一种基于细胞共振的研究检测方法与流程

文档序号:18457174发布日期:2019-08-17 01:42阅读:295来源:国知局
一种基于细胞共振的研究检测方法与流程

本发明属于细胞检测技术领域,尤其涉及了一种基于细胞共振的研究检测方法。



背景技术:

内镜(包括胃镜,肠镜,阴道镜等)检测中,对所检测生物组织病变的判断还是比较主观的,依赖于检测医生的能力,经验和工作态度。同时生物组织病变初期的病灶非常小,识别就更加困难了,而病变的生物组织和正常组织之间代谢速度、细胞电解质水平等都有较大区别,故而其细胞共振频率特性不一样,这在许多研究和试验中都得到证实,因此可以通过对不同生物组织的细胞共振频率特性的测定,来识别组织的病变情况。



技术实现要素:

针对上述问题,本发明提出了一种基于细胞共振的研究检测方法,很好的解决了内镜对生物组织微小病变识别困难的问题。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:一种基于细胞共振的研究检测方法,包括以下步骤:

步骤a:利用探头检测生物组织细胞共振频率;

步骤b:对步骤a中检测到的细胞共振频率进行归类判断,识别生物组织病变情况;

步骤c:将检测到的组织状况显示为图像信息;

步骤d:定位病区域,便于内镜重点检测判读或取样;

步骤e:对检测到的各类生物组织的细胞共振频率信息进行后处理。

进一步的,还包括步骤f:在完成步骤e后,将各类生物组织的细胞共振频率数据上传至云平台,进行后续数据处理,利用检测数据训练分类识别系统,进行相应生物组织识别数学模型。

进一步的,所述步骤c中实时将被检测组织的病变情况通过计算机用颜色、灰度、声音等信号提示医生。

进一步的,所述探头上设置有激励电极阵列和采样电极阵列,所述探头内嵌入有分别与所述激励电极阵列和所述采样电极阵列相连的嵌入式实时信号处理电路。

进一步的,所述采样电极阵列包括沿探头轴向设置的若干采样电极模块组。

与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:在检查时,通过检测探头的激励电极注入多频率小电流激励信号,同时通过检测探头的采集电极阵列采样被侧测组织两端的实时电压,采集到的电流和电压数据传到储存器,用于后续的被测组织细胞共振频率特性计算和比对。检测过程中,对人体无损害,筛查过程自动完成,不依赖操作者,分辨率比较高,对比较微小的被测组织依然有效,可以客观地反映组织的病变情况,增强内镜检查的准确性。

附图说明

图1为本发明的流程图;

图2为嵌入式实时信号处理电路架构图。

具体实施例

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明所述一种基于细胞共振的研究检测方法,包括以下步骤:

步骤a:利用探头检测生物组织细胞共振频率;检测过程中使用探头上的激励电极产生多频率激励信号,为降低对人体组织的影响,采用100ua~10ma的恒流源作为激励信号,同时使用探头上的采样电极阵列检测被测组织在激励信号下的实时电压;通过对采集到的刺激电流及电压数据处理,计算出被测组织细胞的共振频率特性;探头上设置有激励电极阵列和采样电极阵列,所述探头内嵌入有分别与所述激励电极阵列和所述采样电极阵列相连的嵌入式实时信号处理电路;采样电极阵列包括沿探头轴向设置的若干采样电极模块组。

步骤b:对步骤a中检测到的细胞共振频率进行归类判断,识别生物组织病变情况;

对于嵌入式实时信号处理电路包括与电源模块相连的控制器(型号:msp430g2211ipw14r)、与控制器相连的伪随机序列发生器、与伪随机序列发生器相连的激励信号发生器、与激励信号发生器相连的探头、与探头相连的ad采样电路、与ad采样电路相连的存储器,存储器与控制器双向反馈,ad采样电路包括电流信号处理模块和电压信号处理模块,电流信号处理模块分别与存储器和探头相连,电压信号处理模块分别与存储器和探头相连;用激励电极阵列将激励电流传导到被测的生物组织,而采样电极阵列完成对被测生物组织在激励信号下产生的电压信号,而嵌入式实时信号处理电路主要是防止采集到微小信号在传输过程中受到的外界干扰。嵌入式实时信号处理电路中伪随机序列发生器根据检测需要生成n阶伪随机序列,激励信号发生器利用所生成的伪随机序列产生多频率同步激励信号,为了控制对生物组织的影响,选择小电流的恒流源作为激励信号源,ad采样电路同步对激励电流和采样电极上采集到的微小电压信号进行处理和转换。

步骤c:将检测到的组织状况显示为图像信息,实时将被检测组织的病变情况通过计算机用颜色、灰度、声音等信号提示医生;步骤d:定位病变区域,便于内镜重点检测判读或取样;步骤e:对检测到的各类生物组织的细胞共振频率信息进行后处理,对于后处理就是执行后续步骤f;步骤f:将各类生物组织的细胞共振频率数据上传至云平台,进行后续数据处理,利用检测数据训练分类识别系统,进行相应生物组织识别数学模型。

本方法中步骤b中对组织细胞的共振频率的特征的提取及其对归类判断办法采用最小二乘法来完成。

步骤d中定位病变区域,具体的,探头和内镜结合使用,在内镜下运用钛夹标记联合腹部平片定位方法进行定位病变区域。

本发明通过检测探头的激励电极注入多频率小电流激励信号,同时通过检测探头的采集电极阵列采样被侧测组织两端的实时电压,采集到的电流和电压数据传到储存器,用于后续的被测组织细胞共振频率特性计算和比对。检测过程中,对人体无损害,筛查过程自动完成,不依赖操作者,分辨率比较高,对比较微小的被测组织依然有效,可以客观地反映组织的病变情况,增强内镜检查的准确性。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于细胞共振的研究检测方法,包括以下步骤:步骤A:利用探头检测生物组织细胞共振频率,步骤B:对步骤A中检测到的细胞共振频率进行归类判断,识别生物组织病变情况,步骤C:将检测到的组织状况显示为图像信息,步骤D:定位病区域,便于内镜重点检测判读或取样,步骤E:对检测到的各类生物组织的细胞共振频率信息进行后处理;本发明对比较微小的被测组织依然有效,可以客观地反映组织的病变情况,增强内镜检查的准确性。

技术研发人员:王中辉
受保护的技术使用者:河南爱怡家科技有限公司
技术研发日:2019.05.22
技术公布日:2019.08.16
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