医学成像系统和方法与流程

文档序号:34451115发布日期:2023-06-13 14:55阅读:69来源:国知局
医学成像系统和方法与流程

本公开涉及医学成像,特别涉及用于识别不同区域的医学图像的系统和方法。


背景技术:

1、医学成像技术(例如,磁共振成像(magnetic resonance imaging,mri)、正电子发射断层扫描(positron emission tomography,pet)、计算机断层扫描(computedtomography,ct)、单光子发射计算机断层成像(single-photon emission computedtomography,spect))广泛用于临床诊断和/或治疗。在传统的医学成像过程中,如果要对对象(例如,患者)的两个或多个感兴趣区域(regions of interest,roi)(例如,大脑、胸部)进行成像,则需要根据相应的扫描协议在独立会话中对两个或更多个roi进行两次或更多次扫描,这导致对象承受长时间的等待和过度的辐射暴露。因此,期望提供一种有效地获得对象的不同区域的图像的系统和方法,以缩短扫描时间和减少辐射暴露。


技术实现思路

1、根据本公开的一个方面,提供了一种系统。所述系统可包括至少一个存储一组指令的存储设备和被配置为与所述至少一个存储设备通信的至少一个处理器。当执行所述指令时,可以配置至少一个处理器指示系统执行以下操作。以下操作可以包括获取与对象的至少两个感兴趣区域(roi)相关联的参考信息;获取与所述至少两个roi相关联的多个图像,所述多个图像是基于成像设备对所述至少两个roi执行的单次扫描中生成的所述至少两个roi的扫描数据确定的;以及基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像。

2、根据本公开的另一方面,提供了一种方法。所述方法可以在具有处理器和计算机可读存储设备的计算设备上实现。所述方法可以包括获取与对象的至少两个感兴趣区域(roi)相关联的参考信息;获取与所述至少两个roi相关联的多个图像,所述多个图像是基于成像设备对所述至少两个roi执行的单次扫描中生成的所述至少两个roi的扫描数据确定的;以及基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像。

3、根据本公开的另一个方面,可以提供一种非暂时性计算机可读存储介质。所述非暂时性计算机可读存储介质可以包括指令,所述指令在被系统的至少一个处理器访问时使所述系统执行方法。所述方法可以包括获取与对象的至少两个感兴趣区域(roi)相关联的参考信息;获取与所述至少两个roi相关联的多个图像,所述多个图像是基于成像设备对所述至少两个roi执行的单次扫描中生成的所述至少两个roi的扫描数据确定的;以及基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像。

4、在一些实施例中,参考信息包括所述至少两个roi的定位图像或光学图像,所述定位图像或所述光学图像指示在所述单次扫描期间所述至少两个roi的位置信息。

5、在一些实施例中,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像,包括:对于所述至少两个roi中的每一个,确定在所述定位图像或所述光学图像中所述roi的起始位置和结束位置;基于所述起始位置和所述结束位置从所述多个图像中识别所述roi的所述局部图像。

6、在一些实施例中,基于所述起始位置和所述结束位置从所述多个图像中识别所述roi的所述局部图像,包括:从所述多个图像中识别分别与所述起始位置和所述结束位置对应的起始图像和结束图像;将所述起始图像、所述结束图像以及所述起始图像和所述结束图像之间的中间图像确定为所述roi的所述局部图像。

7、在一些实施例中,所述参考信息包括与所述至少两个roi关联的识别算法或识别模型。

8、在一些实施例中,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像,包括:对于所述至少两个roi中的每一个,顺序地处理所述多个图像,在此期间,对于所述多个图像中的一个,识别所述图像中的解剖特征;利用所述识别算法或所述识别模型,基于所述解剖特征识别所述图像中所述roi的一部分;从所述多个图像中确定所述roi的所述起始图像,所述起始图像对应于在顺序处理所述多个图像期间首先识别出所述roi的一部分的时间点;从所述多个图像中确定所述roi的所述结束图像,所述结束图像对应于在顺序处理所述多个图像期间最后识别出所述roi的一部分的时间点;将所述起始图像、所述结束图像以及所述起始图像和所述结束图像之间的中间图像确定为所述roi的所述局部图像。

9、在一些实施例中,单次扫描至少部分基于与所述至少两个roi关联的所述定位图像确定的扫描协议来执行。

10、在一些实施例中,所述操作进一步包括对于所述至少两个roi中的每一个,将相应的标签分配给所述roi的所述局部图像。

11、在一些实施例中,所述操作进一步包括:将所述至少两个roi的所述局部图像分为相应的组以分别进行处理。

12、在一些实施例中,所述操作进一步包括:从用户设备获取对所述至少两个roi中的目标roi的局部图像的请求;检索所述目标roi的局部图像;以及将检索到的所述目标roi的所述局部图像发送到所述用户设备。

13、本公开的一部分附加特性可在下面的描述中进行说明。通过对以下描述和相应附图的研究或者对实施例的生产或操作的了解,本公开的一部分附加特性对于本领域技术人员是显而易见的。本公开的特征可通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。



技术特征:

1.一种系统,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述参考信息包括所述至少两个roi的定位图像或光学图像,所述定位图像或所述光学图像指示在所述单次扫描期间所述至少两个roi的位置信息。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像,包括:

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,基于所述起始位置和所述结束位置从所述多个图像中识别所述roi的所述局部图像,包括:

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述参考信息包括与所述至少两个roi关联的识别算法或识别模型。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像,包括:

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述单次扫描至少部分基于与所述至少两个roi关联的所述定位图像确定的扫描协议来执行。

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述操作进一步包括:

9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述操作进一步包括:

10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述操作进一步包括:

11.一种在具有处理器和计算机可读存储设备的计算设备上实现的方法,所述方法包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述参考信息包括所述至少两个roi的定位图像或光学图像,所述定位图像或所述光学图像指示在所述单次扫描期间所述至少两个roi的位置信息。

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中每一个的局部图像,包括:

14.根据权利要求13所述的方法,基于所述起始位置和所述结束位置从所述多个图像中识别所述roi的所述局部图像,包括:

15.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述参考信息包括与所述至少两个roi关联的识别算法或识别模型。

16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个roi中的每个的局部图像,包括:

17.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述单次扫描至少部分基于与所述至少两个roi关联的所述定位图像确定的扫描协议来执行。

18.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

19.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

20.一种非暂时性计算机可读存储介质,包括在被系统的至少一个处理器访问时使所述系统执行方法的指令,所述方法包括:


技术总结
一种用于磁共振成像的系统(100)和方法(500),该方法(500)可以包括获取与对象的至少两个感兴趣区域(ROI)相关联的参考信息(510)。该方法(500)还可以包括获取与所述至少两个ROI相关联的多个图像,所述多个图像是基于成像设备对所述至少两个ROI执行的单次扫描中生成的所述至少两个ROI的扫描数据确定的(520)。该方法(500)还可以包括基于所述参考信息从所述多个图像中识别所述至少两个ROI中每一个的局部图像(530)。

技术研发人员:林泳志
受保护的技术使用者:上海联影医疗科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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