一种看护事件量化的方法和装置与流程

本发明涉及智能看护管理领域。

背景技术：

随着广大人民群众生活水平的不断提高，各种入户服务需求越来越强劲，但由于入户服务从业人员能力和态度良莠不齐，管理方和雇佣方很难直接评估看护人员的工作，而间接评判又存在很大的局限性，因此，会导致各方付出非常高的试错成本和选择成本，与此同时，看护人员也会非常委屈，觉得付出不被认可，或者付出与酬劳不成比例。因此，入户服务的量化，就成为提高相关各方满意度焦点课题；

本发明主要是针对无自理能力人员的看护服务的一种量化方法和装置。通过对声音、影像等数据的实时感知判断，确定看护事件的发生时间和结束时间，参考看护事件发生过程中的环境特征，按照一定的算法对某周期内的看护服务进行综合评分，为看护人员管理方、雇佣方对看护服务提供评价的数据支撑；

本发明通过实时对看护人员的工作进行记录，有利于管理方对其派出人员的实时管理，减少出现重大看护事故的概率；有利于雇佣方对看护人员的工作经验和态度的评判，避免出现“找错人”的尴尬；也有利于看护人员对自身权利的维护，避免进入付出多而收获少的不合理处境。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，提供一种看护事件的量化方法和装置；

本发明解决的技术问题所采用的技术方案是：看护事件的量化方法和装置，其特征在于，通过对被看护者所在环境内的声音和影像数据进行感知，判断看护事件的发生和结束，记录并计算看护人员在看护事件中的工作付出，并结合看护事件的发生时间和环境特征，对看护人员的工作付出进行量化评判和解析，并将结果呈现给看护人员的管理方和雇佣方。该装置包含数据采集装置、看护事件处理模块、终端设备；

其中，

数据采集装置，用于将传感器采集目标环境的声音和影像等基础数据，包含数据采集模块、存储模块、通讯模块、电源管理模块；

所述的数据采集模块用于采集获取目标环境中实时发生的具有时间特征的声音和影像数据，包含传感单元和时钟单元；

所述的存储模块，用于本地存放实时采集的数据；

所述的通讯模块，用于数据采集模块采集获取的数据上传到云端服务器、接受云端服务器下发的数据和指令，以及将云端数据分发给终端设备；

所述的电源管理模块，用于给数据采集装置提供市电和电池的充放电管理；

云端服务器，用于部署数据处理模块，并将数据处理模块的统计分析结果下发给终端设备；

所述的数据处理模块，用于对数据采集装置上传到服务器的目标环境数据进行辨识、记录、量化、分析，并依据算法自动形成看护事件的描述性数据，并根据用户的具体设置，形成相关数据推送和呈现给订阅用户的指令给服务器；

终端设备，用于接收本装置感知到的看护事件实时数据以及云端服务器数据处理分析结果。终端设备包含但不限于pc电脑、平板电脑、手机、手表手环。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明示意图；

图中标识说明如下：

1、数据采集装置：1-1、数据采集模块；1-2、存储模块；1-3、通讯模块；1-4、电源管理模块；

2、云端服务器；2-1、看护事件数据处理模块；

3、终端设备。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式；

该方法和装置的运行原理如下：

首先，将正常工作中的看护事件量化装置放置于被看护者主要活动的环境中，数据采集模块会对环境中的声音和影像进行实时采集，存储模块会对采集的数据进行本地保存，通讯模块会将采集的数据实时传输到云端服务器；

然后，部署在云端服务器上的看护事件处理模块会根据收到的实时数据进行一系列的处理：看护事件感知判断单元会根据数据采集模块实时采集的声音和影像数据进行特征提取和辨识，得到声音类型及变化、影像及移动情况，并根据这些依据算法计算获得的数据判断看护事件是否真实有效发生。如果看护事件发生，看护事件记录单元会将该次看护事件所产生的数据详实记录，包含但不限于看护事件的开始时间、结束时间、持续时间、看护事件触发类型（哭声、咳嗽、呻吟、呼叫、喷嚏、笑声、影像移动）及频率、变化等数据。看护事件量化单元会根据看护事件的时间特征和环境特征对本次看护事件进行量化评分，看护事件解析单元会根据评分对看护人员此次看护进行态度、经验和辛劳进行解析评价；

