的组中选择的至少一个。病人医疗信息可包括从包含遗传信息、EMR信息、由用户输入的诊断辅助信息、来自CAD系统的诊断数据和病人的医学图像的组中选择的至少一个。
[0024]基于病人的先前医学图像可从CAD系统中获得病人的疑似疾病。
[0025]在另一总体方面，提供一种MRI设备，所述设备包括:成像单元，被构造为使用以上所述的用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备的图像选择器选择的成像条件的集合来获得病人的多参数MR图像。[0026]在另一总体方面，提供一种用于支持多参数MR图像的获取的方法，所述设备包括:基于多参数MRI模型确定与病人的疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。
[0027]所述方法的总体方面还可包括:通过分析病人信息来确定一个或更多个候选疾病；基于候选疾病中的每一个的概率来选择病人的疑似疾病。
[0028]病人信息可包括遗传信息，且确定一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于遗传信息使用疾病易感性模型来选择一个或更多个候选疾病。
[0029]病人信息可包括EMR信息，且确定一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于EMR信息使用疾病易感性模型来确定一个或更多个候选疾病。
[0030]病人信息可包括由用户输入的诊断辅助信息，且确定一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于诊断辅助信息确定一个或更多个候选疾病。
[0031]成像条件的集合可包括多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数中的至少一个。
[0032]多参数MRI模型可包括对于每一个疾病的图像类型和成像顺序，多参数MRI模型通过分析对于每一个疾病的多参数MR图像的优先顺序而预先建立。
[0033]在另一总体方面，提供一种用于支持多参数MR图像的获取的方法，所述方法包括:从CAD系统接收通过分析获取的多参数MR图像而获得的诊断数据，并分析诊断数据；根据诊断数据的分析结果，确定对于多参数MR图像的成像条件的附加集合或调整对于多参数MR图像的成像条件的现有集合。
[0034]接收诊断数据的步骤可包括:实时地从CAD系统接收诊断数据。
[0035]诊断数据可包括:对于一个或更多个疾病易感染的身体区域和身体区域中的每一个的疾病易感性。
[0036]在另一总体方面，提供了一种用于支持多参数MR图像的获取的方法，所述方法包括:基于病人信息选择病人的疑似疾病；基于多参数MRI模型确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合；从CAD系统接收通过分析多参数MR图像而获得的诊断数据，并分析诊断数据；基于诊断数据的分析结果来调整多参数MR图像。
[0037]调整多参数MR图像的步骤可包括:根据诊断数据的分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合。
[0038]调整多参数MR图像的步骤可包括:根据诊断数据的分析结果来调整确定的对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合。
[0039]调整多参数MR图像的步骤可包括:根据诊断数据的分析结果来选择病人的附加疑似疾病并确定成像条件的附加集合。
[0040]选择附加疑似疾病的步骤可包括:根据诊断数据的分析结果，确定病人的附加疑似疾病；确定成像条件的附加集合的步骤包括:确定对于与附加疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的集合。
[0041]病人信息可包括从包含遗传信息、EMR信息和由用户输入的诊断辅助信息的组中选择的至少一个。
[0042]在另一总体方面，提供一种用于提供多参数MR图像的获取的方法，所述方法包括:基于病人医疗信息使用存储在存储器中的数据库来选择多参数MR图像的成像条件的
隹A
口 O[0043]成像条件的集合可包括从包含用于拍摄多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数的组中选择的至少一个。病人医疗信息可包括从包含遗传信息、EMR信息、由用户输入的诊断辅助信息、来自CAD系统的诊断数据和病人的医学图像的组中选择的至少一个。
[0044]选择成像条件的集合的步骤可包括:基于病人医疗信息确定病人的疑似疾病，并基于疑似疾病选择成像条件的集合。
