用于确定未经治疗的健康相关问题的系统和方法与流程

本公开总体上涉及用于确定未经治疗的睡眠障碍或其他健康相关问题(例如，可能影响交感神经张力的问题)的系统和方法，并且更具体地，涉及用于确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的系统和方法。

背景技术：

1、存在用于帮助正经历睡眠呼吸暂停和相关呼吸障碍的用户的各种系统。存在一系列可能影响用户的呼吸障碍。某些障碍的特征是特定事件(例如，呼吸暂停、低通气、呼吸过度或其任何组合)。呼吸障碍的实例包括周期性肢体抽动障碍(plmd)、阻塞性睡眠呼吸暂停(osa)、潮式呼吸(csr)、呼吸功能不全、肥胖换气过度综合征(ohs)、慢性阻塞性肺病(copd)、神经肌肉疾病(nmd)和胸壁障碍。因此，需要用于识别患有未经治疗的健康相关问题(诸如呼吸障碍)的个体的系统和方法。

2、这些障碍通常使用呼吸治疗系统来治疗。然而，一些用户发现此类系统不舒服、使用困难、昂贵、不美观和/或不能感知到与使用该系统相关联的益处。结果，在没有证明不使用呼吸治疗时其症状的严重性的情况下，一些用户将选择不开始使用呼吸治疗系统或停止使用呼吸治疗系统。另外，一些不使用呼吸治疗系统的个体可能不会意识到他们患有一种或多种睡眠相关和/或呼吸相关障碍。此外，一些用户可能仅在以特定体位睡觉时才会出现某些症状。

3、本公开旨在解决这些问题和其他问题。

技术实现思路

1、根据本公开的一些实现方式，如下公开了一种用于确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的方法。接收在第一时间段期间与用户相关联的第一生理数据。分析第一生理数据以确定(i)第一时间段的第一呼吸速率、(ii)第一多个样本心率值，以及(iii)第一时间段的第一心率变异性参数。接收在第二时间段期间与用户相关联的第二生理数据。分析第二生理数据以确定(i)第二时间段的第二呼吸速率、(ii)第二多个样本心率值，以及(iii)第二时间段的第二心率变异性参数，第二呼吸速率小于第一呼吸速率。用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比至少部分地基于第一心率变异性参数和第二心率变异性参数来确定。

2、根据本公开的一些实现方式，如下公开了一种用于确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的系统。该系统包括被配置来实施以上公开的方法的控制系统。

3、根据本公开的一些实现方式，如下公开了一种方法。接收与用户相关联的体位数据。分析所接收的体位数据以确定用户的体位。至少部分地基于所确定的用户体位，使用户改变体位。

4、根据本公开的一些实现方式，如下公开了一种用于监测用户体位的系统。该系统包括被配置来实施以上公开的方法的控制系统。

5、根据本公开的一些实现方式，系统包括控制系统和存储器。控制系统包括一个或多个处理器。存储器上存储有机器可读指令。控制系统联接至存储器。当存储器中的机器可执行指令由控制系统的一个或多个处理器中的至少一个执行时，实施本文公开的方法中的任一种。

6、根据本公开的一些实现方式，计算机程序产品包括指令，该指令在由计算机执行时使计算机执行本文公开的方法中的任一种。在一些实现方式中，计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。

7、根据本公开的一些实现方式，可佩戴设备包括治疗设备和与该治疗设备联接的绑带。治疗设备包括凹面和凸面。凹面被配置为在睡觉时接触用户的后脑勺。治疗设备在凸面上是双稳态的，使得治疗设备在安置于凸面的任一侧上时是稳定的，而在围绕凸面顶点安置时是不稳定的。绑带被配置为围绕用户的头部佩戴以将治疗设备固定至用户的后脑勺。

8、根据本公开的一些实现方式，可佩戴设备包括治疗设备和与该治疗设备联接的绑带。治疗设备包括凹面和相对表面。凹面被配置为在睡觉时接触用户的后脑勺。治疗设备在相对表面上加重为双稳态，使得治疗设备在安置于相对表面的任一侧上时是稳定的，而在围绕相对表面中心安置时是不稳定的。绑带被配置为围绕用户的头部佩戴以将治疗设备固定至用户的后脑勺。