最后，云端服务器会将上述看护数据和量化分析结果根据用户设置情况进行终端设备的推送。

技术特征：

1.一种看护事件量化的方法，其特征在于，通过感知被看护者所在环境内的声音和影像的变化情况，判断看护事件的有效发生和结束，记录看护人员在看护事件中的工作付出，并结合看护事件的发生时间和环境特征，对看护人员的工作付出进行量化评判和解析；

所述的看护事件，是指由看护人员主动或被动发起，展开的旨在满足被看护人员需求的言语和行为，以及被看护人员该次需求被满足或阶段性缓解的一个过程；

该方法包含看护事件感知判断单元、看护事件记录单元、看护事件量化单元、看护事件解析单元。

2.根据权利要求1所述的看护事件量化方法，所述的看护事件感知判断单元，用于对目标环境内的声音类型和声音变化以及影像移动进行实时检测和随机抽样，进而判断看护事件的发生情况及真实性；

所述的声音类型包含环境噪音和人类声音；所述的人类声音包含但不限于哭声、咳嗽、呻吟、呼叫、喷嚏、笑声等典型声音；所述的声音变化是指典型声音的发生频率和强度变化；所述的影像移动是指居室内出现人形移动；

所述的看护事件的真实性，是将实时感知的数据与初始化数据进行比对，确认感知数据属于目标环境，此处的比对的数据类型包含单不限于声音、影像、位置、ip等信息。

3.根据权利要求1所述的看护事件量化方法，所述的看护事件记录单元，用于记录看护事件感知判断单元确认的看护事件，包含但不限于看护事件的开始时间、结束时间、持续时间、声音类型、声音变化、影像移动等与看护事件相关的数据进行精确记录。

4.根据权利要求1所述的看护事件量化方法，所述的看护事件量化处理单元，用于对看护事件记录单元所记录的基础数据进行多维度延伸计算后，得到看护人员的在工作中的精力付出值，并依次叠加时间系数、噪音系数和效率系数等因素，计算获得看护人员的某统计周期内的看护工作评分；

所述的时间系数，是指依据看护事件的发生时间在一天24小时中的分布位置，获得的时间系数，用t1、t2、...、t24依次表示0点到23点的时间系数；所述的噪音系数，是指依据看护事件发生时的噪音均值所处位置，获得噪音系数，用n1、n2、...、n50依次表示30db至79db的噪音系数，另外，n0表示30db以下的系数，n51表示80db以上的系数；

所述的效率系数，是指看护事件发生后，看护人员对被看护人员需求响应的及时性和护理的有效性的一个反映指标，e1表示及时有效，e2表示及时但效果一般，e3表示及时但效果不好，e4表示不及时但有效，e5表示不及时且效果一般，e6表示不及时且效果不好。

5.根据权利要求1所述的看护事件量化方法，所述的看护事件解析单元，用于依据看护人员的看护工作评分，对看护人员的工作辛劳程度和看护经验进行解析描述和图表呈现。

6.一种看护事件量化装置，其特征在于，通过对被看护者所在环境的声音和影像变化的感知，判断看护事件的发生和结束，记录看护人员在看护事件中的工作付出，并结合看护事件的发生时间和环境特征，对看护人员的工作付出进行量化评判和解析，并将结果呈现给看护人员的管理方和雇佣方；