[0045]基于病人的先前医学图像可从CAD系统中获得病人的疑似疾病。
[0046]所述方法的总体方面还可包括:使用选择的成像条件的集合来获得病人的多参数MR图像；分析获得的病人的多参数MR图像以调整选择的成像条件的集合或选择成像条件的另一集合；使用调整的成像条件的集合或成像条件的另一集合来获得病人的另一多参数MR图像。
[0047]从【具体实施方式】、示图和权利要求中，其它特征和方面将变得清楚。
【专利附图】
【附图说明】
[0048]图1是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备的示例的框图；
[0049]图2A是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备中的疾病选择器的示例的操作的示图；
[0050]图2B是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备中的图像选择器的示例的操作的示图；
[0051]图3是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备的另一示例的框图；
[0052]图4是示出输入到用于支持多参数MR图像的获取的设备的诊断数据的示例的示图；
[0053]图5是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备的又一示例的框图；
[0054]图6是示出用于使用图1中显示的设备而支持多参数MR图像的获取的方法的示例的流程图；
[0055]图7是示出用于使用图3中显示的设备而支持多参数MR图像的获取的方法的示例的流程图；
[0056]图8是示出用于使用图5中显示的设备而支持多参数MR图像的获取的方法的示例的流程图。
[0057]贯穿附图和说明书，除非另有所述或提供，相同的附图标号将被理解为表示相同的元件、特征和结构。附图可不按比例缩放，并且为了清楚、示意和方便，在附图中的元件的相对尺寸、比例和描述可被夸大。
【具体实施方式】
[0058] 提供以下详细描述以协助读者对描述于此的方法、设备和/或系统得到全面的理解。然而，对于本领域普通技术人员而言，在此描述的系统、设备和/方法的各种改变、修改和等同物将是清楚的。描述的处理步骤和/或操作的过程为示例；然而，除了必须按照特定顺序发生的步骤和/或操作之外，步骤和/或操作的顺序不限于在此阐述的，并可被改变为本领域已知的。此外，为了更加清楚和简洁，可省略对于本领域普通技术人员所公知的功能和结构的描述。
[0059]在此描述的特征可以以各种形式被实施，并且不理解为限于在此描述的示例。相反地，提供在此描述的示例使得本公开将是彻底且完整的，并将向本领域普通技术人员传达本公开的全部范围。
[0060]如上所述，可通过包括质子密度、T1 (自旋-晶格弛豫时间)、T2(自旋-自旋弛豫时间)、磁化率、化学位移、化学交换、水分子的扩散和弹性的各种类型的对比对MR图像进行加权。通过使用成像参数的特定集合来拍摄不同对比类型的图像。因此，可以使用方法来获取身体的一个区域的很多不同对比的图像，其中，所述方法通过调整用于获得图像的权重和变量而获取多参数图像。
[0061]因此，MRI技术能够基于各种物理属性产生多参数图像，并且通过分析多参数图像还可提高准确诊断医疗状况的能力。然而，在具体问题具体分析的情况下，仍然基于试探艰难地确定用于对特定疾病拍摄MR图像的对比的最佳类型。
[0062]在下文中，将参照附图描述用于支持多参数MR图像的获取的设备和方法的各种示例。可使用与计算机辅助诊断(CAD)系统分开的硬件组件、软件组件或两者的组合来实现用于支持多参数MR图像的获取的方法和设备的示例。CAD系统通过执行医学图像的计算分析来辅助医师解释医学图像。然而，本公开不限于此。在一些示例中，用于支持多参数MR图像的获取的设备的硬件组件和软件组件可被共享为CAD的元件。
[0063]图1是示出用于支持多参数MR图像的获取的设备的示例的框图。
[0064]参照图1中示出的示例,用于支持多参数MR图像的获取的设备100包括疾病选择器110和图像选择器120。
[0065]疾病选择器110通过分析关于病人的信息来选择病人可能正在经受的疑似疾病。病人信息可包括由用户(诸如，医生)输入的遗传信息、电子病历(EMR)信息和诊断辅助信息。EMR信息是关于病人的计算机化的信息，诸如，个人信息、病史、健康状况、病历和住院记录。诊断辅助信息表示各种类型的信息，包括对于疾病易感染的身体区域、捕捉多参数MR图像的身体区域和在病人的检查期间由医师确定的成像条件的集合。
[0066]疾病选择器110还可包括遗传信息分析器111、EMR分析器112、诊断辅助信息分析器113、基于遗传信息的疾病易感性模型数据库114和基于EMR的疾病易感性模型数据库115。使用疾病选择器的以上构造，疾病选择器110可分析病人信息，并基于易感性的程度在一个或更多个候选疾病之中确定病人可能患有的疑似疾病。