9、根据本公开的一些实现方式，方法提供了经由以上公开的治疗设备中的任一种生成与用户相关联的生理数据。该方法进一步提供了至少部分地基于所生成的与用户相关联的生理数据来确定用户是否患有睡眠呼吸暂停。

10、以上
技术实现要素：
并不旨在表示本公开的每个实现方式或每个方面。从以下阐述的详细描述和附图中可以明显看出本公开的附加特征和益处。

技术特征：

1.一种用于确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二呼吸速率比所述第一呼吸速率小至少10％、小至少20％、小至少30％、小至少40％、小至少50％、小至少60％、或小至少70％。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述第一时间段的所述第一心率变异性参数包括所述第一时间段的最大心率、所述第一时间段的最小心率、由所述第一时间段的所述最大心率和所述最小心率定义的心率范围、所述第一时间段的平均心率、所述第一时间段的中值心率、所述第一时间段的心率的标准偏差、或它们的任何组合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述第二时间段的所述第二心率变异性参数包括所述第二时间段的最大心率、所述第二时间段的最小心率、由所述第二时间段的所述最大心率和所述最小心率定义的心率范围、所述第二时间段的平均心率、所述第二时间段的中值心率、所述第二时间段的心率的标准偏差、或它们的任何组合。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括响应于所述第二时间段的心率范围不大于所述第一时间段的心率范围，确定所述用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比大于40％、50％、60％、70％、80％、或90％。

6.根据权利要求4或5所述的方法，进一步包括至少部分地基于所述第二时间段的心率范围不超过阈值，确定所述用户可能患有未经治疗的睡眠障碍。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述阈值为6bpm、7bpm、8bpm、9bpm、10bpm、11bpm、12bpm、13bpm、14bpm、15bpm、16bpm、17bpm、18bpm、19bpm、20bpm、21bpm、或22bpm。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中确定所述用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比包括将所述第一心率变异性参数与所述第二心率变异性参数进行比较。

9.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

10.根据权利要求6或9所述的方法，进一步包括：

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，进一步包括：

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中所述未经治疗的睡眠障碍包括未经治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中从联接至所述用户胸部的移动设备、心率传感器、脉搏传感器、或它们的任何组合中接收(i)所述第一生理数据、(ii)所述第二生理数据，或(iii)所述第一生理数据和所述第二生理数据两者。

14.根据权利要求13所述的方法，其中从所述移动设备的加速度计中接收(i)所述第一生理数据、(ii)所述第二生理数据，或(iii)所述第一生理数据和所述第二生理数据两者。

15.根据权利要求13或14所述的方法，其中从脉搏血氧计、ecg设备、或两者中接收(i)所述第一生理数据、(ii)所述第二生理数据，或(iii)所述第一生理数据和所述第二生理数据两者。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法，进一步包括显示所确定的所述用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的指示。

17.根据权利要求16所述的方法，进一步包括响应于所确定的所述用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比超过50％，显示所述用户可能患有未经治疗的睡眠障碍的指示。

18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其中(i)所述第一时间段、(ii)所述第二时间段、或(iii)所述第一时间段和所述第二时间段两者在所述用户觉醒的30分钟、一小时、两小时、或三小时内。

19.根据权利要求1至18中任一项所述的方法，进一步包括在接收所述第二时间段期间与所述用户相关联的所述第二生理数据之前，使所述用户的呼吸慢于所述第一呼吸速率。

20.根据权利要求19所述的方法，其中使所述用户的呼吸慢于所述第一呼吸速率包括指示所述用户保持静止和放松。

21.根据权利要求1至20中任一项所述的方法，进一步包括：

22.根据权利要求21所述的方法，其中使所述用户改变体位包括使声音或振动被传达给所述用户。

23.根据权利要求22所述的方法，其中传达给所述用户的所述声音或所述振动的水平是：(i)与所确定的所述未经治疗的睡眠障碍的严重性成比例，或(ii)逐渐增加以唤醒所述用户。

24.根据权利要求1至23中任一项所述的方法，进一步包括至少部分地基于所确定的所述用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比，指示所述用户佩戴治疗设备。

