一种无创血压计的数据处理方法

一种无创血压计的数据处理方法
【专利摘要】本发明公开了一种无创血压计的数据处理方法，包括：在初始袖带压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，计算所述初始袖带压力下的有效脉搏强度；判断所述血压计是否执行持续加压，如果是，则获取各袖带压力下对应的脉搏强度数据；计算周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数；计算各袖带压力下的有效脉搏强度；根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各袖带压力下的有效脉搏强度，建立脉搏波强度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果。采用本发明实施例技术方案能提高血压计对心律不齐患者测量的准确度。
【专利说明】
【技术领域】
[0001] 本发明涉及信号处理【技术领域】，尤其涉及一种无创血压计的数据处理方法。 一种无创血压计的数据处理方法

【背景技术】
[0002] 在家庭和医院往往需使用无创血压计，为患者进行血压测量。目前市面上的电子 血压计普遍基于示波法原理（振荡法）进行血压测量。测量时，血压计大多为先加压充气 然后减压放气，在减压过程中检测的脉搏波信号，类似地，也有直接在加压过程中检测脉搏 波信号。在获得脉搏波信号后，根据脉搏波强度-压力分布曲线的预设模型和该预设模型 的特征，计算获得测量结果。
[0003] 但是对于心律不齐的患者，其脉搏波强度-压力分布曲线与理想模型的差距较 大，使得模型特征对患者的适用性较低，从而造成测量准确度偏低。


【发明内容】

[0004] 本发明实施例提出一种无创血压计的数据处理方法，提高血压计对心律不齐患者 测量的准确度。
[0005] 为了解决本技术问题，本发明实施例提供一种无创血压计的数据处理方法，包括： 在初始袖带压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，计算所述初始袖带压力下 的有效脉搏强度；其中，所述初始袖带压力下的有效脉搏强度为该组脉搏强度数据的平均 脉搏强度；
[0006] 判断所述血压计是否执行持续加压，如果是，则在所述加压过程中，获取各袖带压 力下对应的脉搏强度数据；
[0007] 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和该组脉搏强度数据中的各脉搏强度，计算 获得所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数；
[0008] 根据各袖带压力下对应的脉搏强度数据和所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉 搏系数，计算获得各袖带压力下的有效脉搏强度；
[0009] 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各袖带压力下的有效脉搏强度，建立脉搏 波强度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果。
[0010] 进一步的，所述判定血压计是否执行持续加压，如果不是，则判断血压计是否执行 阶梯加压，如果是，则在各阶梯压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，并计算 获得各阶梯压力下的有效脉搏强度，其中所述各阶梯压力下的有效脉搏强度为：根据获取 的各组脉搏强度数据，计算获得各阶梯压力下的平均脉搏强度；
[0011] 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各阶梯压力下的有效脉搏强度，建立脉搏 波强度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果。
[0012] 进一步的，在所述根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果后，还包括：根据 所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数，在数据库中创建并存储测量者的脉搏特征数 据；
[0013] 根据所述脉搏特征数据查询数据库，判断是否存在历史数据与所述脉搏特征数据 匹配；
[0014] 如果是，则对所述匹配的历史数据和本次测量获得的数据进行综合运算，计算获 得最终测量结果，并输出最终测量结果；
[0015] 否则，输出本次测量的测量结果。
[0016] 进一步的，对所述匹配的历史数据和本次测量获得的数据进行综合运算，计算获 得最终测量结果，具体包括：对所述历史数据的测量结果和本次测量获得的测量结果进行 综合运算，计算获得最终结果；或者根据所述历史数据中的脉搏特征数据和本次测量获得 的各袖带压力下的脉搏强度数据，计算获得最终结果。
[0017] 进一步的，所述的数据处理方法还包括：将本次输出的测量结果存储到测量者的 脉搏特征数据中。
[0018] 由上可见，采用本发明技术方案通过对一个完整周期内的一组脉搏强度数据进行 数据处理，获得初始袖带压力下的有效脉搏强度和周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系 数。然后根据各袖带压力下的脉搏强度数据和各位置的相对脉搏系数，计算获得各袖带压 力下的有效脉搏强度。最后根据初始的和各袖带压力下的有效脉搏强度，建立脉搏波强 度-压力分布曲线模型，并根据曲线模型的特征，计算获得测量结果。相比于现有技术之间 将脉搏强度数据进行模型建立，获得测量结果，本发明能提高心律不齐患者测量的准确度。
[0019] 进一步的，对于采用阶梯加压的血压计，本发明将完整周期内各阶梯压力下的平 均脉搏强度视为各阶梯压力下的有效脉搏强度，并根据有效脉搏强度计算获得测量结果， 进一步提高血压计的测量准确度。
[0020] 进一步的，由于不同人的脉搏特征不同，其整个周期的相对脉搏系数也不相同，可 作为测量者的身份识别依据。因此本发明在获得测量结果后，创建并存储测量者的脉搏特 征数据，并查询数据库，判断是否存在匹配的历史数据，如果存在，则将本次测量数据和历 史数据进行综合处理，计算获得最终测量结果，最后输出测量结果，进一步提高血压计的测 量准确度。