[0067]如果病人的遗传信息输入到设备中，则遗传信息分析器111可通过使用基于遗传信息的疾病易感性模型数据库114来确定一个或更多个候选疾病。基于遗传信息的疾病易感性模型可被存储在基于遗传信息的疾病易感性模型数据库114中。基于遗传信息的疾病易感性模型数据库114可被存储在非暂时性计算机可读记录介质或存储器中。基于遗传信息的疾病易感性模型是与多个病人的分析的遗传信息与这些病人的诊断的疾病之间的相关性有关的预先建立的模型。基于遗传信息的疾病易感性模型可包括候选疾病和基于视觉信息将被计算出的候选疾病中的每一个的概率。遗传信息分析器111可在其它候选疾病中选择最高可能性的疾病，并可计算选择的疾病会存在于病人中的概率。
[0068]如果病人的EMR信息输入到用于支持多参数MR图像的获取的设备中，则EMR分析器112可参照基于EMR信息的疾病易感性模型数据库115选择一个或更多个候选疾病，从而选择病人可能经受的疑似疾病。基于EMR信息的疾病易感性模型是通过分析多个病人的EMR信息而已经预先建立的模型，并且该模型存储在基于EMR信息的疾病易感性模型数据库115中。
[0069]如果用户(诸如，医生)将疑似身体区域或疑似疾病输入为诊断辅助信息，则诊断辅助信息分析器113可分析诊断辅助信息从而确定一个或更多个候选疾病。
[0070]如果在全部候选疾病中，特定候选疾病满足预定标准，则疾病选择器110可将该特定候选疾病选择为病人可能经受的疑似疾病。此时，预定标准可以是50%或者更高的概率，并且可按照概率的递减顺序将三个候选疾病选择为疑似疾病。可选地，可将由用户输入的或从CAD系统获得的候选疾病选择为在其它候选疾病之前的疑似疾病。举例来说，CAD系统可通过分析病人的先前医学图像(诸如，X-射线或MR图像)将疑似疾病提供给疾病分析器。
[0071]通过使用多参数MRI模型，图像选择器120可确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。也就是说，图像选择器120可基于多参数MRI模型，通过确定多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数中的至少一个来确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。此时，多参数MRI模型包括对于每一个疾病的图像类型和成像顺序，多参数MRI模型通过分析对于每一个疾病的多参数MR图像的优先顺序而已经被建立。此外，多参数MRI模型可包括基于疾病的多参数MR图像的细节和成像顺序，并且可存储在多参数MRI模型数据库130中。
[0072]可选地，图像选择器120可在没有确定疑似疾病的情况下基于病人医疗信息来确定多参数MR图像的成像条件的设置。例如，图像选择器120可在没有确定疑似疾病的情况下基于病人医疗信息(诸如，由用户输入的辅助诊断信息、易感染的身体区域或疑似病变的检测或在病人的先前医学图像中的异常)来确定成像条件的设置。
[0073]图2A示出用于支持多参数MR图像的获取的设备中的疾病选择器的示例的操作。
[0074]如果病人的遗传信息输入到用于支持多参数MR图像的获取的设备中，则遗传信息分析器111可使用存储在基于遗传信息的疾病易感性模型数据库114中的基于遗传信息的疾病易感性模型来确定候选疾病A、B、C和D以及病人具有候选疾病A、B、C和D中的每一个的概率。图2A示出具有在身体的不同位置处可发生的倾向的候选疾病A、B、C和D。例如，候选疾病A、B、C和D可以是不同类型的癌症，而遗传信息可包括对于某些类型的癌症增加病人的易感性的遗传信息。表1提供病人具有候选疾病A、B、C和D的概率性。
[0075]表1
[0076]
【权利要求】
1.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备，所述设备包括: 图像选择器，被构造为基于多参数MRI模型确定与病人的疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。
2.如权利要求1所述的设备，还包括:疾病选择器，被构造为分析病人信息以确定一个或更多个候选疾病，并基于候选疾病中的每一个的概率来选择病人的疑似疾病。
3.如权利要求2所述的设备，其中，疾病选择器包括:遗传信息分析器，被构造为基于疾病遗传信息使用疾病易感性模型来选择一个或更多个候选疾病。
4.如权利要求2所述的设备，其中，疾病选择器包括:电子病历EMR分析器，被构造为基于EMR信息使用疾病易感性模型来选择一个或更多个候选疾病。