该装置由数据采集装置、数据处理模块、终端设备三部分组成。

7.根据权利要求6所述的看护事件量化装置，所述的数据采集装置，用于采集目标环境的声音和影像等基础数据，包含数据采集模块、存储模块、通讯模块、电源管理模块。

8.根据权利要求7所述的数据采集装置，所述的数据采集模块，用于采集获取目标环境中实时发生的具有时间特征的声音和影像数据，包含传感单元和时钟单元；

所述的传感单元，用于获取目标环境的声音和影像数据；

所述的时钟单元，用于给传感单元获取的声音和影像数据提供时间特征。

9.根据权利要求7所述的数据采集装置，所述的存储模块，用于本地保存数据采集模块采集获取的所有数据。

10.根据权利要求7所述的数据采集装置，所述的通讯模块，用于数据采集模块采集获取的数据上传到云端服务器、接受云端服务器下发的数据和指令，以及将云端数据分发给终端用户。

11.根据权利要求7所述的数据采集装置，所述的电源管理模块，用于给数据采集装置提供市电和电池的充放电管理。

12.根据权利要求6所述的看护事件量化装置，所述的数据处理模块，部署在云端服务器，用于对数据采集装置上传到服务器的目标环境数据进行辨识、记录、量化、分析，形成对看护事件描述性数据，其包含有看护事件感知判断单元、看护事件记录单元、看护事件量化单元、看护事件解析单元。

13.根据权利要求12所述的数据处理模块，所述的看护事件感知判断单元，用于对目标环境内的声音类型和声音变化以及影像移动进行实时检测和随机抽样，进而判断看护事件的发生情况及真实性；

所述的声音类型包含环境噪音和人类声音；所述的人类声音包含但不限于哭声、咳嗽、呻吟、呼叫、喷嚏、笑声等典型声音；所述的声音变化是指典型声音的发生频率和强度变化；所述的影像移动是指居室内出现人形移动；

所述的看护事件的真实性，是将实时感知的数据与初始化数据进行比对，确认感知数据属于目标环境，此处比对的数据类型包含单不限于声音、影像、位置、ip等信息。

14.根据权利要求12所述的数据处理模块，所述的看护事件记录单元，用于记录看护事件感知判断单元确认的看护事件，包含但不限于看护事件的开始时间、结束时间、持续时间、声音类型、声音变化、影像移动等与看护事件相关的数据进行精确记录。

15.根据权利要求12所述的数据处理模块，所述的看护事件量化单元，用于对看护事件记录单元所记录的基础数据进行多维度延伸计算后，得到看护人员的在工作中的精力付出值，并依次叠加时间系数、噪音系数和效率系数等因素，计算获得看护人员的某统计周期内的看护工作评分；

所述的时间系数，是指依据看护事件的发生时间在一天24小时中的分布位置，获得的时间系数，用t1、t2、...、t24依次表示0点到23点的时间系数；所述的噪音系数，是指依据看护事件发生时的噪音均值所处位置，获得噪音系数，用n1、n2、...、n50依次表示30db至79db的噪音系数，另外，n0表示30db以下的系数，n51表示80db以上的系数；

所述的效率系数，是指看护事件发生后，看护人员对被看护人员需求响应的及时性和护理的有效性的一个反映指标，e1表示及时有效，e2表示及时但效果一般，e3表示及时但效果不好，e4表示不及时但有效，e5表示不及时且效果一般，e6表示不及时且效果不好。

16.根据权利要求12所述的数据处理模块，所述的看护事件解析单元，用于依据看护人员的看护工作评分，对看护人员的工作辛劳程度和看护经验进行解析描述和图表呈现。

17.根据权利要求6所述的看护事件量化装置，所述的终端设备，用于接收本装置感知到的看护事件实时数据以及云端数据处理分析结果，终端设备包含但不限于pc电脑、平板电脑、手机、手表手环。

技术总结
本发明涉及一种看护事件的量化方法和装置，该方法和装置通过对目标环境的声音和影像数据的实时采集，自动判断看护事件的发生和结束情况，记录看护事件发生过程中的时间和环境特征数据，对看护人员的实际工作付出进行客观评分，为管理方客观评价看护人员的工作态度和工作能力提供数据支撑。该方法和装置适用于但不限于对无自理能力人员的看护服务的监督管理和评价。

技术研发人员：荣涛;何宇新;何海滨
受保护的技术使用者：深圳声联网科技有限公司
技术研发日：2019.01.07
技术公布日：2020.07.14