【专利附图】

【附图说明】
[0021] 图1是本发明提供的无创血压计的数据处理方法的流程示意图；
[0022] 图2是本发明提供的数据处理方法的另一种可选的流程示意图；
[0023] 图3是本发明提供的数据处理方法的另一种可选的流程示意图。

【具体实施方式】
[0024] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0025] 参见图1，是本发明提供的一种无创血压计的数据处理方法的流程示意图，该方法 包括以下步骤：
[0026] 步骤101 :在初始袖带压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，计算初 始袖带压力下的有效脉搏强度。
[0027] 在本实施例中，血压计开始工作，袖带向人体加压直到能检测到明显的脉搏，然后 停止加压。然后以恒定压力持续测量，测量时间至少为一个脉搏强度周期，该恒定压力为初 始袖带压力。故初始袖带压力下的有效脉搏强度为该组脉搏强度数据的平均脉搏强度。譬 如，若一个周期内的脉搏强度分别为：[3, 10, 6, 7, 8, 4, 8, 2]，则平均脉搏强度为6,其袖带 压力下的有效脉搏强度也为6。
[0028] 步骤102 :判断血压计是否执行持续加压，如果是，则执行步骤103,否则，测量结 束。
[0029] 在本实施例中，血压计使用的是持续加压的方式进行脉搏波信号的检测。
[0030] 在本实施例中，如果判定结果为否时，可以但不限于直接结束测量或执行图2所 示的步骤203。
[0031] 步骤103 :在加压过程中，获取各袖带压力下对应的脉搏强度数据。
[0032] 在本实施例中，血压计持续加压，在每一个脉搏起跳时，便对应存在一个袖带压 力，血压计检测该袖带压力下的脉搏强度，获得各袖带压力下对应的脉搏强度数据。
[0033] 步骤104 :根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和该组脉搏强度数据中的各脉搏 强度，计算获得完整周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数。
[0034] 在本实施例中，由于初始袖带压力下的有效脉搏强度即为该组数据的平均脉搏强 度，则根据恒压测量的脉搏强度数据，可求得该周期中每一个脉搏起跳位置所对应的相对 脉搏系数。譬如上述例子，其周期内相对脉搏系数为[3/6, 10/6, 6/6, 7/6, 8/6, 4/6, 8/6, 2/ 6]。
[0035] 步骤105 :根据各袖带压力下对应的脉搏强度数据和周期内各脉搏起跳位置的相 对脉搏系数，计算获得各袖带压力下的有效脉搏强度。
[0036] 在本实施例中，由于脉搏强度具备周期性，因此相对脉搏系数也具备周期性。而相 对脉搏系数=脉搏强度/平均脉搏强度，平均脉搏强度视为测量者在该袖带压力下的有效 脉搏强度。故某一袖带压力下的有效脉搏强度=该压力下的一个脉搏的脉搏强度/该脉搏 起跳位置的相对脉搏系数。因此，可计算获得各袖带压力下的有效脉搏强度。
[0037] 步骤106 :根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各袖带压力下的有效脉搏强 度，建立脉搏波强度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结 果。
[0038] 在本实施例中，根据有效脉搏强度数据来建立脉搏波强度-压力分布曲线模型， 并根据曲线模型特征计算测量结果，该技术方案为现有技术，在此不再赘述。
[0039] 由上可见，采用本发明技术方案通过对一个完整周期内的一组脉搏强度数据进行 数据处理，获得初始袖带压力下的有效脉搏强度和周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系 数。然后根据各袖带压力下的脉搏强度数据和各位置的相对脉搏系数，计算获得各袖带压 力下的有效脉搏强度。最后根据初始的和各袖带压力下的有效脉搏强度，建立脉搏波强 度-压力分布曲线模型，并根据曲线模型的特征，计算获得测量结果。相比于现有技术之间 将脉搏强度数据进行模型建立，获得测量结果，本发明能提高心律不齐患者测量的准确度。