5.如权利要求2所述的设备，其中，疾病选择器包括:诊断辅助信息分析器，被构造为基于由用户输入的诊断辅助信息来选择一个或更多个候选疾病。
6.如权利要求1所述的设备，其中，图像选择器被构造为通过基于多参数MRI模型确定多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数中的至少一个，来确定成像条件的集合。
7.如权利要求1所述的设备，其中，多参数MRI模型包括对于每一个疾病的图像类型和成像顺序，多参数MRI模型通过分析对于每一个疾病的多参数MR图像的优先顺序而预先建立。
8.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备，所述设备包括: 诊断数据分析器，被构造为接收由计算机辅助诊断CAD系统通过分析捕捉的多参数MR图像而产生的诊断数据，并分析接收的诊断数据； 图像调整器，被构造为根据接收的诊断数据的分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合或调整对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的现有集合。
9.如权利要求8所述的设备，其中，诊断数据分析器被构造为实时地从CAD系统接收诊断数据。
10.如权利要求8所述的设备，其中，诊断数据包括:对于一个或更多个疾病易感染的身体区域和身体区域中的每一个的疾病易感性。
11.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备，所述设备包括: 疾病选择器，被构造为基于病人信息选择病人的疑似疾病； 图像选择器，被构造为基于多参数MRI模型确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合； 诊断数据分析器，被构造为接收由计算机辅助诊断CAD系统通过分析基于确定的多参数MR图像的成像条件的集合而获取的多参数MR图像而产生的诊断数据，并分析接收的诊断数据； 图像调整器，被构造为根据接收的诊断数据的分析结果来调整基于疑似疾病的多参数MR图像。
12.如权利要求11所述的设备，其中，图像调整器被构造为根据分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合。
13.如权利要求11所述的设备，其中，图像调整器被构造为根据分析结果来调整对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的现有集合。
14.如权利要求11所述的设备，其中，疾病选择器被构造为根据分析结果选择附加疑似疾病，并且图像选择器被构造为选择与附加疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的集合。
15.如权利要求11所述的设备，其中，病人信息包括从包含遗传信息、电子病历EMR信息和由用户输入的诊断辅助信息的组中选择的至少一个。
16.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备，所述设备包括: 图像选择器，被构造为基于病人医疗信息使用与医疗状况相关联的成像条件的数据库来选择多参数MR图像的成像条件的集合。
17.如权利要求16所述的设备，还包括: 疾病选择器，被构造为从病人医疗信息中确定病人的疑似疾病； 其中，图像选择器 被构造为基于病人的疑似疾病来选择成像条件的集合。
18.如权利要求16所述的设备，其中，成像条件的集合包括从包含用于拍摄多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数的组中选择的至少一个， 病人医疗信息包括从包含遗传信息、电子病历EMR信息、由用户输入的诊断辅助信息、来自计算机辅助诊断CAD系统的诊断数据和病人的医学图像的组中选择的至少一个。
19.如权利要求16所述的设备，其中，基于病人的先前医学图像从计算机辅助诊断CAD系统获得病人的疑似疾病。
20.一种磁共振成像MRI设备，所述设备包括: 成像单元，被构造为使用由权利要求16所述的用于支持多参数磁共振MR图像的获取的设备的图像选择器选择的成像条件的集合来获得病人的多参数MR图像。
21.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的方法，所述方法包括: 基于多参数MRI模型确定与病人的疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合。
22.如权利要求21所述的方法，还包括: 通过分析病人信息来确定一个或更多个候选疾病； 基于候选疾病中的每一个的概率来选择病人的疑似疾病。
