一种智能导诊实现方法与流程

本发明涉及导诊技术领域，特别是涉及一种通过视频录制动作、拍摄受伤部位智能导诊方法。

背景技术：

在实现智能导诊的移动应用中，智能导诊功能在不使用此方法的情况下，要实现智能导诊服务，目前有两种方式，一种是通过展示人体图形，让用户进行点击相应部位查看可挂科室(此方式错误率较高，选择比较困难)、另一个种是通过语音、文字助手的方式进行说明自己的受伤部位，得知语音助手推荐的可挂科室，此问题存在语言或者文字描述不通畅导致错误的问题。

技术实现要素：

本发明主要解决的技术问题是提供一种智能导诊实现方法，基于行为检测、图像识别、人工智能，能够提高导诊准确率。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能导诊实现方法，包括：扫描流程、图像处理流程、推荐流程和挂号流程；所述扫描流程包括图像识别流程和行为识别流程，图像识别流程为用户通过手机摄像头拍摄照片进行分析受伤部位，行为识别流程包括上传病症行为进行判断该用户的需要查看什么样的科室；图像识别流程和行为识别流程都需要卷积神经网络进行做图像处理，用户通过图像扫描，采集到图像或视频之后进行数据压缩，压缩之后进行上传到服务器端，服务器端对图像、行为分析处理后得到结果，通过分值在资料索引库中查询相应科室或者推荐内容，进行返回到客户端，在扫描图像上直观展示，用户通过点击显示出的科室，可以进行相应的预约挂号操作。

进一步，所述服务器端对图像分析处理为通过图像进行医疗人体对比得出分值。

进一步，所述服务器端对行为分析处理为通过算法对动作进行打分，分值在75分以上的，直接索引到相应科室。

本发明的有益效果是：本发明通过图像识别和行为识别进行挂号可以大大提高导诊准确率。

附图说明

图1是本发明一种智能导诊实现方法一较佳实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

请参阅图1，本发明实施例包括：

一种智能导诊实现方法，包括：通过智能导诊服务进入扫描，需要采用两种方式结合，分为图像识别流程和行为识别流程(又称视频采集识别)；

图像识别流程：用户通过手机摄像头拍摄照片进行分析受伤部位，例如磕破、流血等特征信息通过识别方式进行查询到科室进行呈现，如果是患者骨头痛、颈椎痛等问题需要行为识别；

行为识别流程：行为识别可以支持多种方式，用户进行触碰疼痛部位或者例如腿痛，进行行走出现行动上差异性进行判断该用户的需要查看什么样的科室；

图像识别和行为识别都需要卷积神经网络进行做图像处理，用户通过图像扫描，采集到图像或视频之后进行数据压缩，压缩之后进行上传到服务器端，图像(医疗人体对比得出分值)、行为分析处理(通过算法对动作进行打分，分值在75分以上的，直接索引到相应科室)，得到结果，通过分值在资料索引库中查询相应科室或者推荐内容，进行返回到客户端，在扫描图像上直观展示，用户通过点击显示出的科室，可以进行相应的预约挂号操作。

本发明通过图像识别和行为识别进行挂号可以大大提高准确率，还可对医生就诊进行提供建议。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：

1.一种智能导诊实现方法，其特征在于，包括：扫描流程、图像处理流程、推荐流程和挂号流程；所述扫描流程包括图像识别流程和行为识别流程，图像识别流程为用户通过手机摄像头拍摄照片进行分析受伤部位，行为识别流程包括上传病症行为进行判断该用户的需要查看什么样的科室；图像识别流程和行为识别流程都需要卷积神经网络进行做图像处理，用户通过图像扫描，采集到图像或视频之后进行数据压缩，压缩之后进行上传到服务器端，服务器端对图像、行为分析处理后得到结果，通过分值在资料索引库中查询相应科室或者推荐内容，进行返回到客户端，在扫描图像上直观展示，用户通过点击显示出的科室，可以进行相应的预约挂号操作。

2.根据权利要求1所述的一种智能导诊实现方法，其特征在于：所述服务器端对图像分析处理为通过图像进行医疗人体对比得出分值。

3.根据权利要求1所述的一种智能导诊实现方法，其特征在于：所述服务器端对行为分析处理为通过算法对动作进行打分，分值在75分以上的，直接索引到相应科室。

技术总结
本发明公开了一种智能导诊实现方法，包括扫描流程、图像处理流程、推荐流程和挂号流程；所述扫描流程包括图像识别流程和行为识别流程，图像识别流程为用户通过手机摄像头拍摄照片进行分析受伤部位，行为识别流程包括上传病症行为进行判断该用户的需要查看什么样的科室。通过上述方式，本发明通过图像识别和行为识别进行挂号可以大大提高导诊准确率。

技术研发人员：孙成通;谢炎;莫仁超;高强
受保护的技术使用者：浪潮金融信息技术有限公司
技术研发日：2020.02.27
技术公布日：2020.06.16