25.根据权利要求24所述的方法，其中所述治疗设备被配置来：(i)、生成传感器数据；(ii)、使声音或振动被传达给所述用户；或(iii)、(i)和(ii)两者。

26.根据权利要求25所述的方法，其中所述传感器数据包括与所述用户相关联的体位数据。

27.根据权利要求25或26所述的方法，其中使用运动传感器来生成所述传感器数据。

28.根据权利要求27所述的方法，其中所述运动传感器包括加速度计、陀螺仪、磁力计、或它们的任何组合。

29.根据权利要求25至28中任一项所述的方法，进一步包括分析所生成的传感器数据以确定(i)与所述用户相关联的睡眠障碍事件、(ii)所述用户的胸部运动、(iii)所述用户的心率、或(iv)它们的任何组合。

30.根据权利要求24至29中任一项所述的方法，其中所述治疗设备是呼吸治疗系统。

31.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述第一呼吸速率多于每分钟六次呼吸，并且所述第二呼吸速率为每分钟六次或更少次呼吸。

32.一种方法，包括：

33.根据权利要求32所述的方法，其中使所述用户改变体位包括使声音或振动被传达给所述用户。

34.根据权利要求32或33所述的方法，进一步包括：

35.根据权利要求34所述的方法，其中所述睡眠状态是醒着或睡着。

36.根据权利要求34或35所述的方法，其中所述睡眠状态是完全醒着、放松的醒着、瞌睡、打盹、轻度睡眠睡着、深度睡眠睡着、或快速眼动睡着。

37.根据权利要求34至36中任一项所述的方法，其中所述睡眠阶段是阶段n1、阶段n2、阶段n3、慢波、或快速眼动(rem)。

38.根据权利要求34至37中任一项所述的方法，其中所述睡眠障碍包括周期性肢体抽动障碍、阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、体位性睡眠呼吸暂停、或它们的任何组合。

39.根据权利要求32至38中任一项所述的方法，其中所述体位是大体上仰卧、大体上左侧位、大体上右侧位、或大体上俯卧。

40.根据权利要求32至39中任一项所述的方法，其中从联接至所述用户胸部的移动设备、心率传感器、脉搏传感器、或它们的任何组合中接收与所述用户相关联的所述体位数据。

41.根据权利要求40所述的方法，其中所述移动设备是移动电话或智能手表。

42.根据权利要求32至41中任一项所述的方法，进一步包括：

43.一种系统，包括：

44.一种用于确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比的系统，所述系统包括控制系统，所述控制系统被配置来实施根据权利要求1至31中任一项所述的方法。

45.一种用于监测用户的体位的系统，所述系统包括控制系统，所述控制系统被配置来实施根据权利要求32至42中任一项所述的方法。

46.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行根据权利要求1至42中任一项所述的方法。

47.根据权利要求46所述的计算机程序产品，其中所述计算机程序产品是非暂时性计算机可读介质。

48.一种可佩戴设备，包括：

49.根据权利要求48所述的可佩戴设备，其中所述治疗设备是大体上半椭圆形的。

50.根据权利要求48或49所述的可佩戴设备，其中当所述治疗设备围绕所述凸面的所述顶点安置时，所述用户的头部面朝上；并且其中当所述治疗设备安置于所述凸面的任一侧上时，所述用户的头部面朝任一侧。

51.根据权利要求48至50中任一项所述的可佩戴设备，其中所述可佩戴设备是无源的和/或被供电以帮助所述用户远离面朝上移动。

52.根据权利要求48至51中任一项所述的可佩戴设备，其中从所述凹面的中心至所述凸面的所述顶点测量的所述治疗设备的厚度为2cm至8cm。

53.根据权利要求52所述的可佩戴设备，其中从所述凹面的所述中心至所述凸面的所述顶点测量的所述治疗设备的厚度约为5cm。

54.根据权利要求48至53中任一项所述的可佩戴设备，其中所述治疗设备是智能手表。

55.根据权利要求48至54中任一项所述的可佩戴设备，进一步包括被配置来测量和/或确定与所述用户相关联的生理数据的传感器。

56.根据权利要求55所述的可佩戴设备，其中所述传感器联接至所述治疗设备、所述绑带或两者，或集成在所述治疗设备、所述绑带或两者中。

57.根据权利要求55或56所述的可佩戴设备，其中所述传感器被配置来测量和/或确定所述用户的运动、所述用户的脉搏、所述用户的脉搏波振幅、所述用户的脉搏率、所述用户的脉搏率变异性、所述用户的血氧饱和度、所述用户的ecg、所述用户的eeg、所述用户的血管扩张、或它们的任何组合。