23.如权利要求22所述的方法,其中,病人信息包括遗传信息， 确定所述一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于遗传信息使用疾病易感性模型来选择所述一个或更多个候选疾病。
24.如权利要求22所述的方法，其中，病人信息包括电子病历EMR信息， 确定所述一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于EMR信息使用疾病易感性模型来确定所述一个或更多个候选疾病。
25.如权利要求22所述的方法，其中，病人信息包括由用户输入的诊断辅助信息， 确定所述一个或更多个候选疾病的步骤包括:基于诊断辅助信息确定所述一个或更多个候选疾病。
26.如权利要求21所述的方法，其中，成像条件的集合包括多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数中的至少一个。
27.如权利要求21所述的方法，其中，多参数MRI模型包括对于每一个疾病的图像类型和成像顺序，多参数MRI模型通过分析对于每一个疾病的多参数MR图像的优先顺序而预先建立。
28.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的方法，所述方法包括: 从计算机辅助诊断CAD系统接收通过分析获取的多参数MR图像而获得的诊断数据，并分析诊断数据； 根据诊断数据的分析结果，确定对于多参数MR图像的成像条件的附加集合或调整对于多参数MR图像的成像条件的现有集合。
29.如权利要求28所述的设备，其中，接收诊断数据的步骤包括:实时地从CAD系统接收诊断数据。
30.如权利要求28所述的方法，其中，诊断数据包括:对于一个或更多个疾病易感染的身体区域和身体区域中的每一个的疾病易感性。
31.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的方法，所述方法包括: 基于病人信息选择病人的疑似疾病； 基于多参数MRI模型确定与疑似疾病相应的多参数MR图像的成像条件的集合； 从计算机辅助诊断CAD系统接收通过分析多参数MR图像而获得的诊断数据，并分析诊断数据； 基于诊断数据的分析结果来调整多参数MR图像。
32.如权利要求31所述的方法，其中，调整多参数MR图像的步骤包括:根据诊断数据的分析结果来确定对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的附加集合。
33.如权利要求31所述的方法，其中，调整多参数MR图像的步骤包括:根据诊断数据的分析结果来调整确定的对于与疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的集合。
34.如权利要求31所述的方法，其中，调整多参数MR图像的步骤包括:根据诊断数据的分析结果来选择病人的附加疑似疾病并确定成像条件的附加集合。
35.如权利要求34所述的方法，其中，选择附加疑似疾病的步骤包括:根据诊断数据的分析结果，确定病人的附加疑似疾病； 确定成像条件的附加集合的步骤包括:确定对于与附加疑似疾病有关的多参数MR图像的成像条件的集合。
36.如权利要求31所述的方法，其中，病人信息包括从包含遗传信息、电子病历EMR信息和由用户输入的诊断辅助信息的组中选择的至少一个。
37.一种用于支持多参数磁共振MR图像的获取的方法，所述方法包括:基于病人医疗信息使用存储在存储器中的数据库来选择多参数MR图像的成像条件的集合。
38.如权利要求37所述的方法，其中，成像条件的集合包括从包含用于拍摄多参数MR图像的位置、方向、距离、成像顺序和成像参数的组中中选择的至少一个， 病人医疗信息包括从包含遗传信息、电子病历EMR信息、由用户输入的诊断辅助信息、来自计算机辅助诊断CAD系统的诊断数据和病人的医学图像的组中选择的至少一个。
39.如权利要求37所述的方法，其中，选择成像条件的集合的步骤包括:基于病人医疗信息确定病人的疑似疾病，并基于疑似疾病选择成像条件的集合。
40.如权利要求39所述的方法，其中，基于病人的先前医学图像从计算机辅助诊断CAD系统获得病人的疑似疾病。
41.如权利要求37所述的方法，还包括:使用选择的成像条件的集合来获得病人的多参数MR图像； 分析获得的病人的多参数MR图像以调整选择的成像条件的集合或选择成像条件的另一集合; 使用调整的成像条件的集合或成像条件的另一结合来获得病人的另一多参数MR图像。
【文档编号】A61B5/055GK103908256SQ201410001531
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2014年1月2日 优先权日:2013年1月2日
【发明者】李起龙, 成英庆, 李宗夏 申请人:三星电子株式会社