一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法与流程

本发明涉及测量技术领域，尤其一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法。

背景技术：

目前在医疗康复具有的心电监测设备已经非常成熟，心电的测试为医生对病患提供参考基础，此外心电的检测测试也是人们生命体征的一项基础数据，人体健康和运动中对心电的检测，能够提高人类活动的科学性，研究的精准化。

不仅如此，各类运动训练中也需要加入对心电检测的方式，这就需要设置相应的数据架构，但是传统的心电设备在运动训练中，由于适用情景不同，这样的改变大大增加的检测的错误，因此需要对心电检检测进行算法除噪。

技术实现要素：

本发明提供了一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，用于对体能的评估监测。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法。

以现有方式，设置的框架架构，包括计时器，心电传感器和运动传感器，心电传感器和运动传感器分别与计时器连接，得到对应时刻的心电传感数据和运动传感数据。

这样，通过目前常见的soc方案，如低廉实惠的联发科mtk的集成方式，集成wifi、hifi、蓝牙等等信号传递方式并搭建网关，可以将心电传感数据和运动传感数据轻易地传递给服务器。

我们设计在服务器内进行算法除噪。服务器内设置好运算芯片，保障足够算力，因此，具体包含以下步骤：

步骤一：将心电传感器和运动传感器调试为相同的检测频率。

步骤二：将心电传感器和运动传感器设置在相同的启动控制下，保证同时启动，这在前述的soc方案下显然极易实现。

设置好步骤一和步骤二后，利用计时器得到的对应时刻的心电传感数据和运动传感数据是连续的。

步骤三：利用计时器获取连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤四：通过网关，服务器采集步骤三所述的连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤五：将相同时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据进行组合关联。

步骤六：选出不同时刻下参数相等的运动传感数据，并提取对应的心电传感数据，得出心电传感数据的平均值。

步骤五和步骤六之间还包括步骤七：进行阈值排除，阈值是预先设置的，也即人体条件下，对应运动传感数据所能形成的心电传感数据的区间，对超出该区间的心电传感数据进行排除。

本技术：
的提供了一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，使用阈值排除、运动传感数据均值除噪的方法能够提升心电检测的准确性，在改变心电检测的应用场景下，提供一种提高准确测量的方式。

说明书附图

图1为本申请的一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法的实现所需的框架结构图。

图2为运动传感数据和心电传感数据组合关联示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1至图2所示，一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法。

以现有方式，设置的框架架构，包括计时器，心电传感器和运动传感器，心电传感器和运动传感器分别与计时器连接，得到对应时刻的心电传感数据和运动传感数据。

这样，通过目前常见的soc方案，如低廉实惠的联发科mtk的集成方式，集成wifi、hifi、蓝牙等等信号传递方式并搭建网关，可以将心电传感数据和运动传感数据轻易地传递给服务器。

我们设计在服务器内进行算法除噪。服务器内设置好运算芯片，保障足够算力，因此，具体包含以下步骤：

步骤一：将心电传感器和运动传感器调试为相同的检测频率。

步骤二：将心电传感器和运动传感器设置在相同的启动控制下，保证同时启动，这在前述的soc方案下显然极易实现。

设置好步骤一和步骤二后，利用计时器得到的对应时刻的心电传感数据和运动传感数据是连续的。

步骤三：利用计时器获取连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤四：通过网关，服务器采集步骤三所述的连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤五：将相同时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据进行组合关联。

步骤六：选出不同时刻下参数相等的运动传感数据，并提取对应的心电传感数据，得出心电传感数据的平均值。

步骤五和步骤六之间还包括步骤七：进行阈值排除，阈值是预先设置的，也即人体条件下，对应运动传感数据所能形成的心电传感数据的区间，对超出该区间的心电传感数据进行排除。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，设置的框架架构，包括计时器，心电传感器和运动传感器，心电传感器和运动传感器分别与计时器连接，并搭建网关，将心电传感数据和运动传感数据传递给服务器。其特征在于，包含以下步骤：

步骤一：将心电传感器和运动传感器调试为相同的检测频率。

步骤二：将心电传感器和运动传感器设置在相同的启动控制下，保证同时启动，这在前述的soc方案下显然极易实现。

步骤三：利用计时器获取连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤四：通过网关，服务器采集步骤三所述的连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据。

步骤五：将相同时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据进行组合关联。

步骤六：选出不同时刻下参数相等的运动传感数据，并提取对应的心电传感数据，得出心电传感数据的平均值。

2.按照权利要求1所述的一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，其特征在于，步骤五和步骤六之间还包括步骤七：进行阈值排除，阈值是预先设置的，对超出该区间的心电传感数据进行排除。

技术总结
一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，包含以下步骤：将心电传感器和运动传感器调试为相同的检测频率；将心电传感器和运动传感器设置在相同的启动控制下，保证同时启动，这在前述的SOC方案下显然极易实现；利用计时器获取连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据；通过网关，服务器采集步骤三所述的连续时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据；将相同时刻的心电传感数据和连续时刻的运动传感数据进行组合关联；选出不同时刻下参数相等的运动传感数据，并提取对应的心电传感数据，得出心电传感数据的平均值。本申请的提供了一种利用运动传感器配合心电监测进行算法除噪的方法，使用阈值排除、运动传感数据均值除噪的方法能够提升心电检测的准确性，在改变心电检测的应用场景下，提供一种提高准确测量的方式。

技术研发人员：严朗;陈基快;朱江波;侍文婧;张晓芳;田逸君;李磊;许硕贵;戴小宇;李劲锋
受保护的技术使用者：中国人民解放军第二军医大学
技术研发日：2020.04.17
技术公布日：2020.12.18