[0040] 进一步的，参见图2,图2为本发明提供的数据处理方法的另一种可选流程示意 图，该方法与图1的区别在于，在进行步骤102的判断中，其判断结果为否，执行步骤203及 如下步骤：
[0041] 步骤203 :判断血压计是否执行阶梯加压，如果是，执行步骤204,否则，结束测量。 [0042] 在本实施例中，血压计对人体进行阶梯加压，每个阶梯的压力差为预设值，每个阶 梯的持续时间为至少一个脉搏周期时间。
[0043] 步骤204 :在各阶梯压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，并计算获 得各阶梯压力下的有效脉搏强度。
[0044] 在本实施例中，各阶梯压力均为恒定的压力，血压计获取一个完整周期内的一组 脉搏强度，并计算各阶梯压力下的有效脉搏强度。该各阶梯压力下的有效脉搏强度为：根据 各阶梯压力下获取的各组脉搏强度数据，计算获得各阶梯压力下的平均脉搏强度。
[0045] 在本实施例中，在执行步骤204后，返回执行步骤106,获得测量结果。
[0046] 由上可见，图2提供的数据处理方法采用阶梯加压的数据获取方式，适用于阶梯 加压的血压计，提高该类血压计的测量准确度，提高本发明技术方案的适用性。
[0047] 进一步的，参见图3,图3为本发明提供了数据处理方法的另一种可选的流程示意 图。图3与图1的区别在于，在执行步骤106之后，还包括以下步骤：
[0048] 步骤307 :根据周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数，在数据库中创建并存储 测量者的脉搏特征数据。
[0049] 在本实施例中，由于相对脉搏系数是一个周期性序列，对于每一测量者，都会有一 对应其脉率特征的相对脉搏系数序列。即一个完整周期的相对脉搏系数序列，表征了测量 者的脉搏特征。由于不同人的脉搏特征不同，因而一个完整周期的相对脉搏系数序列，可以 作为测量者身份识别的依据。故本发明在数据库中建立测量者的脉搏特征数据，以便于下 次直接调用或存档病人资料。
[0050] 在本实施例中，脉搏特征数据包括：本次测量获得的周期内各脉搏起跳位置的相 对脉搏系数、本次测量获得的脉搏数据和本次测量获得的测量结果。
[0051] 步骤308 :根据所述脉搏特征数据查询数据库，判断是否存在历史数据与所述脉 搏特征数据匹配，如果是，则执行步骤309,否则执行步骤310。
[0052] 步骤309 :对匹配的历史数据和本次测量获得的数据进行综合运算，计算获得最 终测量结果，并输出最终测量结果。
[0053] 步骤310 :输出本次测量的测量结果。
[0054] 在本实施例中，检测以往是否存在匹配的历史数据，如果存在，可利用以往的历史 数据来优化本次的测量结果，进一步提高测量的准确度。其中，对匹配的历史数据和本次测 量获得的数据进行综合运算，计算获得最终测量结果，具体包括：对所述历史数据的测量结 果和本次测量获得的测量结果进行综合运算，计算获得最终结果；或者根据所述历史数据 中的脉搏特征数据和本次测量获得的各袖带压力下的脉搏强度数据，计算获得最终结果。
[0055] 利用历史数据的测量结果和本次的测量结果进行综合运算，可使用平均值、加权 平均值、中值、众数等运算方法，以提高稳定性，最后获得并输出最终的测量结果。
[0056] 利用历史数据的脉搏特征数据和本次测量获得的各袖带压力下的脉搏强度数据， 具体为利用历史数据中完整周期内的相对脉搏系数，结合本次测量具体的脉搏强度数据， 执行步骤105-106后获得的测量结果，最后输出测量结果。
[0057] 在本实施例中，在输出测量结果后，将本次输出的测量结果存储到测量的脉搏特 征数据中，以更新测量者的脉搏特征数据。
[0058] 在本实施例中，可以将图2和图3的举例结合，在阶梯加气的血压计中运用，扩大 本发明的使用范围，具体执行步骤不再重复赘述。
[0059] 由上可见，由于不同人的脉搏特征不同，其整个周期的相对脉搏系数也不相同，可 作为测量者的身份识别依据。因此本发明在获得测量结果后，创建并存储测量者的脉搏特 征数据，并查询数据库，判断是否存在匹配的历史数据，如果存在，则将本次测量数据和历 史数据进行综合处理，计算获得最终测量结果，最后输出测量结果，进一步提高血压计的测 量准确度。
