信息处理装置、信息处理装置的工作方法、信息处理装置的工作程序与流程

本发明的技术涉及一种信息处理装置、信息处理装置的工作方法、信息处理装置的工作程序。

背景技术：

1、在机器学习的领域中，最近将多种数据作为机器学习模型的输入数据的、所谓的多模式学习受到关注。例如，在日本特表2019-530116号公报中记载了除了mri(magneticresonance imaging：磁共振成像)图像等医用图像以外，还将患者的基因数据等输入到机器学习模型的多模式医用图像处理的技术。

技术实现思路

1、发明要解决的技术课题

2、在机器学习的领域中，存在欲根据输入数据来验证从机器学习模型输出的输出数据的有效性，在获得认可感之后采用输出数据的要求。作为验证输出数据的有效性的方法，可考虑参考与验证输出数据的有效性的对象的样品类似的其他样品的方法。然而，在多模式学习的情况下输入数据为多种且样品彼此的类似性难以理解，因此难以验证输出数据的有效性。

3、本发明的技术所涉及的一种实施方式提供一种在多模式学习中能够容易地验证从机器学习模型输出的输出数据的有效性的信息处理装置、信息处理装置的工作方法、信息处理装置的工作程序。

4、用于解决技术课题的手段

5、本发明的信息处理装置具备：处理器；及存储器，连接或内置于处理器，处理器进行如下处理：关于输入多种输入数据并输出与输入数据相对应的输出数据的机器学习模型，在将根据多种输入数据设定的2个参数作为横轴及纵轴的二维空间中，生成绘制了表示向机器学习模型输入了输入数据的多个样品的标记的散布图；将散布图、输入数据及输出数据的类别显示于显示器。

6、优选，处理器进行如下处理：将标记以能够选择的方式显示于散布图；在选择了标记的情况下，至少显示与所选择的标记相对应的样品的输入数据。

7、优选，处理器能够比较地显示至少2个样品的输入数据及输出数据的类别。

8、优选，标记表示输出数据的类别。

9、优选，标记表示输出数据与实际结果的一致或不一致。

10、优选，处理器将与多种输入数据中的预先设定的2个相关的参数作为横轴及纵轴。

11、优选，机器学习模型通过能够导出多种输入数据各自对输出数据的贡献度的方法来构建，处理器将与多种输入数据中的贡献度为第一和第二的输入数据相关的参数作为横轴及纵轴。

12、优选，机器学习模型通过线性判别分析及提升中的任一方法来构建。

13、优选，处理器将与多种输入数据中的由用户指定的2个相关的参数作为横轴及纵轴。

14、优选，处理器使用t分布随机邻域嵌入法来生成散布图。

15、优选，多种输入数据包含特征量数据，上述特征量数据通过将从图像中提取的多个对象区域的对象区域图像输入到与多个对象区域各自相对应地准备的特征量导出模型来获得。

16、优选，特征量导出模型包括自动编码器、单任务的类别判别用卷积神经网络及多任务的类别判别用卷积神经网络中的至少任一个。

17、优选，图像为医用图像，对象区域为器官的解剖区域，机器学习模型输出疾病的诊断意见作为输出数据。

18、优选，多种输入数据包含与疾病相关的疾病相关信息。

19、优选，器官为脑，疾病为痴呆症。此时优选，解剖区域包括海马体及前颞叶中的至少任一个。

20、本发明的信息处理装置的工作方法包括如下步骤：关于输入多种输入数据并输出与输入数据相对应的输出数据的机器学习模型，在将根据多种输入数据设定的2个参数作为横轴及纵轴的二维空间中，生成绘制了表示向机器学习模型输入了输入数据的多个样品的标记的散布图；及将散布图、输入数据及输出数据的类别显示于显示器。

21、本发明的信息处理装置的工作程序使计算机执行包括如下步骤的处理：关于输入多种输入数据并输出与输入数据相对应的输出数据的机器学习模型，在将根据多种输入数据设定的2个参数作为横轴及纵轴的二维空间中，生成绘制了表示向机器学习模型输入了输入数据的多个样品的标记的散布图；及将散布图、输入数据及输出数据的类别显示于显示器。

22、发明效果

23、根据本发明的技术，能够提供一种在多模式学习中能够容易地验证从机器学习模型输出的输出数据的有效性的信息处理装置、信息处理装置的工作方法、信息处理装置的工作程序。

技术特征：

1.一种信息处理装置，其具备：

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其中，

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中，

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，

9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置，其中，

10.根据权利要求1至9中任一项所述的信息处理装置，其中，

11.根据权利要求1至10中任一项所述的信息处理装置，其中，

12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其中，

13.根据权利要求11或12所述的信息处理装置，其中，

14.根据权利要求13所述的信息处理装置，其中，

15.根据权利要求13或14所述的信息处理装置，其中，

16.根据权利要求15所述的信息处理装置，其中，

17.一种信息处理装置的工作方法，其包括如下步骤：

18.一种信息处理装置的工作程序，其用于使计算机执行包括如下步骤的处理：

技术总结
本发明提供一种信息处理装置，其具备：处理器；及存储器，连接或内置于处理器，处理器进行如下处理：关于输入多种输入数据并输出与输入数据相对应的输出数据的机器学习模型，在将根据多种输入数据设定的2个参数作为横轴及纵轴的二维空间中，生成绘制了表示向机器学习模型输入了输入数据的多个样品的标记的散布图；将散布图、输入数据及输出数据的类别显示于显示器。

技术研发人员：李元中
受保护的技术使用者：富士胶片株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15