58.根据权利要求55至57中任一项所述的可佩戴设备，其中所述传感器是加速度计。

59.根据权利要求58所述的可佩戴设备，其中所述加速度计与所述用户的头部或面部的皮肤接触或联接至所述用户的头部或面部的皮肤，诸如所述头部或面部的能够导出所述头部的方向的表面。

60.根据权利要求58或59所述的可佩戴设备，其中所述加速度计被配置来生成与所述用户的头部相关联的体位数据。

61.根据权利要求58至60中任一项所述的可佩戴设备，其中所述加速度计是三轴加速度计。

62.根据权利要求61所述的可佩戴设备，其中所述加速度计与所述头部、颈部或面部的皮肤接触或联接至所述头部、颈部或面部的皮肤，并且靠近所述头部、颈部或面部的动脉，诸如颈动脉、面动脉、耳动脉、枕动脉、或颞动脉中的任一者，并且其中所述加速度计被配置来测量和/或确定所述用户的脉搏。

63.根据权利要求55所述的可佩戴设备，其中所述传感器被配置来测量和/或确定eeg、ecg、emg、eoh、或它们的任何组合。

64.根据权利要求55所述的可佩戴设备，其中所述传感器被配置来测量和/或确定呼吸暂停、位置、心率、心率变异性、或它们的任何组合。

65.根据权利要求55所述的可佩戴设备，其中所述传感器是脉搏血氧计，其联接至所述绑带，并且被配置为与所述用户的太阳穴接触。

66.根据权利要求48至65中任一项所述的可佩戴设备，其中所述可佩戴设备通信地联接至电子设备，并且被配置来将与所述用户相关联的数据发送至所述电子设备。

67.根据权利要求66所述的可佩戴设备，其中所述电子设备是移动电话。

68.根据权利要求66所述的可佩戴设备，其中所述电子设备是被配置为向所述用户的气道供应加压空气的呼吸治疗设备。

69.根据权利要求68所述的可佩戴设备，其中从所述可佩戴设备发送的所述数据被配置来使所述呼吸治疗设备的设置被调整。

70.根据权利要求69所述的可佩戴设备，其中所述设置是所述呼吸治疗设备的压力设置。

71.根据权利要求48至70中任一项所述的可佩戴设备，其中所述治疗设备可拆卸地联接至所述绑带。

72.根据权利要求71所述的可佩戴设备，其中所述治疗设备被配置来扣至所述绑带上。

73.根据权利要求48至72中任一项所述的可佩戴设备，其中所述绑带是头带、眼罩、面罩、或一对耳机。

74.根据权利要求48至73中任一项所述的可佩戴设备，其中所述治疗设备的至少一部分成形为锥形。

75.一种可佩戴设备，包括：

76.一种方法，包括：

77.根据权利要求76所述的方法，进一步包括建议与所述用户相关联的治疗选择。

技术总结
接收在第一时间段期间与用户相关联的第一生理数据。分析第一生理数据以确定(i)第一时间段的第一呼吸速率、(ii)第一多个样本心率值，以及(iii)第一时间段的第一心率变异性参数。接收在第二时间段期间与用户相关联的第二生理数据。分析第二生理数据以确定(i)第二时间段的第二呼吸速率、(ii)第二多个样本心率值，以及(iii)第二时间段的第二心率变异性参数，第二呼吸速率小于第一呼吸速率。至少部分地基于第一心率变异性参数和第二心率变异性参数来确定用户患有未经治疗的睡眠障碍的可能性百分比。

技术研发人员：利亚姆·霍利,张知海
受保护的技术使用者：瑞思迈私人有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15