[0060] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以 通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质 中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为 磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM)等。
[0061] 以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员 来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为 本发明的保护范围。
【权利要求】
1. 一种无创血压计的数据处理方法，其特征在于，包括： 在初始袖带压力下，获取一个完整周期内的一组脉搏强度数据，计算所述初始袖带压 力下的有效脉搏强度；其中，所述初始袖带压力下的有效脉搏强度为该组脉搏强度数据的 平均脉搏强度； 判断所述血压计是否执行持续加压，如果是，则在所述加压过程中，获取各袖带压力下 对应的脉搏强度数据； 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和该组脉搏强度数据中的各脉搏强度，计算获得 所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数； 根据各袖带压力下对应的脉搏强度数据和所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系 数，计算获得各袖带压力下的有效脉搏强度； 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各袖带压力下的有效脉搏强度，建立脉搏波强 度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果。
2. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述判定血压计是否执行持续 加压，如果不是，则判断血压计是否执行阶梯加压，如果是，则在各阶梯压力下，获取一个完 整周期内的一组脉搏强度数据，并计算获得各阶梯压力下的有效脉搏强度，其中所述各阶 梯压力下的有效脉搏强度为：根据获取的各组脉搏强度数据，计算获得各阶梯压力下的平 均脉搏强度； 根据初始袖带压力下的有效脉搏强度和各阶梯压力下的有效脉搏强度，建立脉搏波强 度-压力分布曲线模型，并根据所述曲线模型的特征，计算获得测量结果。
3. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述曲线模型的特 征，计算获得测量结果后，还包括： 根据所述周期内各脉搏起跳位置的相对脉搏系数，在数据库中创建并存储测量者的脉 搏特征数据； 根据所述脉搏特征数据查询数据库，判断是否存在历史数据与所述脉搏特征数据匹 配； 如果是，则对所述匹配的历史数据和本次测量获得的数据进行综合运算，计算获得最 终测量结果，并输出最终测量结果； 否则，输出本次测量的测量结果。
4. 根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述匹配的历史数据和本次 测量获得的数据进行综合运算，计算获得最终测量结果，具体包括： 对所述历史数据的测量结果和本次测量获得的测量结果进行综合运算，计算获得最终 结果； 或者根据所述历史数据中的脉搏特征数据和本次测量获得的各袖带压力下的脉搏强 度数据，计算获得最终结果。
5. 根据权利要求3或4所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：将本次输出的测量 结果存储到测量者的脉搏特征数据中。
【文档编号】A61B5/021GK104055503SQ201410300814
【公开日】2014年9月24日 申请日期:2014年6月27日 优先权日:2014年6月27日
【发明者】黄安麒 申请人:广州视源电子科技股份有限公司